Author: James Ewen

James es el jefe de marketing de Tamoco

Categorías
Aplicaciones

Diseño de la aplicación frente a la funcionalidad: qué es más importante - UX y UI de la aplicación

Encontrar el equilibrio adecuado entre diseño y funcionalidad a la hora de crear su aplicación móvil puede ser un reto.

Lo último que quieres es un diseño soso y aburrido; quieres una aplicación con una estética impactante que deslumbre a los usuarios y te haga destacar sobre tu competencia.

Por otro lado, no quieres que el diseño de tu aplicación vaya en detrimento de la experiencia del usuario.

En este artículo, hablaremos de cómo el diseño y la funcionalidad van de la mano y en cuál de ellos debe invertir cuando construya una aplicación móvil.

Diseño de aplicaciones móviles funcionales: mejora de la experiencia

Lo ideal es que el diseño y la funcionalidad vayan de la mano. Debes diseñar tu aplicación de forma que mejore la experiencia del usuario.

Por ejemplo, debe diseñar el menú de forma que facilite a sus usuarios la navegación por la aplicación y el acceso a las funciones más importantes, sin distraerlos con demasiadas opciones.

Minimalismo y diseño funcional

Cuando se crea el diseño de una aplicación pensando en la funcionalidad, hay que encontrar el equilibrio adecuado entre el minimalismo y las características suficientes.

Algunos intentan adornar su aplicación con todo tipo de características brillantes. Demasiadas opciones pueden ser una fuente de distracción para los visitantes e impedirles encontrar la información esencial.

Por otro lado, algunos buscan un diseño minimalista, optando por un diseño elegante con mucho espacio en blanco. Sin embargo, si te empeñas en crear un diseño minimalista, a veces puedes omitir información relevante.

Echemos un vistazo a algunos sitios populares para demostrar este punto. La página de inicio de Google es un excelente ejemplo de cómo puede funcionar el minimalismo. El sitio fue diseñado para un solo propósito -introducir una consulta en el motor de búsqueda- y eso es precisamente para lo que está diseñada su página de inicio.

Pero si miramos algo como Amazon, está lejos de ser un sitio web minimalista. Sin embargo, todas sus características trabajan juntas hacia un único objetivo.

Piensa en las características de Amazon. Puedes leer reseñas, encontrar productos recomendados y relacionados, mirar la información y los detalles de los productos, añadir productos a tus listas de deseos o carritos de la compra, y mucho más.

Sin embargo, todas estas características están diseñadas con un objetivo en mente: animarle a comprar un producto.

La funcionalidad por encima del diseño

Puede haber ocasiones en las que sólo tengas recursos para invertir en la funcionalidad de la aplicación o en su diseño. En ese momento, tendrás que decidir qué es más importante para tus usuarios.

Piénsalo así: Una aplicación mal diseñada no puede atraer a nuevos usuarios de la misma manera que una aplicación con un diseño elegante. Por otro lado, una aplicación con estilo pero difícil de usar y entender probablemente tendrá una baja tasa de retención.

Cuando se comparan las dos, la funcionalidad debe ser generalmente su principal prioridad. Si tu aplicación no es buena para cumplir ningún propósito, no importará que sea estéticamente agradable.

Inspirarse en la web

Muchos sitios web de éxito no tienen mucho en lo que respecta al diseño, pero tienen éxito porque son muy buenos en el cumplimiento de su propósito y función. Saben cómo optimizar su sitio, introducir una PWA o apostar por una aplicación móvil.

Por ejemplo, Google. Su sitio web principal sigue siendo en su mayoría un cuadro de búsqueda en medio de una página casi vacía.

Craigslist es uno de los sitios de publicidad gratuita más populares (es el número uno en la categoría Compras > Clasificados según SimilarWeb), y su diseño no ha cambiado mucho desde hace tiempo. Está anticuado y resulta un poco molesto para la vista, pero cumple su función.

Reddit es otro ejemplo. Tanto su sitio web como su aplicación móvil presentan un diseño simplista, sin muchas campanas ni silbatos. Sin embargo, Reddit es una de las redes sociales más populares: según Alexa, es el quinto sitio más popular en Estados Unidos en todas las categorías.

Reddit no necesita ser estético. Está diseñado para leer, y su diseño simple es el mejor para ese propósito.

El reciente rediseño de Reddit limpia el sitio, le da un aspecto moderno y lo hace más agradable estéticamente sin interferir con su simplicidad, funcionalidad y facilidad de uso.

Las mismas funciones esenciales principales siguen existiendo: los hilos de SubReddits a los que estás suscrito aparecen en la parte izquierda de la página, el botón para crear un nuevo mensaje está en la parte derecha, tu perfil y tu bandeja de entrada están en la esquina superior derecha y los filtros de búsqueda de la página de inicio están en la zona superior derecha.

Incluso el sitio antiguo, que parece bastante anticuado, sigue siendo el preferido por muchos usuarios y se puede acceder a él en old.reddit.com.

Esto demuestra que se puede actualizar el diseño sin cambiar la forma en que los usuarios navegan y utilizan el sitio.

Por supuesto, si te centras en la funcionalidad por encima del diseño, tu aplicación tiene que ser útil y satisfacer una necesidad real.

De este modo, aunque los usuarios no queden deslumbrados a primera vista, se quedarán una vez que vean los beneficios de usar tu sencilla aplicación.

El diseño por encima de la funcionalidad

Si te centras en el diseño y dejas de lado la funcionalidad, será mucho más difícil introducirla más adelante.

Un buen diseño no le servirá de nada si la experiencia del usuario es terrible. Puede que los usuarios queden impresionados al principio, pero se frustrarán y borrarán la aplicación si hay demasiadas distracciones o es difícil averiguar cómo hacer las cosas.

Aunque el diseño siempre puede actualizarse, será difícil encajar la funcionalidad en un diseño de aplicación que no fue construido para ello. En ese momento, tendrás que hacer cambios fundamentales, que pueden acabar arruinando el trabajo que ya has hecho. Asegúrate de comprobar varios portafolios de diseñadores de UX antes de centrarte en el diseño. 

El caso del diseño

Para los desarrolladores de aplicaciones, el diseño sigue siendo esencial. Google, Craigslist y Reddit fueron innovaciones únicas cuando aparecieron.

No tuvieron que diferenciarse del resto porque su función ya se distinguía. 

Sin embargo, hay que destacar entre los competidores y crear una imagen de marca, y una buena manera de hacerlo es a través del diseño.

Si la función fuera lo único que importa, todos los sitios web de comercio electrónico serían exactamente iguales, y todos los blogs se parecerían entre sí. No habría nada que diferenciara a unos de otros.

Esto no quiere decir que el diseño deba ser su máxima prioridad. Como ya se ha dicho, en general hay que dar prioridad a la funcionalidad.

Sin embargo, si dispone de los recursos necesarios, merece la pena dedicar al menos una parte de su presupuesto y esfuerzo a crear un diseño único. No tiene por qué ser elegante; sólo tiene que ser algo que refleje la imagen de tu marca. También puedes probar la gamificación en la empresa como estrategia para mejorar tu diseño.

Qué hay que tener en cuenta a la hora de rediseñar la aplicación

Como ya se ha dicho, si tiene recursos limitados, es mejor centrarse primero en la funcionalidad.

Algunas organizaciones rediseñan su aplicación en un intento de recuperar a los usuarios cuando las tasas de descarga y uso están bajando.

En ese momento, hay que tener en cuenta los efectos de crear una experiencia totalmente nueva. Esto podría dificultar a los usuarios existentes. Estos usuarios pueden estar acostumbrados al antiguo diseño y podrían no acoger los nuevos cambios.

Volvamos a Reddit como ejemplo. El nuevo diseño es más agradable estéticamente, pero no afecta a las funciones principales de la aplicación.

La aplicación muestra los temas en la parte izquierda. Al hacer clic en un título, se accede a la amenaza, donde se pueden examinar los comentarios y dejar los propios.

Para crear una nueva entrada, haz clic en el botón de la derecha. Puedes encontrar tu bandeja de entrada en la esquina superior derecha.

Puedes seguir votando a favor o en contra de los temas en la parte izquierda de la página de inicio. Y así sucesivamente.

No sólo eso, sino que Reddit ha dado a los usuarios que prefieren la versión antigua la posibilidad de seguir utilizándola. De este modo, todos están contentos. Los nuevos usuarios ven un diseño estético y los antiguos pueden seguir con lo que les funciona.

Qué evitar

Snapchat, por su parte, cambió la funcionalidad de su app con su último rediseño.

El rediseño ha desplazado las historias junto con los mensajes. También se cambió el orden de las historias, lo que hizo más difícil para muchos usuarios encontrar las historias de las personas que más les interesaban.

También se introdujo la función Discover, en la que los usuarios podían descubrir noticias actualizadas sobre la cultura pop e historias de famosos.

Esto hizo que muchos usuarios se quejaran de que preferían la versión antigua. Según TechCrunch, el 83% de los comentarios de los usuarios criticaron el nuevo diseño.

Desgraciadamente, no hubo opción de quedarse con la versión antigua; la actualización del rediseño afectó a todos los usuarios.

Según The Verge, el rediseño le costó a Snapchat millones de usuarios en un solo trimestre.

Conclusiones y puntos clave

Entonces, ¿qué puede sacar de este artículo? He aquí algunos puntos a tener en cuenta:

● Si solo puedes permitirte centrarte en uno, céntrate primero en la funcionalidad.

● Siempre que sea posible, crea un diseño simplista al principio que te diferencie de tus competidores sin destinar la mayor parte de tus recursos a ello.

● El diseño siempre se puede actualizar una vez que tu app sea funcional.

● Cuando actualices tu aplicación, ten cuidado con rediseñar completamente su aspecto. En su lugar, intenta mantener sus características, funciones y ajustes de navegación principales.

La función y el diseño van de la mano. La necesidad de una no anula la de la otra. Se trata de establecer prioridades y asignar los recursos en consecuencia.

 
Categorías
Datos

Los retos de geolocalización y la inteligencia de localización en 2020

What is location data and location intelligence

En 2019, el número de dispositivos conectados seguirá creciendo hasta alcanzar el nivel más alto de la historia. Con más dispositivos y más sensores, la cantidad de datos generados se disparará.

Será más accesible que nunca utilizar los datos para informar de todo, desde la inteligencia empresarial hasta la publicidad. Los datos basados en la localización serán más precisos que nunca. Estos factores harán que se utilicen con más frecuencia en ámbitos en los que el big data puede tener un efecto profundo.

En una amplia gama de sectores, geolocalización y la inteligencia de localización están ayudando a mantener una ventaja competitiva. Se está utilizando para proporcionar información que antes era inaccesible.

La inteligencia de localización es la práctica de utilizar geolocalización para lograr resultados empresariales. El proceso utiliza dispositivos móviles y sensores para visualizar y enriquecer la comprensión de cómo se mueven los dispositivos en el mundo real.

La creciente cantidad de datos precisos disponibles supondrá algunos retos para los profesionales del sector.

Las preocupaciones sobre la privacidad seguirán siendo el centro de atención, como lo han hecho durante la mayor parte de 2018. La calidad de los datos sigue siendo un problema que muchos proveedores deben abordar. Las empresas tendrán que encontrar un método eficaz y sin fisuras para consumir y obtener el máximo valor de geolocalización.

Estos son los que creemos que serán los mayores retos a los que se enfrentará el sector de la inteligencia de localización y geolocalización .

 

Desafíos en geolocalización

Teniendo esto en cuenta, ¿cuáles son los mayores retos a los que se enfrenta la localización en 2019?

 

Consentimiento y privacidad

En 2018 se introdujo el GDPR en Europa. En los Estados Unidos, la próxima ley CCPA sobre la privacidad de los datos seguirá siendo el centro de atención de la comunidad de datos. Estamos avanzando rápidamente hacia un mundo en el que cada individuo tendrá el control sobre sus datos.

Las empresas que utilizan geolocalización deberán adoptar un enfoque similar. Es fundamental permitir que el individuo tome el control de sus datos. Las empresas deben informar a los usuarios de cómo se utilizan sus datos. Deben ofrecer soluciones claras de inclusión y exclusión para que la transparencia se sitúe en el centro de la revolución de los macrodatos.

Las empresas que utilicen geolocalización tendrán que ser claras sobre cómo recogen y utilizan los datos de los consumidores. geolocalización los proveedores tienen que tener un proceso de aceptación claro que permita a los consumidores entender cómo se utilizan sus datos.

Los proveedores de datos deben proporcionar soluciones en el punto de recogida que les permitan gestionar las preferencias de consentimiento hasta el punto de utilización de los datos.

 

Calidad y normalización de los datos

Muchas empresas consideran que la falta de precisión en la geolocalización que alimenta la inteligencia de localización es un gran reto para el sector.

Con el crecimiento de los geodatos, muchos nuevos proveedores han ofrecido conjuntos de datos de calidad inferior con una precisión limitada. Estos proveedores suelen ser poco transparentes en cuanto a la forma en que se recogen sus datos y su precisión. Para la correcta aplicación de geolocalización, las empresas necesitan poder verificar la metodología de recogida de datos.

Los proveedores más precisos podrán verificar sus conjuntos de datos de primera mano. Pueden ofrecer una explicación detallada sobre la recogida de datos. La precisión en geolocalización puede ser inútil cuando está a un metro de distancia.

Para evitar estos conjuntos de datos deficientes, las soluciones de inteligencia de localización deben verificar y eliminar activamente las inexactitudes de los datos. El espacio requiere un proceso claro y transparente para que los usuarios de los datos vean la totalidad del proceso, desde la recogida hasta el uso.

Por ejemplo, Tamoco proporciona un conjunto de datos adicional que ofrece una calificación clara y transparente para cada punto de datos recogido. Nuestro conjunto de datos de visitas demuestra la precisión de cada punto de datos. Puede ser utilizado por las empresas para filtrar las inexactitudes. También proporciona transparencia, lo que permite al usuario final de los datos comprender la recogida de datos y la metodología de los mismos.

 

Estar preparado para consumir los datos

Cada vez son más los sectores que quieren beneficiarse de la inteligencia de localización. Será más importante que nunca que estas empresas estén preparadas para consumir el conjunto de datos.

Para algunos, el uso de geolocalización para entender los patrones de movimiento será una nueva fuente de datos. Proporcionar un conjunto de datos listo para su consumo instantáneo será un reto crucial para muchos proveedores de inteligencia de localización.

Otro reto será crear una solución que permita a las empresas combinar y manipular geolocalización junto con los conjuntos de datos actuales. Esto maximizará el efecto que la inteligencia de localización puede tener en las funciones empresariales.

Se producirá una evolución hacia soluciones integradas que funcionarán como un servicio de inteligencia de localización. Con la estandarización, será más fácil para las empresas ingerir grandes cantidades de geolocalización.

 

Limpiar y normalizar eficazmente los datos.

Muchas empresas interesadas en geolocalización tienen dudas a la hora de procesar los datos. geolocalización puede suponer un reto a la hora de limpiarlos y normalizarlos para los análisis de una empresa u otras funciones.

Estos retos suelen implicar la transformación de los datos en un formato viable. Verificar que los datos están actualizados y son precisos es otro problema para las empresas que utilizan geolocalización.

Un reto relacionado, pero ligeramente diferente, es ser capaz de entender cuándo los datos son apropiados para un análisis específico.

En Tamoco trabajamos estrechamente con nuestros socios para crear una fuente de datos que se verifique y limpie a fondo. Nuestro enfoque basado en sensores nos convierte en líderes del sector en cuanto a precisión y proporciona una base más precisa para limpiar nuestros datos para el uso de los clientes.

En 2019, los proveedores de geolocalización tendrán que colaborar estrechamente con sus clientes para entender el proceso de limpieza de datos. Deben proporcionar documentación y soluciones estandarizadas que ayuden a los socios a sacar el máximo partido de los datos.

El potencial de geolocalización sigue siendo enorme. En 2019 habrá que hacer frente a los retos de la recogida y el procesamiento de datos. La máxima prioridad será el perfeccionamiento de un proceso sólido que resuelva los problemas de seguridad. Desarrollar y gestionar la normalización de geolocalización será otra.

Categorías
Datos

geolocalización y la inteligencia de localización en 2021: qué esperar

Qué es geolocalización y la inteligencia de localización

En 2019 el número de dispositivos conectados producirá más datos que nunca. A medida que esto aumente los datos serán fundamentales para muchas industrias y negocios.

Los datos alimentarán todo, desde la planificación urbana hasta la publicidad y el marketing. Los datos basados en la localización serán más precisos que nunca, y se utilizarán más en áreas en las que el big data ya ha tenido un impacto inicial.

En muchos sectores, geolocalización y la inteligencia de localización está demostrando ser una poderosa herramienta para las empresas que buscan mantener una ventaja competitiva. Se está utilizando para proporcionar información que antes era inaccesible. En 2019 se aprovechará la exactitud y la precisión de geolocalización para generar nuevos conocimientos y mejorar la comprensión del comportamiento y los movimientos.

La inteligencia de localización es la práctica de utilizar geolocalización para lograr resultados empresariales. Utiliza dispositivos móviles y sensores para visualizar y enriquecer la comprensión de cómo se mueven los dispositivos en el mundo real.

Estos conjuntos de datos interactivos se utilizan junto con las soluciones actuales de una empresa para crear una potente ventaja competitiva y optimizar las funciones empresariales.

Con fuertes raíces en la publicidad geolocalización y la inteligencia de localización se utilizan cada vez más en nuevos verticales, desde las finanzas hasta la planificación y la construcción. En 2019 geolocalización será más habitual y las soluciones de inteligencia de localización serán fundamentales para el éxito de muchos negocios diferentes.

 

El futuro de la inteligencia de localización en 2019

Con el aumento de geolocalización y la inteligencia de localización, las empresas verán nuevos casos de uso y conjuntos de datos más potentes.

Los cambios que esperamos ver en el espacio serán los siguientes:

 

Combinación de conjuntos de datos

El siguiente paso para los conjuntos de geolocalización es la combinación con información adicional para aumentar el valor para los usuarios de los datos.

En 2019 los proveedores de datos proporcionarán más detalles en torno a los conjuntos de datos como norma. Los datos demográficos y otros metadatos añadirán valor de forma inmediata. Además, habrá un mayor número de empresas que combinarán sus conjuntos de datos con identificadores en geolocalización para mejorar la funcionalidad y crear nuevas formas de entender los conjuntos de datos existentes.

Esto también significa que debe ser claro y transparente qué conjuntos de datos se utilizan. Los proveedores deben disponer de una forma estandarizada para que las empresas puedan filtrar y comprender qué puntos de datos deben incorporarse y utilizarse junto con los conjuntos de datos correctos.

En 2019 geolocalización será más transparente y más accesible para utilizarlo junto con los conjuntos de datos de clientes existentes para maximizar las funciones empresariales. Al vincular geolocalización las empresas tendrán al instante una visión más detallada de sus clientes o segmentos relevantes.

 

Más usos

La inteligencia de la localización está empezando a ganar terreno fuera de la industria del marketing.

Una considerable mayoría de vendedores (82%) tiene previsto aumentar su uso de geolocalización en los próximos dos años.

A medida que el uso de geolocalización en el ámbito del marketing alcance un punto crítico, empezaremos a ver cómo se adopta más fácilmente en otros sectores y se incorpora a nuevos casos de uso.

A medida que más organizaciones documenten y formalicen su uso de la inteligencia de localización, el valor de estos conjuntos de datos se hará más evidente y se adoptará fuera de los sectores verticales tradicionales, como el marketing y la publicidad.

Aunque el marketing y la publicidad siguen siendo los casos de uso más comunes para geolocalización y la inteligencia de localización, hay un aumento espectacular tanto del número de industrias que dicen que invertirán más en la tecnología como de las que ya lo han hecho.

Es de esperar que geolocalización se convierta en una parte fundamental de cualquier estrategia eficaz de BI. La comprensión del movimiento de los dispositivos con precisión impulsará las capacidades de predicción. La inteligencia de localización se generalizará en todos los ámbitos, desde la planificación urbana hasta la logística, la automatización y la inversión.

Surgirán nuevos casos de uso. geolocalización se utilizará para comprender las tendencias mundiales con fines periodísticos hasta para entender los cambios medioambientales y las poblaciones.

 

Precisión y calidad de los datos

Las nuevas industrias requerirán una mayor precisión y una mejor forma de consumir los conocimientos que puede proporcionar geolocalización .

En 2019 dejaremos de hablar de códigos postales y geofencing a gran escala. En su lugar, espere ver granularidad, localización tridimensional y soluciones inteligentes de localización precisa.

Las empresas deben aprovechar el interés por la precisión en el sector y empezar a visualizar y analizar los conjuntos de datos a un nivel geográfico más profundo.

Muchas empresas utilizan actualmente límites geográficos como códigos postales o grandes geocercas alrededor de zonas más extensas.

La tecnología es ahora mucho más granular que esto y las empresas deben ser conscientes de las funcionalidades nuevas y personalizadas que las principales soluciones de geolocalización pueden proporcionar.

Espere ver conjuntos de datos más detallados que incluyan variables para filtrar inexactitudes y otros puntos de datos que no sean útiles para el usuario final de los datos. Estos procesos serán automáticos en 2019, y los mejores proveedores podrán presumir de sistemas capaces de detectar automáticamente estos valores atípicos en los datos.

 

Análisis de los datos

A medida que el big data se convierte en algo fundamental para muchas organizaciones, habrá más conjuntos de datos disponibles.

Más tipos de datos significan que se necesita una mejor unificación para los clientes debido a esto 2019 verá la aparición de LaaS (Location as a service).

Las plataformas de localización listas para usar permitirán a las empresas aprovechar la información única que ofrece geolocalización . Les permitirán visualizar y asimilar fácilmente los datos. Permitirán manipular los datos y ofrecerán funcionalidades para integrarlos en las funciones y soluciones empresariales actuales.

Estas plataformas estarán más cerca del tiempo real que antes y proporcionarán información más detallada que permitirá a las empresas actuar inmediatamente sobre estos datos.

Los expertos en localización precisa

Póngase en contacto con nosotros para avanzar con la inteligencia de localización o para ver cómo puede utilizar geolocalización en beneficio de su negocio.

[contact-form-7 404 "Not Found"]
Categorías
Business Data

5 Amazing Ways Big Data is Transforming the Education Sector 

Big data and Education are closely interconnected as it helps school, colleges, universities, institutions and many more educational organizations to make the overall decision about in the organization’s overall outpace, scholastic outreach, and much more. 

Big data analytics in education will not only help in academic performance but also increases the efficiency and effectiveness of the faculty as well as technology. 

The educational Sector these days prefer big data in education as it makes sure to reduce business expenditure which will eventually be beneficial for the organization. 

Not only the present time, but data for education will enable you to predict different trends that will be adopted in the future in the respective industries. It leads the employees to have better planning which will help in the overall development of the education sector. 

Image Source: IntechOpen 

As rightfully said by Chris Lynch, an American Writer of Books “Big data is at the foundation of all the megatrends that are happening.” So, your educational institution and students will for sure benefit from big data. 

Importance of Learning About Big Data

Big Data helps all learners, students, professors, teachers and individuals involved in the educational sector to understand the overall strategies as well as the individualized learning process.  

Image Source: Springer Open 

Let’s get familiar with the importance of studying/researching big data in the education sector: 

  • Big data helps to map student learning by measuring the teaching-learning process of the classroom. 
  • According to Salt Lake Tribune data for education not only helps teachers and students but is also equally significant for financial and administrative management. 
  • In general, the cost-saving process will be quick, simple, efficient and easy to adapt with not much confusion. 
  • You can do individual manual searches or studies based on the initial search as per your own preferences and requirements. 
  • Along with big data and affordable writing services, you can increase accessibility and save costs. 

The list simply goes on and on so we have concluded the importance of learning about education data analysis in the best five points. 

Ways Big Data is Transforming the Education Sector

Even today many people think and assume that big data is significant when it comes to only business. But this is not a precise piece of information. 

Not only in business but big data is important for the financial market, detection of fraud, newly adapted smart traffic system, the healthcare industry, the government sector, media and much more. Along with all these sectors the Education sector is one of the most important sectors. 

As we already know about the importance of big data, let’s get familiar with all the ways big data is transforming the education sector. 

Find Out Strengths of Students 

Learning about big data doesn’t only solve short-term problems rather it focuses more on long-term things. It will help students to analyze, influence, discover and ascertain long-term goals. This will eventually help them out in the future. 

Big data can be helpful for students and teachers as it will help them gain better information about all the possibilities that are likely to appear in the upcoming days. This way they will get better to sort of thing and tackle all of the hassles that come through their path. 

Not only about the overall prospects but big data will also help them have a better understanding of themselves. 

Improve the Grading 

When an educational institution decides to let big data foreplay in their institution, they will be able to gain information about all the tracks and records of the students. 

This way the teachers will be able to gather all the fields that interest students through which creativity and collaboration will increase in the learning process. Students can gain what they want and teachers can get the proper feedback through which they can help students improve. 

Not only this but it has a long positive impact as this way they can gain all the necessary skills which will eventually help them in their career path. Hence, this way big data will help to transform the overall education sector. 

Targeted International Recruiting 

The application process is considered one of the most important factors in the education sector. More the number, the better as when more students enroll for better education more amazing students will gain quality education. 

This education will eventually help them to gain better jobs which will eventually improve their lifestyle and increase the overall economy of a nation. 

The application process can be made better using big data analysis in education by analyzing and guessing all the possible and essential factors. When analyzed better things can also be planned in a better way. 

Minimizes the Dropout Rate 

As everyone will get what they need, especially the students will be satisfied. This will eventually decrease the dropout rate of students from schools, colleges and universities. 

Sometimes even bad results discourage students, but that’s not the case once the education sector starts using big data. It is said that the analysis made with the help of big data will help both teachers and students understand problems and find out solutions without any hassle. 

There is less rate of error found after using the big data, not only that it will eventually help students to improve their overall academic performance. Hence it will improve their rank and performance which will eventually result in a deduction of the dropout rate. 

The Efficiency of Technology in Education 

In the 21st era, technology plays an important role as it provides opportunities for people to change their overall life. One without technology information can actually be a brick on the wall. Due to the use of big data in education, all the individuals involved in this sector will gain basic knowledge about it. 

Not only the teachers and students but other sectors of an educational institution like finance and administration can utilize them properly. 

This will eventually lead to bringing effectiveness, completeness and overall productivity in the overall education sector. Moreover, along with great learning, they will also get creative by predicting all the future aspects. 

Hence there are hundreds of way big data can transform the education sector, but we along with our research team has read and selected the 5 best ways. We made sure to include the most important ones so it turns out to be helpful for our readers. 

Wrapping Up: 

This is the end of our article ‘5 Amazing Ways Big Data is Transforming the Education Sector‘ We hope this article helped you learn about the importance and the way big data can bring positive impact in the education sector if used properly. 

Moreover, if you have any more points that are valuable, feel free to share it with us in the comments section below. 

Big data can actually be a precious gift in the education sector in the upcoming days if used properly. So, make sure to use the big data properly and shine out!

Categorías
Negocios

The best guide to outbound lead generation for 2023

Your outbound lead generation is manually targeting, finding, and acquiring leads or customers. Quite simply stated, does going to a customer your service or products, regardless of if the customer shows an interested party or otherwise? 

The methods used to create outgoing referrals include making cold calls, bulk emails, sending out direct mail, and using and showing commercials. 

Outbound and inbound lead generation

Below, we’ll look at the three main differences between outbound and inbound lead generation. 

№1. Interaction control

The key distinction is in who controls where and when all actions, i.e., sharing and consuming information or content, occur.

Inbound flow strategies enable prospective clients to select the way they engage and interact with your channel by choosing which medium of information they prefer to engage with and the right time for them. For instance, SEO, Social media marketing, etc. 

Lead generation refers to the strategy that lets you, a business, choose when prospective clients receive phone calls, emails, and see ads.

№ 2. The value of marketing assets

Exit drives have a much quicker life span than incoming drives. For instance, in Outbound Lead Generating, ageless Content can produce Leads long-term after they’ve already occurred, thereby giving you a significant long-term ROI for your marketing endeavors.

Outbound leads generated, on the one hand, are short-lived due to high-risk content and high cost. Most of the resources created are not utilized once the company’s launch of the marketing campaign is complete.

№3. Campaign Cost Profile

Lead inbound campaigns cover a wider time frame of time and lower costs. The traffic is earned, not purchased, so there’s no requirement to purchase a return on investment method.

Standard Outbound cost profile cost is high and has short timelines. High costs are due to needing management of rejection risk as well as the relatively greater expense of delivery vehicles used such as soft callers, ads, etc. Lead costs tend to remain the same but can occasionally go up. If the creatives are not up-to-date, then the content will become dull for your intended audiences. You want an SEO firm that will stand by you, will work hard, helps you develop your business, and delivers outstanding quality results.

Outbound lead generation strategies worth trying in 2023

Below, we’ve compiled five basic strategies for attracting potential customers that everyone should try.

№1. Cold emails

A Cold letter is a message you give to a prospective client who doesn’t yet have heard of or know a great deal from your company. A Cold Case Letter builds an opening to begin to build a relationship for years to come. 

An effective cold email contains the following: 

№ 2. Social Media

Using networking social networking sites to market a product or a service to prospective clients can be a great strategy. Prospective clients would be more probable of seeing a message on social networks rather find it easy to contact and communicate efficiently than open an e-mail.

№3. Syndicated content

A portion of this content that is reposted on sites apart from the original site is called syndicated Content. The aim is simply to gain new clients and increase content exposure. 

№ 4. Events

Choose from a variety of events that inform potential buyers about your product:

  • Online courses;
  • Webinars;
  • Live broadcasts; 
  • Seminars;
  • Exhibitions;
  • VIP Impressions;
  • Conferences;
  • Product Launch Parties;
  • Festivals;
  • Networking Session.

№ 5. Paid advertising

Meaning you’re purchasing ad space, commonly known as Pay-per-click ads, where a publisher is paid when the ad is pushed. Advantages included front Page Impressions, a targeting focus, big branding features, constant and instant targeted driving, and measurable traffic, and easy-to-measure analytics.

When you find that leads acquisition drives are consuming you too long, you can use managed search and retrieval (SEO) Services from a reliable SEO agency. That way, you will have more time to get to the bottom line of your core activities at the same time as having your SEO affiliate generate qualifying leads and leads for you.

Categorías
Negocios

What To Learn To Become A Professional Analytic

Professional analytics collect, clean, and analyze data to aid business choices. To work as an analyst, you need to analyze data effectively and draw conclusions from massive amounts of information. Opportunities abound in this field. The reason for this is the massive investment in big data by businesses of all sizes and sectors. If you’re interested in becoming a data analyst and learning more about the job and the industry, keep reading.

 

Required Soft Skills

People who work in this sector need to have a strong intrinsic motivation to study new things and figure out how they work. Analysts must remain abreast of industry developments even after moving up the ranks. Current and future analysts make use of analytical essay ideas, gaining inspiration and new reasons for their logical conclusions. Disclosing analytical essay topics also helps train systematic thinking. Messy information is useless to everyone. Analytics experts who want to extract value from data must have the skills to translate and display data clearly and straightforwardly.

 

An excellent expert in business analytics may be defined as capable of effectively conveying ideas and information. To ensure that all parties comprehend insights and can put suggestions into effect, it is essential to deliver results in a clear and straightforward way. Speaking clearly and effectively in front of an audience is a prerequisite for anybody working in analysis.

 

Analytics experts address issues and advance businesses by using a variety of methods. So being a problem solver by nature is also one of the requirements for a data analyst. Professionals in the field of business analytics must constantly exercise critical thinking. They’re supposed to sift through all the information and emphasize the bits that will assist in making choices. Reading books on the topic is a must.

 

Let’s move from soft skills to hard ones. What makes an excellent professional on a knowledge level? Read on to find out.

Gain A Foundation In Data Analytics

Learning SQL, Python, R, Spark, and Hadoop will help you crunch numbers. Tableau, Matplotlib, and ggplot2 will teach you how to create stunning visuals that bring data to life. These are the initial steps toward becoming a professional. 

 

How to become a data analyst? Specialized programs may be an exceptional method to pick up these foundational skills. They provide a solid grounding on all these platforms. This experience allows a student to get some hands-on practice with the following:

  • data administration
  • formulation of statistical tests
  • syntax of programming languages
  • purifying data
  • graphical representation of info.

Exercise Your Data Analytics Skills With Project Work

Learning to use fundamental resources is essential to pursue a career in the field. To be successful, data analysts need to be abreast of the most recent developments in data analysis technology. Writing a research paper, browsing through thematic websites, and reading new professional literature are habits of a pro. Develop sample projects that include all aspects of data analysis. Your work should include things from the initial company and market exploration to defining the specifics of the data to be gathered and cleaned. 

 

Finally, visualize the findings you’ve uncovered. Try putting them into a dashboard that will let others engage with your information. Take on various practice projects to hone your skills and showcase your knowledge of data mining across several formats.

 

How to get a data analyst job? One of the most crucial tasks is figuring out how you will show your expertise. Building a professional portfolio is important. A good place to start is by posting the code you’ve created to demonstrate your skills. One method to present skills and impress prospective employers is to complete a perfect data project. Select a topic that piques your interest, formulate a related query, and see if you can find an answer using data.

Reasons To Become A Professional Analytic

It’s work that fulfills you. This job is rewarding since you solve challenges and see your ideas come to fruition using a computer. With great demand comes hefty compensation. Companies have a hard time filling open positions for data analysts because of the high demand for their services. An average data analyst salary is around $52000. Also, career options may be adjusted to fit your needs. You may work from home, for a startup, an agency, or a huge corporation. There are a number of flexible settings.

Conclusión:

It may be challenging for professionals to determine where to best direct their development efforts. Despite the dynamic nature of the sector, a thorough grounding in a few areas is essential for any professional’s success. We hope that our article and presented examples helped you discover crucial steps to a successful career as a data analyst.

 

Categorías
Sin categoría

Top 5 traits of a good SEO consultant in London

Every business wants to be in the top positions in the search results. You will reap enormous benefits if you can get there, you’ll get more customers and improve your bottom line almost instantly.

But this is hard, and many businesses struggle to achieve this.

You can work in house to reach this goal, or you can outsource this work to an SEO consultant in London.

But how do you know if a consultant can really get you to that top spot? Here are 5 traits to look out for to help you answer that question.

How long have they been working as an SEO?

Always ask this question. A great SEO consultant will have worked on many sites over a number of years.

Look for around 10 years minimum. This will be enough to have experienced a lot of what Google can throw at you.

Reviews, reviews, reviews

Why not check reviews of the SEO consultant you are looking to hire? Knowing that other businesses have worked with this consultant can rest your mind.

You can see what the results of those working relationships were and use this information to understand if the professional will be a good fit for your project.

A genuine passion for SEO

You really want to work with a consultant that is passionate about the industry they work in and the services they deliver.

Does the consultant you are looking to hire regularly attend conferences? Do they have a social media account where they are engaging with the SEO community?

The founder of SEOtagg in London is regularly attending these conferences and posting tips and tricks on his Twitter account. This shows the passionate site to his SEO work, and is what leads to great results for his clients.

Do they guarantee results?

Of course you can’t guarantee this. But a good SEO will tell you what you can expect and offer some kind of guarantee around this.

This could be as simple as just showing ranking growth. But it can’t hurt to ask your SEO consultant that guarantees they can give you.

Will they talk to you in person?

Another greta way of telling the truly great SEOs form the average is to have a call with the head consultant.

James says that he personally introduces himself to every potential client, ensuring transparency and ensuring that he can provide what the client needs.

These calls are often the most revealing part of the onboarding process, and they ensure that both client and consultant are on the same page for the project going forward.

There you have it, look for these traits next time you are in the market for a great SEO consultant in London.

Categorías
Noticias

Evento especial de Apple: el soporte para NFC sin aplicaciones de terceros es enorme

 

Entre los innumerables anuncios realizados durante el último evento especial de Apple, se escondieron algunas noticias relacionadas con NFC.

Apple ya ha declarado la compatibilidad con aplicaciones de terceros para leer la tecnología NFC. Pero estos últimos anuncios ofrecen un soporte más ajustado a iOS.

Anteriormente, los usuarios debían iniciar una aplicación de terceros para leer las etiquetas NFC. La última actualización de NFC de Apple significa que los nuevos modelos podrán leer las etiquetas en segundo plano. Esto permite a los usuarios simplemente acercarse a una etiqueta NFC, despertar la pantalla y el dispositivo leerá la etiqueta.

Esto se materializará en forma de una notificación en la pantalla de inicio, o en el feed si el teléfono está desbloqueado. Al tocar esta notificación, el usuario accederá automáticamente a la aplicación correcta para la función NFC. Esto proporciona una forma más sencilla de sacar el máximo provecho de la tecnología para aquellos a los que les costó entender cómo usar la NFC.

 

¿Qué significa la última actualización de NFC de Apple?

En Tamoco siempre hemos adoptado un enfoque agnóstico de los sensores a la hora de decidir qué sensores de proximidad admitir en nuestra red. El anuncio de Tamoco de admitir múltiples sensores de proximidad a largo plazo queda aún más validado.

La forma en que los consumidores interactúan con el mundo físico está en constante cambio. Al ser compatible con múltiples tipos de sensores, Tamoco ofrece apoyo a los clientes para salvar la brecha entre los mundos digital y físico.

La última actualización de NFC proporciona fantásticas ventajas al trabajar con Tamoco, entre ellas:

 

Más interactividad con NFC

El beneficio más obvio para los interesados en la participación de los consumidores a través de NFC es el potencial para interactuar sin problemas con NFC en el mundo real.

En el pasado, los usuarios de iOS debían descargar una aplicación de terceros para utilizar NFC. Esto supone una enorme barrera para la interacción.

Con esta actualización, Apple ha eliminado este obstáculo y esto proporciona a las marcas la oportunidad de llegar a más personas, más a menudo con campañas NFC.

Aunque sólo estará disponible para la nueva gama de dispositivos de Apple, supone una gran oportunidad para crear una experiencia más interactiva para los consumidores.

 

Acceso directo al feed de notificaciones

La compatibilidad permite leer la etiqueta NFC y mostrar una notificación al usuario. Estos diálogos de notificación utilizan parte del sistema de notificaciones nativo de iOS. Esta es una gran manera de llegar a los usuarios de una manera confiada y poderosa.

El usuario tiene la oportunidad de tocar la notificación y el dispositivo se dirigirá a la aplicación correcta, dependiendo del tipo de contenido.

Esto significa que las marcas pueden ofrecer a los consumidores múltiples tipos de medios y estar seguros de que la experiencia es perfecta en un dispositivo iOS.

Esto proporciona un canal potente, directo e interactivo para llegar a los consumidores con contenidos relevantes.

 

Mejor oportunidad para que los usuarios se conecten con la palabra física

El anuncio demuestra lo lejos que ha llegado el vínculo entre lo físico y lo digital. Apple se ha dado cuenta de que los consumidores quieren que sus dispositivos digitales se conecten con el mundo real que les rodea.

Quieren que esta conexión sea sencilla y rápida. NFC siempre ha ofrecido esta oportunidad, pero los avances significan que esta conexión está ahora disponible a escala.

La tecnología NFC tiene un enorme potencial, ya que se ha adoptado en los ámbitos de los pagos y los viajes. Parece que este nuevo anuncio tendrá un gran impacto y será fundamental en la forma en que los usuarios pueden utilizar sus dispositivos para conectarse con lo que les rodea.

 

Acerca de Tamoco y NFC

Tamoco es la empresa líder en localización mediante sensores. Ayudamos a las empresas a llegar a los consumidores basándose en el contexto y proporcionamos un amplio soporte en una gran variedad de tecnologías. Nuestro objetivo es ofrecer el contenido a los consumidores en el momento adecuado y proporcionar el vínculo vital entre el mundo digital y el físico.

Para saber más sobre lo que puede hacer con NFC y la potente red de Tamoco, póngase en contacto con uno de nuestros gestores de campañas.

[mkdf_button size="" type="" text="Empieza hoy mismo" custom_class="" icon_pack="font_awesome" fa_icon="" link="/contact-app" target="_self" color="" hover_color="" background_color=" hover_background_color="" border_color=" hover_border_color="" font_size=" font_weight="" margin="]
Categorías
Noticias

Las tendencias de marketing digital que hay que tener en cuenta en DMEXCO 2019

La mayor conferencia de marketing digital de Europa comienza esta semana. Alrededor de 40.000 innovadores de marcas, maestros de la tecnología publicitaria, vendedores digitales y todo lo demás se reunirán en Colonia para DMEXCO 2019.

Para prepararnos, analizaremos las tendencias clave del marketing digital que definirán la conferencia. 

 

El GDPR sigue en la agenda

Aunque el 25 de mayo parece muy lejano, sigue siendo difícil evitar este tema en este momento. Todavía hay una gran parte del espacio de marketing digital que no está seguro sobre el GDPR y lo que significa para su negocio.

El sector está empezando a aceptar la responsabilidad que conlleva la digitalización del espacio de marketing. Muchas empresas están hablando más de transparencia y privacidad. Han pasado a hacer que estos ideales sean fundamentales en las operaciones de sus empresas. 

El reto es conseguir el equilibrio entre la privacidad y el marketing personal y relevante. El sector del marketing digital tiene que ganar la discusión sobre la privacidad. Para ello, debe explicar el verdadero valor que el uso de los datos personales puede aportar al consumidor. Debe hacerlo al mismo tiempo que desarrolla una relación de confianza con los clientes respecto a los datos. 

En DMEXCO 2019 espere que el GDPR siga siendo el centro de atención. Seguirá siendo el elefante en la habitación para muchas charlas y sesiones. Esperamos que los debates sobre el tema se centren en lo que la industria ha aprendido. Además, queremos ver las mejores prácticas para que las empresas saquen el máximo provecho de la legislación. 

La personalización sigue siendo lo que quieren los consumidores

Cada vez más consumidores son conscientes de que las marcas utilizan sus datos. Tras la introducción del GDPR y un mayor número de violaciones de datos, esperan que estos datos se utilicen para ofrecer experiencias de alto valor, mejoradas y muy personales. 

Los consumidores quieren una experiencia personalizada. Las marcas están avanzando en este sentido, pero aún queda camino por recorrer. Muchos consumidores siguen encontrando que la mayoría de sus experiencias con las marcas se quedan cortas. 

En DMEXCO 2019 espere que la personalización sea el centro de atención. Esperamos escuchar valiosas lecciones sobre cómo los líderes lo están haciendo bien.

Seguirá habiendo conversaciones sobre la naturaleza de la generación de datos para este fin. Pero es de esperar que la atención se centre en cómo utilizar los datos de forma más eficaz. Habrá que ver cómo se pueden utilizar los nuevos tipos de datos para crear experiencias memorables y personalizadas para los consumidores. 

 

La IA y la automatización están ahora en todas partes

Los consumidores exigen respuestas instantáneas de las marcas con las que interactúan. Las mejores marcas están empezando a relacionarse con sus clientes de forma automática. Estas marcas han reducido drásticamente el tiempo entre un punto de contacto con el cliente y el resultado deseado. 

Las empresas que están teniendo éxito en este espacio son las que están experimentando con la IA. Utilizan la tecnología para automatizar su respuesta a los consumidores en cada punto del recorrido del consumidor. 

Tratar a los clientes de forma individual y ofrecerles una experiencia omnicanal es lo primero en la lista de deseos de muchas marcas. Algunas incluso ya lo están consiguiendo con la creciente presencia de IA, chatbots y otras herramientas de automatización. 

La tecnología en este ámbito avanza con gran rapidez. Las mejores marcas están aprendiendo a utilizar esta tecnología para identificar las necesidades de los clientes. Se utiliza para procesar grandes cantidades de datos y convertirlos en información práctica. 

Es de esperar que haya muchos debates en torno a la IA, la automatización y su capacidad para situar al cliente en el centro de la experiencia de marca. 

 

Los datos son cada vez más importantes para alcanzar los objetivos del marketing digital

Muchas empresas están utilizando los datos de forma eficaz en su marketing digital. La relación entre los datos y las necesidades de los consumidores está más presente que en años anteriores. 

El potencial de los datos en el marketing digital es enorme. Las marcas son conscientes de ello, pero a menudo se esfuerzan por maximizar este potencial. 

Para hacer más con los datos, las empresas tendrán que ser más inteligentes en cuanto a la forma en que obtienen sus datos y ser mucho mejores a la hora de convertir los datos en información procesable.

Se esperan muchos talleres y charlas que pretenden explicar cómo utilizar los datos de forma eficaz. Conozca los nuevos conjuntos de datos y cómo su organización puede utilizarlos para alcanzar sus objetivos.

DMEXCO 2019

Estas son las principales tendencias de marketing digital que se ventilarán en la conferencia. El marketing digital en 2019 parece centrarse en cómo conseguir el equilibrio adecuado entre la privacidad y la aportación de un verdadero valor para el consumidor. 

Para todas sus necesidades de datos y personalización, hable con Tamoco. Estaremos en DMEXCO y nos encantaría conocer tu opinión sobre los mayores retos a los que se enfrentan los profesionales del marketing digital. 

 

Categorías
Datos

Big Data y grandes marcas: por qué los datos son la nueva marca

Marcas de grandes datos

La marca moderna se enfrenta a muchos retos. En el mundo actual, los consumidores se encuentran en múltiples lugares, a través de muchos dispositivos y tienen diferentes expectativas de lo que debe ser una marca.

El consumidor moderno ha puesto el listón muy alto. Las marcas tienen que seguir el ritmo de los rápidos cambios en las necesidades y deseos de los consumidores.

Desde la personalización hasta la interfaz de usuario, el consumidor ha exigido que las marcas puedan adaptarse y comunicarse con cada consumidor a nivel individual.

La información debe ser el corazón y el alma de una marca. Los macrodatos están ayudando a alcanzar estos objetivos y a crear un nuevo tipo de marca.

De este modo, los datos se están convirtiendo en la nueva marca.

¿Por qué es importante el big data?

La mayoría de las marcas son conscientes de que los datos son importantes para el éxito de su negocio. Pero las marcas que realmente están a la vanguardia de la revolución digital son las que han aprendido a sacar el máximo partido de estos datos.

Situar los datos en el centro de la estrategia empresarial es más importante que nunca. A medida que la competencia se vuelve más inteligente, aquellos que puedan encontrar una manera de utilizar los datos que se generan del mundo moderno serán los que triunfen.

 

Por qué los datos son la nueva marca: aplicaciones de big data

Big data y personalización

Los datos son la nueva personalización. Las mejores marcas saben exactamente lo que quieren sus clientes. Saben cuándo lo quieren. Saben cómo lo quieren.

La cuestión es que esto no es una conjetura. Estas marcas están ofreciendo personalización con información. Los big data y los mensajes personalizados forman parte de cualquier estrategia de marca de éxito.

Estas marcas tienen un método para generar datos de sus clientes. Son eficaces en la gestión de estos datos. Y, por último, son eficientes a la hora de utilizar estos datos para comprender el éxito de los clientes.

 

¿Cómo influyen los datos en la personalización?

Cada vez son más las marcas que utilizan la personalización de los datos masivos. Se trata de utilizar los datos generados por los consumidores para comprender su comportamiento. Las marcas que mejor lo hacen utilizan múltiples conjuntos de datos para ofrecer experiencias atractivas y personales a los clientes.

 

Big data y desarrollo de productos

Desarrollar productos es difícil. Los datos ayudan a generar ideas de productos al ayudar a ilustrar cómo el cliente utiliza realmente el producto de una marca.

Las marcas que consiguen un buen desarrollo de productos utilizan la información para informar sobre su proceso. Utilizan los datos en los lanzamientos de productos y el uso de las nuevas características para informar sobre el desarrollo de futuros productos.

Estas métricas pueden ser algo más que simples datos de uso. La explosión de diferentes tipos de datos ha proporcionado una visión mucho mejor de cómo el cliente utiliza un producto.

Se están utilizando potentes técnicas de mapeo de datos para mapear nuevos conjuntos de datos sobre las fuentes de datos existentes para proporcionar aún más información a los diseñadores de productos. No se trata solo de cuándo y cuánto interactúa el cliente con la marca.

Ahora se trata de ver dónde y por qué los clientes utilizan un producto o interactúan con su marca. Las mejores marcas utilizan estos datos para tomar decisiones. Los conjuntos de datos adicionales, como la ubicación, pueden ofrecer mucha más información sobre cómo se utiliza el producto.

 

Big data y business intelligence

La aplicación de una estrategia de datos ha tenido un amplio impacto positivo fuera de los departamentos de marketing y producto.

Los datos están ayudando a las marcas a ser predictivas en lugar de reactivas a las tendencias de los consumidores. Las marcas líderes no sólo entienden lo que quieren sus clientes, sino que pueden identificarlos antes que nunca. Todo gracias a los datos.

En sectores verticales como el minorista, los datos analíticos pueden ser cruciales. Convertirse en una marca que da prioridad a lo digital implica utilizar datos procesables para obtener una ventaja competitiva.

Los nuevos conjuntos de datos están ayudando a las marcas a llenar los vacíos. Especialmente en sectores que tradicionalmente han tardado en recopilar datos de los consumidores.

La inteligencia empresarial se nutre ahora de conjuntos de datos como los datos de compra geolocalización y datos de IoT, entre otros.

El sector financiero utiliza conjuntos de datos como la localización para predecir los ingresos y, en última instancia, el éxito financiero de las marcas. Entonces, ¿por qué no pueden las marcas utilizar los mismos datos para informar su estrategia?

Estos conjuntos de datos pueden ser fundamentales para ayudar a la gestión de la marca a planificar de forma inteligente. Los macrodatos pueden ayudar a predecir dónde abrir nuevas tiendas. Pueden ayudar a entender lo que quieren los consumidores y a encontrar dónde estarán estos clientes en el futuro. Además, los macrodatos pueden utilizarse en todo el arsenal de marketing de las marcas, desde la segmentación hasta las tácticas de SEO. Incluso puede contratar a un consultor SEO del Reino Unido para que los ponga en práctica. Incluso cuando se utilizan las grandes herramientas (como BuzzSumo) hay muchas alternativas gratuitas de BuzzSumo para ayudar con estas tácticas. 

Utilizar los datos como ventaja competitiva debería ser una parte fundamental de la estrategia de cualquier marca.

 

Ejemplos de marcas y big data

Son muchas las marcas que nos vienen a la mente cuando pensamos en big data. ¿Qué tienen todas estas marcas en común? Entienden el valor de los diferentes conjuntos de datos. Utilizan los datos de forma eficaz

 

Netflix

Netflix ha entendido los beneficios de los datos desde el principio. El historial de visionado de un usuario se utiliza para sugerir nuevos contenidos en tiempo real. Se utiliza para recomendar nuevos programas y se utiliza para hacerlo en el momento adecuado.

Netflix utiliza datos y análisis para saber qué quieren ver sus usuarios. Estos datos también se utilizan para predecir tendencias y para encargar nuevos contenidos originales. Este es un ejemplo de uso de conjuntos de datos para convertirse en una marca predictiva.

 

Fondos de cobertura

El sector de la inversión se ha dado cuenta rápidamente del impacto que pueden tener los datos. Se trata de un sector que vive y muere por su capacidad para predecir las tendencias de enormes cantidades de personas y de las empresas con las que interactúan.

La cantidad de datos no es lo único importante. Lo más importante es obtener los datos adecuados. Los fondos de cobertura han tenido cierto éxito al utilizar conjuntos de datos que no se utilizan habitualmente. Estos datos son útiles, ya que pueden proporcionar información que antes era inalcanzable.

Un gran ejemplo de esto es geolocalización. El mapeo preciso de la afluencia y las visitas con geolocalización puede dar una nueva visión del mundo offline, un lugar donde las macrotendencias a gran escala han sido difíciles de precisar.

El uso de estos conocimientos para predecir las tendencias financieras puede dar ventaja a las empresas financieras.

 

Conclusión: los datos son la nueva marca

Como marca, debe preguntarse si existe un tipo de datos mejor que pueda ayudar a satisfacer sus necesidades. Tiene que estar seguro de que puede utilizar los datos de forma rápida y eficaz.

Los datos son fundamentales en el proceso de personalización, la creación de grandes productos y la obtención de inteligencia empresarial.

Si quiere ser una marca inteligente que pueda entender y predecir lo que quiere el consumidor, necesita datos. Si quiere ofrecer esto de forma personal y atractiva, necesita datos. Si esto es a lo que aspiras, acabarás llegando a los big data. Por eso los datos son la nueva marca.