What Should You Look for When Choosing a Proxy Provider?

A simple search using the terms ‘proxy server provider’ or ‘proxy service providers’ yields listicles upon listicles wherein the authors claim to have come up with the top best proxy providers. While some of the results paint a true and accurate picture, it is important to arm yourself with information on what to look for when choosing a proxy provider. This information will help you sieve through the noise and actually come to the right conclusion. In this article, we focus on providing this information. Firstly, though, we shall explore what a proxy is.

What is a Proxy?

A proxy is an intermediary that can take the form of a software-based application or hardware (computer or mobile device). This ‘middleman’ routes outgoing HTTP and HTTPS requests through itself before quickly performing a number of important processes. First, the proxy hides the requests’ real/original IP address and assigns a new online identifier. Next, it sends the ‘modified’ requests to the target webserver. Once the web server responds, it is the proxy that first receives the responses before directing them to the browser.

Of course, all the proxy providers you will likely encounter will rate their products highly. In addition, they will often claim that their proxies are designed to be reliable and can perform the functions outlined in the definition above. In some cases, however, the claims could not be further from the truth, and that is why you need to take a few factors into account when shopping for a proxy.

Factors to Consider when Choosing a Proxy Provider

Here are the essential considerations you should make before selecting a proxy provider:

  1. IP network pool
  2. Customer support
  3. Ethics
  4. Price and Offer
  5. Features
  6. Reputation
  7. IP Network Pool

The size of the IP network pool matters a lot. The pool describes the number of IP addresses the provider can assign its customers. Usually, a good proxy provider has a large number of IP addresses from a majority of the countries in the world.

A vast network enables you, as the customer/user, to utilize proxy rotators, particularly when web scraping or managing multiple social media accounts. This prevents IP blocking. Still, a large network provides a buffer even if an IP address gets blocked. 

At the same time, an extensive network encompassing different countries allows you to bypass geo-restrictions, i.e., access content that can only be viewed by residents of a given location. For instance, a provider that promises to provide a reliable Iran proxy must have tens if not hundreds of Iran-based IP addresses in its network pool. Find more info here on Iran proxies and other similar location-based solutions.

  1. Customer Support

A good proxy service provider provides 24/7 customer support. This is an important consideration since proxies sometimes require regular maintenance. Similarly, they can break down or become unresponsive if you do not configure them correctly. And given that not all users are tech savvy, having access to customer support as and when they need it is crucial as they can get assistance immediately. 

  1. Ethics

A reliable and good proxy provider ethically sources their IP addresses. This is particularly essential if you need to use residential proxies or mobile proxies, which route traffic through real users’ devices. Residential proxies assign residential IP addresses, which belong to internet service providers (ISPs). These IPs are assigned to the ISPs’ customers to enable them to access the internet via the ISPs’ respective networks. 

Thus, a proxy provider must first seek authorization from an ISP’s customer in order to lease their unused bandwidth. By leasing the bandwidth, the proxy provider will have to route traffic through the user’s devices, and that requires consent as well as the installation of gateway software. An ethical provider follows the right procedures to lease the bandwidth.

  1. Price and Offers

Proxy providers do not set a uniform price for their services. In fact, some offer free services. However, free proxies are not reliable as they are mostly shared. In that regard, you should choose a proxy server that requires you to part with a fee. In addition, the proxy should be competitively priced, i.e., not too high to make it unaffordable nor too low to threaten reliability. Sometimes, you might encounter discounted offers, which you can consider if the proxy provider ticks all the other boxes.

  1. Features

Some proxy providers offer additional features, such as proxy management via a centralized dashboard. Others provide IP rotation capabilities as well as systems that filter requests and responses for added security. It is, therefore, important to check whether your preferred provider offers such features before making the final decision.

  1. Reputation

A good proxy provider is known for its reputation. And you can establish how decorated their reputation is by checking customer feedback and reviews.


Choosing the right proxy provider from a sea of options can be confusing. But you can and will make the right, informed decision by considering factors such as reputation, features, price and offers, ethics, IP network pool, and 24/7 customer support.


6 Best Tips to Help You Schedule Employees and Save Time

Optimally scheduling employees is something that every business and HR manager needs to know. The best employee scheduling tips don’t come from a magic book or a secret formula. While many people think that scheduling is about money, it’s actually about meeting people’s needs. While the exact needs of employees may differ, employee scheduling will always be about meeting those needs. When you think about it, scheduling employees is not just about filling time slots. Meeting the needs of employees is the best employee scheduling method. But it’s not always easy to get those needs met.

Considerations for employee scheduling 

Scheduling employees can be a difficult task for managers. It is also very time-consuming and can often cause frustration for employees, especially if they are scheduled for odd or long shifts. When you schedule employees for their shifts, you need to consider the number of hours the employee can work, their availability, and the amount of work the employee can handle. You also need to consider the budget for the workers and the amount of overtime they can work. You can run into trouble with the labor department if you are not careful when scheduling your employees. This is why you need to use scheduling software to make the job easier.

Evaluate business and workforce needs

It is important to know exactly your business needs and how many employees you need to fulfill that needs to ensure that your business runs smoothly. If you have a number of employees, it is important to make sure that you schedule them efficiently so that they are not overworked yet they are not wasting their time. It is important to start scheduling employees as soon as you hire them. An employee’s job should be based on the job description the employee fills out when they are hired.

Know your employees and their needs

Finding the right employees is never an easy task. It involves much more than just hiring the first person who walks in the door. You want your employees to be happy, productive and loyal. You want employees who will work hard and give you their all. The first thing you should do here is to know your employees. Get to know their needs and preferences. If you know them well, you can better meet their needs and ensure they are happy and satisfied. You may also be able to find out which employees are more productive or more reliable.

Managers are busy people, but knowing their employees is an important part of their job. The better they know them, the better they can schedule them. For example, if you have an employee who’s a single parent, you might want to avoid scheduling them for late shifts. Or if you have an employee who drives a long distance to your store, you might not want to schedule them on the graveyard shift. The better you know your employees, the better you can schedule them.

Improve communication both ways

Reducing employee downtime, improving workforce utilization rates, and reducing the likelihood of employee burnout are all key goals of any effective employee scheduling strategy. One of the most effective ways to achieve these goals is to improve your communication with employees, both as a means to educate them on the schedule and to solicit input on their preferences.

Workplace communication is a two-way street. It’s not just about the employer telling the employee what to do and the employee doing it. Communication is a dynamic process, and it’s all about back-and-forth interaction. Communication is also a vital part of any workplace relationship. The more employees can communicate with each other and their employer, the better the relationship will be, and the work getting done on time and with accuracy.

Set scheduling policy and expectations 

The first thing you need to do is to set your scheduling policy and expectations. Let employees know what is expected of them, such as punctuality, time management, communication, and flexibility. It is also important to let employees know what they can expect from you, such as a team-based culture, clear communication, and the support they need to be successful.

Utilize an employee scheduling app

Utilizing an employee scheduling app can help eliminate the hassle and stress of employee scheduling. We are all busy, whether it’s at work, at home, or running errands. We always seem to be in a rush to get to our next destination and then in a rush to get back to what we were doing. With so many things to do and places to be, we don’t have time to worry about employee scheduling. Employees also don’t want to worry about scheduling. Employees want to focus on the job at hand, not on figuring out when they will be working. With an employee scheduling app, employees can focus on the job at hand, and the app can take care of employee scheduling.

Identify scheduling abuse and create solutions

It’s a scary time for small business owners. With unemployment hovering at 6.7% and the landscape of labor laws changing, the burden is on business owners to ensure they comply with the Fair Labor Standards Act (FLSA). One area that many business owners need to be aware of is scheduling abuse, which can lead to overtime pay violations. For example, did you know that if you require an employee to work more than 40 hours in a workweek, you are required to pay the employee time and a half?

Many of the scheduling problems that are faced by businesses are due to abuse of the scheduling. For example, when employees book off for vacation or sick days that they don’t actually need and then go on vacation or take a day off work. Find out what your employees are doing and create a solution for it.

Final thoughts

Everyone wants their staff to be as productive as possible, but managers don’t always have the tools they need to schedule employees effectively. Through the use of employee scheduling software, companies can customize employee schedules to maximize productivity and reduce costs. Employee scheduling software should offer flexible tools, features that can be easily customized to fit specific needs, and the ability to incorporate team collaboration and communication. 


8 Reasons Why Businesses Should Use a POS System for eCommerce

With an effective point of sale (POS) system for your business, you can greatly enhance the customer experience when they purchase items from your online store. While you may think that the POS system won’t make a difference and has no direct effect on business profit, it does make a drastic change in your sales.

With the help of software, transactions can be faster than before. Every brand can have its personalized POS system according to its features, payment methods, and functionalities.


What is a POS System?

An eCommerce POS is a digital solution that builds a streamlined connection between your online platform and the POS system. It also routes funds to your bank account after every sale.

Normally, the term POS system refers to the cash register. But the modern version of it is software-based and can be used on any smartphone device. As an online business, you can serve your customers and take payment regardless of where you are, without needing a cash register. 

How Does it Work?

Let’s start with the basics of how it works to help you understand better. It calculates the sum of the items that the customer has selected to buy. After this, the system processes the payment and modifies the inventory level to reflect sales. 

Here are the steps of how the POS system works:

The Customer Selects the Products 

When a customer searches for a product in an online store, the staff can look for the inventory availability of certain products.

When you click the “add to cart” option, the store staff uses a barcode scanner to add products to the shopping cart. Now the latest point-of-sale systems also enable customers to scan items using a smartphone.

Calculates Total Price 

Once the customer has successfully added the items to the shopping cart, the POS system calculates the total costs including tax and shipping fees. It also mentions each amount and asks for confirmation before proceeding with checkout. 

Payment Options 

To complete the purchase of their products, customers are asked about what payment options they wish to choose. Payment options include cash, gift card, debit card, credit card, Google Pay, loyalty points, etc. 

The Transaction is Finalized 

When the payment is finalized, the sale is confirmed. Then the receipt of the transaction is emailed to the customer and the products are delivered.

Reasons to Get a POS System

Improve Work Efficiency

With a reliable POS system, you can increase your work productivity and finish important tasks on time. You can save time on paperwork, stock updating, accounting, tracking orders, and much more with a single solution. 

This way, you can spend more time perfecting your products and creating quality content to improve the presence of your online website. 

Manage Inventory

You can effectively manage inventory and check the updates in real time. A POS system also tells you what to stock and when is the best time to do so. It will also notify you when a certain product is running out of inventory. 

Such software can also act as your business advisor by showing which products are most liked by the customers. You can also stock up on the products according to the season or day that is recommended by the software. 

Offer Great Payment Experience

If customers find the payment option on your site confusing or slow, they would most likely not return to shop again. It also gives an impression of doubt and they might not end up trusting your site with their money. 

With modern POS systems, you can offer most payment options like MasterCard, Bank Transfer, Visa card, Android pay, Apple pay, etc. With various payment methods, you can attract many types of customers.

Speed-Up Transactions

If we talk about how customers shop today, they are quite impatient. If one online shop does not respond properly and fast, the customers would most likely switch to another brand. With a reliable POS system, you can greatly decrease the transaction time and offer the convenience that online buyers are looking forward to. 

Besides speed, it also reduces the chances of human error and stress caused by work overload. You can attend to more customers in a small period which increases your sales dramatically. 

Receive Feedback for Improvement

With the help of a POS system, customers can rate and share their reviews on your products. Take your time to look at the reviews and make adjustments to your business when you receive a negative review. 

While positive reviews will boost your confidence and keep you going further along in promoting your brand. However, when other customers search for reviews, they can decide whether to purchase from your brand or not. 

Generate Accurate Sales Reports

You can generate accurate sales reports for your business with effective software. These reports usually provide the following details regarding sales:

  • Best selling items
  • Profit margins 
  • Stock Status 

Manually input data has more chances of error and mistakes. With accurate data, you can successfully process future transactions. 

Make Better Business Decisions

A POS system can help you make smart business decisions quickly. It does so by collecting data like customers, inventory, and sales that can serve as a useful resource for decision-making. 

For example, when you look at the dales record, you can identify the most popular product. This way, you can stock up on these products and increase your sales. 

Satisfy Your Customers

Satisfy your existing customers by offering incentives and customized offers. To do so, the POS system can track your loyal customers based on their history and offer them discounts. It can improve your brand image and help retain customers.

Attracting new customers should always be your goal, but it is equally important to focus on people who have previously spent money on your products.

Attracting new customers is an expensive strategy that cannot be implemented all the time. Do not underestimate the power of customer retention, as around 65% of business profits come from existing customers.

Marketing y publicidad

¿Qué es la segmentación del mercado? Todo lo que los profesionales del marketing deben saber

Tanto si se trata de realizar campañas publicitarias eficaces como de elaborar el mensaje perfecto, la segmentación del mercado debe ser una parte fundamental de toda estrategia.

Ha invertido el tiempo en crear una estrategia de marketing B2C o B2B, y ahora es el momento de asegurarse de que resuene en el público adecuado.

A medida que el público aumenta, puede ser fácil pasar por alto el valor de los mensajes claros y concisos. Cuanto más grande es un público, más diversas son sus necesidades; cualquier curso de marketing digital se lo dirá. Ahí es donde entra en juego la segmentación del mercado, que le permite centrar sus esfuerzos de marketing B2B en segmentos específicos.

La segmentación proporciona una ventaja sobre la competencia, ya que puede demostrar que entiende quién es su público y qué es lo que más necesita.


¿Qué es la segmentación del mercado?

La segmentación del mercado es el proceso de dividir las audiencias en grupos más pequeños que comparten las mismas características para optimizar los resultados de marketing y publicidad y las ventas.

Se trata de una práctica empresarial estándar que consiste en identificar los rasgos clave que agrupan a las audiencias y utilizarlos para crear audiencias más específicas. La segmentación del mercado también permite a las marcas crear anuncios, marketing y recorridos de venta más personalizados.

La idea central es que los consumidores responden a mensajes y campañas más personales y personalizadas. Como comercializador, es difícil atraer a todo el público con un único mensaje. Algunos pueden responder de forma diferente a un mensaje específico. Por eso es esencial la segmentación del mercado: es el método de segmentar las audiencias para ofrecer una solución más personalizada.


Tipos de segmentación del mercado

Hay muchos tipos de segmentación del mercado. En general, estos métodos pueden definirse en cuatro categorías principales.


La segmentación geográfica del mercado es el proceso de dirigirse a los consumidores en función de un límite geográfico definido. Los intereses de los consumidores pueden variar drásticamente entre distintas regiones, y a menudo las preferencias pueden ser similares en zonas geográficas más pequeñas.

A veces este proceso de segmentación del mercado puede ser tan sencillo como el clima asociado a una ubicación geográfica. No sería muy productivo vender ropa de abrigo a una región donde las temperaturas son bajas todo el año.

La segmentación regional más amplia incluye la búsqueda de países, ciudades y códigos postales para agrupar a las audiencias. Los códigos postales específicos pueden determinar los ingresos de los hogares e incluso sus intereses.

La geografía va de la mano de la lengua y la cultura. Entender y segmentar a su público en función de su ubicación puede ayudar a transmitir el mensaje adecuado (piense en el fútbol en Estados Unidos y en el fútbol en el Reino Unido).

Hay muchas formas de conocer la ubicación, desde encuestas y direcciones hasta soluciones más actualizadas y precisas como geolocalización los proveedores.



La segmentación demográfica es una forma poderosa de crear segmentos de audiencia específicos que comparten preferencias y requisitos similares.

Esta forma de segmentación es un método estándar, ya que muchas soluciones de targeting y adtech ofrecen alguna forma de hacerlo cuando se construyen audiencias. Es esencial hacer lo mismo con tus audiencias o base de clientes para segmentar de forma efectiva.

Los desgloses demográficos tradicionales incluyen la edad, el sexo, el estado civil, la ocupación, la educación, los ingresos, la raza, la nacionalidad y la religión.

La segmentación demográfica del mercado es vital para encontrar la adecuación entre el producto y el mercado, pero también es una forma poderosa de determinar qué canal es el más adecuado. La optimización de los canales depende en gran medida de llegar a la persona adecuada en el medio adecuado. Los datos demográficos son una excelente manera de hacerlo.

El consumo de medios de comunicación cambia significativamente entre los grupos demográficos, por lo que es esencial utilizar esta forma de segmentación de manera eficaz para atraer a su audiencia de la manera correcta.


Segmentación del comportamiento

La segmentación de las audiencias en función del comportamiento es una solución popular en el mundo digital actual. Las mejoras tecnológicas han permitido un mayor número de puntos de contacto con un mayor detalle sobre el comportamiento de las audiencias.

El análisis del comportamiento ofrece más opciones para la segmentación del mercado en función de cómo interactúa el público con su empresa. Hay muchos rasgos basados en el comportamiento para segmentar las audiencias, entre ellos:

  • Actividad web: el comportamiento de los consumidores en su sitio web es un valioso dato de comportamiento. La segmentación de audiencias en función del tiempo de permanencia, las páginas que visitan y otros datos de tráfico medibles es una forma muy eficaz de dividir audiencias más grandes en segmentos más pequeños potencialmente eficaces.
  • Uso con su producto o servicios actuales. Esto incluye el uso de la aplicación, el uso de la plataforma, o tal vez sólo el hecho de que la persona ha comprado las últimas tres versiones de su producto físico. Estos factores son una gran indicación de la lealtad y del lugar que ocupan los consumidores en el embudo.
  • Comportamiento fuera de línea: los datos de movimiento pueden ayudarle a comprender el comportamiento en el mundo real. Se trata de una forma eficaz de crear segmentos agrupados en función del movimiento en el mundo real. Segmentos como los que van al gimnasio o los que beben café son potentes, ya que combinan elementos de comportamiento y geográficos.



Este método de segmentación del mercado se centra más en los rasgos intrínsecos del público. Es similar en cierto modo a la segmentación demográfica, pero se centra más en los factores emocionales y otros factores subyacentes en los que cree el público.

Este tipo de información puede ser valiosa para entender las motivaciones, necesidades y preferencias exactas de las audiencias para crear segmentos altamente personalizados.

Los rasgos psicográficos incluyen la personalidad, los valores, las motivaciones, las opiniones y las opciones de estilo de vida.

Hay muchas formas de recopilar este tipo de información, como las encuestas o algún tipo de proceso de retroalimentación. Pero el comportamiento offline y online también puede ser un buen indicador de los rasgos psicográficos.


Por qué la segmentación del mercado

Ahora ya conoce los cuatro métodos principales de segmentación del mercado. Es hora de entender por qué vale la pena hacerlo. Muchos profesionales del marketing identifican la mejora de la segmentación de la audiencia como la prioridad más importante. La segmentación del mercado ofrece muchos beneficios a los editores, los vendedores, las aplicaciones y otras empresas.

Mejora la eficacia de las campañas publicitarias

La segmentación del mercado puede ayudar a mejorar la actividad de marketing y las campañas publicitarias al llegar a la persona adecuada con el mensaje correcto en el momento adecuado. La segmentación de las audiencias permite ofrecer una publicidad más personal y atractiva, en lugar de un enfoque de talla única.

Dirigirse a un público específico le permite adaptar el mensaje y el momento para que el público tenga más probabilidades de responder y comprometerse con sus campañas. Dirigirse a todo el público con una sola campaña es un gran desperdicio. Una parte considerable de la audiencia no será relevante para la campaña y, por tanto, estará desperdiciando ingresos.

Esencialmente, la segmentación significa que puede eliminar a los consumidores irrelevantes de esta audiencia, asegurándose de optimizar los presupuestos publicitarios, aumentar el ROI y mejorar la eficacia de las campañas publicitarias.

Incluso si su producto o servicio se dirige a una amplia audiencia de clientes potenciales, sigue siendo esencial segmentar las audiencias. Algunos mensajes se adaptan mejor a diferentes segmentos y funcionan mejor en diferentes canales, incluso si el producto es el mismo.


Informa de los nuevos productos y del desarrollo de los mismos

La segmentación también es una herramienta útil para impulsar la innovación de productos y puede ayudar a perfeccionar la estrategia de productos. Gracias a esta información, los equipos de producto pueden crear productos que se ajusten mejor a las necesidades de sus clientes.

La segmentación del mercado también puede identificar la necesidad de productos más específicos que se encuentran en grupos más pequeños dentro de su base de clientes. La segmentación de los productos es poderosa porque ayuda a vender más y hará más felices a los clientes.


Ayuda a identificar nuevas audiencias y segmentos

Este proceso es útil cuando se busca maximizar el efecto de su estrategia de marketing, pero también puede ser valioso cuando se busca crecer y escalar.

La segmentación de su audiencia actual puede identificar nuevos rasgos que no sabía que existían. Ver esto puede abrir nuevas oportunidades relacionadas con el segmento recién identificado. Estas oportunidades pueden conducir a nuevas y atractivas campañas de marketing o incluso a la creación de nuevos productos y servicios que se necesitan pero que no se ofrecen actualmente.


Mejora las funciones empresariales y puede ayudar a tomar grandes decisiones

La segmentación del mercado puede ayudar a una empresa a entender con precisión lo que quieren sus clientes y a centrar sus esfuerzos en ellos para crear un producto o servicio muy específico y valioso. Esta especificación podría mejorar significativamente la percepción de la marca, conducir a más ventas y aumentar la repetición del negocio y el compromiso.

Esta información puede llevar a tomar mejores decisiones en toda la empresa. Desde la adecuación del producto al mercado hasta la entrega del producto y la comunicación, la segmentación del mercado puede ayudar a identificar las mejores formas de abordar estas importantes cuestiones.

La segmentación de la audiencia también puede ayudar a tomar decisiones como la fijación de precios e incluso puede ayudar a informar sobre las estrategias de precios dinámicos.


Errores comunes

Hay algunos escollos comunes a los que debe prestar atención al crear su estrategia de segmentación del mercado.

Segmentos demasiado pequeños

El problema más común es que las empresas se exceden con la segmentación. Establecen demasiados parámetros con demasiado detalle, y luego acaban teniendo una audiencia diminuta.

Este error significa que eliminará audiencias que no encajan en su filtro pero que aún tienen potencial de compra. Además, perderá la oportunidad de obtener métricas cuantificables y conocimientos sobre segmentos específicos de la audiencia.

Asegúrese de pensar cuidadosamente en cómo segmentar su audiencia. Uno o dos filtros son los que mejor funcionan, dependiendo del tamaño de su audiencia total y del mercado total al que puede dirigirse, por supuesto. El punto dulce entre la segmentación y la escala es extremadamente valioso si lo encuentras, así que asegúrate de experimentar ampliamente.


No está actualizado

En el mundo de los rasgos del marketing y la publicidad digitales, un error común es que los responsables de marketing identifican los segmentos de audiencia clave que funcionan para su negocio. Pero no consiguen actualizarlos a medida que las necesidades y los productos cambian con el tiempo.

Manténgase siempre al tanto de su estrategia y actualice y pruebe constantemente nuevos métodos de segmentación.


Dirigirse a segmentos que no convierten

Otro error común es identificar segmentos que sean lo suficientemente grandes y estén actualizados. Pero estos segmentos aún deben tener potencial de conversión o de compra.

Si el método de segmentación crea un grupo que no encaja bien con el producto y no tiene el poder adquisitivo necesario, el ROI no mejorará sólo porque la audiencia esté segmentada.



¿Qué es la segmentación del mercado?

La segmentación del mercado es el proceso de dividir sus audiencias en grupos más pequeños que comparten las mismas características para optimizar los resultados de marketing y publicidad y las ventas.

¿Por qué es importante la segmentación del marketing?

La segmentación del marketing permite a las empresas llegar a consumidores con necesidades precisas de forma personalizada y relevante.

¿Cuál es el objetivo de la segmentación del mercado?

La segmentación del mercado puede mejorar la eficacia de los esfuerzos de marketing, impulsar las conversiones y aumentar el ROI.

Marketing y publicidad

What Is Behavioral Targeting? – All You Need To Know in 2023

La publicidad puede ser un reto. Las campañas cuidadosamente elaboradas pueden a menudo no alcanzar los objetivos deseados, sin razón aparente. Es fácil que los anunciantes lleguen a la audiencia equivocada o que no transmitan el mensaje correcto que pueda captar o atraer a los consumidores.

Hoy en día, la segmentación aleatoria es cosa del pasado. Los profesionales del marketing disponen de diversos métodos para garantizar que el mensaje correcto llegue a la persona adecuada en el momento adecuado. Los avances en el seguimiento del comportamiento y el aumento de los potentes conjuntos de datos han permitido a los anunciantes impulsar las tasas de conversión en las campañas tanto online como offline.

Las campañas que utilizan el seguimiento del comportamiento y la segmentación por comportamiento están dando resultados increíbles.


¿Qué es la segmentación por comportamiento?

La segmentación por comportamiento es una estrategia de marketing que utiliza el comportamiento histórico para personalizar los tipos de anuncios que ven los consumidores.

El comportamiento histórico se obtiene a través de potentes conjuntos de datos que ilustran cómo se comportan las audiencias. Los profesionales del marketing pueden utilizar esto para crear anuncios y campañas que se ajusten al comportamiento real de cada consumidor.

La segmentación por comportamiento consiste en crear un perfil detallado del usuario y utilizarlo para ofrecer mejores mensajes y una mejor sincronización. Limita la posibilidad de que los anunciantes ofrezcan anuncios irrelevantes y ayuda a impulsar los KPI de las campañas publicitarias.


¿Cuáles son las ventajas de la segmentación por comportamiento?

La segmentación por comportamiento es una poderosa herramienta de marketing que está arraigada en el mundo moderno, centrado en los datos, en el que vivimos. Pero no todo consiste en utilizar números y tecnología. La segmentación por comportamiento aporta valor tanto a los anunciantes como a los consumidores.


Beneficios para el anunciante

Mejora del compromiso de los anunciantes

Entender los hábitos de los consumidores ayuda a los anunciantes a identificar las audiencias que han participado en productos o puntos de contacto específicos. También ayuda a identificar a las audiencias que están en el momento o el comportamiento adecuado para una campaña concreta. Dirigirse a usuarios sin intención de comportamiento o sin conocimiento de la marca limitará el compromiso. El uso de la segmentación por comportamiento aumentará una serie de métricas críticas, como los clics o las conversiones.


Adaptación de las necesidades del consumidor a los mensajes y la creatividad

Losmensajes personalizados convierten a más usuarios y, en última instancia, reducen la cantidad de gasto publicitario desperdiciado. Es mucho más probable que los anuncios relevantes hagan avanzar a los consumidores por el embudo de compra que los anuncios genéricos que no están personalizados. Los anuncios que se alinean con el comportamiento previo de un consumidor tienen muchas más probabilidades de convertir que los que no lo hacen.


Mejorar el resultado final

En última instancia, los anunciantes quieren obtener el mayor rendimiento posible de la inversión en sus campañas. Ofrecer anuncios que coincidan con el comportamiento previo de la audiencia tiene más probabilidades de impulsar las conversiones que los anuncios genéricos. Con la segmentación por comportamiento, las empresas pueden ver un aumento de los nuevos negocios, de los clientes que repiten, del compromiso y de otras métricas clave.


Beneficios para el consumidor

Una experiencia publicitaria mejorada

Los consumidores no siempre están dispuestos a ceder sus datos personales. Pero también les desagradan los anuncios que no son relevantes o los anuncios en los que la experiencia no es atractiva. Por eso, al ser encuestados, más consumidores prefieren la publicidad personalizada. En última instancia, esta personalización mejora su experiencia.


Mayor eficiencia

Los anuncios pueden ser una vía rápida para la compra, proporcionando una forma rápida de identificar el mejor producto para sus necesidades sin un largo proceso de búsqueda. Esto aumenta la eficiencia para los consumidores, permitiéndoles llegar a los escaparates rápidamente y encontrar los productos más relevantes, rápidamente.


Conocimiento de nuevos productos

Al ver anuncios personalizados para ellos, los consumidores pueden estar al día de los nuevos productos que les interesan. La reorientación basada en el comportamiento también puede ayudar a completar las compras de las que un usuario se distrajo.



Además de que la segmentación por comportamiento beneficia al anunciante y al consumidor, también ayuda al editor. Cuando estos editores utilizan la monetización de la publicidad como fuente de ingresos, los anuncios no deben ser irrelevantes para el usuario, ya que podrían reducir el compromiso con su producto, aplicación o publicación.


¿Cómo funciona la segmentación por comportamiento en 2021?

El proceso de segmentación basada en el comportamiento al más alto nivel consiste en recopilar información sobre un usuario o una persona y, a continuación, utilizar esta información para ofrecer anuncios que coincidan con esta información.

La recopilación de información puede hacerse de muchas maneras, y puede provenir de muchas fuentes diferentes. A menudo se utiliza una plataforma de gestión de datos (DMP) para agregar esta información para los anunciantes.

Estas son algunas de las fuentes de datos más comunes que se utilizan para la segmentación por comportamiento:

Estas fuentes proporcionan una gran variedad de datos que incluyen:


Datos de las cookies del sitio web

Los datos sobre cómo se comportan los usuarios y cómo interactúan con los sitios web son un valioso método de segmentación por comportamiento. Los usuarios pasan mucho tiempo navegando por la web, por lo que la información es rica: páginas visitadas, durante cuánto tiempo, en qué regiones. Por lo tanto, estos datos pueden proporcionar una gran cantidad de información que es útil para impulsar el compromiso y las conversiones.


Datos del dispositivo móvil

Las cookies también funcionan en los dispositivos móviles. Entender el comportamiento del cliente potencial en un dispositivo móvil puede ayudar a comprender qué formato y qué mensaje podría funcionar mejor en una campaña publicitaria.

Esta información basada en la web puede combinarse con las señales sociales, los check-ins y las compras por móvil para comprender la mejor manera de dirigirse al público.


Ubicación geográfica

La localización anónima puede ser muy valiosa para los anunciantes. Especialmente cuando es exacta y precisa. Desde los primeros días de los conjuntos de datos de bidstream, el comportamiento de los dispositivos puede ser rastreado con precisión para construir perfiles detallados de comportamiento que pueden formar poderosos segmentos basados en el comportamiento para la publicidad.


Datos de suscripción

Las empresas que tienen algún sistema de registro requieren que los usuarios introduzcan detalles e información sobre sí mismos. Estos campos pueden utilizarse para entender a los usuarios, con la dirección, los intereses y los detalles de contacto que ayudan a la segmentación por comportamiento. Digamos que usted está buscando comprar una plantilla de Notion, tiene sentido pre-llenar cualquier formulario con los datos de suscripción relevantes, si los tiene.


Datos demográficos

Las DMP y otros programas de marketing pueden recopilar grandes cantidades de información desegmentación demográfica, como rangos de edad, intereses y género, para crear un perfil detallado de las audiencias. Este proceso suele funcionar sin utilizar información personal, pero estos rangos se utilizan para crear campañas que puedan comunicarse de forma más personal con las audiencias.


El proceso de selección del comportamiento

El proceso de recogida de datos

Los datos de los usuarios pueden proceder de diferentes fuentes. Dependiendo de la fuente, hay muchas maneras diferentes de recoger los datos. Para el comportamiento del sitio web, se utiliza un píxel. Este proceso crea y actualiza cookies que comprenden cómo interactúa el usuario con el sitio. Las aplicaciones tienen un proceso similar. Los SDKs pueden recoger otra información sobre el comportamiento, como geolocalización.

Estos datos suelen almacenarse en una DMP, pero existen otras soluciones de tecnología publicitaria para almacenar esta información.


Organización y segmentación

Una vez que esta información sobre el comportamiento existe en una ubicación central, el siguiente paso es clasificar a los usuarios individuales en grupos que comparten los mismos comportamientos.

Esta segmentación varía significativamente según la empresa, el producto o los objetivos. Por ejemplo:

  • Clientes potenciales que van al gimnasio
  • Visits gym location 2 times a month
  • Clientes actuales a los que les gusta la carne
  • En CRM y visitó la página de entrega semanal de carne
  • Users who are interested in SEO (maybe even more specific, like a this one, this Bristol SEO agency, or even a industry specific one like this one)
  • Existing customer who have read at least one blog post related to SEO trends 2020


Entrega y aplicación de la segmentación por comportamiento en las campañas publicitarias

Se envían campañas publicitarias específicas para cada segmento. Este proceso hace que la publicidad sea más relevante para cada segmento y que aumente la posibilidad de compromiso y de impulsar las conversiones.


Activación de la orientación conductual

Todos estos datos de comportamiento pueden utilizarse en múltiples campañas y en diferentes canales publicitarios. Esa es la ventaja de tener un lugar centralizado para almacenar los datos.

Existen múltiples formas de activar estos datos para crear campañas publicitarias basadas en el comportamiento que den resultados. Estos son algunos ejemplos de cómo activar la segmentación por comportamiento para impulsar la participación y aumentar las conversiones.


Ejemplos de orientación conductual

Venta cruzada y venta adicional

Saber lo que les gusta a sus clientes y comprender cómo interactúan con su empresa es una forma poderosa de saber qué productos adicionales hay que promocionarles. Si puede vincular el producto A con el B, el público que ha mostrado interés por el producto A probablemente se comprometerá con una campaña que promocione el producto B.


Orientación por comportamiento en las campañas de correo electrónico dirigidas

Así es, y las campañas de correo electrónico orientadas al comportamiento no sólo se sitúan en el mundo de la publicidad programática en medios. La creación de campañas de correo electrónico personalizadas basadas en la forma en que su audiencia está utilizando su sitio o aplicación es una gran manera de empezar.

Algunos ejemplos son la segmentación de las sesiones de abandono de carritos, la inclusión de los productos vistos en las actualizaciones rutinarias o la vinculación directa de contenidos relacionados con lo que su público ya ha leído en lugar de contenidos genéricos. Las campañas de correo electrónico orientadas al comportamiento son una forma poderosa de aumentar la productividad del correo electrónico y potenciar sus opciones de segmentación.


Remarketing con segmentación por comportamiento

Una forma ventajosa y accesible de utilizar la segmentación por comportamiento es el retargeting. Al identificar a los usuarios que visitan su sitio, puede llegar a ellos en otros sitios web para animarles a que vuelvan a visitarlo y completen los objetivos.

Las soluciones más comunes para esto son Facebook y Google, ya que tienen píxeles de seguimiento fáciles de instalar que pueden entender a los usuarios que visitan páginas específicas en su sitio. A continuación, puede activar estos segmentos directamente en sus plataformas.


Orientación basada en la localización

La segmentación basada en la ubicación es una forma excelente de llegar al público basándose en su comportamiento en el mundo real. Puede reorientar al público que ha visitado sus tiendas físicas o una tienda de la competencia. Esto también puede aplicarse al comercio electrónico y a otras tiendas online.

Estas campañas de segmentación pueden ser útiles porque los datos están relacionados con el comportamiento de los consumidores en el mundo real. Esto permite crear segmentos convincentes basados en el comportamiento de las personas a lo largo del tiempo.

¿Qué es la segmentación por comportamiento?

La segmentación por comportamiento es una estrategia de marketing que utiliza el comportamiento histórico para personalizar los tipos de anuncios que ven los consumidores.

¿Cuáles son las ventajas de la segmentación por comportamiento?

La segmentación por comportamiento puede ofrecer una mayor participación, mejores mensajes y mejores resultados de marketing.

¿Cómo funciona la segmentación por comportamiento?

El proceso de segmentación basada en el comportamiento consiste en recopilar información sobre un usuario o una persona y, a continuación, utilizar esta información para ofrecer anuncios que coincidan con esta información.

¿Cuáles son algunos ejemplos de la orientación conductual?

Venta cruzada, campañas de correo electrónico dirigidas, remarketing y retargeting, segmentación por ubicación



The software development process – a detailed guide


Among all stages of elearning software development, data privacy is considered of high importance. Such elements as consumer rights, management of customer information, and data breaches are significant for a company’s success. If you ignore data privacy laws, you should be ready to pay a lot of money, waste time, and probably lose your business’s reputation.

Software elaboration teams should be familiar with current data privacy laws and make sure the software apps, created by them, take into account regulatory mandates. Moreover, these developers should elaborate software solutions in a way that flexibility for future regulatory requirements is ensured.

Privacy Rights Every Customer Has

Software elaboration requires much time and effort. If you believe you have no sufficient skills and experience, you can rely on special educational software development companies that will perform the entire work instead of you. Thus, if you link to jatapp, you can discover real specialists. Here you can hire professional and dedicated elearning software developers who will assist you to create an engaging e-learning solution.

For example, these experts are aware of what privacy rights consumers have while elaborating a software. Thus, guidelines and best practices have been established that enterprises should follow to defend and utilize customer data securely and ethically. Laws define the main data privacy rights consumers are able to make use of freely.

·         right to removal or correction of imprecise personal information;

·         right to knowledge of what personal information the e-learning software development company is gathering about customers;

·         right to have access own personal information and knowledge whether the company is utilizing it;

·         right to knowledge of what personal information the company is selling and who buyers are;

·         right to refusal of the sale or sharing of customer’s personal information;

·         right to limitation of the utilization of customers’ sensitive personal information by a company, etc.

These laws establish that consumers possess all the rights to their personal data. Every educational software development company must abide by data privacy laws and do with that information exactly what consumers request them to do.

Data Privacy Principles during Software Elaboration

In the beginning, all developers were wondering how and what they should perform in order to adhere to data privacy practices. Let’s consider detailed significant steps that businesses should undertake in their way to ensuring data security and compliance.

Keep Customer Data Reliably

Previously, companies did not answer for losing customer information. Only those who stole it were responsible for this. Still, nowadays everything has changed and enterprises started to hold responsible if they do not possess measures for proper protection of consumer data. Nevertheless, current data security laws as a rule utilize vague language and do not provide detailed and concrete security practices for developers to stick to. The laws tend to offer security measures titled “best practice” and “reasonable”. Since software security is constantly developing, all detailed laws require standing reconsideration.

Although prescriptive decrees are not available, nevertheless, some methods exist to assist elearning software companies to improve the data security of their software apps. These methods are the process of integrating proper data-mapping methods into software systems to guarantee companies are completely familiar with all the data they gather, where it is kept, and the way it passes through the business. While creating software, elaborators need to operate with their business partners to reduce data gathered in the software app to just what’s needed. For extra protection, all data should be kept reliably and optimally encrypted at rest.

Besides, it is recommended to abide by DevOps hygiene rules such as automation and uninterrupted monitoring for eventual data breaches or malware. Adopting these rules can assist in improving code security. Moreover, two-factor authentication establishment in software apps will be useful. These measures can be easily combined with other measures, for example, staff education in data security, carrying out formal risk assessments, and maximum access limitations to data.

Only after these practices are put into effect, your educational software development business will be better defended from stolen data. Also, your business’s position will be improved if it will undergo checking for compliance.

Develop Data Security and Privacy Policy

Among guiding principles in data privacy laws, there is one of high importance. This is data transparency and it implies your company provides a clear representation of what data is gathered from the consumer and how your business utilizes it. Adhering to the rights of consumers and granting them capabilities to be aware that their data is secure and available is a clue to data privacy in software elaboration.

Such transparency must be brought to the attention of the public with the assistance of a data security and privacy policy on the website or software app of any e-learning software development organization that gathers and keeps user data. Every data privacy policy should include certain requirements.
Some of these requirements are:

·         “what do you gather?” (do you gather personally identifiable, behavioral, or payment data?);

·         “how do you gather it?” (do you utilize third-party cookies or data from social platforms?);

·         “how do you utilize it?” (do you utilize data for marketing or functional and transactional purposes?).

Being transparent and having privacy policies can assist your educational software development organization to prove it is compliable with data privacy laws.


Transparency in how you gather the personal data of consumers and what you do with it can be handy in complying with data privacy laws. What’s more, is that it can assist you to strengthen the trust of your customers. A starting point can be an understanding of what customers desire from a point of view of data privacy involving transparency, safety, and portability in combination with solid communication and clear comprehension of their rights. Educational software development companies should take into account these business needs when elaborating on software apps.

Both companies and customers get benefits from knowledge of data privacy laws and consumers’ rights. Creating software solutions with the possibility of flexible adaptation and response to changes in data privacy legislation can assist you to improve the position of your business to achieve success.


What Is Location Data? All You Need To Know In 2023

This guide will tell you everything that you need to know about location data:


La adopción mundial de teléfonos inteligentes ha crecido a una velocidad increíble en la última década.

Los dispositivos móviles son una poderosa herramienta para entender el comportamiento agregado de los consumidores.

La comprensión de la ubicación de los dispositivos abre las puertas a una amplia gama de casos de uso que son únicos de muchas maneras diferentes.

Mobile location data provides a granular solution for consumer understanding. Combining this understanding with other datasets is helping to solve business problems and achieve goals across many different industries.

For these reasons, location data has quickly become the holy grail of mobile. Its applications are broad and run across a number of different industries and verticals.

Pero antes de entrar en materia, ¿qué es exactamente geolocalización?

¿Qué es geolocalización?

El smartphone

El dispositivo móvil o smartphone ha sido revolucionario. Su crecimiento ha sido increíble: muchos predicen que ahora hay más de estos dispositivos en el mundo que personas.

Los teléfonos inteligentes han transformado todo en nuestra vida cotidiana: rara vez salimos de casa sin él, y siempre lo llevamos encima, listo para proporcionarnos información u orientación al instante.

These devices have enabled the location data industry to understand how audiences move and behave in the real world. This information is location data. It comes in many different forms and from various sources.


¿Qué es geolocalización?

Location data is geographical information about a specific device’s whereabouts associated with a time identifier.

This device data is assumed to correlate to a person – a device identifier then acts as a pseudonym to separate the person’s identity from the insights generated from the data.

geolocalización a menudo se agrega para proporcionar información a escala significativa sobre el movimiento de la audiencia.


¿Cómo se genera geolocalización ?

Las empresas recogen geolocalización de muchas maneras diferentes. Hay varias técnicas diferentes para recoger geolocalización. Estas técnicas difieren en cuanto a su fiabilidad (pero hablaremos de ello más adelante).

Por ahora, el proceso principal de recogida de geolocalización requiere los siguientes ingredientes.

Una fuente/señal de localización

El primer ingrediente es una señal de localización. Esta señal no es un producto del propio aparato, sino que procede de otra tecnología que produce señales. El dispositivo escucha estas señales externas y las utiliza para posicionarse. Estas señales son las siguientes:



GPS es la abreviatura del sistema de posicionamiento global y se desarrolló por primera vez en la década de 1970. El sistema se compone de más de 30 satélites que están en órbita alrededor de la Tierra. Esta tecnología funciona en tu dispositivo recibiendo señales de los satélites.

Puede calcular dónde se encuentra midiendo el tiempo que tarda en llegar la señal.

El GPS geolocalización puede ser muy exacto y preciso en determinadas condiciones, sobre todo en exteriores. En los mejores casos, la señal puede ser fiable hasta un radio de 4,9 metros a cielo abierto(fuente).



Las redes wi-fi son otra fuente de señales de localización que son excelentes para proporcionar exactitud y precisión en interiores. Los dispositivos pueden utilizar esta infraestructura para una localización más precisa cuando el GPS y las torres de telefonía móvil no están disponibles, o cuando estas señales están obstruidas.



Las balizas son pequeños dispositivos que suelen encontrarse en una única ubicación estática. Las balizas transmiten señales de baja energía que los smartphones pueden captar.

Al igual que el Wifi, el dispositivo utiliza la intensidad de la señal para saber a qué distancia se encuentra de la baliza.

Estos dispositivos son increíblemente precisos y pueden utilizarse para situar una ubicación a medio metro con una intensidad de señal óptima.


Datos del operador/torres de telefonía móvil

Los dispositivos móviles suelen estar conectados a torres de telefonía móvil para poder enviar y recibir llamadas y mensajes. Un dispositivo suele ser capaz de identificar varias torres de telefonía móvil y mediante triangulación, basada en la intensidad de la señal, puede utilizarse para situar la ubicación del dispositivo.


Un identificador

Cada teléfono inteligente debe estar asociado a un identificador para entender el movimiento a lo largo del tiempo. Este identificador se llama ID del dispositivo. En el caso de iOS, se denomina identificador de publicidad (IDFA), y en el de Android, ID de publicidad de Android (AAID).


Metadatos o conjunto de datos adicionales (opcional)

Una señal de localización combinada con un identificador te permitirá ver el movimiento de un dispositivo a lo largo del tiempo. Sin embargo, para obtener información más detallada y obtener más valor de geolocalización, necesitarás algunos metadatos o un conjunto de datos adicional.

El conjunto de datos más común para hacer esto es un conjunto de datos de PDI. Este conjunto de datos incluye puntos de interés que son importantes a la hora de comparar cómo se mueve y se comporta el público en el contexto del mundo real..

Por ejemplo, una serie de latitudes y longitudes que muestren cómo se mueven los londinenses entre las 7 y las 10 de la mañana podría ser útil. Vincular esto a un conjunto de datos que incluyera estaciones de metro y rutas de viaje clave permitiría hacer mucho más con los datos iniciales.

geolocalización fuentes - ¿de dónde viene geolocalización ?

Ya hemos visto los ingredientes que se combinan para crear geolocalización, incluidos los diferentes tipos de señales de localización. Pero, ¿cuáles son las fuentes de geolocalización? Si quieres utilizar geolocalización en tu organización, debes conocer las diferencias entre cada fuente potencial. También es importante contar con una estrategia de gobernanza de los datos para gestionarlos eficazmente.

La fuente puede tener un efecto significativo en la exactitud, la escala y la precisión de los dispositivos. Entonces, ¿de dónde procede geolocalización ? Hay tres fuentes principales:


La corriente de la oferta

Una parte considerable de geolocalización procede de algo llamado bidstream (también llamado intercambio). El bidstream es una parte del ecosistema publicitario. No te preocupes si nunca has oído hablar de él: te lo explicaremos todo.

Explicación: El ecosistema de la compra de publicidad

El ecosistema de compra de publicidad

Antes de hablar de los datos de bidstream, es útil entender cómo se compran y venden los anuncios.

  • Tratos directos con editores como una aplicación, un sitio o una red.
  • Redes publicitarias que agrupan el inventario publicitario para venderlo a los anunciantes
  • Los ad exchanges ofrecen una solución para que los editores ofrezcan su inventario de forma programática, permitiendo a los anunciantes comprarlo en tiempo real. La compra de inventario publicitario de esta manera produce una solicitud de oferta.


¿Por qué es esto relevante para geolocalización ? En cada solicitud de puja se transmite información - estos datos contienen varios atributos que se utilizan para determinar si se publica el anuncio en el dispositivo.

En este conjunto de datos se incluye una forma de localización de dispositivos. Una empresa empaquetará este geolocalización, y el resultado es el bidstream geolocalización que está disponible hoy en día.

Bidstream geolocalización es atractivo por su gran cantidad: puede proporcionar rápidamente una gran cantidad de escala. Sin embargo, los datos de bidstream también presentan problemas específicos: pueden ser inexactos, incoherentes e incluso fraudulentos. Dado que se captura de forma programática, bidstream geolocalización también tiene la ventaja de ser inmediatamente procesable.

"Hasta el 60% de las solicitudes de anuncios contienen algún tipo de geolocalización. De estas solicitudes, menos de un tercio son precisas a menos de 50-100 metros de la ubicación declarada"



¿Recuerdas, en la última sección, cuando identificamos las señales de localización? La localización de torres de telefonía móvil es una de ellas y es el proceso de triangular la fuerza de las señales de las torres de telefonía móvil para situar el dispositivo en una ubicación específica.

Este tipo de localización procede directamente de una empresa de telecomunicaciones (telco). Por lo general, tienen algunos datos demográficos asociados a la geolocalización.

Al igual que en el caso de los datos bidstream, la escala que pueden ofrecer las telecos (tienen un amplio alcance, ya que en muchos países pocas empresas dan servicio a toda la población) es atractiva.

Sin embargo, de la misma manera, esta escala está ocultando muchos problemas con la precisión de los datos. Algunos estudios han descubierto que tan solo el 15% de los datos muestreados eran incorrectos.


SDKs de localización

Un kit de desarrollo de software (SDK) es un conjunto de herramientas que los editores de aplicaciones pueden añadir a su aplicación para ofrecer funciones de terceros. Los desarrolladores añaden SDKs de localización a sus aplicaciones para acceder a las señales más precisas y exactas de geolocalización desde el dispositivo del usuario.

Los SDK de localización tienen muchas formas: algunos utilizan la funcionalidad básica de localización presente en el sistema operativo, mientras que otros realizan un cierto grado de procesamiento de datos para aumentar la precisión.

Algunos SDK sólo funcionan en la aplicación integrada cuando ésta está abierta. Otros pueden ejecutarse en segundo plano para obtener información más amplia sobre el movimiento y los comportamientos del dispositivo.

Los SDK basados en la localización recopilan datos con el consentimiento del usuario: los permisos nativos de las aplicaciones suelen recoger este consentimiento, pero algunos proveedores de SDK ofrecen herramientas de consentimiento para garantizar que la aplicación basada en la localización recopila datos de acuerdo con la normativa pertinente.

La diferencia entre los datos generados por los SDKs y otras fuentes de datos puede verse en la exactitud y precisión de los conjuntos de datos. Los datos recogidos por los SDK de localización son más precisos porque pueden escuchar múltiples señales de localización.

Por ejemplo, los SDK pueden utilizar el GPS integrado en el dispositivo para situarlo y, a continuación, utilizando la intensidad de la señal Bluetooth de las balizas, verificar y ajustar la ubicación del dispositivo con una precisión de un metro.

Los SDK de localización suelen tener una forma más sofisticada de entender cómo se comporta el dispositivo. Por ejemplo, el SDK de Tamoco utiliza el comportamiento del movimiento y otros eventos de entrada/salida para saber cuándo un dispositivo visita un local o ubicación.


¿Por qué no se recogen todos los datos con los SDK?

Si los SDK de localización son los más exactos y precisos, ¿por qué no los utilizamos para recoger todos los geolocalización?

El problema de muchos SDK de localización es que requieren la integración en la aplicación de un editor. Esta aplicación tiene que cubrir un número adecuado de dispositivos antes de que los datos sean lo suficientemente representativos como para obtener una visión valiosa o patrones relevantes.

Sin embargo, algunos SDK se han construido con una funcionalidad que beneficia al editor y limita el uso de la batería a un nivel mínimo. Estos SDK son los que han alcanzado una escala significativa.

Por ejemplo, el SDK de Tamoco está optimizado para enviar datos en lotes para minimizar el número de peticiones. También modificamos la forma de recoger los datos en función del nivel de batería actual.

Todos estos factores son el resultado directo de una estrecha relación de trabajo con nuestros socios desarrolladores y permiten que el SDK de Tamoco escale junto con nuestros socios.


Conjuntos de datos de editoriales

Es posible obtener geolocalización directamente de los editores de aplicaciones. Algunos editores han desarrollado métodos para obtener la ubicación utilizando los servicios de localización incorporados en los dispositivos.

Normalmente coinciden con un proceso basado en la ubicación dentro de la aplicación, como la búsqueda de un restaurante cercano.

A menudo no son tan precisos como los SDK de localización que han sido cuidadosamente construidos para recoger señales de localización verificadas. Sin embargo, pueden ser una buena fuente de geolocalización siempre que puedas validar y entender el proceso de recogida de datos puesto en marcha por el editor.

Ya hemos dicho que una buena geolocalización es exacta y precisa. Sin embargo, demos un paso atrás y hagámonos una pregunta: ¿qué entendemos realmente por exacto y preciso geolocalización?

geolocalización recogidos por los dispositivos inteligentes suelen venir en forma de coordenadas de latitud y longitud, o lat/long. Esta lectura se refiere a la ubicación percibida del dispositivo en ese momento.

Sin embargo, ¿cómo podemos dar sentido a esta cifra y entender si es exacta?


Exactitud de la localización frente a precisión de la localización

Podría pensarse que exactitud y precisión pueden utilizarse indistintamente. Sin embargo, en el mundo de geolocalización, tienen significados diferentes


La precisión es una medida que nos ayuda a entender lo cerca que está la lectura geográfica del dispositivo de la ubicación real del mismo.

Entonces, ¿cómo se mide la precisión? La precisión de la localización del dispositivo cambia en función del tipo de señal y del dispositivo. La precisión se mide observando el tipo de señal (GPS, wifi, torre celular). El dispositivo nos proporciona una lectura de la ubicación y luego una unidad de precisión. Esta unidad suele ser una medida de distancia y es el margen de error asociado a la medición.



La precisión es el nivel de detalle asociado a la medición de la ubicación. Cuanto más se parezca a las demás mediciones del conjunto de datos, más precisos serán los datos.

En términos de localización, utilizamos la latitud y la longitud para medir esto. En primer lugar, comprobamos si los puntos de datos se encuentran realmente en la misma zona.

El número de puntos decimales en la latitud y la longitud es esencial para medir la precisión de geolocalización. Cuantos más dígitos haya después del punto, más precisos serán los datos.

La siguiente tabla ayuda a explicar la precisión cuando se mira la lat/long:

Lugares decimales Grados decimales DMS Escala cualitativa
0 1.0 1° 00′ 0″ País o región grande
1 0.1 0° 06′ 0″ Ciudad o distrito grande
2 0.01 0° 00′ 36″ Ciudad o pueblo
3 0.001 0° 00′ 3.6″ Barrio, calle
4 0.0001 0° 00′ 0.36″ Calle individual, parcela de tierra
5 0.00001 0° 00′ 0.036″ Árboles individuales, puerta de entrada
6 0.000001 0° 00′ 0.0036″ Personas individuales


No todos los móviles geolocalización son iguales

Como muchos en la industria han afirmado: el tipo de geolocalización y la metodología tienen una importancia significativa. La relevancia de los distintos tipos en diferentes escenarios suele ser contundente.

El sitio web móvil geolocalización requiere algunos fundamentos para proporcionar la información granular de la que hablamos anteriormente.

Entonces, ¿cuál es la mejor manera de recoger con exactitud y precisión geolocalización y qué sucede cuando las señales como el GPS no funcionan?

Creemos que este es otro argumento a favor de los datos generados por el SDK. Por ejemplo, el SDK de localización de Tamoco puede escuchar varios tipos de señales simultáneamente. El procesamiento de estas señales permite al SDK medir la precisión y luego determinar qué señal utilizar.

Nuestro SDK, por tanto, utiliza Bluetooth y Wifi para ayudar a posicionar el dispositivo en zonas donde las señales GPS son débiles. Este enfoque agnóstico de los sensores significa que el SDK puede situar el dispositivo con mayor exactitud y precisión utilizando múltiples señales.

Recuerda que cuando hablamos de los tres ingredientes principales que se combinan para producir geolocalización. Hemos cubierto el dispositivo y su identificador. También hemos cubierto las señales que el dispositivo utiliza para posicionarse.

Sin embargo, aún no hemos cubierto los datos adicionales que se necesitan para hacer uso del conjunto de datos. Como hemos comentado geolocalización suele ser una lat/long asociada a un dispositivo y una marca de tiempo.

Tenemos que entender cuál es esta ubicación para poder hacer algún uso de los datos. Conocer la ubicación de un dispositivo es la mitad del reto. Para ello, utilizamos una base de datos que nos permite conectar estos datos online con el mundo offline. A esto lo llamamos conjunto de datos POI.


Qué es el PDI

Un conjunto de datos de puntos de interés (PDI) es una representación de datos del mundo físico. Un PDI es un límite geográfico y suele estar asociado a una ubicación física (piense en una tienda o un edificio).

Al igual que en geolocalización , los conjuntos de datos de PDI presentan una serie de retos, entre ellos la precisión. Las empresas se mueven con regularidad y, a medida que se producen cambios en el mundo real, los conjuntos de datos evolucionan en consecuencia.

En Tamoco, hemos creado nuestra propia base de datos de lugares para explorar en profundidad cómo se mueven y comportan los dispositivos en el mundo offline. Esta base de datos es ligeramente diferente de un conjunto de datos de PDI.


Explicación: Lugares de Tamoco

  • Contiene metadatos asociados al lugar: horario de apertura, nivel de piso, huella poligonal y otra información esencial que puede ayudar a verificar si un dispositivo entró en el PDI.
  • Se combina con un límite geográfico asociado (geofence) que se puede utilizar para comprender la actividad del dispositivo en su interior y el tiempo que permanece en él.
  • Se combina con cualquier sensor conocido (balizas, Wifi u otra tecnología basada en señales) para ayudar a entender cuándo un dispositivo está visitando el PDI y no se está quedando de hecho en un lugar cercano.


¿Qué importancia tiene la PDI?

Tal vez la mejor manera de entender la importancia de un conjunto de datos de PDI útiles sea utilizando un ejemplo del mundo real.



En el ejemplo anterior, no tenemos un conjunto de datos de PDI. Tenemos múltiples lat/long, que pueden ser exactos y precisos, pero no obtenemos ningún valor de esto ya que no tenemos ninguna conexión con el mundo real.

PDI malo

Aquí tenemos un conjunto de datos de PDI que conecta la lat/long con una ubicación física. Sin embargo, el PDI está ligeramente en el lugar equivocado, lo que significa que pensamos que el dispositivo ha visitado la cafetería, pero están esperando fuera, o en otro lugar. Las implicaciones de esto se harán más evidentes en la siguiente sección.

Base de datos de lugares

Aquí tenemos un lugar con horario y altitud. Tenemos una geofence que nos permite ver cuando el dispositivo entra y sale. También tenemos un sensor Wifi y una baliza que sabemos que está dentro de la cafetería. Usando esto, podemos verificar con exactitud que el dispositivo estaba dentro del lugar.


Conectar la ubicación con el PDI

En Tamoco, lo hacemos a través de un proceso llamado visitas. Esta metodología es una potente técnica de ciencia de datos que nos permite validar si el dispositivo está dentro de un lugar y decir con un nivel de precisión cuánto tiempo estuvo un dispositivo dentro.

Mientras que otros proveedores de datos afirman que un dispositivo se encuentra dentro de una tienda si aparece una sola lat/long dentro de un POI, nosotros vamos mucho más allá.

¿Qué ocurre si este único punto de datos es un valor atípico de un coche que pasa por delante? ¿Y si el punto de interés está en el lugar equivocado?

Tamoco utiliza información esencial del dispositivo (sí, esto sólo es posible utilizando un SDK de localización) como el tipo de movimiento para verificar las visitas a un lugar y filtrar las visitas falsas.


geolocalización casos de uso - cómo utilizar geolocalización

Esperamos que a estas alturas haya entendido mejor cómo se recoge geolocalización y cómo se utiliza la localización del dispositivo para entender la conexión entre online y offline.

Sin embargo, ¿qué usos tienen los conjuntos de datos precisos y exactos? ¿Cómo puede beneficiarse su empresa de la incorporación de geolocalización ? ¿Cómo integrar estos datos de forma eficaz?


Segmentación y focalización

Los profesionales del marketing siempre están buscando formas de identificar audiencias relevantes para sus campañas publicitarias. Quieren segmentar sus audiencias lo máximo posible para maximizar la relevancia de las campañas y convertir más usuarios en clientes de pago.

geolocalización es un método eficaz y único para lograr esos objetivos. La razón es que la ubicación es un indicador significativo del comportamiento, los intereses y la intención.

Para los profesionales del marketing, los patrones que usted muestra pueden utilizarse para crear una imagen muy detallada de cómo es usted como consumidor. geolocalización ayuda a crear una representación precisa de sus intereses, y esto puede utilizarse para ofrecer anuncios más específicos y relevantes a los clientes potenciales.

Cuando se utiliza geolocalización para dirigirse al público, hay que tener en cuenta algunas cosas. Dependiendo del negocio y de la campaña, los profesionales del marketing pueden utilizar una combinación diferente de cada uno de ellos en una misma campaña.


Tiempo real frente a histórico

Los profesionales del marketing pueden querer realizar una campaña diferente en función del tipo de datos de que dispongan. Una forma de hacerlo es en función del tiempo.


En tiempo real

La orientación en tiempo real basada en la localización implica identificar cuándo un dispositivo está en la ubicación deseada y normalmente implica una orientación móvil. El proceso es sencillo: cuando el usuario se encuentra en la ubicación deseada, se le entrega un anuncio al instante en su dispositivo a través de la publicidad programática.


Localización histórica de objetivos

Esta forma de segmentación suele llamarse retargeting, y es similar a la del tiempo real de la que hablamos anteriormente. La diferencia es que, a lo largo del tiempo, los dispositivos que aparecen en una ubicación predefinida se utilizan para construir una audiencia. El anunciante volverá a dirigirse a esta audiencia en una fecha posterior.


Visitas frente a intereses


La segmentación basada en las visitas es una forma clara de crear una audiencia que haya visitado lugares del mundo real, como una cafetería específica.

Dependiendo del valor de la base de datos de PDI, esto puede ampliarse para incluir dispositivos que hayan visitado todas las tiendas de una marca (por ejemplo, todos los Starbucks) o todas las visitas a un tipo de local (ejemplo: visitas a cafeterías en Austin).



Utilizar la localización para dirigirse a las personas en función de sus intereses es otra forma de llegar a un público muy específico. Este método es similar a las visitas, pero suele consistir en la repetición de varias visitas a un lugar o en la combinación de visitas que se ajustan a determinados criterios.

Por ejemplo, un público objetivo basado en intereses, como los grandes bebedores de café, podría contener dispositivos que hayan visitado alguna cafetería al menos tres veces en un periodo semanal.

Otro ejemplo podría ser el de los consumidores activos, que podrían visitar tanto un gimnasio como una tienda de salud en un mes.

La segmentación por localización basada en intereses es interesante porque se pueden crear segmentos muy específicos. Sin embargo, al igual que ocurre con otros aspectos de la segmentación basada en la ubicación, cuanto más específica sea, menos escala podrá alcanzar con sus campañas.


Canales para la segmentación basada en la localización + ejemplos

Combinando estos elementos, puede crear audiencias muy específicas utilizando geolocalización. Pero, ¿cómo llegar a ellos?



Mediante el uso de identificadores de dispositivos, los profesionales del marketing pueden introducir dispositivos relevantes en su pila programática para comprar automáticamente impresiones de anuncios y dirigirse a los dispositivos deseados casi en tiempo real.

Los mismos datos pueden utilizarse para volver a segmentar en una fecha posterior en un feed social o a través de otro canal programático.

Las ventajas de esta estrategia son que se puede automatizar gran parte del proceso de marketing. Al utilizar audiencias basadas en la ubicación, puede asegurarse de que está llegando al público adecuado con el mensaje correcto.

Tamoco ofrece estos segmentos preconstruidos (tanto basados en visitas como en intereses) que pueden activarse directamente en su DSP para la segmentación, o en su Plataforma de Gestión de Datos (DMP) para combinarlos con otras fuentes de datos. Este proceso puede utilizarse para llegar a los consumidores a través de varios canales programáticos y en diferentes dispositivos.


Algunos ejemplos

Marca de bebidas que se dirige a los consumidores en tiempo real cuando visitan un local.

En esta situación, identificaríamos varios locales que tuvieran los productos en cuestión. Al introducir los datos de la visita en la pila programática, es posible ofrecer anuncios para móviles en el dispositivo mientras la visita está en curso, o después de que se haya producido. Este anuncio podría aparecer en el inventario de la aplicación o mientras se navega por la web en el dispositivo.


Retargeting a través de los visitantes sociales de los gimnasios con una bebida saludable

Aquí se utilizarían las visitas a la categoría de gimnasios para construir una audiencia. A continuación, introduciríamos la audiencia en la plataforma de segmentación social (facebook ads o similar). La campaña ofrecería los anuncios de retargeting al consumidor en su feed social.


Dirigirse a los clientes de un banco de la competencia con una oferta mejor

En este ejemplo, los dispositivos vistos dentro de un banco de la competencia son objeto de publicidad destinada a iniciar el cambio a un nuevo banco. Los datos serían históricos y podrían incluir múltiples visitas para verificar que la persona es un cliente. Estos datos podrían utilizarse como parte de una campaña a través de varios canales diferentes, dependiendo de la pila de marketing.


¿Y la segmentación basada en la ubicación?

Los ejemplos que hemos dado incluyen la creación de una nueva audiencia basada en la localización para alimentar las soluciones de segmentación. Sin embargo, los mismos principios pueden aplicarse a una audiencia ya existente.

Por ejemplo, puede utilizar geolocalización para segmentar su audiencia en segmentos más específicos y adaptar cada anuncio dirigido para que sea más relevante para cada segmento.


Personalización y compromiso

Los consumidores de hoy en día exigen un alto nivel de comunicación personalizada. geolocalización puede ayudar a salvar la brecha entre la comunicación y la personalización.

geolocalización puede ayudar a personalizar los anuncios y los mensajes a los nuevos clientes. También puede ayudar a personalizar la experiencia del cliente.

Los consumidores quieren personalización, y todo el mundo, desde los vendedores hasta los diseñadores de productos, quiere ofrecerla.


Personalización del marketing basado en la ubicación

En marketing, geolocalización puede ayudar a personalizar los anuncios, cambiando la creatividad para segmentos de la audiencia. Esta personalización se realiza segmentando la audiencia de los anuncios en función del comportamiento de geolocalización . Estos segmentos se utilizan para ofrecer creatividades que sean relevantes para su comportamiento: piense en "¿ha disfrutado de su café hoy?

Adaptar el mensaje publicitario aumenta la personalización y potencia las métricas clave que los profesionales del marketing siempre buscan mejorar


Compromiso basado en la ubicación

La tecnología de localización también puede ser útil para personalizar la experiencia del cliente. La integración de un SDK de localización en su aplicación orientada al consumidor puede apoyar la personalización basada en la localización, impulsando el compromiso y la retención a largo plazo.

Por ejemplo, puede enviar notificaciones contextuales cuando un usuario se encuentre en una ubicación relevante. Recuerde a los usuarios los artículos que han dejado en su cesta de la aplicación cuando estén cerca de una tienda física, por ejemplo.


Utilizar la ubicación para predecir lo que quieren sus clientes

Los datos de que disponen ahora los profesionales del marketing les han permitido hacer algo más que personalizar basándose en el comportamiento anterior de los consumidores.

Los conjuntos de datos de localización pueden llevar la personalización al siguiente nivel. La personalización del marketing de contenidos B2B se está convirtiendo en predictiva. Las marcas y los anunciantes pueden ahora combinar múltiples fuentes de datos para entender cómo se comportan los consumidores tanto a nivel micro como macro.

Utilizando esta información, es posible que los profesionales del marketing sean predictivos con su personalización.

Los vendedores pueden actualizar continuamente sus perfiles de clientes percibidos con datos que explican claramente el perfil de los consumidores. Este proceso ayuda a la empresa a personalizar el viaje del consumidor y a eliminar las posibles barreras de compra.


Medición y atribución

Como hemos visto, el mundo del marketing y la publicidad puede beneficiarse del uso de geolocalización en sus estrategias de orientación, segmentación y personalización. Sin embargo, geolocalización es valioso en otra área en la que los profesionales del marketing han tenido problemas: la atribución.

La publicidad suele ser bastante fácil de medir en el mundo online. Si un consumidor hace clic en un anuncio y realiza una compra, esto puede medirse y atribuirse con bastante precisión al anuncio.

Sin embargo, ¿qué ocurre si el objetivo es una visita a la tienda? Los profesionales del marketing llevan años rascándose la cabeza para tratar de resolver este enigma. geolocalización es el eslabón que falta para conectar ambas cosas.

geolocalización puede actuar como enlace entre lo online y lo offline, vinculando un anuncio programático digital con una visita a una tienda o local.

Este vínculo permite a los profesionales del marketing medir y cuantificar el retorno de la inversión de sus campañas. La misma capacidad es útil para los proveedores de publicidad exterior (OOH) que buscan una forma de vincular sus anuncios en el mundo real con las conversiones digitales o físicas.


Siempre se trata de exactitud y precisión

La medición y la atribución basadas en la ubicación son útiles, pero requieren datos que representen con precisión el comportamiento del consumidor en el mundo real. Estos datos tienen que ser algo más que un único punto de datos: los profesionales del marketing necesitan saber con certeza que una visita a la tienda se atribuye a un anuncio para medir el ROI de forma eficaz.

Este requisito es otro argumento a favor de una metodología de visitas a lugares que ya hemos comentado. Las características de los dispositivos, como el movimiento y el tiempo de permanencia, son esenciales para ofrecer una solución de atribución online-offline que vincule con precisión los anuncios digitales con las conversiones en la tienda.



Atribución de campañas digitales

Una agencia realiza una campaña para una marca de ropa. La campaña se entrega a las audiencias de forma programada. El objetivo de la campaña es atraer a los clientes a las tiendas que tienen una nueva gama de productos.

La agencia puede medir las impresiones y los clics, pero las marcas quieren saber si la campaña lleva a los clientes a sus tiendas.

Utilizando geolocalización y comparando con los IDFA/AAID a los que se dirigió la campaña, se crea un público expuesto. También se crea un público de control para comparar el grupo expuesto con los usuarios a los que no se dirigió la campaña. Al contar con un grupo expuesto y otro de control que tenían la misma probabilidad de visitar las tiendas de las marcas de ropa antes de la campaña, es posible aislar el impacto de la publicidad en las visitas a las tiendas viendo cómo se mueven las visitas a las tiendas entre los grupos durante el periodo de publicidad y durante un periodo posterior.



Una marca lleva a cabo una campaña OOH en varios sitios OOH y quiere saber cuál de ellos fue el más eficaz para impulsar las compras en línea, o si la publicidad OOH estaba impulsando las compras en línea en primer lugar.

Mediante un conocimiento exacto de la ubicación de los sitios OOH, y mediante la comprensión exacta y precisa de cómo se mueve un dispositivo en relación con el sitio (una visión exacta de esto necesita tener en cuenta el tiempo que un dispositivo pasa cerca del sitio, la rapidez con la que se mueven más allá del sitio y una serie de otros factores que el SDK de Tamoco tiene en cuenta) es posible construir un grupo de dispositivos que probablemente han sido expuestos a la publicidad OOH.

Estos dispositivos pueden compararse con otros similares que no fueron expuestos a la publicidad, y los identificadores de sus dispositivos pueden corresponderse con los clientes en el CRM o DMP de la empresa para medir el impacto que la publicidad OOH tuvo en las compras en la tienda, así como cuál de las ubicaciones OOH fue la más eficaz para impulsar las compras.


Análisis e información

geolocalización es una herramienta útil para analizar cómo se mueve y se comporta un gran número de personas para identificar tendencias y patrones a gran escala.

Este tipo de información suele ser difícil de obtener a gran escala en el mundo offline. geolocalización funciona como un indicador de dónde va la gente y cómo se comporta, y cómo cambian con el tiempo.

En el ámbito de la publicidad y el marketing, el análisis basado en la localización puede aportar información valiosa, como:

  • Comparaciones entre marcas, categorías u otro grupo de ubicaciones físicas a lo largo del tiempo. Este tipo de modelos se fijan en la evolución de la afluencia de público a lo largo del tiempo.
  • Una marca puede utilizar geolocalización para conocer mejor los datos demográficos de sus clientes: dónde viven y trabajan, dónde compran
  • Información sobre el rendimiento de su tienda: media de visitas únicas al mes, número de visitas repetidas, duración media de la visita.

Este análisis puede utilizarse para realizar diversos ajustes. Desde cambiar las campañas para que se adapten mejor al comportamiento del mundo real, hasta cambiar fundamentalmente las estrategias de mercado para que se ajusten a los datos de cómo se comporta un cliente en el mundo real.


Más allá de la publicidad

These same insights can be applied outside of the marketing and advertising vertical. Using footfall can be useful across a range of industries including retail, finance, real estate, healthcare, and government.


Venta al por menor

geolocalización puede ser útil tanto para los pequeños como para los grandes minoristas. Entender las visitas a las tiendas, así como el comportamiento de los clientes a través de los datos de los dispositivos móviles, está teniendo muchos efectos positivos en el sector minorista. Estos conocimientos pueden ayudar a tomar decisiones empresariales como la distribución de las tiendas, los horarios de apertura, la dotación de personal, etc.



geolocalización es una herramienta esencial para el análisis financiero. La localización de los dispositivos puede ayudar a identificar actividades fraudulentas y proteger a los usuarios con una capa de seguridad adicional.

Comprender la afluencia de público a través de conjuntos de big data es valioso para el sector financiero. Los datos de los dispositivos móviles pueden ayudar a prever los beneficios, el número de clientes y otros KPI antes de que se comuniquen formalmente. Estos datos ayudan a tomar decisiones de inversión.



Cualquiera que desee invertir en un inmueble o abrir una nueva sucursal puede utilizar geolocalización para conocer el grado de ocupación de ciertas zonas, el tipo de gente que verá en determinadas áreas y el rendimiento de los negocios similares en esa zona.



El aumento de la telefonía móvil geolocalización ha proporcionado mejores oportunidades para entender cómo funcionan las ciudades. Está ayudando a crear sistemas e infraestructuras que lo reflejen.

En combinación con el creciente número de dispositivos conectados en las ciudades, las autoridades centrales de planificación disponen ahora de un conjunto de herramientas que pueden informar la toma de decisiones en muchos ámbitos diferentes.

El sitio web geolocalización está contribuyendo a una mejor comprensión de dónde es más significativa la demanda de infraestructura pública. Por ejemplo, podríamos examinar el dispositivo móvil geolocalización para conocer las vías más transitadas por los ciclistas dentro de una ciudad. Esta información es precisa y muy valiosa a la hora de planificar dónde implantar nuevas rutas ciclistas.

Lo mismo ocurre con el tráfico y la congestión. En las megaciudades cada vez más abarrotadas y contaminadas, es crucial entender cómo se pueden aliviar los problemas de tráfico. Entender el flujo de tráfico y dónde construir nuevas estructuras viales o introducir nuevas zonas de bajas emisiones es vital para hacer el tipo de ciudad inteligente que pueda sostener los niveles actuales de crecimiento de la población.

geolocalización puede tener un efecto positivo sustancial en este tipo de planificación. Gracias a la precisión y singularidad de los datos de los dispositivos móviles y la inteligencia de localización, está cambiando la forma de tomar decisiones en ciudades y pueblos de todo el mundo.



Transparencia: por qué la necesitamos

A medida que aumenta la cantidad de geolocalización disponible para las empresas, es probable que haya más datos malos. Los conjuntos de datos deficientes de terceros son cada vez más frecuentes, ya que los proveedores no pueden validar la exactitud y precisión de los datos.

Ya hemos hablado de la necesidad de exactitud y precisión en geolocalización - la diferencia puede significar una visita falsamente atribuida, una orientación irrelevante o un impacto negativo en el compromiso del cliente.

Los proveedores más precisos podrán verificar sus conjuntos de datos de primera mano. Pueden proporcionar una metodología detallada sobre cómo recogen los datos. Esta es una de las principales ventajas de trabajar con un proveedor que controla la recogida de datos: sus datos son de primera mano y, por tanto, fiables y transparentes.


Explicación: datos de primera, segunda y tercera parte

Los datos de terceros son los que se adquieren de fuentes externas en las que el proveedor con el que se trabaja no es el recolector directo de los datos.

Los datos de segunda parte son los datos de primera parte de otra persona. Estos datos proceden de su audiencia de primera parte, la fuente es clara y el proveedor suele demostrar la exactitud y la recopilación.

Los datos de primera parte son los que se recogen directamente de su público o clientes.

Por supuesto, muchas empresas no recopilan geolocalización de primera mano, por lo que trabajan con una empresa de geolocalización para obtener los datos para sus campañas u otras necesidades empresariales.

En este caso, los datos de segundas partes son mucho más fiables que los de terceros. Puedes entender cómo se recogen los datos, ya que la metodología es transparente, y la exactitud de los datos puede ser verificada. Por supuesto, esto no confirma que los datos sean exactos, pero al menos puede comprobar usted mismo si es cierto.

Los mejores proveedores pueden explicar cómo recopilan los datos, cómo filtran los datos imprecisos y, por lo general, pueden proporcionar una puntuación de fiabilidad con los datos para que el usuario final pueda entender los datos con los que está trabajando.



En 2018 se introdujo el GDPR en Europa. En los Estados Unidos, la próxima ley CCPA la privacidad de los datos seguirá estando al frente y en el centro de la comunidad de datos. Estamos avanzando rápidamente hacia un mundo en el que cada individuo tendrá el control sobre sus datos.

Las empresas que utilizan geolocalización deberán adoptar un enfoque similar. Es fundamental permitir que el individuo tome el control de sus datos. Las empresas deben informar a los usuarios de cómo se utilizan sus datos. Deben ofrecer soluciones claras de inclusión y exclusión para que la transparencia se sitúe en el centro de la revolución de los macrodatos.

Las empresas que utilizan geolocalización tendrán que ser claras sobre cómo recogen y utilizan los datos de los consumidores. Los proveedores de geolocalización tienen que tener un proceso de aceptación claro que permita a los consumidores entender cómo se utilizan sus datos.

Los proveedores de datos deben proporcionar soluciones en el punto de recogida, que les permitan gestionar las preferencias de consentimiento hasta el punto de uso de los datos.

Al igual que con la verificación de la exactitud, la comprensión de la privacidad de los datos es más accesible si su proveedor trabaja con datos de primera mano.

Por ejemplo, en Tamoco, hemos incorporado la funcionalidad de consentimiento en nuestro SDK. Esto permite al editor recoger el consentimiento del usuario en el punto de recogida de datos de acuerdo con el marco de la IAB.

Para el usuario de los datos, esto significa que puede entender cómo se ha dado el consentimiento y para qué fines.

Las empresas necesitarán ahora un marco sólido de gestión y gobernanza de datos para avanzar.

A la hora de elegir un proveedor de geolocalización con el que trabajar, hay que tener en cuenta muchas cosas. Con varias fuentes, señales y metodologías diferentes disponibles, es esencial entender exactamente lo que ofrece cada proveedor.

Hemos elaborado la siguiente lista de preguntas útiles a la hora de seleccionar una empresa de geolocalización .


Buying location data

So you have a valid use case for location data, how to do you go about purchasing location data?

We have put together this section to help you to understand what to look for when working with location data providers.


What does good location data look like?

As we mentioned earlier, it’s important to look out for a few things when buying location data you should look for the following attributes.


In terms of quality, you want location data to be accurate, and you want it to contain the attributes that you need to achieve your goals. In terms of accuracy, you should look out for a score in the data set. This will tell you how much you can trust a data point. It might make sense to filter out data that sits below a certain level of accuracy, depending on your project. Don’t be afraid of asking your location data provider if they can give you a trust or accuracy score.

Then you should look at the metadata. Most providers will provide more than a lat long. As a good rule of thumb here are the attributes that you can expect to find in a location data set:




ID_dispositivo The advertisment id for the phone 6E82079C-8346-4DA5-BF5B-76214862F7DC
device_ip IPv4 address 192.0. 2.146
event_ts The timestamp of when the location observation was collected 2020-12-06 16:39:28.000 UTC
latitude The north-south position of a point on the Earth’s surface. First part of the device location 30.27297
longitude The east-west position of a point on the Earth’s surface. Second part of the device location -97.731528
geohash A 1.2km x 609.4m grid which the Latitude and Longitude falls under 9v6s0p
precisión The accuracy of the device in meters 10
region ANSI standard two letter state code TX
country ISO 3166-1 alpha-2 country code EE.UU.
device_type Device type Teléfono
device_os The type of operating system. iOS or Android Android
device_make Extracted from the phones user agent. Defines the device manufacturer Samsung
device_model The device model number. SM-A300FU
app_id A anonymized and internal identifier for a unique app supplier 2684758



When purchasing location data you need to ensure that the provider has sufficient scale in the country where you need the data. You should consider how large the country is and then ask how many unique devices are in the dataset. This ratio will give you a good idea of the provider’s coverage in that area.

Some projects (training AI) might require a higher level of coverage, whereas other use cases could be workable with less.

Ready to buy location data? Speak to one of our experts today.


Best location data providers

Ultimately different location data providers and companies will be better suited for different types of location data.

Here we’ve don’t the legwork for you and broken down the best location data providers for each data type.

Best provider of raw location data

Raw location data is location data or mobility data in its purest form. This data is often pseudonymized but you should check with your provider. The primary use cases here can be vast, but they can feature in a number of industries from automotive to finance and marketing.

Best provider: Tamoco.

At Tamoco they carefully curate personalised feeds or raw data. It’s powered by leading ML algorithms to filter out bad data and it’s fully filterable by region, time or another attribute. Best of all it’s delivered programmatically in a way that suits your project.


Best place to buy property data

Property data is used to augment raw data to provide an outline of buildings and or pieces of land that don’t show up on a classic map.

The primary use of these datasets is to asses building risk factors.

Best provider: SafeGraph.


Best place to buy visits data

Visits data is a form of mobility data that is used to identify how many times a device is seen in a particular location. This data uses a proprietary technique to attribute. raw location point to a POI.

The used for this are found in retail, finance and governance.

Best provider: Tamoco.


Best place to buy mobility data

Mobility data is counts of people that visit a POI but they are generally anonymized and done on a higher level than a single POI. This kind of data will usually include timings such as average times of visits.

This data type is used for advertising, urban planning and insurance..

Best Provider: Tamoco.

Tamoco provides extensive mobility data and is one of the leading mobility data companies that operate globally. Its smart tech allows datasets to be generated quickly based on fully custom requirements.


Where can you buy location data?

You can find location data in a number of places from marketplaces, and exchanges or by talking directly to location data companies. These companies will have a dedicated team of experts who can help you to understand the nuances of location data, mobility data or geospatial data.


How much does location data cost?

The cost of location data can vary hugely depending on your use case or the size of the dataset. Other factors that can affect the cost of location data are the region (some country’s data is worth more than others) or the quality.


Preguntas que hay que hacer a una empresa de geolocalización


¿Cuál es la fuente de estos datos?

¿Cuántos de sus datos de PDI son de primera parte o de tercera parte?

¿Cómo se organiza el área geográfica alrededor de un PDI o lugar?

¿Puedes compartir la precisión de tus datos de PDI/lugar?

¿Cuántos puntos de interés tiene?

¿Qué metadatos están asociados a estos lugares?

¿Cómo se verifica la base de datos de lugares?



¿Cómo se recoge geolocalización? ¿Este proceso es de primera parte, o los datos son de tercera parte?

¿Qué tipo de datos del dispositivo utiliza (GPS, wifi, baliza, etc.)?

¿Sus datos proceden de un SDK?

¿Disponen de un método para filtrar los datos que no son relevantes para mi campaña o simplemente son inexactos?

¿cuál es la escala de su conjunto de datos?


Banderas rojas

El número de empresas en el espacio de geolocalización puede hacer difícil diferenciarlas. A continuación, te mostramos algunas señales de alarma que deberías tener en cuenta la próxima vez que hables con una de estas empresas.

Todos nuestros datos son precisos a 5m

Algunos proveedores de datos hacen grandes afirmaciones sobre la precisión de sus datos derivados del GPS. Como ya se ha mencionado, el GPS puede ser preciso en un radio de 4,9 metros, y esto puede mejorarse aún más cuando se combina con la señalización WiFi y Bluetooth.

Sin embargo, la verdad es que la precisión del GPS varía enormemente, y las posibles razones son las siguientes:

  • Los dispositivos móviles pierden y recuperan la recepción móvil cuando se desplazan
  • Los edificios, puentes, árboles y tejados pueden bloquear y reflejar las señales GPS

Los mejores proveedores de datos no sólo se fijan en la precisión de las señales GPS. Tendrán en cuenta otros campos de datos, como el tipo de movimiento, la velocidad, la altitud, etc. del dispositivo para determinar la probabilidad de que un dispositivo visite una tienda en un momento determinado.

Medir con precisión cómo se mueve un dispositivo es una cuestión compleja, y hay que desconfiar de las empresas de datos que dan respuestas simples con afirmaciones generales.

Los datos de nuestras visitas son correctos gracias a la precisión de nuestras geocercas poligonales

La cartografía precisa de los PDI es importante para intentar comprender si un dispositivo ha pasado realmente por ese lugar. Sin embargo, muchos proveedores de datos afirman que la razón por la que pueden atribuir las visitas a los PDI es la precisión de los polígonos que han dibujado alrededor de los PDI.

Como se ha mencionado anteriormente, la precisión del GPS tiene un alto grado de variabilidad. Puede tener una geocerca poligonal precisa alrededor de una unidad de venta de 20 metros cuadrados, sin embargo, si todas las señales que coloca dentro de las geocercas tienen una precisión de +/- 50 metros, no está haciendo un buen trabajo para entender quién pasa el tiempo en ese PDI.


¿Quiere saber más?

En Tamoco, siempre estamos innovando en la forma de recopilar y utilizar la localización de los dispositivos. Llevamos años perfeccionando nuestra metodología para verificar correctamente cómo se mueve y se comporta un dispositivo en el mundo real.

¿Qué es geolocalización?

geolocalización es información geográfica sobre la ubicación de un dispositivo específico asociada a un identificador de tiempo. Se supone que estos datos del dispositivo se correlacionan con una persona; el identificador del dispositivo actúa entonces como un seudónimo para separar la identificación de la persona de los conocimientos generados a partir de los datos.

¿Qué precisión tiene geolocalización?

geolocalización es tan preciso como la fuente. El GPS suele ser el más fiable, pero sólo en exteriores. Por lo general, una combinación de Bluetooth, GPS y otras señales proporcionará una lectura más precisa de la ubicación del dispositivo.

¿Es geolocalización compatible con el GDPR?

Sí. Las empresas que utilizan geolocalización tendrán que ser claras sobre cómo recogen y utilizan los datos de los consumidores. Los proveedores de geolocalización tienen que tener un proceso de consentimiento claro que permita a los consumidores entender cómo se utilizan sus datos. Los proveedores de datos deben ofrecer soluciones en el punto de recogida que permitan gestionar las preferencias de consentimiento hasta el punto de utilización de los datos.

¿Para qué sirve geolocalización ?

geolocalización puede utilizarse para segmentar, crear audiencias, medir y obtener información y comprender el mundo offline.


Best App Revenue Calculator - Calcular los ingresos por publicidad 2021

Nuestra nueva herramienta le permite calcular los ingresos que puede obtener con su aplicación. Para ver un desglose detallado de cómo funciona la calculadora, desplázate hacia abajo.

Acerca de la calculadora de ingresos de la aplicación

Esta herramienta le permite comprender cuántos ingresos puede obtener con diferentes estrategias de monetización. La herramienta le dirá el potencial de monetización de su aplicación a través de diferentes estrategias de monetización.

La calculadora se centra en dos estrategias de monetización: la publicidad y la monetización de datos.


Qué significan los resultados: cómo funciona la calculadora de ingresos por publicidad

Anuncios en la aplicación

Para calcular los ingresos de la aplicación por publicidad, la calculadora necesita los siguientes datos:

  • Promedio de sesiones diarias
  • Duración de la sesión
  • Anuncios entregados por minuto
  • Desglose del sistema operativo: esto se debe a que el CPM puede variar significativamente en cada sistema operativo

Hemos investigado cada plataforma de monetización de anuncios para crear un CPM medio para cada sistema operativo en cada plataforma. En base a esto, podemos calcular aproximadamente cuánto puede ganar tu aplicación de los usuarios de iOS y Android en cada red de monetización de anuncios.

Por supuesto, estas estimaciones de ingresos son una guía general. Es posible que tenga una aplicación que sea más eficaz en la entrega de anuncios. También podría probar otro tipo de formato publicitario, o recibir pagos en función de la conversión. Esta calculadora tiene en cuenta el coste por 1000 impresiones (CPM) de un anuncio en pantalla dentro de una aplicación móvil en un sistema operativo específico.

Los CPM medios de cada red de publicidad móvil son Applovin, AdColony, Admob, InMobi y Chartboost. El CPM de cada red se visualiza a continuación


¿Qué es el CPM?

CPM significa coste por mil o coste por mil. Esto significa esencialmente cuánto ganarás por mil impresiones de anuncios.

Monetización de datos/Monetización de la localización

El otro tipo de monetización que contempla esta calculadora es la monetización de datos. Para ello, requiere algunas métricas de usuario similares. También requiere el desglose general de dónde están tus usuarios en el mundo.

Como la monetización de la localización requiere el consentimiento del usuario, también tendrá que estimar el número de usuarios de la aplicación que optan por los permisos de localización en su aplicación.

La calculadora funciona utilizando el rango de CPM de Tamoco por país (lo que ya pagamos a nuestros socios de aplicaciones) y lo utiliza para proyectar lo que su aplicación podría ganar.

Este método de monetización puede utilizarse junto con la publicidad para complementar los ingresos publicitarios.

¿Qué es la monetización de las aplicaciones?

Monetización de los anuncios de las aplicaciones

La publicidad en la aplicación es una de las formas más comunes de ingresos de las aplicaciones. Los editores permiten a las redes ofrecer anuncios a sus usuarios a cambio de una parte de los ingresos de los anunciantes.

A medida que la industria se ha ido desarrollando, han aparecido muchas formas de publicidad diferentes. Desde los intersticiales hasta la gamificación, ahora hay cientos de formatos en las aplicaciones móviles. Para un desglose completo, consulte esta guía.


Monetización de la localización

Las grandes audiencias de las aplicaciones pueden ser valiosas por muchas razones diferentes. Una de ellas es que cada vez que un usuario interactúa con tu aplicación, genera una forma de datos.

Esta información puede ser anonimizada y luego cuantificada. De este modo, se puede obtener una valiosa información sobre el comportamiento de los clientes. Esto se conoce como big data. Se utiliza para muchas cosas, desde cómo construir ciudades inteligentes hasta ofrecer una publicidad mejor y más personalizada a los usuarios.

De nuevo, la siguiente guía es el mejor lugar para entender la monetización de las aplicaciones.

Bonus: Si eres un freelancer o un solopreneur que gestiona y monetiza su propia app, puedes usar esta calculadora de tarifas por hora para tener una mejor comprensión de cuánto deberían ser tus ganancias en comparación con tus gastos.


How geospatial data helps you build your server infrastructure

Location is one of the essential components that make up any hosting offer. Choosing the right location can contribute to various aspects of your website’s optimal operation. Today we want to analyze exactly in which ways, and how the geospatial data can be helpful in this task.

The importance of server location

When you browse the internet, you might have always had the impression that the websites you visualize pop up just from nowhere. That they are contained somewhere within the vast network of cables but without a concrete localization, with no option to answer exactly where a website is located. However, the case is just the opposite: every website can be traced back to a particular server upon which it is hosted, and every server is housed at a particular data center which is in turn located at some particular place. And the choice of this place is not occasional.

A website is located at a physical place and it has to cover a physical distance which requires a physical amount of time. The more distance, the more time. This time interval is referred to as latency and what we do when we organize our server infrastructure is to minimize the latency for everybody who is likely to access our website. In other words, make so that the server is as close as possible to all parts of your target audience.

Benefits of the right location

Benefits of the right location are presented by:

  • Customer contentment: Nothing is as annoying as a page that loads hundreds of years. When encountering such a website, you are likely to leave the website for good and look for another one. On the contrary, a site that loads smoothly and in no time is likely to leave a very positive impression if the rest of the aspects are fine. The more your visitors are satisfied after visiting your website, the more the probability that they stick, which results in more customers and more revenues.
  • SEO rankings: The other and less direct side of your website’s promotions relies heavily on the former more direct aspect. Indeed, page load speed is one of the criteria that are posed by search engines. The better page load speed you can offer, the better chances you have. Another point why location positively contributes to your site’s search engine optimization is that search engines also have the inclination to show in the first place the sites that are hosted physically closer to a particular visitor. Since it’s easier to get various services as long as their head office is located not far from you, the logic behind this is also pretty clear.

Choosing the proper location

To choose the proper location you have to make up your mind about where your target audience is to be. If your products target a particular country, then you just have to opt for the location that is directly in that country or in the next closest country to this region.

If you are not sure so far, in which country your target audience is to be located, you should apply a series of approaches and market research to figure out where your services will be most in demand. In this case, you’ll require the geospatial data related to the search request and choose your location based on it. If your target audience cannot be limited to a single country or a particular dense geographical region, what can help you is a Content Distribution Network


Content Distribution (and Delivery) Network abbreviated as CDN is an auxiliary service related to hosting that makes your website accessible to a more geographically distributed audience. A CDN is a network of interconnected servers that help deliver content to more remote visitors of your website omitting latency. This is achieved through caching. Some parts or just the whole content of your website is cached that is stored on the servers of the CDN, so the users can view it with much less latency. Besides that, a CDN gives a range of additional benefits, like reducing the load on your main server and optimizing the bandwidth consumption.

Gather the geospatial data about where your target audiences are supposed to be and choose a CDN service that can cover it at best.

There are many CDN offers available, some are connected to other services, and some offer just pure CDN. Keep in mind what exactly you want and how much you can afford to pay since offers can vary a lot in terms of services provided and price.


Geospatial data can provide valuable hints on what location will be the best one for your main servers as well as on how to organize your CDN infrastructure. Location is an aspect not to be neglected during the choice of a web hosting solution, so pay close attention to it. We hope that the information provided was helpful, thank you for your time!

Marketing y publicidad

¿Qué es el fraude publicitario? Cómo geolocalización puede detectar el fraude publicitario

La publicidad programática en línea es una industria enorme, de miles de millones de dólares al año. Se espera que el gasto publicitario en este ámbito supere los 300.000 millones de dólares el próximo año. Además, otras formas de publicidad online esperan un crecimiento similar.

La facilidad de la compra programática de anuncios y el gran crecimiento del mercado han provocado un aumento del fraude publicitario que ha infectado el ecosistema publicitario. Algunas estimaciones afirman que en 2019 se desperdiciarán hasta 42.000 millones de dólares debido a los anuncios fraudulentos.

Se han tomado algunas medidas para proteger contra algunos tipos básicos de fraude publicitario. Pero para contrarrestar el fraude más sofisticado, los anunciantes necesitan una solución más sólida para contrarrestar la enorme cantidad de fraude publicitario que existe en el sector.

La localización podría ser esta solución. Comprender la ubicación del dispositivo y el comportamiento histórico puede ayudar a identificar el fraude mejor que otros métodos. En este post, veremos las formas que los anunciantes pueden utilizar geolocalización para reducir el fraude publicitario y limitar el daño de los actores maliciosos en el ecosistema publicitario.

¿Qué es el fraude publicitario?

El fraude publicitario es la práctica de suplantar fraudulentamente las impresiones, los clics, las conversiones u otros KPI de los anuncios en línea para generar ingresos.

Eliminación del fraude publicitario mediante la localización

¿Existe el dispositivo?

El primer paso es identificar si el dispositivo es real y no un emulador. Emular un dispositivo es una forma habitual de falsificar las impresiones y los clics de los anuncios. En algunos casos, los emuladores pueden incluso generar direcciones IP para hacerlas pasar por un dispositivo real.

En este caso, la localización debe ser más precisa; el inventario de anuncios debe combinarse con sensores para verificar que el dispositivo existe.


¿Los anuncios aterrizan donde se pretende?

Supongamos que tiene una campaña en marcha en EE.UU. y que sólo se dirige a dispositivos de ese país. Puede utilizar geolocalización para trazar un mapa de dónde se entregan los anuncios al dispositivo. Si hay una disparidad considerable entre la orientación y la entrega, es muy probable que parte del inventario de su campaña sea fraudulento.

Identificar el inventario fraudulento es esencial, ya que a menudo los dispositivos pueden cambiar o moverse, y la solución de segmentación no los actualiza. Pero otras veces, las audiencias pueden contener un mal inventario, incluyendo deliberadamente dispositivos que no cumplen los criterios. Por ello, siempre hay que examinar cuidadosamente los datos y los proveedores de audiencias.


Contrarrestar el fraude publicitario más inteligente

¿Y qué hay de la eliminación del fraude más inteligente? Algunos defraudadores publicitarios están generando direcciones IP falsas para burlar el control de la ubicación de la IP.

El uso de un potente SDK de localización puede eliminar esto. Un SDK utiliza muchas señales para identificar la ubicación del dispositivo con mayor precisión correctamente. Posteriormente, engañar a un SDK de localización para que registre un clic en una ubicación falsa es mucho más difícil de hacer que un simple truco de IP.


¿Qué pasa con la agricultura de clicks?

En algunos casos, los estafadores pagan a una persona real para que haga clic e interactúe con anuncios específicos en varios lugares diferentes. A veces, estos dispositivos se guardan en un lugar; otras veces, son el dispositivo personal de la persona.

geolocalización asociado a un dispositivo puede utilizarse para ver si el dispositivo se mueve y se comporta como un dispositivo normal. Comprender si un dispositivo permanece en un lugar y combinar esto con otros métodos de detección de fraude, como el tiempo de instalación, puede aumentar drásticamente la identificación del fraude publicitario.


Hacia una versión de la detección del fraude publicitario por localización.

Integrar la localización precisa en su pila de anuncios puede tener un impacto positivo sustancial en su capacidad para detectar el fraude publicitario. Pero el uso de geolocalización de una manera más tradicional también puede ayudar a entender si se están comprando clics y conversiones.

Por ejemplo, la atribución basada en la ubicación es el proceso de medir si un dispositivo expuesto visita finalmente una ubicación física. Esto también puede actuar como una forma de vetar las audiencias y el inventario.

geolocalización tiene muchas y potentes aplicaciones en el ecosistema publicitario. La detección del fraude publicitario es otra aplicación que permite a los anunciantes y a los profesionales del marketing utilizar la localización para reducir el despilfarro de presupuestos e identificar a los socios que puedan estar suministrándoles inventario fraudulento.