No hay duda de que el aumento explosivo del número de teléfonos inteligentes ha cambiado el mundo tal y como lo conocemos. El aumento del número de sensores y dispositivos conectados ha producido montañas de datos. Esto se está utilizando para transformar la forma en que vivimos nuestras vidas.
IoT, geolocalización, location intelligence, big data. Cualquiera que sea su nombre, es difícil discutir el potencial en una variedad de industrias
Ahora es evidente que lo granular geolocalización puede proporcionar una visión sin precedentes del mundo offline. Cada vez más empresas se dan cuenta del valor del móvil geolocalización y del impacto que está teniendo en todo el mundo.
A medida que nos alejamos de los conjuntos de datos poco fiables, los conjuntos de datos precisos impulsados por los sensores están adquiriendo protagonismo. Este tipo de datos precisos tiene muchas aplicaciones. Pero me gustaría analizar algunas de las que están teniendo un mayor impacto disruptivo.
Inteligencia empresarial
La capacidad de detectar tendencias mediante el uso de datos no es nueva. Lo es la capacidad de hacerlo a partir de la actividad de las personas en el mundo offline, de forma casi en tiempo real.
La inteligencia de localización revela relaciones entre grandes conjuntos de datos que a menudo se pasarían por alto. Convierte esta información en inteligencia empresarial práctica. Ayuda a tomar decisiones, desde la sala de juntas hasta la tienda.
Desde el pequeño bar que compite con enormes cadenas de locales hasta el pequeño minorista que compite con las megacorporaciones online. Estas empresas están obteniendo información valiosa al utilizar este tipo de big data para informar sobre su estrategia comercial.
The truth is that mobile location data has now matured enough to solve many problems that both small business and enterprise face. Let’s look at a few:
Servicios financieros: comprender la afluencia de público a través de conjuntos de big data es valioso para el sector financiero. Los datos de los dispositivos móviles pueden ayudar a prever los beneficios y otros KPI antes de que se comuniquen formalmente. Esto ayuda a fundamentar las decisiones de inversión.
Comercio minorista: el big data puede ayudar tanto a los pequeños como a los grandes minoristas. La comprensión de las visitas a las tiendas, así como del comportamiento de los clientes a través de los datos de los dispositivos móviles, está teniendo muchos efectos positivos en el sector minorista. Estos conocimientos pueden ayudar a tomar decisiones empresariales como la distribución de las tiendas, los horarios de apertura, la dotación de personal y otras.
Infraestructura y planificación
Todos hemos oído hablar del término ciudad inteligente. Nos gusta pensar que hay algo más que añadir unos cuantos puntos de datos y poner la palabra inteligente delante. De hecho, es más que eso. Estamos avanzando hacia centros urbanos con grandes poblaciones y aspirando a los vehículos de autoconducción. Los macrodatos son la clave para desbloquear este futuro verdaderamente inteligente.
El aumento de los datos de los dispositivos móviles ha permitido comprender mejor el funcionamiento de las ciudades. Está ayudando a crear sistemas e infraestructuras que lo reflejen.
En combinación con el creciente número de dispositivos conectados en las ciudades, las autoridades centrales de planificación disponen ahora de un conjunto de herramientas que pueden informar la toma de decisiones en muchos ámbitos diferentes.
Móviles geolocalización contribuye a comprender mejor dónde es mayor la demanda de infraestructuras públicas. Por ejemplo, examinando el dispositivo móvil geolocalización para conocer las vías más transitadas por los ciclistas dentro de una ciudad. Esta información es precisa y muy valiosa a la hora de planificar dónde implantar nuevas rutas.
Lo mismo ocurre con el tráfico y la congestión. En las megaciudades cada vez más abarrotadas y contaminadas, es importante entender cómo se pueden aliviar los problemas de tráfico. Entender el flujo de tráfico y dónde construir nuevas estructuras viales o introducir nuevas zonas de bajas emisiones es crucial para construir el tipo de ciudad inteligente que pueda sostener los niveles actuales de crecimiento de la población.
Los big data están teniendo un enorme efecto positivo en este tipo de planificación. Gracias a la precisión y singularidad de los datos de los dispositivos móviles y la inteligencia de localización, está cambiando la forma de tomar decisiones en ciudades y pueblos de todo el mundo.
Marketing y publicidad
El big data y el marketing siempre se han complementado. Los profesionales del marketing siempre han tratado de utilizar conjuntos de datos para mejorar la eficacia y el efecto de los anuncios. El uso de big data para crear audiencias personalizadas y relevantes no es una práctica nueva.
Pero el móvil geolocalización permite a los vendedores y anunciantes conectar la publicidad digital con el comportamiento de los consumidores cuando están fuera de línea. Entender cómo se mueven los consumidores en el mundo offline está ayudando a los profesionales del marketing a ser más eficaces. Está ayudando a los profesionales del marketing a ofrecer una publicidad más personal a los consumidores.
La inteligencia de localización está alterando muchas etapas del ciclo de vida del consumidor. Está llevando las capacidades analíticas que han estado disponibles para la web al mundo real.
Segmentación
Los datos de los dispositivos móviles están ayudando a crear imágenes complejas de cómo se mueven y comportan las personas. Esto ayuda a los anunciantes a crear complejos perfiles de clientes. Las marcas comprenden por fin los lugares a los que van sus clientes y cómo interactúan con el mundo físico que les rodea.
Esto es mucho más eficaz que otros métodos de segmentación de la audiencia. Esto se debe a que la ubicación de una persona suele ser una señal de intención mucho mayor que cuando busca algo en un ordenador o navega en su teléfono mientras está sentado en el sofá.
Esto permite a los responsables de marketing identificar exactamente en qué punto del recorrido del comprador se encuentran los consumidores. Además, les permite hacerlo con un mayor nivel de detalle.
Personalización
Uno de los grandes avances que el big data ha tenido en el marketing y la publicidad es el aumento de la capacidad de personalización a escala.
geolocalización está permitiendo a las marcas ser útiles y humanas al comprender la situación del cliente. El concepto no es nuevo, pero la precisión y el creciente tamaño de los conjuntos de datos en este espacio han permitido que la conmutación se vuelva realmente personal.
La localización ayuda a ofrecer promociones en el momento en que el cliente puede canjearlas. Permite que la experiencia de "los clientes también compraron" llegue al mundo real de la tienda minorista. De este modo, el big data está aportando soluciones digitales a problemas offline. La inteligencia de localización está adaptando las comunicaciones de las marcas a la experiencia única de una persona en el mundo real.
Experiencia del cliente
Los macrodatos han cambiado la experiencia del cliente para mejor. La inteligencia de localización puede ayudar a automatizar la localización, los pedidos, la asistencia y la gestión de colas. Conocer la ubicación física de una persona ha ayudado a mejorar la experiencia de los clientes en muchos sectores.
Los estadios, los centros turísticos, los aeropuertos y los centros de transporte pueden mejorar la experiencia de las personas que gastan tiempo y dinero en estos lugares. Puede ser la venta de billetes en función de la ubicación, es decir, la compra de un billete al entrar en un tren. O puede ser pedir comida y bebida a domicilio.
Todavía hay un gran margen para aplicar el big data y la inteligencia de localización para mejorar la experiencia del cliente.
Atribución
Los datos de los dispositivos móviles, como hemos visto, han conectado muchos ámbitos digitales con el comportamiento del consumidor offline. Otra forma en que esta tecnología está revolucionando el espacio del marketing y la publicidad es a través de la atribución.
Tradicionalmente, muchos anunciantes han estado ciegos a la hora de medir el impacto de los anuncios offline en los KPI offline.
Pero el dispositivo móvil geolocalización está llenando los espacios en blanco. La inteligencia de localización puede entender cuándo una persona está delante, por ejemplo, de la publicidad OOH. A continuación, puede medir cuántas de esas personas son vistas después dentro de una tienda o delante de un producto físico concreto.
La conexión de ambos proporciona a los profesionales del marketing una forma precisa de medir el impacto y el ROI del inventario publicitario offline. también les permite medir el efecto de la publicidad digital en un objetivo offline. Estas cosas no eran posibles antes con certeza. Pero el big data ha cambiado la forma de medir la publicidad.
AR
Si la RA va a estar realmente a la altura de sus promesas, tendrá que basarse en conjuntos de datos complejos y en una inteligencia de localización precisa.
A medida que la RA gane protagonismo, su aplicación irá más allá de los juegos divertidos y se convertirá en útiles aplicaciones de productividad (incluso se puede combinar con algunas potentes plantillas de nociones para subir de nivel). A medida que la RA se desarrolle, aumentará su uso como forma de llegar al público con contenidos y publicidad. Al igual que la actividad de marketing anterior, se mejorará con el uso de big data e inteligencia de localización.
La RA requerirá enormes cantidades de información precisa y en tiempo real en geolocalización para funcionar correctamente mientras el usuario se mueve por el mundo real.
Optimizar la cadena de suministro
El big data y la inteligencia de localización están afectando a las organizaciones que quieren optimizar la cadena de suministro.
La aplicación obvia de la inteligencia de localización en la cadena de suministro del comercio minorista reside en la capacidad de comprender y seguir las entregas y los suministros. Ya se utiliza para generar conjuntos de datos que pueden optimizar y mejorar estos servicios.
Pero la inteligencia de localización no sólo ayuda a las empresas a optimizar el proceso. Ayuda a comprender la demanda de productos. Hay muchos casos de personas que construyen algo con la esperanza de que la gente lo quiera y luego descubren que, en realidad, no lo quieren.
Otra forma en que el big data está ayudando a la industria manufacturera a optimizar es ayudándola a ajustar el tipo de transporte, el lugar de recogida o el lugar de venta.
Con el auge de geolocalización, estos conocimientos se nutren ahora de la información del mundo offline. La información que antes era inalcanzable o se retrasaba ahora está disponible en tiempo real. Esto es lo que está perturbando el funcionamiento de la cadena de suministro.
Privacidad y transparencia
Como es habitual con las nuevas actividades disruptivas, la atención se centra en la responsabilidad de estas nuevas tecnologías. Y con razón. De hecho, los que están en el espacio de los grandes datos tendrán que ser más transparentes en la forma en que se obtienen los conjuntos de datos.
No bastará con marcar una casilla y empezar a recoger y agregar datos personales. Hay que hacer más para limpiar la cadena de suministro de datos. Hay que dar más control al usuario.
De este modo, es nuestra responsabilidad comunicar al usuario el valor de los big data y la inteligencia de localización. Está teniendo un enorme impacto positivo en todo el mundo, y eso es una razón más para hacer bien la parte de la privacidad.
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James es el jefe de marketing de Tamoco
