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Tanto si se trata de realizar campañas publicitarias eficaces como de elaborar el mensaje perfecto, la segmentación del mercado debe ser una parte fundamental de toda estrategia.

Ha invertido el tiempo en crear una estrategia de marketing B2C o B2B, y ahora es el momento de asegurarse de que resuene en el público adecuado.

A medida que el público aumenta, puede ser fácil pasar por alto el valor de los mensajes claros y concisos. Cuanto más grande es un público, más diversas son sus necesidades; cualquier curso de marketing digital se lo dirá. Ahí es donde entra en juego la segmentación del mercado, que le permite centrar sus esfuerzos de marketing B2B en segmentos específicos.

La segmentación proporciona una ventaja sobre la competencia, ya que puede demostrar que entiende quién es su público y qué es lo que más necesita.

¿Qué es la segmentación del mercado?

La segmentación del mercado es el proceso de dividir las audiencias en grupos más pequeños que comparten las mismas características para optimizar los resultados de marketing y publicidad y las ventas.

Se trata de una práctica empresarial estándar que consiste en identificar los rasgos clave que agrupan a las audiencias y utilizarlos para crear audiencias más específicas. La segmentación del mercado también permite a las marcas crear anuncios, marketing y recorridos de venta más personalizados.

La idea central es que los consumidores responden a mensajes y campañas más personales y personalizadas. Como comercializador, es difícil atraer a todo el público con un único mensaje. Algunos pueden responder de forma diferente a un mensaje específico. Por eso es esencial la segmentación del mercado: es el método de segmentar las audiencias para ofrecer una solución más personalizada.

Tipos de segmentación del mercado

Hay muchos tipos de segmentación del mercado. En general, estos métodos pueden definirse en cuatro categorías principales.

Geográfico

La segmentación geográfica del mercado es el proceso de dirigirse a los consumidores en función de un límite geográfico definido. Los intereses de los consumidores pueden variar drásticamente entre distintas regiones, y a menudo las preferencias pueden ser similares en zonas geográficas más pequeñas.

A veces este proceso de segmentación del mercado puede ser tan sencillo como el clima asociado a una ubicación geográfica. No sería muy productivo vender ropa de abrigo a una región donde las temperaturas son bajas todo el año.

La segmentación regional más amplia incluye la búsqueda de países, ciudades y códigos postales para agrupar a las audiencias. Los códigos postales específicos pueden determinar los ingresos de los hogares e incluso sus intereses.

La geografía va de la mano de la lengua y la cultura. Entender y segmentar a su público en función de su ubicación puede ayudar a transmitir el mensaje adecuado (piense en el fútbol en Estados Unidos y en el fútbol en el Reino Unido).

Hay muchas formas de conocer la ubicación, desde encuestas y direcciones hasta soluciones más actualizadas y precisas como geolocalización los proveedores.

Demografía

La segmentación demográfica es una forma poderosa de crear segmentos de audiencia específicos que comparten preferencias y requisitos similares.

Esta forma de segmentación es un método estándar, ya que muchas soluciones de targeting y adtech ofrecen alguna forma de hacerlo cuando se construyen audiencias. Es esencial hacer lo mismo con tus audiencias o base de clientes para segmentar de forma efectiva.

Los desgloses demográficos tradicionales incluyen la edad, el sexo, el estado civil, la ocupación, la educación, los ingresos, la raza, la nacionalidad y la religión.

La segmentación demográfica del mercado es vital para encontrar la adecuación entre el producto y el mercado, pero también es una forma poderosa de determinar qué canal es el más adecuado. La optimización de los canales depende en gran medida de llegar a la persona adecuada en el medio adecuado. Los datos demográficos son una excelente manera de hacerlo.

El consumo de medios de comunicación cambia significativamente entre los grupos demográficos, por lo que es esencial utilizar esta forma de segmentación de manera eficaz para atraer a su audiencia de la manera correcta.

Segmentación del comportamiento

La segmentación de las audiencias en función del comportamiento es una solución popular en el mundo digital actual. Las mejoras tecnológicas han permitido un mayor número de puntos de contacto con un mayor detalle sobre el comportamiento de las audiencias.

El análisis del comportamiento ofrece más opciones para la segmentación del mercado en función de cómo interactúa el público con su empresa. Hay muchos rasgos basados en el comportamiento para segmentar las audiencias, entre ellos:

• Actividad web: el comportamiento de los consumidores en su sitio web es un valioso dato de comportamiento. La segmentación de audiencias en función del tiempo de permanencia, las páginas que visitan y otros datos de tráfico medibles es una forma muy eficaz de dividir audiencias más grandes en segmentos más pequeños potencialmente eficaces.
• Uso con su producto o servicios actuales. Esto incluye el uso de la aplicación, el uso de la plataforma, o tal vez sólo el hecho de que la persona ha comprado las últimas tres versiones de su producto físico. Estos factores son una gran indicación de la lealtad y del lugar que ocupan los consumidores en el embudo.
• Comportamiento fuera de línea: los datos de movimiento pueden ayudarle a comprender el comportamiento en el mundo real. Se trata de una forma eficaz de crear segmentos agrupados en función del movimiento en el mundo real. Segmentos como los que van al gimnasio o los que beben café son potentes, ya que combinan elementos de comportamiento y geográficos.

Psicográfico

Este método de segmentación del mercado se centra más en los rasgos intrínsecos del público. Es similar en cierto modo a la segmentación demográfica, pero se centra más en los factores emocionales y otros factores subyacentes en los que cree el público.

Este tipo de información puede ser valiosa para entender las motivaciones, necesidades y preferencias exactas de las audiencias para crear segmentos altamente personalizados.

Los rasgos psicográficos incluyen la personalidad, los valores, las motivaciones, las opiniones y las opciones de estilo de vida.

Hay muchas formas de recopilar este tipo de información, como las encuestas o algún tipo de proceso de retroalimentación. Pero el comportamiento offline y online también puede ser un buen indicador de los rasgos psicográficos.

Por qué la segmentación del mercado

Ahora ya conoce los cuatro métodos principales de segmentación del mercado. Es hora de entender por qué vale la pena hacerlo. Muchos profesionales del marketing identifican la mejora de la segmentación de la audiencia como la prioridad más importante. La segmentación del mercado ofrece muchos beneficios a los editores, los vendedores, las aplicaciones y otras empresas.

Mejora la eficacia de las campañas publicitarias

La segmentación del mercado puede ayudar a mejorar la actividad de marketing y las campañas publicitarias al llegar a la persona adecuada con el mensaje correcto en el momento adecuado. La segmentación de las audiencias permite ofrecer una publicidad más personal y atractiva, en lugar de un enfoque de talla única.

Dirigirse a un público específico le permite adaptar el mensaje y el momento para que el público tenga más probabilidades de responder y comprometerse con sus campañas. Dirigirse a todo el público con una sola campaña es un gran desperdicio. Una parte considerable de la audiencia no será relevante para la campaña y, por tanto, estará desperdiciando ingresos.

Esencialmente, la segmentación significa que puede eliminar a los consumidores irrelevantes de esta audiencia, asegurándose de optimizar los presupuestos publicitarios, aumentar el ROI y mejorar la eficacia de las campañas publicitarias.

Incluso si su producto o servicio se dirige a una amplia audiencia de clientes potenciales, sigue siendo esencial segmentar las audiencias. Algunos mensajes se adaptan mejor a diferentes segmentos y funcionan mejor en diferentes canales, incluso si el producto es el mismo.

Informa de los nuevos productos y del desarrollo de los mismos

La segmentación también es una herramienta útil para impulsar la innovación de productos y puede ayudar a perfeccionar la estrategia de productos. Gracias a esta información, los equipos de producto pueden crear productos que se ajusten mejor a las necesidades de sus clientes.

La segmentación del mercado también puede identificar la necesidad de productos más específicos que se encuentran en grupos más pequeños dentro de su base de clientes. La segmentación de los productos es poderosa porque ayuda a vender más y hará más felices a los clientes.

Ayuda a identificar nuevas audiencias y segmentos

Este proceso es útil cuando se busca maximizar el efecto de su estrategia de marketing, pero también puede ser valioso cuando se busca crecer y escalar.

La segmentación de su audiencia actual puede identificar nuevos rasgos que no sabía que existían. Ver esto puede abrir nuevas oportunidades relacionadas con el segmento recién identificado. Estas oportunidades pueden conducir a nuevas y atractivas campañas de marketing o incluso a la creación de nuevos productos y servicios que se necesitan pero que no se ofrecen actualmente.

Mejora las funciones empresariales y puede ayudar a tomar grandes decisiones

La segmentación del mercado puede ayudar a una empresa a entender con precisión lo que quieren sus clientes y a centrar sus esfuerzos en ellos para crear un producto o servicio muy específico y valioso. Esta especificación podría mejorar significativamente la percepción de la marca, conducir a más ventas y aumentar la repetición del negocio y el compromiso.

Esta información puede llevar a tomar mejores decisiones en toda la empresa. Desde la adecuación del producto al mercado hasta la entrega del producto y la comunicación, la segmentación del mercado puede ayudar a identificar las mejores formas de abordar estas importantes cuestiones.

La segmentación de la audiencia también puede ayudar a tomar decisiones como la fijación de precios e incluso puede ayudar a informar sobre las estrategias de precios dinámicos.

Errores comunes

Hay algunos escollos comunes a los que debe prestar atención al crear su estrategia de segmentación del mercado.

Segmentos demasiado pequeños

El problema más común es que las empresas se exceden con la segmentación. Establecen demasiados parámetros con demasiado detalle, y luego acaban teniendo una audiencia diminuta.

Este error significa que eliminará audiencias que no encajan en su filtro pero que aún tienen potencial de compra. Además, perderá la oportunidad de obtener métricas cuantificables y conocimientos sobre segmentos específicos de la audiencia.

Asegúrese de pensar cuidadosamente en cómo segmentar su audiencia. Uno o dos filtros son los que mejor funcionan, dependiendo del tamaño de su audiencia total y del mercado total al que puede dirigirse, por supuesto. El punto dulce entre la segmentación y la escala es extremadamente valioso si lo encuentras, así que asegúrate de experimentar ampliamente.

No está actualizado

En el mundo de los rasgos del marketing y la publicidad digitales, un error común es que los responsables de marketing identifican los segmentos de audiencia clave que funcionan para su negocio. Pero no consiguen actualizarlos a medida que las necesidades y los productos cambian con el tiempo.

Manténgase siempre al tanto de su estrategia y actualice y pruebe constantemente nuevos métodos de segmentación.

Dirigirse a segmentos que no convierten

Otro error común es identificar segmentos que sean lo suficientemente grandes y estén actualizados. Pero estos segmentos aún deben tener potencial de conversión o de compra.

Si el método de segmentación crea un grupo que no encaja bien con el producto y no tiene el poder adquisitivo necesario, el ROI no mejorará sólo porque la audiencia esté segmentada.

James Ewen

James es el jefe de marketing de Tamoco

La publicidad puede ser un reto. Las campañas cuidadosamente elaboradas pueden a menudo no alcanzar los objetivos deseados, sin razón aparente. Es fácil que los anunciantes lleguen a la audiencia equivocada o que no transmitan el mensaje correcto que pueda captar o atraer a los consumidores.

Hoy en día, la segmentación aleatoria es cosa del pasado. Los profesionales del marketing disponen de diversos métodos para garantizar que el mensaje correcto llegue a la persona adecuada en el momento adecuado. Los avances en el seguimiento del comportamiento y el aumento de los potentes conjuntos de datos han permitido a los anunciantes impulsar las tasas de conversión en las campañas tanto online como offline.

Las campañas que utilizan el seguimiento del comportamiento y la segmentación por comportamiento están dando resultados increíbles.

¿Qué es la segmentación por comportamiento?

La segmentación por comportamiento es una estrategia de marketing que utiliza el comportamiento histórico para personalizar los tipos de anuncios que ven los consumidores.

El comportamiento histórico se obtiene a través de potentes conjuntos de datos que ilustran cómo se comportan las audiencias. Los profesionales del marketing pueden utilizar esto para crear anuncios y campañas que se ajusten al comportamiento real de cada consumidor.

La segmentación por comportamiento consiste en crear un perfil detallado del usuario y utilizarlo para ofrecer mejores mensajes y una mejor sincronización. Limita la posibilidad de que los anunciantes ofrezcan anuncios irrelevantes y ayuda a impulsar los KPI de las campañas publicitarias.

¿Cuáles son las ventajas de la segmentación por comportamiento?

La segmentación por comportamiento es una poderosa herramienta de marketing que está arraigada en el mundo moderno, centrado en los datos, en el que vivimos. Pero no todo consiste en utilizar números y tecnología. La segmentación por comportamiento aporta valor tanto a los anunciantes como a los consumidores.

Beneficios para el anunciante

Mejora del compromiso de los anunciantes

Entender los hábitos de los consumidores ayuda a los anunciantes a identificar las audiencias que han participado en productos o puntos de contacto específicos. También ayuda a identificar a las audiencias que están en el momento o el comportamiento adecuado para una campaña concreta. Dirigirse a usuarios sin intención de comportamiento o sin conocimiento de la marca limitará el compromiso. El uso de la segmentación por comportamiento aumentará una serie de métricas críticas, como los clics o las conversiones.

Adaptación de las necesidades del consumidor a los mensajes y la creatividad

Losmensajes personalizados convierten a más usuarios y, en última instancia, reducen la cantidad de gasto publicitario desperdiciado. Es mucho más probable que los anuncios relevantes hagan avanzar a los consumidores por el embudo de compra que los anuncios genéricos que no están personalizados. Los anuncios que se alinean con el comportamiento previo de un consumidor tienen muchas más probabilidades de convertir que los que no lo hacen.

Mejorar el resultado final

En última instancia, los anunciantes quieren obtener el mayor rendimiento posible de la inversión en sus campañas. Ofrecer anuncios que coincidan con el comportamiento previo de la audiencia tiene más probabilidades de impulsar las conversiones que los anuncios genéricos. Con la segmentación por comportamiento, las empresas pueden ver un aumento de los nuevos negocios, de los clientes que repiten, del compromiso y de otras métricas clave.

Beneficios para el consumidor

Una experiencia publicitaria mejorada

Los consumidores no siempre están dispuestos a ceder sus datos personales. Pero también les desagradan los anuncios que no son relevantes o los anuncios en los que la experiencia no es atractiva. Por eso, al ser encuestados, más consumidores prefieren la publicidad personalizada. En última instancia, esta personalización mejora su experiencia.

Mayor eficiencia

Los anuncios pueden ser una vía rápida para la compra, proporcionando una forma rápida de identificar el mejor producto para sus necesidades sin un largo proceso de búsqueda. Esto aumenta la eficiencia para los consumidores, permitiéndoles llegar a los escaparates rápidamente y encontrar los productos más relevantes, rápidamente.

Conocimiento de nuevos productos

Al ver anuncios personalizados para ellos, los consumidores pueden estar al día de los nuevos productos que les interesan. La reorientación basada en el comportamiento también puede ayudar a completar las compras de las que un usuario se distrajo.

Editorial

Además de que la segmentación por comportamiento beneficia al anunciante y al consumidor, también ayuda al editor. Cuando estos editores utilizan la monetización de la publicidad como fuente de ingresos, los anuncios no deben ser irrelevantes para el usuario, ya que podrían reducir el compromiso con su producto, aplicación o publicación.

¿Cómo funciona la segmentación por comportamiento en 2021?

El proceso de segmentación basada en el comportamiento al más alto nivel consiste en recopilar información sobre un usuario o una persona y, a continuación, utilizar esta información para ofrecer anuncios que coincidan con esta información.

La recopilación de información puede hacerse de muchas maneras, y puede provenir de muchas fuentes diferentes. A menudo se utiliza una plataforma de gestión de datos (DMP) para agregar esta información para los anunciantes.

Estas son algunas de las fuentes de datos más comunes que se utilizan para la segmentación por comportamiento:

• CRM
• Aplicaciones
• Páginas web
• Sistemas de comercialización
• Proveedores dedatos de terceros
• Encuestas de marketing

Estas fuentes proporcionan una gran variedad de datos que incluyen:

Datos de las cookies del sitio web

Los datos sobre cómo se comportan los usuarios y cómo interactúan con los sitios web son un valioso método de segmentación por comportamiento. Los usuarios pasan mucho tiempo navegando por la web, por lo que la información es rica: páginas visitadas, durante cuánto tiempo, en qué regiones. Por lo tanto, estos datos pueden proporcionar una gran cantidad de información que es útil para impulsar el compromiso y las conversiones.

Datos del dispositivo móvil

Las cookies también funcionan en los dispositivos móviles. Entender el comportamiento del cliente potencial en un dispositivo móvil puede ayudar a comprender qué formato y qué mensaje podría funcionar mejor en una campaña publicitaria.

Esta información basada en la web puede combinarse con las señales sociales, los check-ins y las compras por móvil para comprender la mejor manera de dirigirse al público.

Ubicación geográfica

La localización anónima puede ser muy valiosa para los anunciantes. Especialmente cuando es exacta y precisa. Desde los primeros días de los conjuntos de datos de bidstream, el comportamiento de los dispositivos puede ser rastreado con precisión para construir perfiles detallados de comportamiento que pueden formar poderosos segmentos basados en el comportamiento para la publicidad.

Datos de suscripción

Las empresas que tienen algún sistema de registro requieren que los usuarios introduzcan detalles e información sobre sí mismos. Estos campos pueden utilizarse para entender a los usuarios, con la dirección, los intereses y los detalles de contacto que ayudan a la segmentación por comportamiento. Digamos que usted está buscando comprar una plantilla de Notion, tiene sentido pre-llenar cualquier formulario con los datos de suscripción relevantes, si los tiene.

Datos demográficos

Las DMP y otros programas de marketing pueden recopilar grandes cantidades de información desegmentación demográfica, como rangos de edad, intereses y género, para crear un perfil detallado de las audiencias. Este proceso suele funcionar sin utilizar información personal, pero estos rangos se utilizan para crear campañas que puedan comunicarse de forma más personal con las audiencias.

El proceso de selección del comportamiento

El proceso de recogida de datos

Los datos de los usuarios pueden proceder de diferentes fuentes. Dependiendo de la fuente, hay muchas maneras diferentes de recoger los datos. Para el comportamiento del sitio web, se utiliza un píxel. Este proceso crea y actualiza cookies que comprenden cómo interactúa el usuario con el sitio. Las aplicaciones tienen un proceso similar. Los SDKs pueden recoger otra información sobre el comportamiento, como geolocalización.

Estos datos suelen almacenarse en una DMP, pero existen otras soluciones de tecnología publicitaria para almacenar esta información.

Organización y segmentación

Una vez que esta información sobre el comportamiento existe en una ubicación central, el siguiente paso es clasificar a los usuarios individuales en grupos que comparten los mismos comportamientos.

Esta segmentación varía significativamente según la empresa, el producto o los objetivos. Por ejemplo:

• Clientes potenciales que van al gimnasio
• Visits gym location 2 times a month
• Clientes actuales a los que les gusta la carne
• En CRM y visitó la página de entrega semanal de carne
• Users who are interested in SEO (maybe even more specific, like a this one, this Bristol SEO agency, or even a industry specific one like this one)
• Existing customer who have read at least one blog post related to SEO trends 2020

Entrega y aplicación de la segmentación por comportamiento en las campañas publicitarias

Se envían campañas publicitarias específicas para cada segmento. Este proceso hace que la publicidad sea más relevante para cada segmento y que aumente la posibilidad de compromiso y de impulsar las conversiones.

Activación de la orientación conductual

Todos estos datos de comportamiento pueden utilizarse en múltiples campañas y en diferentes canales publicitarios. Esa es la ventaja de tener un lugar centralizado para almacenar los datos.

Existen múltiples formas de activar estos datos para crear campañas publicitarias basadas en el comportamiento que den resultados. Estos son algunos ejemplos de cómo activar la segmentación por comportamiento para impulsar la participación y aumentar las conversiones.

Ejemplos de orientación conductual

Venta cruzada y venta adicional

Saber lo que les gusta a sus clientes y comprender cómo interactúan con su empresa es una forma poderosa de saber qué productos adicionales hay que promocionarles. Si puede vincular el producto A con el B, el público que ha mostrado interés por el producto A probablemente se comprometerá con una campaña que promocione el producto B.

Orientación por comportamiento en las campañas de correo electrónico dirigidas

Así es, y las campañas de correo electrónico orientadas al comportamiento no sólo se sitúan en el mundo de la publicidad programática en medios. La creación de campañas de correo electrónico personalizadas basadas en la forma en que su audiencia está utilizando su sitio o aplicación es una gran manera de empezar.

Algunos ejemplos son la segmentación de las sesiones de abandono de carritos, la inclusión de los productos vistos en las actualizaciones rutinarias o la vinculación directa de contenidos relacionados con lo que su público ya ha leído en lugar de contenidos genéricos. Las campañas de correo electrónico orientadas al comportamiento son una forma poderosa de aumentar la productividad del correo electrónico y potenciar sus opciones de segmentación.

Remarketing con segmentación por comportamiento

Una forma ventajosa y accesible de utilizar la segmentación por comportamiento es el retargeting. Al identificar a los usuarios que visitan su sitio, puede llegar a ellos en otros sitios web para animarles a que vuelvan a visitarlo y completen los objetivos.

Las soluciones más comunes para esto son Facebook y Google, ya que tienen píxeles de seguimiento fáciles de instalar que pueden entender a los usuarios que visitan páginas específicas en su sitio. A continuación, puede activar estos segmentos directamente en sus plataformas.

Orientación basada en la localización

La segmentación basada en la ubicación es una forma excelente de llegar al público basándose en su comportamiento en el mundo real. Puede reorientar al público que ha visitado sus tiendas físicas o una tienda de la competencia. Esto también puede aplicarse al comercio electrónico y a otras tiendas online.

Estas campañas de segmentación pueden ser útiles porque los datos están relacionados con el comportamiento de los consumidores en el mundo real. Esto permite crear segmentos convincentes basados en el comportamiento de las personas a lo largo del tiempo.

James Ewen

James es el jefe de marketing de Tamoco

La publicidad programática en línea es una industria enorme, de miles de millones de dólares al año. Se espera que el gasto publicitario en este ámbito supere los 300.000 millones de dólares el próximo año. Además, otras formas de publicidad online esperan un crecimiento similar.

La facilidad de la compra programática de anuncios y el gran crecimiento del mercado han provocado un aumento del fraude publicitario que ha infectado el ecosistema publicitario. Algunas estimaciones afirman que en 2019 se desperdiciarán hasta 42.000 millones de dólares debido a los anuncios fraudulentos.

Se han tomado algunas medidas para proteger contra algunos tipos básicos de fraude publicitario. Pero para contrarrestar el fraude más sofisticado, los anunciantes necesitan una solución más sólida para contrarrestar la enorme cantidad de fraude publicitario que existe en el sector.

La localización podría ser esta solución. Comprender la ubicación del dispositivo y el comportamiento histórico puede ayudar a identificar el fraude mejor que otros métodos. En este post, veremos las formas que los anunciantes pueden utilizar geolocalización para reducir el fraude publicitario y limitar el daño de los actores maliciosos en el ecosistema publicitario.

Eliminación del fraude publicitario mediante la localización

¿Existe el dispositivo?

El primer paso es identificar si el dispositivo es real y no un emulador. Emular un dispositivo es una forma habitual de falsificar las impresiones y los clics de los anuncios. En algunos casos, los emuladores pueden incluso generar direcciones IP para hacerlas pasar por un dispositivo real.

En este caso, la localización debe ser más precisa; el inventario de anuncios debe combinarse con sensores para verificar que el dispositivo existe.

¿Los anuncios aterrizan donde se pretende?

Supongamos que tiene una campaña en marcha en EE.UU. y que sólo se dirige a dispositivos de ese país. Puede utilizar geolocalización para trazar un mapa de dónde se entregan los anuncios al dispositivo. Si hay una disparidad considerable entre la orientación y la entrega, es muy probable que parte del inventario de su campaña sea fraudulento.

Identificar el inventario fraudulento es esencial, ya que a menudo los dispositivos pueden cambiar o moverse, y la solución de segmentación no los actualiza. Pero otras veces, las audiencias pueden contener un mal inventario, incluyendo deliberadamente dispositivos que no cumplen los criterios. Por ello, siempre hay que examinar cuidadosamente los datos y los proveedores de audiencias.

Contrarrestar el fraude publicitario más inteligente

¿Y qué hay de la eliminación del fraude más inteligente? Algunos defraudadores publicitarios están generando direcciones IP falsas para burlar el control de la ubicación de la IP.

El uso de un potente SDK de localización puede eliminar esto. Un SDK utiliza muchas señales para identificar la ubicación del dispositivo con mayor precisión correctamente. Posteriormente, engañar a un SDK de localización para que registre un clic en una ubicación falsa es mucho más difícil de hacer que un simple truco de IP.

¿Qué pasa con la agricultura de clicks?

En algunos casos, los estafadores pagan a una persona real para que haga clic e interactúe con anuncios específicos en varios lugares diferentes. A veces, estos dispositivos se guardan en un lugar; otras veces, son el dispositivo personal de la persona.

geolocalización asociado a un dispositivo puede utilizarse para ver si el dispositivo se mueve y se comporta como un dispositivo normal. Comprender si un dispositivo permanece en un lugar y combinar esto con otros métodos de detección de fraude, como el tiempo de instalación, puede aumentar drásticamente la identificación del fraude publicitario.

Hacia una versión de la detección del fraude publicitario por localización.

Integrar la localización precisa en su pila de anuncios puede tener un impacto positivo sustancial en su capacidad para detectar el fraude publicitario. Pero el uso de geolocalización de una manera más tradicional también puede ayudar a entender si se están comprando clics y conversiones.

Por ejemplo, la atribución basada en la ubicación es el proceso de medir si un dispositivo expuesto visita finalmente una ubicación física. Esto también puede actuar como una forma de vetar las audiencias y el inventario.

geolocalización tiene muchas y potentes aplicaciones en el ecosistema publicitario. La detección del fraude publicitario es otra aplicación que permite a los anunciantes y a los profesionales del marketing utilizar la localización para reducir el despilfarro de presupuestos e identificar a los socios que puedan estar suministrándoles inventario fraudulento.

James Ewen

James es el jefe de marketing de Tamoco

Si hay una "bala de plata" para el marketing, serían los datos. 

Los datos son la materia prima que los profesionales del marketing necesitan para dar sentido a las cosas y poder hacer su trabajo con precisión y propósito. Hay un millón de herramientas y plantillas de marketing disponibles en plataformas como Notion, pero esta comprensión es la que permite a los profesionales del marketing entender a sus clientes, basándose en las acciones que realizan, revelando sus intenciones más auténticas.

En una encuesta reciente, el 40% de las marcas tiene previsto ampliar sus presupuestos de marketing basado en datos, mientras que el 88% de los profesionales del marketing utiliza los datos para mejorar su comprensión del cliente. Está claro que los datos se están convirtiendo poco a poco en lo que el oxígeno es para los humanos.

En este artículo, analizaremos cómo los datos están revolucionando el mundo del marketing. Si eres un profesional del marketing, obtendrás algunas ideas sólidas sobre cómo el marketing basado en datos está dando forma al futuro de tu profesión. Así pues, ¡entremos en materia!

Personalización de las campañas de marketing 

Imagínese que le saludan por su nombre de pila nada más visitar un sitio web. O recibir un correo electrónico dirigido a su nombre con una lista de sus productos favoritos. Mejor aún, recibir una notificación sobre el pedido de la compra cada semana con recomendaciones de recetas personalizadas. ¿Ya estás impresionado?

Eso es precisamente lo que le permite hacer el marketing basado en datos. Al recopilar datos fundamentales sobre los clientes en varios puntos de contacto de marketing, como su nombre, sus datos de contacto, lo que les interesa, lo que les gustaría escuchar y a quién quieren escuchar, los responsables de marketing pueden ser estratégicos en todas sus campañas.

Amazon, por ejemplo, utiliza los datos de los clientes para analizar su historial de compras y mostrarles recomendaciones de productos basadas en sus hábitos de compra. Son capaces de mostrar páginas de productos personalizadas para atraer los intereses de los clientes, de modo que sea más probable que compren. Estas páginas de productos personalizadas pueden incluir recomendaciones de productos personalizadas, e incluso precios personalizados para inducir a los clientes a comprar.

Aprovechar los datos de los clientes es excelente tanto para los clientes, que reciben comunicaciones personalizadas, como para los vendedores, que tienen un impacto positivo en los resultados.

Análisis predictivo

El comportamiento histórico de los clientes es una de las mejores formas de predecir cómo se comportarán en el futuro. Por ejemplo, si eres una tienda de comestibles y un cliente siempre se ha preocupado por la salud durante toda su vida, pidiendo barritas de cereales sin azúcar durante los últimos tres años, lo más probable es que siga pidiéndotelas en un futuro próximo.

Cuando las compras de los clientes se vuelven predecibles, las empresas pueden aprovechar esta información "automatizando" sus ventas. Esencialmente, ofrecerían al cliente la posibilidad de "repetir las compras" basándose en la previsibilidad de su comportamiento de compra.

Basándose en el ejemplo de Amazon, han obtenido recientemente una patente sobre un sistema llamado "envío predictivo" para enviar productos a los clientes incluso antes de que los compren. Se trata de un verdadero cambio de juego para Amazon y sus clientes. Amazon puede estabilizar sus ingresos y los clientes adquieren productos sin tener que esforzarse en realizar la compra.

Y con el aumento de las herramientas que pueden ayudar a acceder a los datos públicos, es más fácil decir "qué es el web scraping, y cómo puede esto proporcionar datos que impulsen mi marketing".

Segmentación de clientes

La segmentación de clientes es el acto de "agrupar" a los clientes en grupos para identificar patrones inusuales. Por ejemplo, sus datos pueden revelar que los clientes de una determinada ciudad son más propensos a comprar sus productos que otros. O puede descubrir que los clientes que pertenecen a un grupo demográfico específico compran productos diferentes en comparación con otros grupos de edad.

Herramientas como Tamoco pueden ser extremadamente útiles para reunir geolocalización para ayudarle a segmentar su público objetivo. Por ejemplo, Tamoco recopila información basada en la ubicación para segmentar aún más a su público en función de intereses específicos, cuántas veces han visitado un lugar, preferencias comunes y datos demográficos como la edad, el sexo e incluso la ubicación del hogar y el trabajo.

Estos datos pueden ser oportunidades de oro para que los profesionales del marketing creen campañas audaces que optimicen el retorno de la inversión. Al agrupar a los clientes en grupos específicos, pueden crear campañas de marketing separadas para cada segmento, haciendo que su contenido sea altamente relevante.

Aunque hay varias técnicas que los profesionales del marketing utilizan para segmentar los datos, el objetivo general es identificar cualquier cosa de interés que les ayude a aumentar los ingresos y a cumplir sus objetivos. Con una segmentación eficaz de los clientes, los profesionales del marketing pueden:

• Identificar quiénes son sus clientes más y menos rentables.
• Predecir los patrones futuros de los clientes.
• Mejorar su enfoque de marketing mediante la creación de contenido relevante.
• Construir relaciones leales.
• Ponga un precio diferente a los productos.
• Desarrollar mejores productos basados en los intereses de los clientes.

Inevitablemente, los datos de alta calidad son el precursor de una buena segmentación. Por ello, las empresas deben seguir invirtiendo en la recopilación de datos de alta calidad para que todos los esfuerzos de segmentación sean fructíferos.

Campañas de pago optimizadas

Al recopilar datos sobre los clientes, las plataformas de redes sociales como Facebook y Linkedin permiten a los profesionales del marketing personalizar las campañas publicitarias de pago, a escala. Esto significa que pueden crear campañas publicitarias separadas para grupos específicos de clientes potenciales, para lograr el éxito de las campañas de pago.

Además, el big data permite a los profesionales del marketing realizar campañas de "remarketing". Las campañas de remarketing son anuncios que literalmente "siguen" a sus clientes en línea, dondequiera que naveguen, una vez que han visitado su sitio web.

Perseguir a los clientes en línea con sus anuncios de pago puede ser una estrategia eficaz cuando se ejecuta bien. Según la "regla de los 7" en el marketing, un cliente potencial tiene que estar expuesto a su anuncio un mínimo de 7 veces antes de decidirse a actuar sobre él.

Por eso, algunos profesionales del marketing buscan centrarse en plataformas específicas, como el marketing en LinkedIn.

Aunque el big data permite perseguir a los clientes con anuncios de pago, es importante no hacer que sus clientes se sientan acosados al crear campañas de remarketing. Debes esforzarte por exponer tus anuncios a los clientes espaciando el tiempo de exposición, para que tus anuncios parezcan más naturales, y no parezcan empujados a los clientes potenciales.

El tamaño de su empresa ya no importa

Whether you’re a big business with over 500 employees, or a small business with under five employees making category specific products like an underwire bikini top, software tools make big data easily accessible to all. That’s the beauty of marketing on the internet!

Puede ser igual de eficaz en el marketing sin importar el tamaño de su empresa, porque el éxito en este juego depende de lo bien que utilice los datos en su beneficio. Aunque el tamaño de sus presupuestos de marketing puede influir en el alcance de su éxito, puede lograr un alto grado de precisión en sus campañas de marketing y adquirir clientes rápidamente, con el big data como columna vertebral del marketing.

Herramientas online gratuitas como Google Analytics han hecho posible la recopilación y el análisis de grandes datos en tiempo real. Las pequeñas empresas no tienen que gastar dinero en la compra de herramientas costosas para obtener un conocimiento más profundo de quiénes son sus clientes, ya que Google lo hace fácilmente asequible. Antes de la "era del big data", esto era imposible de hacer.

Para terminar

Los datos masivos hacen que el futuro del marketing sea muy brillante. Con los datos de alta calidad que se recogen en tiempo real, y la disponibilidad de tecnologías como el aprendizaje automático y la IA, el mundo del marketing está preparado para cambios masivos. No es de extrañar que solo el cielo sea el límite de lo que los sofisticados profesionales del marketing pueden lograr en un futuro próximo.

Ryan Gould

Vicepresidente de Estrategia y Servicios de Marketing

Marketing de elevación

Desde instituciones heredadas de Fortune 100 hasta inventivas empresas de nueva creación, Ryan aporta una amplia experiencia con una gran variedad de clientes B2B. Diseña y gestiona hábilmente la entrega de programas de marketing integrados, y cree firmemente en la estrategia, no sólo en la táctica, que alinea eficazmente a los equipos de ventas y marketing dentro de las organizaciones.

Ryan Gould

www.elevationb2b.com/

¿Qué es el flujo de ofertas?

El flujo de ofertas es una red de solicitudes de publicidad que entrega anuncios a los dispositivos móviles.

Una solicitud de oferta se refiere al momento en que un editor subasta un espacio publicitario a un anunciante. Esta solicitud entrega un anuncio al dispositivo.

Cuando se entrega el anuncio, se devuelve cierta información al otro lado. Esta información contiene datos relacionados con el anuncio, pero a menudo viene acompañada de detalles adicionales. Estos incluyen a veces una forma de localización.

Este geolocalización se envasa y se utiliza para una amplia gama de aplicaciones.

Pero, lamentablemente, esto no siempre es una buena propuesta. Esto es lo que pasa con los datos de tu bidstream...

El problema

Los geodatos ya no son sólo una solución experimental. geolocalización está impulsando algunos de los esfuerzos de marketing más avanzados.

Por ello, los profesionales del marketing exigen, con razón, una mayor transparencia en torno a estos datos, de dónde proceden y cómo se crean.

El problema de los datos de las licitaciones es que a menudo no son concluyentes, son inexactos o incluso fraudulentos.

La cuestión con el flujo de ofertas es que puede proporcionar muy rápidamente una gran cantidad de escala. Debido al gran número de dispositivos que muestran anuncios, el número de puntos de localización puede ser bastante atractivo.

Sin embargo, demasiados profesionales del marketing están cegados por esta escala y se niegan a centrarse en la calidad de los datos.

Esta calidad es la que proporciona un retorno de la inversión duradero para los profesionales del marketing y permite una segmentación, atribución e información eficaces.

Los escollos más comunes de los datos de la corriente de oferta

Cuestiones generales de precisión

No todos los datos de Bidstream son inexactos, pero sí suelen ser imprecisos. ¿Cuál es la diferencia? Bueno, se trata del detalle de la ubicación del dispositivo.

Algunos datos de bidstream se basan en la dirección IP del dispositivo. A veces esto puede abarcar un área tan grande como 1 km. En una ciudad, esto no es lo suficientemente preciso para entender el contexto del dispositivo.

Los datos bidstream que se recogen de esta manera no llegan a comprender el contexto que rodea el momento del dispositivo. Los datos basados en el SDK, por ejemplo, pueden comprender la diferencia entre un dispositivo que pasa por delante de una tienda y un dispositivo que visita una tienda para tomar un café.

Dirección IP en caché

Un problema común con los datos de bidstream es que el dispositivo a menudo devuelve señales de ubicación en caché. Si un dispositivo se ha conectado antes a una red, a veces puede entregar esta dirección en caché, incluso cuando el dispositivo se ha trasladado a una nueva ubicación.

Teletransporte

Los datos de Bidstream suelen ser confusos si te sientas a analizarlos hasta el nivel de los dispositivos. Por ejemplo, ¡hemos visto cómo los dispositivos se mueven por todo el mundo en cuestión de minutos!

Esta disparidad demuestra los problemas que puede presentar Bidstream para los profesionales del marketing. El uso de una VPN puede causar estas discrepancias.

Estos factores hacen que los datos de bidstream sean poco fiables. Algunos informes sitúan los niveles de precisión de los datos de bidstream en menos del 10%.

Los profesionales del marketing pueden obtener grandes cantidades de datos a través de la corriente de ofertas, pero estos datos tienen que ser rigurosamente filtrados para garantizar cualquier nivel de precisión. Incluso así, estos niveles de precisión suelen ser inadecuados para llevar a cabo el tipo de campaña que producirá los resultados deseados.

¿Cómo lo sabemos?

Sabemos cómo son los buenos datos porque los tratamos todos los días.

Hemos pasado años construyendo un SDK dedicado que proporciona anominaciones geolocalización desde los dispositivos móviles.

Es el producto de años de centrarse en las imprecisiones que conlleva la localización de los dispositivos, y hemos creado muchas soluciones para identificar geolocalización que son precisas y exactas.

Pero aquí está lo mejor: también pensamos en la escala. Nos dimos cuenta de que los anunciantes necesitaban una forma de escalar estos datos para satisfacer sus objetivos de marketing.

Por eso hemos trabajado en el despliegue de nuestro SDK para competir con la escala de Bidstream.

Conclusiones

geolocalización se presenta de muchas formas, y cada una de ellas tiene sus ventajas e inconvenientes. La transparencia es la clave, y los profesionales del marketing deben entender que los datos que utilizan en sus campañas deben someterse a rigurosas pruebas de precisión.

El flujo de ofertas puede generar grandes cantidades de geolocalización al instante. Estos datos suelen ser inexactos e imprecisos.

La recopilación de datos impulsada por el SDK ofrece mejoras muy necesarias en la precisión de los datos y permite a los profesionales del marketing ejecutar mejores campañas.

James Ewen

James es el jefe de marketing de Tamoco