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Cómo utilizarán las principales empresas los datos geoespaciales en 2021

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Cómo utilizarán las principales empresas los datos geoespaciales en 2021

24 de febrero de 2021

Última actualización: 24 de febrero de 2021 por admin

Uber, Google, Wendy's, CDM Smith Inc. y Amazon: no se puede encontrar un conjunto de organizaciones mucho más diverso. Desde un motor de búsqueda hasta una cadena de comida rápida, pasando por una tienda minorista en línea: estas empresas pueden ser diversas en cuanto a sus operaciones, pero todas están vinculadas por ciertas prácticas empresariales. 

Es decir, todos estos actores empresariales de primer orden utilizan geoespacial para optimizar sus operaciones y mejorar sus resultados. En este artículo, descubrirá qué son los datos geoespaciales y cómo los utilizan estas 5 empresas principales para obtener una ventaja competitiva.

¿Preparado?

Vayamos directamente al grano.

 

¿Qué son los datos geoespaciales?

Geoespacial datos también se conocen como basados en el lugar o basados en la ubicación como longitudes, latitudes, direcciones de tensión y códigos postales. El análisis de datos geoespaciales recoge, muestra y manipula datos SIG -Sistema de Información Geográfica- como imágenes, fotografías por satélite y datos históricos. El objetivo es recoger, almacenar, recuperar y mostrar grandes cantidades de información en un contexto espacial.

Por ejemplo, ¿se imagina la vida sin GPS?

En este sentido, es probable que recuerde haber comprado un mapa de papel para planificar sus rutas de un lugar a otro. Este sistema era más lento, trabajoso y vulnerable a los errores humanos. Hoy en día, los datos geoespaciales han cambiado las reglas del juego cuando se trata de proporcionar información basada en la ubicación y el lugar. Ya sea MapQuest, Pokémon Go, Google Maps o el sistema de navegación del coche en el salpicadero, los ciudadanos utilizan los datos geoespaciales más de lo que creen. 

 

¿Cómo utilizan las principales empresas los datos geoespaciales?

Al igual que nosotros confiamos en la información geoespacial todos los días, los líderes de todo el mundo utilizan los datos geoespaciales para guiarlos hacia la toma de decisiones correctas en el momento adecuado. Dicho esto, veamos más de cerca cómo Uber y otras empresas importantes utilizan los datos geoespaciales para optimizar sus decisiones estratégicas para lograr operaciones eficientes y un crecimiento empresarial sostenido.

 

Uber 

En 2019, Uber ingresó $14.1 mil millones de dólares en ingresos, mostrando un crecimiento exponencial desde 2013 (donde los ingresos equivalen a 0,1 mil millones de dólares). Fundada en 2009 por Garrett Camp, la organización ha crecido desde entonces hasta convertirse en un magnate disruptivo que ha arrasado el sector del taxi.

La tecnología geoespacial es fundamental para su éxito. 

Con la aplicación Uber, el usuario puede solicitar un taxi. A continuación, se toma la ubicación de este usuario y se empareja con el conductor más cercano. El conductor acepta esta coincidencia y se guía aplicándola a la ubicación del usuario para transportarlo a su destino elegido. Todo este proceso se basa en los datos geoespaciales de la aplicación.

Esta no es la única forma en que Uber utiliza los datos geoespaciales: hay muchas más. Por ejemplo, la aplicación identifica las zonas con mayor necesidad de conductores y aconseja a los conductores activos que estén cerca de esos puntos calientes durante las horas de mayor demanda. 

Sin los datos geoespaciales, Uber no sería el disruptor empresarial que es hoy.

 

Google 

Google es el goliat del mundo empresarial. En el tercer trimestre de 2020, los ingresos de Google ascendieron a $46.03 mil millones de dólares, frente a los 38 mil millones del trimestre anterior. Una buena parte de estos ingresos proviene de la aplicación de mapas de Google, que aporta $4.3 mil millones al año.

Google maps tiene 154.4 millones de usuarios únicos mensuales. Y detrás de cada mapa hay un sistema mucho más complejo, la clave de sus consultas pero oculto a su vista.

Este sistema más detallado contiene la lógica de los lugares, todos los giros a la izquierda y a la derecha, las rampas de acceso a las autopistas, los límites de velocidad, las condiciones del tráfico, etc. Y para producir dicho sistema, Google utiliza datos geoespaciales proporcionados por un tercero para ofrecer mapas digitales y otros contenidos dinámicos para la navegación y navegación y servicios de localización de navegación y localización.

 

Wendy's

Hamburguesas cuadradas, patatas fritas con sal marina y el adictivo Frosty, este gigante de la comida rápida se llevó a casa $1.687 mil millones de dólares en ingresos en 2020.

¿Cuál es el secreto del éxito de Wendy?

Yo digo que los datos geoespaciales datos.

Wendy's investiga cuidadosamente las ubicaciones, aprovechando el software de cartografía y los datos del censo (información sobre la población). La cadena de comida rápida busca lugares con mucha población y clientes potenciales y se fija en la demografía de los hogares, la renta media y los negocios cercanos. 

Pero este análisis no se detiene cuando se ha encontrado el emplazamiento adecuado. Wendy's sigue examinando estos datos geoespaciales después de la construcción en un lugar determinado. Antes de la construcción, los resultados de la construcción anterior pueden compararse para ajustar y mejorar continuamente su modelo de análisis GIS y sus procesos.

 

CDM Smith Inc.

CDM Smith Inc. es una empresa global de ingeniería y construcción que ofrece soluciones en materia de agua, medio ambiente, transporte, energía y otras instalaciones. En 2015 los ingresos de la organización ascendieron a más de $500 millones de dólares, y una de las razones del éxito ha sido el uso de datos geoespaciales por parte de la organización.

Es decir, para CDM Smith Inc, los datos geoespaciales proporcionan capacidades de diseño e ingeniería para crear planos, diseños y mapas. Las aplicaciones SIG para el diseño y la ingeniería hacen uso de las funciones de imagen y planificación. Estas funciones hacen que los datos geoespaciales se utilicen habitualmente en industrias como la ingeniería paisajística, el medio ambiente restauración ambiental, construcción comercial y residencial, y desarrollo. CDM utiliza datos geoespaciales para proyectos de ingeniería medioambiental y restauración.

 

Amazon

En 2019, la plataforma de venta online, Amazon, reportó un ingreso neto de $11.59 mil millones de dólares, por encima de los 10 mil millones de dólares de ingresos netos en Estados Unidos del año anterior. Para mantenerse a la vanguardia, Amazon siempre está presentando nuevos e innovadoras formas de hacer negocios. Y un ejemplo es el proyecto de drones Prime Air de Amazon, cuyo lanzamiento oficial se espera para el 31 de agosto, 2020.

Al integrar los SIG con la Inteligencia Artificial, es posible hacer volar drones a distancias mucho mayores que otros intentos anteriores. Amazon se ha subido a este carro, entregando paquetes mediante drones. El objetivo es entregar paquetes a los clientes en 30 minutos o menos utilizando vehículos aéreos no tripulados -drones- operativos gracias a los datos geoespaciales.

 

Obtenga una ventaja competitiva mediante el uso de datos geoespaciales

A medida que la tecnología avanza, los datos geoespaciales se vuelven más complejos, con un potencial de negocio cada vez mayor. Al final de este artículo, vimos cómo Amazon está combinando el software GIS con la Inteligencia Artificial (drones) para ampliar el uso de ambos. ¿Representa esto el futuro de los datos geoespaciales?

El análisis de datos geoespaciales tiene el potencial de: 

  • Cotejar los datos demográficos de los consumidores con la información espacial sobre los lugares en los que viven 
  • Validar los conjuntos de datos SIG existentes 
  • Vigilar e informar del tiempo 
  • Hábitats de la encuesta 
  • Modelos de paisajes 
  • Evaluar los daños de la catástrofe 

Aunque estos son sólo algunos ejemplos, al combinar los datos geoespaciales con la IA, las posibilidades de su uso se amplían. Para obtener una ventaja competitivay ser uno de los principales actores en el ámbito empresarial, profundice y vea cómo puede aprovechar la tecnología de datos geoespaciales para sus operaciones comerciales.



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