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What Is Location Data? All You Need To Know In 2023

This guide will tell you everything that you need to know about location data:

Introducción

La adopción mundial de teléfonos inteligentes ha crecido a una velocidad increíble en la última década.

Los dispositivos móviles son una poderosa herramienta para entender el comportamiento agregado de los consumidores.

La comprensión de la ubicación de los dispositivos abre las puertas a una amplia gama de casos de uso que son únicos de muchas maneras diferentes.

Mobile location data provides a granular solution for consumer understanding. Combining this understanding with other datasets is helping to solve business problems and achieve goals across many different industries.

For these reasons, location data has quickly become the holy grail of mobile. Its applications are broad and run across a number of different industries and verticals.

Pero antes de entrar en materia, ¿qué es exactamente geolocalización?

¿Qué es geolocalización?

El smartphone

El dispositivo móvil o smartphone ha sido revolucionario. Su crecimiento ha sido increíble: muchos predicen que ahora hay más de estos dispositivos en el mundo que personas.

Los teléfonos inteligentes han transformado todo en nuestra vida cotidiana: rara vez salimos de casa sin él, y siempre lo llevamos encima, listo para proporcionarnos información u orientación al instante.

These devices have enabled the location data industry to understand how audiences move and behave in the real world. This information is location data. It comes in many different forms and from various sources.

 

¿Qué es geolocalización?

Location data is geographical information about a specific device’s whereabouts associated with a time identifier.

This device data is assumed to correlate to a person – a device identifier then acts as a pseudonym to separate the person’s identity from the insights generated from the data.

geolocalización a menudo se agrega para proporcionar información a escala significativa sobre el movimiento de la audiencia.

 

¿Cómo se genera geolocalización ?

Las empresas recogen geolocalización de muchas maneras diferentes. Hay varias técnicas diferentes para recoger geolocalización. Estas técnicas difieren en cuanto a su fiabilidad (pero hablaremos de ello más adelante).

Por ahora, el proceso principal de recogida de geolocalización requiere los siguientes ingredientes.

Una fuente/señal de localización

El primer ingrediente es una señal de localización. Esta señal no es un producto del propio aparato, sino que procede de otra tecnología que produce señales. El dispositivo escucha estas señales externas y las utiliza para posicionarse. Estas señales son las siguientes:

 

GPS

GPS es la abreviatura del sistema de posicionamiento global y se desarrolló por primera vez en la década de 1970. El sistema se compone de más de 30 satélites que están en órbita alrededor de la Tierra. Esta tecnología funciona en tu dispositivo recibiendo señales de los satélites.

Puede calcular dónde se encuentra midiendo el tiempo que tarda en llegar la señal.

El GPS geolocalización puede ser muy exacto y preciso en determinadas condiciones, sobre todo en exteriores. En los mejores casos, la señal puede ser fiable hasta un radio de 4,9 metros a cielo abierto(fuente).

 

Wi-fi

Las redes wi-fi son otra fuente de señales de localización que son excelentes para proporcionar exactitud y precisión en interiores. Los dispositivos pueden utilizar esta infraestructura para una localización más precisa cuando el GPS y las torres de telefonía móvil no están disponibles, o cuando estas señales están obstruidas.

 

Faro

Las balizas son pequeños dispositivos que suelen encontrarse en una única ubicación estática. Las balizas transmiten señales de baja energía que los smartphones pueden captar.

Al igual que el Wifi, el dispositivo utiliza la intensidad de la señal para saber a qué distancia se encuentra de la baliza.

Estos dispositivos son increíblemente precisos y pueden utilizarse para situar una ubicación a medio metro con una intensidad de señal óptima.

 

Datos del operador/torres de telefonía móvil

Los dispositivos móviles suelen estar conectados a torres de telefonía móvil para poder enviar y recibir llamadas y mensajes. Un dispositivo suele ser capaz de identificar varias torres de telefonía móvil y mediante triangulación, basada en la intensidad de la señal, puede utilizarse para situar la ubicación del dispositivo.

 

Un identificador

Cada teléfono inteligente debe estar asociado a un identificador para entender el movimiento a lo largo del tiempo. Este identificador se llama ID del dispositivo. En el caso de iOS, se denomina identificador de publicidad (IDFA), y en el de Android, ID de publicidad de Android (AAID).

 

Metadatos o conjunto de datos adicionales (opcional)

Una señal de localización combinada con un identificador te permitirá ver el movimiento de un dispositivo a lo largo del tiempo. Sin embargo, para obtener información más detallada y obtener más valor de geolocalización, necesitarás algunos metadatos o un conjunto de datos adicional.

El conjunto de datos más común para hacer esto es un conjunto de datos de PDI. Este conjunto de datos incluye puntos de interés que son importantes a la hora de comparar cómo se mueve y se comporta el público en el contexto del mundo real..

Por ejemplo, una serie de latitudes y longitudes que muestren cómo se mueven los londinenses entre las 7 y las 10 de la mañana podría ser útil. Vincular esto a un conjunto de datos que incluyera estaciones de metro y rutas de viaje clave permitiría hacer mucho más con los datos iniciales.

geolocalización fuentes - ¿de dónde viene geolocalización ?

Ya hemos visto los ingredientes que se combinan para crear geolocalización, incluidos los diferentes tipos de señales de localización. Pero, ¿cuáles son las fuentes de geolocalización? Si quieres utilizar geolocalización en tu organización, debes conocer las diferencias entre cada fuente potencial. También es importante contar con una estrategia de gobernanza de los datos para gestionarlos eficazmente.

La fuente puede tener un efecto significativo en la exactitud, la escala y la precisión de los dispositivos. Entonces, ¿de dónde procede geolocalización ? Hay tres fuentes principales:

 

La corriente de la oferta

Una parte considerable de geolocalización procede de algo llamado bidstream (también llamado intercambio). El bidstream es una parte del ecosistema publicitario. No te preocupes si nunca has oído hablar de él: te lo explicaremos todo.

Explicación: El ecosistema de la compra de publicidad

El ecosistema de compra de publicidad

Antes de hablar de los datos de bidstream, es útil entender cómo se compran y venden los anuncios.

  • Tratos directos con editores como una aplicación, un sitio o una red.
  • Redes publicitarias que agrupan el inventario publicitario para venderlo a los anunciantes
  • Los ad exchanges ofrecen una solución para que los editores ofrezcan su inventario de forma programática, permitiendo a los anunciantes comprarlo en tiempo real. La compra de inventario publicitario de esta manera produce una solicitud de oferta.

 

¿Por qué es esto relevante para geolocalización ? En cada solicitud de puja se transmite información - estos datos contienen varios atributos que se utilizan para determinar si se publica el anuncio en el dispositivo.

En este conjunto de datos se incluye una forma de localización de dispositivos. Una empresa empaquetará este geolocalización, y el resultado es el bidstream geolocalización que está disponible hoy en día.

Bidstream geolocalización es atractivo por su gran cantidad: puede proporcionar rápidamente una gran cantidad de escala. Sin embargo, los datos de bidstream también presentan problemas específicos: pueden ser inexactos, incoherentes e incluso fraudulentos. Dado que se captura de forma programática, bidstream geolocalización también tiene la ventaja de ser inmediatamente procesable.

"Hasta el 60% de las solicitudes de anuncios contienen algún tipo de geolocalización. De estas solicitudes, menos de un tercio son precisas a menos de 50-100 metros de la ubicación declarada"

 

Telcos

¿Recuerdas, en la última sección, cuando identificamos las señales de localización? La localización de torres de telefonía móvil es una de ellas y es el proceso de triangular la fuerza de las señales de las torres de telefonía móvil para situar el dispositivo en una ubicación específica.

Este tipo de localización procede directamente de una empresa de telecomunicaciones (telco). Por lo general, tienen algunos datos demográficos asociados a la geolocalización.

Al igual que en el caso de los datos bidstream, la escala que pueden ofrecer las telecos (tienen un amplio alcance, ya que en muchos países pocas empresas dan servicio a toda la población) es atractiva.

Sin embargo, de la misma manera, esta escala está ocultando muchos problemas con la precisión de los datos. Algunos estudios han descubierto que tan solo el 15% de los datos muestreados eran incorrectos.

 

SDKs de localización

Un kit de desarrollo de software (SDK) es un conjunto de herramientas que los editores de aplicaciones pueden añadir a su aplicación para ofrecer funciones de terceros. Los desarrolladores añaden SDKs de localización a sus aplicaciones para acceder a las señales más precisas y exactas de geolocalización desde el dispositivo del usuario.

Los SDK de localización tienen muchas formas: algunos utilizan la funcionalidad básica de localización presente en el sistema operativo, mientras que otros realizan un cierto grado de procesamiento de datos para aumentar la precisión.

Algunos SDK sólo funcionan en la aplicación integrada cuando ésta está abierta. Otros pueden ejecutarse en segundo plano para obtener información más amplia sobre el movimiento y los comportamientos del dispositivo.

Los SDK basados en la localización recopilan datos con el consentimiento del usuario: los permisos nativos de las aplicaciones suelen recoger este consentimiento, pero algunos proveedores de SDK ofrecen herramientas de consentimiento para garantizar que la aplicación basada en la localización recopila datos de acuerdo con la normativa pertinente.

La diferencia entre los datos generados por los SDKs y otras fuentes de datos puede verse en la exactitud y precisión de los conjuntos de datos. Los datos recogidos por los SDK de localización son más precisos porque pueden escuchar múltiples señales de localización.

Por ejemplo, los SDK pueden utilizar el GPS integrado en el dispositivo para situarlo y, a continuación, utilizando la intensidad de la señal Bluetooth de las balizas, verificar y ajustar la ubicación del dispositivo con una precisión de un metro.

Los SDK de localización suelen tener una forma más sofisticada de entender cómo se comporta el dispositivo. Por ejemplo, el SDK de Tamoco utiliza el comportamiento del movimiento y otros eventos de entrada/salida para saber cuándo un dispositivo visita un local o ubicación.

 

¿Por qué no se recogen todos los datos con los SDK?

Si los SDK de localización son los más exactos y precisos, ¿por qué no los utilizamos para recoger todos los geolocalización?

El problema de muchos SDK de localización es que requieren la integración en la aplicación de un editor. Esta aplicación tiene que cubrir un número adecuado de dispositivos antes de que los datos sean lo suficientemente representativos como para obtener una visión valiosa o patrones relevantes.

Sin embargo, algunos SDK se han construido con una funcionalidad que beneficia al editor y limita el uso de la batería a un nivel mínimo. Estos SDK son los que han alcanzado una escala significativa.

Por ejemplo, el SDK de Tamoco está optimizado para enviar datos en lotes para minimizar el número de peticiones. También modificamos la forma de recoger los datos en función del nivel de batería actual.

Todos estos factores son el resultado directo de una estrecha relación de trabajo con nuestros socios desarrolladores y permiten que el SDK de Tamoco escale junto con nuestros socios.

 

Conjuntos de datos de editoriales

Es posible obtener geolocalización directamente de los editores de aplicaciones. Algunos editores han desarrollado métodos para obtener la ubicación utilizando los servicios de localización incorporados en los dispositivos.

Normalmente coinciden con un proceso basado en la ubicación dentro de la aplicación, como la búsqueda de un restaurante cercano.

A menudo no son tan precisos como los SDK de localización que han sido cuidadosamente construidos para recoger señales de localización verificadas. Sin embargo, pueden ser una buena fuente de geolocalización siempre que puedas validar y entender el proceso de recogida de datos puesto en marcha por el editor.

Ya hemos dicho que una buena geolocalización es exacta y precisa. Sin embargo, demos un paso atrás y hagámonos una pregunta: ¿qué entendemos realmente por exacto y preciso geolocalización?

geolocalización recogidos por los dispositivos inteligentes suelen venir en forma de coordenadas de latitud y longitud, o lat/long. Esta lectura se refiere a la ubicación percibida del dispositivo en ese momento.

Sin embargo, ¿cómo podemos dar sentido a esta cifra y entender si es exacta?

 

Exactitud de la localización frente a precisión de la localización

Podría pensarse que exactitud y precisión pueden utilizarse indistintamente. Sin embargo, en el mundo de geolocalización, tienen significados diferentes

Precisión

La precisión es una medida que nos ayuda a entender lo cerca que está la lectura geográfica del dispositivo de la ubicación real del mismo.

Entonces, ¿cómo se mide la precisión? La precisión de la localización del dispositivo cambia en función del tipo de señal y del dispositivo. La precisión se mide observando el tipo de señal (GPS, wifi, torre celular). El dispositivo nos proporciona una lectura de la ubicación y luego una unidad de precisión. Esta unidad suele ser una medida de distancia y es el margen de error asociado a la medición.

 

Precisión

La precisión es el nivel de detalle asociado a la medición de la ubicación. Cuanto más se parezca a las demás mediciones del conjunto de datos, más precisos serán los datos.

En términos de localización, utilizamos la latitud y la longitud para medir esto. En primer lugar, comprobamos si los puntos de datos se encuentran realmente en la misma zona.

El número de puntos decimales en la latitud y la longitud es esencial para medir la precisión de geolocalización. Cuantos más dígitos haya después del punto, más precisos serán los datos.

La siguiente tabla ayuda a explicar la precisión cuando se mira la lat/long:

Lugares decimales Grados decimales DMS Escala cualitativa
0 1.0 1° 00′ 0″ País o región grande
1 0.1 0° 06′ 0″ Ciudad o distrito grande
2 0.01 0° 00′ 36″ Ciudad o pueblo
3 0.001 0° 00′ 3.6″ Barrio, calle
4 0.0001 0° 00′ 0.36″ Calle individual, parcela de tierra
5 0.00001 0° 00′ 0.036″ Árboles individuales, puerta de entrada
6 0.000001 0° 00′ 0.0036″ Personas individuales

 

No todos los móviles geolocalización son iguales

Como muchos en la industria han afirmado: el tipo de geolocalización y la metodología tienen una importancia significativa. La relevancia de los distintos tipos en diferentes escenarios suele ser contundente.

El sitio web móvil geolocalización requiere algunos fundamentos para proporcionar la información granular de la que hablamos anteriormente.

Entonces, ¿cuál es la mejor manera de recoger con exactitud y precisión geolocalización y qué sucede cuando las señales como el GPS no funcionan?

Creemos que este es otro argumento a favor de los datos generados por el SDK. Por ejemplo, el SDK de localización de Tamoco puede escuchar varios tipos de señales simultáneamente. El procesamiento de estas señales permite al SDK medir la precisión y luego determinar qué señal utilizar.

Nuestro SDK, por tanto, utiliza Bluetooth y Wifi para ayudar a posicionar el dispositivo en zonas donde las señales GPS son débiles. Este enfoque agnóstico de los sensores significa que el SDK puede situar el dispositivo con mayor exactitud y precisión utilizando múltiples señales.

Recuerda que cuando hablamos de los tres ingredientes principales que se combinan para producir geolocalización. Hemos cubierto el dispositivo y su identificador. También hemos cubierto las señales que el dispositivo utiliza para posicionarse.

Sin embargo, aún no hemos cubierto los datos adicionales que se necesitan para hacer uso del conjunto de datos. Como hemos comentado geolocalización suele ser una lat/long asociada a un dispositivo y una marca de tiempo.

Tenemos que entender cuál es esta ubicación para poder hacer algún uso de los datos. Conocer la ubicación de un dispositivo es la mitad del reto. Para ello, utilizamos una base de datos que nos permite conectar estos datos online con el mundo offline. A esto lo llamamos conjunto de datos POI.

 

Qué es el PDI

Un conjunto de datos de puntos de interés (PDI) es una representación de datos del mundo físico. Un PDI es un límite geográfico y suele estar asociado a una ubicación física (piense en una tienda o un edificio).

Al igual que en geolocalización , los conjuntos de datos de PDI presentan una serie de retos, entre ellos la precisión. Las empresas se mueven con regularidad y, a medida que se producen cambios en el mundo real, los conjuntos de datos evolucionan en consecuencia.

En Tamoco, hemos creado nuestra propia base de datos de lugares para explorar en profundidad cómo se mueven y comportan los dispositivos en el mundo offline. Esta base de datos es ligeramente diferente de un conjunto de datos de PDI.

 

Explicación: Lugares de Tamoco

  • Contiene metadatos asociados al lugar: horario de apertura, nivel de piso, huella poligonal y otra información esencial que puede ayudar a verificar si un dispositivo entró en el PDI.
  • Se combina con un límite geográfico asociado (geofence) que se puede utilizar para comprender la actividad del dispositivo en su interior y el tiempo que permanece en él.
  • Se combina con cualquier sensor conocido (balizas, Wifi u otra tecnología basada en señales) para ayudar a entender cuándo un dispositivo está visitando el PDI y no se está quedando de hecho en un lugar cercano.

 

¿Qué importancia tiene la PDI?

Tal vez la mejor manera de entender la importancia de un conjunto de datos de PDI útiles sea utilizando un ejemplo del mundo real.

 

Sin PDI

En el ejemplo anterior, no tenemos un conjunto de datos de PDI. Tenemos múltiples lat/long, que pueden ser exactos y precisos, pero no obtenemos ningún valor de esto ya que no tenemos ninguna conexión con el mundo real.

PDI malo

Aquí tenemos un conjunto de datos de PDI que conecta la lat/long con una ubicación física. Sin embargo, el PDI está ligeramente en el lugar equivocado, lo que significa que pensamos que el dispositivo ha visitado la cafetería, pero están esperando fuera, o en otro lugar. Las implicaciones de esto se harán más evidentes en la siguiente sección.

Base de datos de lugares

Aquí tenemos un lugar con horario y altitud. Tenemos una geofence que nos permite ver cuando el dispositivo entra y sale. También tenemos un sensor Wifi y una baliza que sabemos que está dentro de la cafetería. Usando esto, podemos verificar con exactitud que el dispositivo estaba dentro del lugar.

 

Conectar la ubicación con el PDI

En Tamoco, lo hacemos a través de un proceso llamado visitas. Esta metodología es una potente técnica de ciencia de datos que nos permite validar si el dispositivo está dentro de un lugar y decir con un nivel de precisión cuánto tiempo estuvo un dispositivo dentro.

Mientras que otros proveedores de datos afirman que un dispositivo se encuentra dentro de una tienda si aparece una sola lat/long dentro de un POI, nosotros vamos mucho más allá.

¿Qué ocurre si este único punto de datos es un valor atípico de un coche que pasa por delante? ¿Y si el punto de interés está en el lugar equivocado?

Tamoco utiliza información esencial del dispositivo (sí, esto sólo es posible utilizando un SDK de localización) como el tipo de movimiento para verificar las visitas a un lugar y filtrar las visitas falsas.

 

geolocalización casos de uso - cómo utilizar geolocalización

Esperamos que a estas alturas haya entendido mejor cómo se recoge geolocalización y cómo se utiliza la localización del dispositivo para entender la conexión entre online y offline.

Sin embargo, ¿qué usos tienen los conjuntos de datos precisos y exactos? ¿Cómo puede beneficiarse su empresa de la incorporación de geolocalización ? ¿Cómo integrar estos datos de forma eficaz?

 

Segmentación y focalización

Los profesionales del marketing siempre están buscando formas de identificar audiencias relevantes para sus campañas publicitarias. Quieren segmentar sus audiencias lo máximo posible para maximizar la relevancia de las campañas y convertir más usuarios en clientes de pago.

geolocalización es un método eficaz y único para lograr esos objetivos. La razón es que la ubicación es un indicador significativo del comportamiento, los intereses y la intención.

Para los profesionales del marketing, los patrones que usted muestra pueden utilizarse para crear una imagen muy detallada de cómo es usted como consumidor. geolocalización ayuda a crear una representación precisa de sus intereses, y esto puede utilizarse para ofrecer anuncios más específicos y relevantes a los clientes potenciales.

Cuando se utiliza geolocalización para dirigirse al público, hay que tener en cuenta algunas cosas. Dependiendo del negocio y de la campaña, los profesionales del marketing pueden utilizar una combinación diferente de cada uno de ellos en una misma campaña.

 

Tiempo real frente a histórico

Los profesionales del marketing pueden querer realizar una campaña diferente en función del tipo de datos de que dispongan. Una forma de hacerlo es en función del tiempo.

 

En tiempo real

La orientación en tiempo real basada en la localización implica identificar cuándo un dispositivo está en la ubicación deseada y normalmente implica una orientación móvil. El proceso es sencillo: cuando el usuario se encuentra en la ubicación deseada, se le entrega un anuncio al instante en su dispositivo a través de la publicidad programática.

 

Localización histórica de objetivos

Esta forma de segmentación suele llamarse retargeting, y es similar a la del tiempo real de la que hablamos anteriormente. La diferencia es que, a lo largo del tiempo, los dispositivos que aparecen en una ubicación predefinida se utilizan para construir una audiencia. El anunciante volverá a dirigirse a esta audiencia en una fecha posterior.

 

Visitas frente a intereses

Visitas

La segmentación basada en las visitas es una forma clara de crear una audiencia que haya visitado lugares del mundo real, como una cafetería específica.

Dependiendo del valor de la base de datos de PDI, esto puede ampliarse para incluir dispositivos que hayan visitado todas las tiendas de una marca (por ejemplo, todos los Starbucks) o todas las visitas a un tipo de local (ejemplo: visitas a cafeterías en Austin).

 

Intereses

Utilizar la localización para dirigirse a las personas en función de sus intereses es otra forma de llegar a un público muy específico. Este método es similar a las visitas, pero suele consistir en la repetición de varias visitas a un lugar o en la combinación de visitas que se ajustan a determinados criterios.

Por ejemplo, un público objetivo basado en intereses, como los grandes bebedores de café, podría contener dispositivos que hayan visitado alguna cafetería al menos tres veces en un periodo semanal.

Otro ejemplo podría ser el de los consumidores activos, que podrían visitar tanto un gimnasio como una tienda de salud en un mes.

La segmentación por localización basada en intereses es interesante porque se pueden crear segmentos muy específicos. Sin embargo, al igual que ocurre con otros aspectos de la segmentación basada en la ubicación, cuanto más específica sea, menos escala podrá alcanzar con sus campañas.

 

Canales para la segmentación basada en la localización + ejemplos

Combinando estos elementos, puede crear audiencias muy específicas utilizando geolocalización. Pero, ¿cómo llegar a ellos?

 

Programática

Mediante el uso de identificadores de dispositivos, los profesionales del marketing pueden introducir dispositivos relevantes en su pila programática para comprar automáticamente impresiones de anuncios y dirigirse a los dispositivos deseados casi en tiempo real.

Los mismos datos pueden utilizarse para volver a segmentar en una fecha posterior en un feed social o a través de otro canal programático.

Las ventajas de esta estrategia son que se puede automatizar gran parte del proceso de marketing. Al utilizar audiencias basadas en la ubicación, puede asegurarse de que está llegando al público adecuado con el mensaje correcto.

Tamoco ofrece estos segmentos preconstruidos (tanto basados en visitas como en intereses) que pueden activarse directamente en su DSP para la segmentación, o en su Plataforma de Gestión de Datos (DMP) para combinarlos con otras fuentes de datos. Este proceso puede utilizarse para llegar a los consumidores a través de varios canales programáticos y en diferentes dispositivos.

 

Algunos ejemplos

Marca de bebidas que se dirige a los consumidores en tiempo real cuando visitan un local.

En esta situación, identificaríamos varios locales que tuvieran los productos en cuestión. Al introducir los datos de la visita en la pila programática, es posible ofrecer anuncios para móviles en el dispositivo mientras la visita está en curso, o después de que se haya producido. Este anuncio podría aparecer en el inventario de la aplicación o mientras se navega por la web en el dispositivo.

 

Retargeting a través de los visitantes sociales de los gimnasios con una bebida saludable

Aquí se utilizarían las visitas a la categoría de gimnasios para construir una audiencia. A continuación, introduciríamos la audiencia en la plataforma de segmentación social (facebook ads o similar). La campaña ofrecería los anuncios de retargeting al consumidor en su feed social.

 

Dirigirse a los clientes de un banco de la competencia con una oferta mejor

En este ejemplo, los dispositivos vistos dentro de un banco de la competencia son objeto de publicidad destinada a iniciar el cambio a un nuevo banco. Los datos serían históricos y podrían incluir múltiples visitas para verificar que la persona es un cliente. Estos datos podrían utilizarse como parte de una campaña a través de varios canales diferentes, dependiendo de la pila de marketing.

 

¿Y la segmentación basada en la ubicación?

Los ejemplos que hemos dado incluyen la creación de una nueva audiencia basada en la localización para alimentar las soluciones de segmentación. Sin embargo, los mismos principios pueden aplicarse a una audiencia ya existente.

Por ejemplo, puede utilizar geolocalización para segmentar su audiencia en segmentos más específicos y adaptar cada anuncio dirigido para que sea más relevante para cada segmento.

 

Personalización y compromiso

Los consumidores de hoy en día exigen un alto nivel de comunicación personalizada. geolocalización puede ayudar a salvar la brecha entre la comunicación y la personalización.

geolocalización puede ayudar a personalizar los anuncios y los mensajes a los nuevos clientes. También puede ayudar a personalizar la experiencia del cliente.

Los consumidores quieren personalización, y todo el mundo, desde los vendedores hasta los diseñadores de productos, quiere ofrecerla.

 

Personalización del marketing basado en la ubicación

En marketing, geolocalización puede ayudar a personalizar los anuncios, cambiando la creatividad para segmentos de la audiencia. Esta personalización se realiza segmentando la audiencia de los anuncios en función del comportamiento de geolocalización . Estos segmentos se utilizan para ofrecer creatividades que sean relevantes para su comportamiento: piense en "¿ha disfrutado de su café hoy?

Adaptar el mensaje publicitario aumenta la personalización y potencia las métricas clave que los profesionales del marketing siempre buscan mejorar

 

Compromiso basado en la ubicación

La tecnología de localización también puede ser útil para personalizar la experiencia del cliente. La integración de un SDK de localización en su aplicación orientada al consumidor puede apoyar la personalización basada en la localización, impulsando el compromiso y la retención a largo plazo.

Por ejemplo, puede enviar notificaciones contextuales cuando un usuario se encuentre en una ubicación relevante. Recuerde a los usuarios los artículos que han dejado en su cesta de la aplicación cuando estén cerca de una tienda física, por ejemplo.

 

Utilizar la ubicación para predecir lo que quieren sus clientes

Los datos de que disponen ahora los profesionales del marketing les han permitido hacer algo más que personalizar basándose en el comportamiento anterior de los consumidores.

Los conjuntos de datos de localización pueden llevar la personalización al siguiente nivel. La personalización del marketing de contenidos B2B se está convirtiendo en predictiva. Las marcas y los anunciantes pueden ahora combinar múltiples fuentes de datos para entender cómo se comportan los consumidores tanto a nivel micro como macro.

Utilizando esta información, es posible que los profesionales del marketing sean predictivos con su personalización.

Los vendedores pueden actualizar continuamente sus perfiles de clientes percibidos con datos que explican claramente el perfil de los consumidores. Este proceso ayuda a la empresa a personalizar el viaje del consumidor y a eliminar las posibles barreras de compra.

 

Medición y atribución

Como hemos visto, el mundo del marketing y la publicidad puede beneficiarse del uso de geolocalización en sus estrategias de orientación, segmentación y personalización. Sin embargo, geolocalización es valioso en otra área en la que los profesionales del marketing han tenido problemas: la atribución.

La publicidad suele ser bastante fácil de medir en el mundo online. Si un consumidor hace clic en un anuncio y realiza una compra, esto puede medirse y atribuirse con bastante precisión al anuncio.

Sin embargo, ¿qué ocurre si el objetivo es una visita a la tienda? Los profesionales del marketing llevan años rascándose la cabeza para tratar de resolver este enigma. geolocalización es el eslabón que falta para conectar ambas cosas.

geolocalización puede actuar como enlace entre lo online y lo offline, vinculando un anuncio programático digital con una visita a una tienda o local.

Este vínculo permite a los profesionales del marketing medir y cuantificar el retorno de la inversión de sus campañas. La misma capacidad es útil para los proveedores de publicidad exterior (OOH) que buscan una forma de vincular sus anuncios en el mundo real con las conversiones digitales o físicas.

 

Siempre se trata de exactitud y precisión

La medición y la atribución basadas en la ubicación son útiles, pero requieren datos que representen con precisión el comportamiento del consumidor en el mundo real. Estos datos tienen que ser algo más que un único punto de datos: los profesionales del marketing necesitan saber con certeza que una visita a la tienda se atribuye a un anuncio para medir el ROI de forma eficaz.

Este requisito es otro argumento a favor de una metodología de visitas a lugares que ya hemos comentado. Las características de los dispositivos, como el movimiento y el tiempo de permanencia, son esenciales para ofrecer una solución de atribución online-offline que vincule con precisión los anuncios digitales con las conversiones en la tienda.

 

Ejemplos

Atribución de campañas digitales

Una agencia realiza una campaña para una marca de ropa. La campaña se entrega a las audiencias de forma programada. El objetivo de la campaña es atraer a los clientes a las tiendas que tienen una nueva gama de productos.

La agencia puede medir las impresiones y los clics, pero las marcas quieren saber si la campaña lleva a los clientes a sus tiendas.

Utilizando geolocalización y comparando con los IDFA/AAID a los que se dirigió la campaña, se crea un público expuesto. También se crea un público de control para comparar el grupo expuesto con los usuarios a los que no se dirigió la campaña. Al contar con un grupo expuesto y otro de control que tenían la misma probabilidad de visitar las tiendas de las marcas de ropa antes de la campaña, es posible aislar el impacto de la publicidad en las visitas a las tiendas viendo cómo se mueven las visitas a las tiendas entre los grupos durante el periodo de publicidad y durante un periodo posterior.

 

OOH

Una marca lleva a cabo una campaña OOH en varios sitios OOH y quiere saber cuál de ellos fue el más eficaz para impulsar las compras en línea, o si la publicidad OOH estaba impulsando las compras en línea en primer lugar.

Mediante un conocimiento exacto de la ubicación de los sitios OOH, y mediante la comprensión exacta y precisa de cómo se mueve un dispositivo en relación con el sitio (una visión exacta de esto necesita tener en cuenta el tiempo que un dispositivo pasa cerca del sitio, la rapidez con la que se mueven más allá del sitio y una serie de otros factores que el SDK de Tamoco tiene en cuenta) es posible construir un grupo de dispositivos que probablemente han sido expuestos a la publicidad OOH.

Estos dispositivos pueden compararse con otros similares que no fueron expuestos a la publicidad, y los identificadores de sus dispositivos pueden corresponderse con los clientes en el CRM o DMP de la empresa para medir el impacto que la publicidad OOH tuvo en las compras en la tienda, así como cuál de las ubicaciones OOH fue la más eficaz para impulsar las compras.

 

Análisis e información

geolocalización es una herramienta útil para analizar cómo se mueve y se comporta un gran número de personas para identificar tendencias y patrones a gran escala.

Este tipo de información suele ser difícil de obtener a gran escala en el mundo offline. geolocalización funciona como un indicador de dónde va la gente y cómo se comporta, y cómo cambian con el tiempo.

En el ámbito de la publicidad y el marketing, el análisis basado en la localización puede aportar información valiosa, como:

  • Comparaciones entre marcas, categorías u otro grupo de ubicaciones físicas a lo largo del tiempo. Este tipo de modelos se fijan en la evolución de la afluencia de público a lo largo del tiempo.
  • Una marca puede utilizar geolocalización para conocer mejor los datos demográficos de sus clientes: dónde viven y trabajan, dónde compran
  • Información sobre el rendimiento de su tienda: media de visitas únicas al mes, número de visitas repetidas, duración media de la visita.

Este análisis puede utilizarse para realizar diversos ajustes. Desde cambiar las campañas para que se adapten mejor al comportamiento del mundo real, hasta cambiar fundamentalmente las estrategias de mercado para que se ajusten a los datos de cómo se comporta un cliente en el mundo real.

 

Más allá de la publicidad

These same insights can be applied outside of the marketing and advertising vertical. Using footfall can be useful across a range of industries including retail, finance, real estate, healthcare, and government.

 

Venta al por menor

geolocalización puede ser útil tanto para los pequeños como para los grandes minoristas. Entender las visitas a las tiendas, así como el comportamiento de los clientes a través de los datos de los dispositivos móviles, está teniendo muchos efectos positivos en el sector minorista. Estos conocimientos pueden ayudar a tomar decisiones empresariales como la distribución de las tiendas, los horarios de apertura, la dotación de personal, etc.

 

Finanzas

geolocalización es una herramienta esencial para el análisis financiero. La localización de los dispositivos puede ayudar a identificar actividades fraudulentas y proteger a los usuarios con una capa de seguridad adicional.

Comprender la afluencia de público a través de conjuntos de big data es valioso para el sector financiero. Los datos de los dispositivos móviles pueden ayudar a prever los beneficios, el número de clientes y otros KPI antes de que se comuniquen formalmente. Estos datos ayudan a tomar decisiones de inversión.

 

Inmobiliaria

Cualquiera que desee invertir en un inmueble o abrir una nueva sucursal puede utilizar geolocalización para conocer el grado de ocupación de ciertas zonas, el tipo de gente que verá en determinadas áreas y el rendimiento de los negocios similares en esa zona.

 

Gobierno

El aumento de la telefonía móvil geolocalización ha proporcionado mejores oportunidades para entender cómo funcionan las ciudades. Está ayudando a crear sistemas e infraestructuras que lo reflejen.

En combinación con el creciente número de dispositivos conectados en las ciudades, las autoridades centrales de planificación disponen ahora de un conjunto de herramientas que pueden informar la toma de decisiones en muchos ámbitos diferentes.

El sitio web geolocalización está contribuyendo a una mejor comprensión de dónde es más significativa la demanda de infraestructura pública. Por ejemplo, podríamos examinar el dispositivo móvil geolocalización para conocer las vías más transitadas por los ciclistas dentro de una ciudad. Esta información es precisa y muy valiosa a la hora de planificar dónde implantar nuevas rutas ciclistas.

Lo mismo ocurre con el tráfico y la congestión. En las megaciudades cada vez más abarrotadas y contaminadas, es crucial entender cómo se pueden aliviar los problemas de tráfico. Entender el flujo de tráfico y dónde construir nuevas estructuras viales o introducir nuevas zonas de bajas emisiones es vital para hacer el tipo de ciudad inteligente que pueda sostener los niveles actuales de crecimiento de la población.

geolocalización puede tener un efecto positivo sustancial en este tipo de planificación. Gracias a la precisión y singularidad de los datos de los dispositivos móviles y la inteligencia de localización, está cambiando la forma de tomar decisiones en ciudades y pueblos de todo el mundo.

 

Verificación

Transparencia: por qué la necesitamos

A medida que aumenta la cantidad de geolocalización disponible para las empresas, es probable que haya más datos malos. Los conjuntos de datos deficientes de terceros son cada vez más frecuentes, ya que los proveedores no pueden validar la exactitud y precisión de los datos.

Ya hemos hablado de la necesidad de exactitud y precisión en geolocalización - la diferencia puede significar una visita falsamente atribuida, una orientación irrelevante o un impacto negativo en el compromiso del cliente.

Los proveedores más precisos podrán verificar sus conjuntos de datos de primera mano. Pueden proporcionar una metodología detallada sobre cómo recogen los datos. Esta es una de las principales ventajas de trabajar con un proveedor que controla la recogida de datos: sus datos son de primera mano y, por tanto, fiables y transparentes.

 

Explicación: datos de primera, segunda y tercera parte

Los datos de terceros son los que se adquieren de fuentes externas en las que el proveedor con el que se trabaja no es el recolector directo de los datos.

Los datos de segunda parte son los datos de primera parte de otra persona. Estos datos proceden de su audiencia de primera parte, la fuente es clara y el proveedor suele demostrar la exactitud y la recopilación.

Los datos de primera parte son los que se recogen directamente de su público o clientes.

Por supuesto, muchas empresas no recopilan geolocalización de primera mano, por lo que trabajan con una empresa de geolocalización para obtener los datos para sus campañas u otras necesidades empresariales.

En este caso, los datos de segundas partes son mucho más fiables que los de terceros. Puedes entender cómo se recogen los datos, ya que la metodología es transparente, y la exactitud de los datos puede ser verificada. Por supuesto, esto no confirma que los datos sean exactos, pero al menos puede comprobar usted mismo si es cierto.

Los mejores proveedores pueden explicar cómo recopilan los datos, cómo filtran los datos imprecisos y, por lo general, pueden proporcionar una puntuación de fiabilidad con los datos para que el usuario final pueda entender los datos con los que está trabajando.

 

Privacidad

En 2018 se introdujo el GDPR en Europa. En los Estados Unidos, la próxima ley CCPA la privacidad de los datos seguirá estando al frente y en el centro de la comunidad de datos. Estamos avanzando rápidamente hacia un mundo en el que cada individuo tendrá el control sobre sus datos.

Las empresas que utilizan geolocalización deberán adoptar un enfoque similar. Es fundamental permitir que el individuo tome el control de sus datos. Las empresas deben informar a los usuarios de cómo se utilizan sus datos. Deben ofrecer soluciones claras de inclusión y exclusión para que la transparencia se sitúe en el centro de la revolución de los macrodatos.

Las empresas que utilizan geolocalización tendrán que ser claras sobre cómo recogen y utilizan los datos de los consumidores. Los proveedores de geolocalización tienen que tener un proceso de aceptación claro que permita a los consumidores entender cómo se utilizan sus datos.

Los proveedores de datos deben proporcionar soluciones en el punto de recogida, que les permitan gestionar las preferencias de consentimiento hasta el punto de uso de los datos.

Al igual que con la verificación de la exactitud, la comprensión de la privacidad de los datos es más accesible si su proveedor trabaja con datos de primera mano.

Por ejemplo, en Tamoco, hemos incorporado la funcionalidad de consentimiento en nuestro SDK. Esto permite al editor recoger el consentimiento del usuario en el punto de recogida de datos de acuerdo con el marco de la IAB.

Para el usuario de los datos, esto significa que puede entender cómo se ha dado el consentimiento y para qué fines.

Las empresas necesitarán ahora un marco sólido de gestión y gobernanza de datos para avanzar.

A la hora de elegir un proveedor de geolocalización con el que trabajar, hay que tener en cuenta muchas cosas. Con varias fuentes, señales y metodologías diferentes disponibles, es esencial entender exactamente lo que ofrece cada proveedor.

Hemos elaborado la siguiente lista de preguntas útiles a la hora de seleccionar una empresa de geolocalización .

 

Buying location data

So you have a valid use case for location data, how to do you go about purchasing location data?

We have put together this section to help you to understand what to look for when working with location data providers.

 

What does good location data look like?

As we mentioned earlier, it’s important to look out for a few things when buying location data you should look for the following attributes.

Quality

In terms of quality, you want location data to be accurate, and you want it to contain the attributes that you need to achieve your goals. In terms of accuracy, you should look out for a score in the data set. This will tell you how much you can trust a data point. It might make sense to filter out data that sits below a certain level of accuracy, depending on your project. Don’t be afraid of asking your location data provider if they can give you a trust or accuracy score.

Then you should look at the metadata. Most providers will provide more than a lat long. As a good rule of thumb here are the attributes that you can expect to find in a location data set:

Campo

Descripción

Example

ID_dispositivo The advertisment id for the phone 6E82079C-8346-4DA5-BF5B-76214862F7DC
device_ip IPv4 address 192.0. 2.146
event_ts The timestamp of when the location observation was collected 2020-12-06 16:39:28.000 UTC
latitude The north-south position of a point on the Earth’s surface. First part of the device location 30.27297
longitude The east-west position of a point on the Earth’s surface. Second part of the device location -97.731528
geohash A 1.2km x 609.4m grid which the Latitude and Longitude falls under 9v6s0p
precisión The accuracy of the device in meters 10
region ANSI standard two letter state code TX
country ISO 3166-1 alpha-2 country code EE.UU.
device_type Device type Teléfono
device_os The type of operating system. iOS or Android Android
device_make Extracted from the phones user agent. Defines the device manufacturer Samsung
device_model The device model number. SM-A300FU
app_id A anonymized and internal identifier for a unique app supplier 2684758

 

Escala

When purchasing location data you need to ensure that the provider has sufficient scale in the country where you need the data. You should consider how large the country is and then ask how many unique devices are in the dataset. This ratio will give you a good idea of the provider’s coverage in that area.

Some projects (training AI) might require a higher level of coverage, whereas other use cases could be workable with less.

Ready to buy location data? Speak to one of our experts today.

 

Best location data providers

Ultimately different location data providers and companies will be better suited for different types of location data.

Here we’ve don’t the legwork for you and broken down the best location data providers for each data type.

Best provider of raw location data

Raw location data is location data or mobility data in its purest form. This data is often pseudonymized but you should check with your provider. The primary use cases here can be vast, but they can feature in a number of industries from automotive to finance and marketing.

Best provider: Tamoco.

At Tamoco they carefully curate personalised feeds or raw data. It’s powered by leading ML algorithms to filter out bad data and it’s fully filterable by region, time or another attribute. Best of all it’s delivered programmatically in a way that suits your project.

 

Best place to buy property data

Property data is used to augment raw data to provide an outline of buildings and or pieces of land that don’t show up on a classic map.

The primary use of these datasets is to asses building risk factors.

Best provider: SafeGraph.

 

Best place to buy visits data

Visits data is a form of mobility data that is used to identify how many times a device is seen in a particular location. This data uses a proprietary technique to attribute. raw location point to a POI.

The used for this are found in retail, finance and governance.

Best provider: Tamoco.

 

Best place to buy mobility data

Mobility data is counts of people that visit a POI but they are generally anonymized and done on a higher level than a single POI. This kind of data will usually include timings such as average times of visits.

This data type is used for advertising, urban planning and insurance..

Best Provider: Tamoco.

Tamoco provides extensive mobility data and is one of the leading mobility data companies that operate globally. Its smart tech allows datasets to be generated quickly based on fully custom requirements.

 

Where can you buy location data?

You can find location data in a number of places from marketplaces, and exchanges or by talking directly to location data companies. These companies will have a dedicated team of experts who can help you to understand the nuances of location data, mobility data or geospatial data.

 

How much does location data cost?

The cost of location data can vary hugely depending on your use case or the size of the dataset. Other factors that can affect the cost of location data are the region (some country’s data is worth more than others) or the quality.

 

Preguntas que hay que hacer a una empresa de geolocalización

Lugar/POI

¿Cuál es la fuente de estos datos?

¿Cuántos de sus datos de PDI son de primera parte o de tercera parte?

¿Cómo se organiza el área geográfica alrededor de un PDI o lugar?

¿Puedes compartir la precisión de tus datos de PDI/lugar?

¿Cuántos puntos de interés tiene?

¿Qué metadatos están asociados a estos lugares?

¿Cómo se verifica la base de datos de lugares?

 

Dispositivo

¿Cómo se recoge geolocalización? ¿Este proceso es de primera parte, o los datos son de tercera parte?

¿Qué tipo de datos del dispositivo utiliza (GPS, wifi, baliza, etc.)?

¿Sus datos proceden de un SDK?

¿Disponen de un método para filtrar los datos que no son relevantes para mi campaña o simplemente son inexactos?

¿cuál es la escala de su conjunto de datos?

 

Banderas rojas

El número de empresas en el espacio de geolocalización puede hacer difícil diferenciarlas. A continuación, te mostramos algunas señales de alarma que deberías tener en cuenta la próxima vez que hables con una de estas empresas.

Todos nuestros datos son precisos a 5m

Algunos proveedores de datos hacen grandes afirmaciones sobre la precisión de sus datos derivados del GPS. Como ya se ha mencionado, el GPS puede ser preciso en un radio de 4,9 metros, y esto puede mejorarse aún más cuando se combina con la señalización WiFi y Bluetooth.

Sin embargo, la verdad es que la precisión del GPS varía enormemente, y las posibles razones son las siguientes:

  • Los dispositivos móviles pierden y recuperan la recepción móvil cuando se desplazan
  • Los edificios, puentes, árboles y tejados pueden bloquear y reflejar las señales GPS

Los mejores proveedores de datos no sólo se fijan en la precisión de las señales GPS. Tendrán en cuenta otros campos de datos, como el tipo de movimiento, la velocidad, la altitud, etc. del dispositivo para determinar la probabilidad de que un dispositivo visite una tienda en un momento determinado.

Medir con precisión cómo se mueve un dispositivo es una cuestión compleja, y hay que desconfiar de las empresas de datos que dan respuestas simples con afirmaciones generales.

Los datos de nuestras visitas son correctos gracias a la precisión de nuestras geocercas poligonales

La cartografía precisa de los PDI es importante para intentar comprender si un dispositivo ha pasado realmente por ese lugar. Sin embargo, muchos proveedores de datos afirman que la razón por la que pueden atribuir las visitas a los PDI es la precisión de los polígonos que han dibujado alrededor de los PDI.

Como se ha mencionado anteriormente, la precisión del GPS tiene un alto grado de variabilidad. Puede tener una geocerca poligonal precisa alrededor de una unidad de venta de 20 metros cuadrados, sin embargo, si todas las señales que coloca dentro de las geocercas tienen una precisión de +/- 50 metros, no está haciendo un buen trabajo para entender quién pasa el tiempo en ese PDI.

 

¿Quiere saber más?

En Tamoco, siempre estamos innovando en la forma de recopilar y utilizar la localización de los dispositivos. Llevamos años perfeccionando nuestra metodología para verificar correctamente cómo se mueve y se comporta un dispositivo en el mundo real.

¿Qué es geolocalización?

geolocalización es información geográfica sobre la ubicación de un dispositivo específico asociada a un identificador de tiempo. Se supone que estos datos del dispositivo se correlacionan con una persona; el identificador del dispositivo actúa entonces como un seudónimo para separar la identificación de la persona de los conocimientos generados a partir de los datos.

¿Qué precisión tiene geolocalización?

geolocalización es tan preciso como la fuente. El GPS suele ser el más fiable, pero sólo en exteriores. Por lo general, una combinación de Bluetooth, GPS y otras señales proporcionará una lectura más precisa de la ubicación del dispositivo.

¿Es geolocalización compatible con el GDPR?

Sí. Las empresas que utilizan geolocalización tendrán que ser claras sobre cómo recogen y utilizan los datos de los consumidores. Los proveedores de geolocalización tienen que tener un proceso de consentimiento claro que permita a los consumidores entender cómo se utilizan sus datos. Los proveedores de datos deben ofrecer soluciones en el punto de recogida que permitan gestionar las preferencias de consentimiento hasta el punto de utilización de los datos.

¿Para qué sirve geolocalización ?

geolocalización puede utilizarse para segmentar, crear audiencias, medir y obtener información y comprender el mundo offline.

Categorías
Datos

geolocalización Precisión - ¿Qué hace que sea bueno? geolocalización

La localización es una poderosa herramienta para entender cómo se mueve el público en el mundo offline. Se está utilizando en numerosos sectores, impulsando desde aplicaciones móviles innovadoras hasta proporcionando inteligencia y análisis detallados sobre el movimiento de los dispositivos.

Para que estas aplicaciones prosperen, los datos que las sustentan deben ser precisos. No siempre es así. Nos gustaría hablar de algunos de los atributos que hacen geolocalización fiables y procesables.

 

Exactitud y precisión

Estas dos cosas parecen similares. Pero en el mundo de la localización hay una sutil distinción. La precisión se refiere a lo cerca que está la ubicación medida de la ubicación real del dispositivo. La precisión se refiere a la proximidad de una serie de mediciones separadas.

La precisión proporciona los conocimientos granulares que se superponen a los conjuntos de datos precisos. En Tamoco añadimos esta precisión a través de sensores y nuestro SDK propietario.

 

Cómo determinamos la ubicación del dispositivo

Tamoco utiliza los sensores que existen en nuestra red para ayudar en cuestiones de precisión.

El SDK de Tamoco identifica estos sensores que se encuentran en "ubicaciones conocidas". Esto permite al SDK determinar dónde se encuentra el dispositivo en relación con la intensidad de la señal Bluetooth o wifi.

En algunos lugares, la localización por GPS puede ser inexacta e imprecisa. Por ejemplo, en el interior de un centro comercial, donde la señal GPS no es tan fuerte. Aquí es donde el enfoque basado en sensores de Tamoco proporciona una precisión adicional.

¿Qué son los sensores y cuáles son los beneficios?

Balizas

Las balizas proporcionan datos muy precisos y exactos. Estos sensores pueden utilizarse para ubicar dispositivos con una precisión de 1 m. Las balizas son el sensor de localización más preciso que está ampliamente desplegado.

WiFi

Muy útil para identificar la ubicación precisa en zonas densamente pobladas. Estos sensores ayudan a identificar la ubicación del dispositivo en zonas como centros comerciales y grandes edificios.

GPS

En las condiciones adecuadas, el GPS puede ser extremadamente preciso. La calidad de la señal se deteriora rápidamente cuando el dispositivo se encuentra en interiores y en zonas donde no tiene una visión sin obstáculos de los satélites GPS.

El SDK de Tamoco utiliza múltiples sensores simultáneamente para identificar la ubicación del dispositivo. A menudo, la ubicación del dispositivo se actualiza constantemente a medida que se identifican más sensores. El SDK utiliza esta información para determinar el contexto y luego descartar los valores atípicos en los datos.

Este proceso de identificación de la ubicación puede visualizarse como un proceso lineal. En este proceso, el SDK de Tamoco utiliza una serie de sensores para validar y ajustar una señal de localización inicial a una localización finalizada y verificada, en forma de latitud y longitud.

 

Otros factores que ayudan a identificar la ubicación

Utilizamos otra información del dispositivo para identificar la precisión de cada señal de localización. Utilizamos la precisión vertical y horizontal para mostrar la fiabilidad de la lat-larga derivada del dispositivo.

Estos campos pretenden ofrecer transparencia en torno a las señales de localización. Tamoco quiere incluirlos para que los socios, desarrolladores y clientes puedan entender el nivel de precisión de cada punto de datos que procesan.

El siguiente paso es estandarizarlo en una medida acordada por todo el sector. Solo los proveedores de geolocalización con conjuntos de datos inexactos tendrán una razón para no adoptar estas normas.

 

Beneficios

¿Por qué es importante para los editores?

Estos niveles de precisión significan que los socios de las aplicaciones pueden maximizar sus CPM a partir de la monetización de las señales de localización. Muchos socios de monetización pagan cantidades más altas por conjuntos de datos precisos. Como es lógico, no están dispuestos a pagar por datos inexactos o imprecisos.

Si utilizas la localización en la experiencia de tu aplicación, añadir una mayor precisión y exactitud mejorará la experiencia de los usuarios. La comunicación basada en la ubicación y las experiencias contextuales de las aplicaciones tienen más probabilidades de ser un éxito con una mayor precisión de la ubicación.

¿Por qué es importante para los compradores de datos?

Por supuesto, lo más importante para un comprador de datos es la exactitud de los mismos. Esto es cierto independientemente del uso deseado.

La precisión en geolocalización significa que los conocimientos son más fiables. La segmentación es más eficaz. Utilizar geolocalización para tareas complejas como la atribución de visitas es casi imposible si los datos no son fiables.

Todos los compradores de datos deben estar seguros de que la geolocalización que utilizan está verificada. geolocalización los proveedores deben ser capaces de explicar su metodología en detalle para demostrar que los conjuntos de datos son precisos.

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Categorías
Marketing y publicidad

La mejor guía de marketing y publicidad basados en la localización 2022 + ejemplos

Entonces, como comercializador, ¿quieres saber cómo el marketing basado en la localización puede ayudarte a alcanzar tus objetivos de marketing?

Ha llegado el momento de analizar seriamente la localización. Los datos masivos están rompiendo el libro de reglas en una serie de industrias diferentes. Esta tendencia continúa con el marketing basado en datos que se está convirtiendo en la nueva normalidad. El móvil ha cambiado muchas cosas, pero está teniendo un gran efecto en la forma en que los marcadores están utilizando los datos para alcanzar sus objetivos.

El eslabón que falta en esta ecuación es geolocalización. El aumento de la adopción de los móviles ha proporcionado una comprensión mucho mejor y más precisa de cómo se comportan las audiencias en el mundo offline. Este geolocalización está permitiendo a los profesionales del marketing hacer cosas increíbles, basándose en pruebas irrefutables.

Vamos a ver algunos ejemplos de marketing basado en la localización. Prepárese para ver cómo puede utilizar el marketing basado en la localización para crear campañas eficaces. Aprenda a utilizar geolocalización para proporcionar una potente información y medir la atribución con precisión.

 

¿Qué es el marketing basado en la localización y el marketing de big data?

geolocalización puede considerarse una rama del big data. Cuando se utiliza el término big data, la gente suele pensar primero en la cantidad. Aunque probablemente esto tenga que ver con la razón de ser de los términos, los big data no tienen que ver realmente con la cantidad.

Pensamos que los datos son grandes en el sentido de que el impacto es grande. Consideramos que geolocalización es grande por su calidad, tanto en la aplicación como en el conocimiento.

Teniendo esto en cuenta, podemos definir el big data como la recopilación de datos procedentes de múltiples fuentes. Para informar sobre una mejor toma de decisiones, una potente orientación y una mejor atribución.

geolocalización es big data que utiliza información sobre el movimiento o el comportamiento de una persona o grupo de personas. Se utiliza para comprender tendencias y patrones más amplios. La publicidad y elmarketing basados en la localizaciónutilizan estos datos para afinar los esfuerzos de marketing. Pero también se utiliza para generar un mejor compromiso y obtener valiosos conocimientos sobre el comportamiento de los clientes.

 

¿Cómo puede mi empresa utilizar geolocalización y el marketing móvil basado en la localización?

Para los vendedores, a veces ha sido difícil entender los beneficios de geolocalización. Sobre todo, cuando se trata de entender el aspecto técnico de su funcionamiento. Al principio, muchas empresas tenían conjuntos de datos inexactos. Pero ahora la ciencia que hay detrás de geolocalización ha avanzado mucho. Esto permite a los profesionales del marketing ofrecer resultados rápidos y fiables. Todo ello incorporando geolocalización a su estrategia de marketing.

Estos usos son ahora mucho más accesibles y se combinan fácilmente con los esfuerzos de marketing existentes. El marketing basado en la localización "plug and play" ya está disponible. Teniendo esto en cuenta, veamos algunas de las principales prácticas de marketing que se benefician de geolocalización.

 

Segmentación basada en la ubicación

Lasegmentación de la audiencia es un reto clave para cualquier comercializador. Para optimizar los fondos de marketing, es importante asegurarse de que se llega a las personas adecuadas. A veces puede ser difícil acertar, y a menudo implica muchas hipótesis y pruebas, así como la optimización.

La ubicación puede ayudar a crear potentes segmentos de audiencia , ya que es un indicador clave de la intención. Por ejemplo, digamos que usted toma la decisión activa de entrar en un lugar específico de una tienda. Entonces es probable que, a cierto nivel, esté interesado en algunos de los productos de ese lugar.

La ubicación también puede utilizarse para crear audiencias históricas basadas en el historial de ubicaciones. Esto significa que puedes dirigirte a un grupo de personas que están locas por la salud. Actualmente hay muchas formas de hacer esto. Pero la ubicación añade algo que no es posible mediante las opciones de segmentación tradicionales.

You can build an audience of people who visit gyms twice a month and have been to a dedicated health and fitness store in the past three months. If you have a strong idea of the type of target audience your product sits well with then location is a powerful tool for identifying custom segments.

Un punto importante es que estas audiencias pueden utilizarse de la manera que mejor se adapte a sus necesidades como comercializador. Puedes dirigirte a ellos a través de anuncios en redes sociales o enviar los datos directamente a una mesa de contratación, DSP, DMP u otra red publicitaria. Puede utilizarlo para superponer audiencias personalizadas y comprender el solapamiento. Incluso puede utilizar la localización para ver la exactitud de sus audiencias y objetivos existentes.

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Mejore la segmentación de su audiencia

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Orientación basada en la localización

La tecnología de la localización es valiosa para los profesionales del marketing debido a la naturaleza instantánea de los datos. La información en tiempo real permite la segmentación en el momento, especialmente en los móviles.

Lasegmentación basada en la ubicación es una poderosa herramienta en el arsenal de cualquier comercializador. Para dirigirse a los usuarios cuando están en el estado de ánimo adecuado para la conversión, la ubicación es eficaz para impulsar el compromiso.

Pero la segmentación basada en la localización es estupenda para las empresas físicas con productos en el mundo real. La capacidad de dirigirse al público cuando está geográficamente cerca o en el momento adecuado, la ubicación puede ser muy eficaz para impulsar la afluencia o el compromiso con la marca.

Un ejemplo es una campaña basada en la ubicación que se dirige a los usuarios cuando están cerca de una tienda física o un local. Cuando el usuario entra en una ubicación predefinida recibe un mensaje que le informa de la CTA que está cerca.

Esto puede ser en forma de una notificación push a través de una aplicación de terceros en su teléfono. Pero también es posible que los profesionales del marketing introduzcan estos datos en tiempo real en las herramientas de compra de medios existentes que pueden ofrecer anuncios a través de otros medios programáticos. Siempre que sea en tiempo real, la audiencia sigue estando en el momento pertinente y, por tanto, es eficaz.

Este tipo de campañas obtienen tasas de participación y conversión mucho más altas. Los profesionales del marketing pueden utilizar geolocalización para asegurarse de que su orientación en tiempo real es eficaz. Con la localización, también obtendrá información de este tipo de campañas. Estos conocimientos pueden ayudarle a optimizar todo su departamento de marketing.

 

Atribución basada en la ubicación

Este es un ámbito en el que geolocalización ofrece una visión única para los profesionales del marketing. La capacidad de medir el efecto de la publicidad en el mundo offline es un concepto relativamente nuevo. Especialmente a un nivel que rivaliza con los conocimientos detallados que están disponibles en el ámbito digital.

La atribuciónpublicitaria basada en la localización está ayudando a los profesionales del marketing a comprender el efecto completo de sus esfuerzos en el mundo real. La atribución offline es eficaz de varias maneras:

 

Medición del OOH

Los anuncios de palabras reales son un gran negocio para los vendedores. Pero siempre ha habido un problema: ¿cómo se miden los resultados? Es difícil atribuir las visitas a las tiendas o las compras a la publicidad exterior. También es difícil saber exactamente cuántas personas están expuestas a la publicidad en primer lugar.

geolocalización hace que estos conocimientos sean accesibles. Escuchando las zonas que rodean al anuncio OOH es posible medir cuántas personas han pasado o han permanecido cerca del anuncio OOH. A partir de estos datos, se puede crear una visión de cuántas personas han estado "expuestas" al anuncio OOH. Por supuesto, esto no es perfecto, ya que no hay garantía de que todas las personas que pasan por delante hayan visto o entendido el mensaje.

Pero geolocalización hace posible que los vendedores midan entonces cuántas de estas personas realizan el objetivo deseado. Puede ser que visiten una tienda asociada al anuncio. Se trata de una herramienta eficaz para que los profesionales del marketing puedan medir, probar y optimizar la publicidad OOH.

 

Medición de la publicidad experiencial o de otro tipo fuera de línea

Por supuesto, esta tecnología puede utilizarse para medir otras formas de publicidad. Por ejemplo, la publicidad experiencial. Normalmente, estas campañas terminan con la salida del consumidor con algún tipo de muestra. Pero la atribución no es fácil y muchas campañas terminan con los datos básicos. Suelen ser el número de personas que han visitado el stand de la experiencia o el número de muestras que se han repartido.

Pero geolocalización permite a los responsables de marketing decir, con gran precisión, que esta cantidad de personas ha participado en nuestro stand experiencial. A continuación, se puede identificar el porcentaje de estas personas que visitaron la tienda en un determinado periodo de tiempo.

You can also generate a dynamic QR code to track, analyze, and retarget your customers. All you need is a dynamic QR generator.

Esta información es muy valiosa. Proporcionan a los profesionales del marketing la oportunidad de obtener información digital sobre las campañas de marketing tradicionales fuera de línea.

 

Medir el efecto de la publicidad digital en los objetivos offline

geolocalización es una poderosa herramienta para asociar la publicidad digital online a las conversiones offline.

Por ejemplo, si tiene una campaña en Facebook, tendrá una idea de cuántas personas vieron su anuncio e incluso cuántas de ellas hicieron clic en él. Pero si su conversión se produce en el mundo offline, es decir, visitando una tienda física, entonces aquí es donde termina tradicionalmente su campaña.

Claro que hay algunas cosas que se pueden hacer para captar clientes en el otro lado, como los códigos de oferta o los programas de fidelización. Pero ninguna de ellas ofrecerá la misma precisión o alcance que la atribución de marketing basada en geolocalización.

A través de geolocalización , los profesionales del marketing pueden comprender los efectos de la publicidad digital fuera de línea.

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Hacer mejor la atribución, con la ubicación

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Inteligencia y análisis empresarial

Para los profesionales del marketing, obtener esos conocimientos a nivel micro y macro es crucial a la hora de crear su estrategia. En cuanto a la información, los datos son la nueva normalidad. Hay que basar las decisiones de marketing en datos precisos e instantáneos.

Entender al cliente es fundamental para cualquier departamento de marketing. La inteligencia de localización es una poderosa herramienta en el área de análisis de clientes. Pruebe a enriquecer los datos de los clientes con información demográfica y de estilo de vida anónimo. Esto permite a los responsables de marketing crear bases de datos más eficaces y estar mejor situados para predecir dónde es mejor gastar los costes de marketing.

Para las marcas con un local físico o una tienda, geolocalización puede proporcionar una poderosa información sobre el rendimiento del negocio. Entender la afluencia y las tendencias puede ayudar a informar sobre la estrategia comercial sobre el terreno. Por ejemplo, geolocalización puede ayudar a elaborar estrategias para complementar las tiendas físicas con publicidad digital.

Si se combina con la posibilidad de ver los datos de los competidores y de otras ubicaciones físicas, se dispone de un potente conjunto de herramientas que los responsables de marketing pueden utilizar para situar los datos en el centro de su toma de decisiones.

 

Personalización con ubicación

Para los profesionales del marketing, un objetivo clave es intentar personalizar la relación entre la marca/producto y el consumidor/usuario. Por supuesto, esto puede ser difícil, ya que no siempre es fácil entender completamente a tu audiencia. Y aún más difícil es personalizar las comunicaciones en función de ello, sobre todo a nivel individual.

Pero la inteligencia analítica puede ser una solución al problema de la personalización. Identificar la ubicación de un cliente puede ayudar a las marcas y a los vendedores a personalizar su mensaje para que sea personal.

Esto puede ser tan sencillo como incluir términos como "bienvenido de nuevo" en sus mensajes. O puede crear una comunicación totalmente diferente para los clientes que se encuentran en lugares diferentes o que han demostrado patrones de comportamiento anteriores.

Comunicarse con sus clientes de esta manera puede ayudar a crear relaciones más sólidas y aumentar la fidelidad a la marca. Esto le permite comunicarse con el cliente adecuado cuando está en el lugar correcto con el mensaje adecuado.

 

¿Cómo funciona el marketing basado en la localización?

geolocalización proviene de los dispositivos móviles. Se utilizan sensores para entender y localizar estos dispositivos. Este proceso se anonimiza para que los datos personales del usuario se mantengan privados.

Estos sensores tienen una gran variedad de formas, desde balizas hasta Wi-Fi o geocercas. El uso de una combinación de sensores permite una mayor precisión y una mejor escalabilidad de los datos.

 

What is good location data?

Tendrá que asegurarse de que su proveedor de datos hace dos cosas:

 

Can validate the accuracy of the data they collect.

Esto significa que tendrá que entender qué tipos de geolocalización hay. Algunos son más precisos que otros. Algunos son en tiempo real y otros en diferido.

En general, un proveedor de datos que pueda explicarle su metodología y sea transparente sobre sus fuentes de datos es un buen comienzo. Busque fuentes de datos basadas en sensores, como balizas, GPS o wi-fi. Las fuentes de datos de primera mano son mucho mejores que las de terceros, donde el proveedor no puede validar la exactitud.

 

Puede garantizar que los datos se recogen de forma segura

¿Su proveedor de datos cuenta con los procedimientos correctos de inclusión? ¿Cumplen con la legislación vigente en materia de recopilación de datos? Todas estas son preguntas importantes que cualquier buena empresa de marketing basado en la localización estará encantada de explicarle.

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Añada la localización a su marketing hoy mismo

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¿Qué es el marketing basado en la localización?

El marketing basado en la localización, también llamado marketing de geolocalización, es una forma de publicidad móvil muy personalizada basada en el lugar donde se encuentra o ha estado el consumidor.

¿Cómo funciona el marketing basado en la localización?

El marketing basado en la localización funciona utilizando la ubicación de los dispositivos en tiempo real para construir prolificidades detalladas de cómo se mueven y comportan los consumidores en el mundo real.

¿Se necesita una aplicación para participar en el marketing basado en la localización?

En absoluto, incluso las marcas que no tienen una aplicación móvil dedicada pueden empezar a utilizar el marketing basado en la localización para relacionarse con los consumidores.

Categorías
Datos

Cómo el Big Data y la inteligencia de localización están cambiando el mundo

No hay duda de que el aumento explosivo del número de teléfonos inteligentes ha cambiado el mundo tal y como lo conocemos. El aumento del número de sensores y dispositivos conectados ha producido montañas de datos. Esto se está utilizando para transformar la forma en que vivimos nuestras vidas.

IoT, geolocalización, location intelligence, big data. Cualquiera que sea su nombre, es difícil discutir el potencial en una variedad de industrias

Ahora es evidente que lo granular geolocalización puede proporcionar una visión sin precedentes del mundo offline. Cada vez más empresas se dan cuenta del valor del móvil geolocalización y del impacto que está teniendo en todo el mundo.

A medida que nos alejamos de los conjuntos de datos poco fiables, los conjuntos de datos precisos impulsados por los sensores están adquiriendo protagonismo. Este tipo de datos precisos tiene muchas aplicaciones. Pero me gustaría analizar algunas de las que están teniendo un mayor impacto disruptivo.

Inteligencia empresarial

La capacidad de detectar tendencias mediante el uso de datos no es nueva. Lo es la capacidad de hacerlo a partir de la actividad de las personas en el mundo offline, de forma casi en tiempo real.

La inteligencia de localización revela relaciones entre grandes conjuntos de datos que a menudo se pasarían por alto. Convierte esta información en inteligencia empresarial práctica. Ayuda a tomar decisiones, desde la sala de juntas hasta la tienda.

Desde el pequeño bar que compite con enormes cadenas de locales hasta el pequeño minorista que compite con las megacorporaciones online. Estas empresas están obteniendo información valiosa al utilizar este tipo de big data para informar sobre su estrategia comercial.

The truth is that mobile location data has now matured enough to solve many problems that both small business and enterprise face. Let’s look at a few:

Servicios financieros: comprender la afluencia de público a través de conjuntos de big data es valioso para el sector financiero. Los datos de los dispositivos móviles pueden ayudar a prever los beneficios y otros KPI antes de que se comuniquen formalmente. Esto ayuda a fundamentar las decisiones de inversión.

Comercio minorista: el big data puede ayudar tanto a los pequeños como a los grandes minoristas. La comprensión de las visitas a las tiendas, así como del comportamiento de los clientes a través de los datos de los dispositivos móviles, está teniendo muchos efectos positivos en el sector minorista. Estos conocimientos pueden ayudar a tomar decisiones empresariales como la distribución de las tiendas, los horarios de apertura, la dotación de personal y otras.

 

Infraestructura y planificación

Todos hemos oído hablar del término ciudad inteligente. Nos gusta pensar que hay algo más que añadir unos cuantos puntos de datos y poner la palabra inteligente delante. De hecho, es más que eso. Estamos avanzando hacia centros urbanos con grandes poblaciones y aspirando a los vehículos de autoconducción. Los macrodatos son la clave para desbloquear este futuro verdaderamente inteligente.

El aumento de los datos de los dispositivos móviles ha permitido comprender mejor el funcionamiento de las ciudades. Está ayudando a crear sistemas e infraestructuras que lo reflejen.

En combinación con el creciente número de dispositivos conectados en las ciudades, las autoridades centrales de planificación disponen ahora de un conjunto de herramientas que pueden informar la toma de decisiones en muchos ámbitos diferentes.

Móviles geolocalización contribuye a comprender mejor dónde es mayor la demanda de infraestructuras públicas. Por ejemplo, examinando el dispositivo móvil geolocalización para conocer las vías más transitadas por los ciclistas dentro de una ciudad. Esta información es precisa y muy valiosa a la hora de planificar dónde implantar nuevas rutas.

Lo mismo ocurre con el tráfico y la congestión. En las megaciudades cada vez más abarrotadas y contaminadas, es importante entender cómo se pueden aliviar los problemas de tráfico. Entender el flujo de tráfico y dónde construir nuevas estructuras viales o introducir nuevas zonas de bajas emisiones es crucial para construir el tipo de ciudad inteligente que pueda sostener los niveles actuales de crecimiento de la población.

Los big data están teniendo un enorme efecto positivo en este tipo de planificación. Gracias a la precisión y singularidad de los datos de los dispositivos móviles y la inteligencia de localización, está cambiando la forma de tomar decisiones en ciudades y pueblos de todo el mundo.

Marketing y publicidad

El big data y el marketing siempre se han complementado. Los profesionales del marketing siempre han tratado de utilizar conjuntos de datos para mejorar la eficacia y el efecto de los anuncios. El uso de big data para crear audiencias personalizadas y relevantes no es una práctica nueva.

Pero el móvil geolocalización permite a los vendedores y anunciantes conectar la publicidad digital con el comportamiento de los consumidores cuando están fuera de línea. Entender cómo se mueven los consumidores en el mundo offline está ayudando a los profesionales del marketing a ser más eficaces. Está ayudando a los profesionales del marketing a ofrecer una publicidad más personal a los consumidores.

La inteligencia de localización está alterando muchas etapas del ciclo de vida del consumidor. Está llevando las capacidades analíticas que han estado disponibles para la web al mundo real.

 

Segmentación

Los datos de los dispositivos móviles están ayudando a crear imágenes complejas de cómo se mueven y comportan las personas. Esto ayuda a los anunciantes a crear complejos perfiles de clientes. Las marcas comprenden por fin los lugares a los que van sus clientes y cómo interactúan con el mundo físico que les rodea.

Esto es mucho más eficaz que otros métodos de segmentación de la audiencia. Esto se debe a que la ubicación de una persona suele ser una señal de intención mucho mayor que cuando busca algo en un ordenador o navega en su teléfono mientras está sentado en el sofá.

Esto permite a los responsables de marketing identificar exactamente en qué punto del recorrido del comprador se encuentran los consumidores. Además, les permite hacerlo con un mayor nivel de detalle.

 

Personalización

Uno de los grandes avances que el big data ha tenido en el marketing y la publicidad es el aumento de la capacidad de personalización a escala.

geolocalización está permitiendo a las marcas ser útiles y humanas al comprender la situación del cliente. El concepto no es nuevo, pero la precisión y el creciente tamaño de los conjuntos de datos en este espacio han permitido que la conmutación se vuelva realmente personal.

La localización ayuda a ofrecer promociones en el momento en que el cliente puede canjearlas. Permite que la experiencia de "los clientes también compraron" llegue al mundo real de la tienda minorista. De este modo, el big data está aportando soluciones digitales a problemas offline. La inteligencia de localización está adaptando las comunicaciones de las marcas a la experiencia única de una persona en el mundo real.

 

Experiencia del cliente

Los macrodatos han cambiado la experiencia del cliente para mejor. La inteligencia de localización puede ayudar a automatizar la localización, los pedidos, la asistencia y la gestión de colas. Conocer la ubicación física de una persona ha ayudado a mejorar la experiencia de los clientes en muchos sectores.

Los estadios, los centros turísticos, los aeropuertos y los centros de transporte pueden mejorar la experiencia de las personas que gastan tiempo y dinero en estos lugares. Puede ser la venta de billetes en función de la ubicación, es decir, la compra de un billete al entrar en un tren. O puede ser pedir comida y bebida a domicilio.

Todavía hay un gran margen para aplicar el big data y la inteligencia de localización para mejorar la experiencia del cliente.

 

Atribución

Los datos de los dispositivos móviles, como hemos visto, han conectado muchos ámbitos digitales con el comportamiento del consumidor offline. Otra forma en que esta tecnología está revolucionando el espacio del marketing y la publicidad es a través de la atribución.

Tradicionalmente, muchos anunciantes han estado ciegos a la hora de medir el impacto de los anuncios offline en los KPI offline.

Pero el dispositivo móvil geolocalización está llenando los espacios en blanco. La inteligencia de localización puede entender cuándo una persona está delante, por ejemplo, de la publicidad OOH. A continuación, puede medir cuántas de esas personas son vistas después dentro de una tienda o delante de un producto físico concreto.

La conexión de ambos proporciona a los profesionales del marketing una forma precisa de medir el impacto y el ROI del inventario publicitario offline. también les permite medir el efecto de la publicidad digital en un objetivo offline. Estas cosas no eran posibles antes con certeza. Pero el big data ha cambiado la forma de medir la publicidad.

 

AR

Si la RA va a estar realmente a la altura de sus promesas, tendrá que basarse en conjuntos de datos complejos y en una inteligencia de localización precisa.

A medida que la RA gane protagonismo, su aplicación irá más allá de los juegos divertidos y se convertirá en útiles aplicaciones de productividad (incluso se puede combinar con algunas potentes plantillas de nociones para subir de nivel). A medida que la RA se desarrolle, aumentará su uso como forma de llegar al público con contenidos y publicidad. Al igual que la actividad de marketing anterior, se mejorará con el uso de big data e inteligencia de localización.

La RA requerirá enormes cantidades de información precisa y en tiempo real en geolocalización para funcionar correctamente mientras el usuario se mueve por el mundo real.

Optimizar la cadena de suministro

El big data y la inteligencia de localización están afectando a las organizaciones que quieren optimizar la cadena de suministro.

La aplicación obvia de la inteligencia de localización en la cadena de suministro del comercio minorista reside en la capacidad de comprender y seguir las entregas y los suministros. Ya se utiliza para generar conjuntos de datos que pueden optimizar y mejorar estos servicios.

Pero la inteligencia de localización no sólo ayuda a las empresas a optimizar el proceso. Ayuda a comprender la demanda de productos. Hay muchos casos de personas que construyen algo con la esperanza de que la gente lo quiera y luego descubren que, en realidad, no lo quieren.

Otra forma en que el big data está ayudando a la industria manufacturera a optimizar es ayudándola a ajustar el tipo de transporte, el lugar de recogida o el lugar de venta.

Con el auge de geolocalización, estos conocimientos se nutren ahora de la información del mundo offline. La información que antes era inalcanzable o se retrasaba ahora está disponible en tiempo real. Esto es lo que está perturbando el funcionamiento de la cadena de suministro.

 

Privacidad y transparencia

Como es habitual con las nuevas actividades disruptivas, la atención se centra en la responsabilidad de estas nuevas tecnologías. Y con razón. De hecho, los que están en el espacio de los grandes datos tendrán que ser más transparentes en la forma en que se obtienen los conjuntos de datos.

No bastará con marcar una casilla y empezar a recoger y agregar datos personales. Hay que hacer más para limpiar la cadena de suministro de datos. Hay que dar más control al usuario.

De este modo, es nuestra responsabilidad comunicar al usuario el valor de los big data y la inteligencia de localización. Está teniendo un enorme impacto positivo en todo el mundo, y eso es una razón más para hacer bien la parte de la privacidad.

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Más información sobre big data

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Marketing y publicidad

La evolución del marketing y la publicidad basados en la localización

Vamos a entrar en materia con una definición.

Elmarketing basado en la localización es la práctica de utilizar la ubicación física para informar y optimizar la publicidad, la comunicación, la orientación, la fidelización y la atribución.

A veces también se conoce como publicidad basada en la localización o marketing de proximidad. En el nivel más básico, significa crear una relación de tú a tú con el cliente. Se hace hincapié en la comunicación en el lugar adecuado, en el mejor momento y con el mensaje pertinente.

 

Historia del marketing basado en la localización

A pesar de la opinión popular, la publicidad basada en la localización existe desde hace tiempo. Claro, no siempre ha estado respaldada por la tecnología inteligente de su teléfono móvil. Pero ha existido de alguna forma. Las estrategias de marketing local han sido una parte clave del marketing desde que se inició esta práctica.

Puede que no haya sido tan eficaz, pero las marcas han intentado dirigirse a los usuarios en función de su ubicación desde mucho antes de que la mayoría de los que están leyendo esto nacieran. El espacio publicitario siempre se ha comprado en función de su ubicación. Ya sea en una estación de metro de un distrito acomodado de París. O un adolescente sosteniendo un cartel que anuncia bagels en una determinada calle de Nueva York.

El marketing basado en la localización ha evolucionado mucho desde entonces. La tecnología subyacente ha avanzado a un ritmo alarmante. Se ha mejorado la capacidad de entender a dónde va el público y la capacidad de comercializar con él.

 

Direcciones IP y objetivos a través de Wi-Fi

El marketing basado en la localización siempre ha existido. Sin embargo, subió de nivel en los años 90, cuando Internet llegó a la mayoría de los hogares.

La revolución de la banda ancha dial-up había comenzado. La mayoría de las familias tenían ahora acceso a Internet en su casa a través de un ordenador de sobremesa (grande). Para los vendedores, esto significaba que la publicidad podía llegar a un usuario basándose en su dirección IP. De este modo, los vendedores podían dirigirse a un público objetivo en función de su ubicación, normalmente un área del tamaño de una zona postal.

Sin embargo, hay algunos problemas. A menos que tenga un público muy específico en una sola zona geográfica, es difícil asegurarse de que se dirige a las personas adecuadas. Según los estándares de marketing actuales, una zona postal entera no es lo suficientemente específica.

Otro problema que persiste es la falta de capacidad para entender quién está al otro lado de la pantalla. Cuando se popularizó la orientación IP, muchas familias tenían un solo ordenador. Toda la familia lo utilizaba. Papá para investigar qué televisor comprar después. La madre para reservar las vacaciones familiares. Los niños para jugar en línea. Esto significa que el dinero de la publicidad podía desperdiciarse fácilmente. Ya que los anunciantes tenían la impresión de que ofrecían anuncios muy específicos.

 

The beginnings of mobile targeting

La publicidad móvil basada en la localización fue el siguiente avance en la tecnología de localización. Los teléfonos se volvieron verdaderamente móviles a principios de la década de 2000. Los usaban las masas y hasta tu abuela tenía uno. Esto significaba dos cosas:

Ahora es posible hacer publicidad a una persona en función de su ubicación física mientras se desplaza.

Las empresas de marketing basado en la localización disponen ahora de un medio de segmentación hasta una sola persona.

Esto era fantástico y todo, pero los principales problemas seguían siendo la precisión. Aunque la posibilidad de apuntar a un individuo en movimiento fue bien recibida, seguía habiendo problemas. El área en la que se podía localizar con precisión seguía siendo demasiado grande. La localización móvil a través de las antenas de telefonía era un paso fundamental en el camino de la personalización. Sin embargo, quienes buscaban la precisión seguían frustrados. A menudo se requiere una forma de validación telefónica para garantizar que se llega a la persona correcta.

 

GPS, geofencing y geotargeting

A finales de la década de 2000, los smartphones despegaron de verdad. Aparecieron los primeros dispositivos inteligentes y, con el primer iPhone, la carrera por crear dispositivos móviles potentes se generalizó. Esto condujo a un rápido crecimiento de la adopción de dispositivos móviles con capacidad GPS.

Esto cambió definitivamente la orientación de los móviles. Ahora es posible utilizar el posicionamiento satelital GPS preciso de un dispositivo para conocer su ubicación. Este proceso se conoce como geofencing, geomarketing o geotargeting.

Un geofence es un límite virtual que se define para realizar una respuesta específica una vez que un dispositivo entra o sale del área definida. Es posible establecer geovallas más avanzadas. Un ejemplo es centrarse en el tiempo de permanencia. Activar una respuesta cuando un dispositivo está dentro de una geovalla durante un tiempo mínimo.

The geofence allows for mobile targeting to occur on an individual level anywhere. It means that audience segmentation can occur based on individual movement. But it did more than previously possible. It was now far more accurate. This meant that personalization (relevant to location) was now available. Location-based marketing was now personal and precise. Many growth marketing tools, including those offered by agencies like HubSpot agency, can assist you in collecting additional data on your target audience’s buying habits, demographics, and preferences

 

Problemas con el satélite y confusión en el interior.

La orientación móvil basada en la localización mejoró en precisión con la geocerca. Sin embargo, en cuanto a la precisión, sigue sin ser perfecta.

El GPS tiene problemas en algunos espacios interiores. Por ello, puede ser increíblemente eficaz para saber dónde se encuentra una persona en su coche mientras conduce. En cuanto entra en un espacio interior, el GPS puede ser temperamental.

Algunos pueden argumentar que este nivel de detalle no es ni aquí ni allá. Pero el problema surge cuando los proveedores degeolocalización no pueden diferenciar entre datos precisos y datos inexactos. Los anunciantes y vendedores no saben cuándo los datos que alimentan sus campañas son incorrectos.

 

Balizas - iBeacon y Eddystone

¿Pensabas que lo que hacías antes era marketing basado en la localización? Pues estabas muy equivocado. La adopción de beacons fue una tendencia que cambió aún más el marketing y la publicidad basados en la localización.

Gracias a los dispositivos móviles y a la segmentación móvil, los anunciantes centrarán ahora todos sus esfuerzos en la precisión.

Las balizas eran el siguiente paso natural en este viaje. Las balizas son pequeños dispositivos Bluetooth que pueden interactuar con un dispositivo móvil. Esta interacción permite al dispositivo entender exactamente dónde está el dispositivo móvil con una precisión de hasta 1 metro. Y no sólo eso, sino que puede medir la posición en vertical.

Hay dos tipos principales de tecnología de balizas: iBeacon y Eddystone. Estos dispositivos están desplegados en todas partes, desde centros comerciales hasta estadios deportivos.

Este fue el verdadero comienzo del marketing de proximidad. La entrega de contenidos personalizables con precisión en micromomentos precisos. Estos momentos son relevantes para el tiempo, el lugar y la persona. Los beacons también permitieron una atribución precisa en el mundo offline.

 

¿Pero qué pasa con la escalabilidad?

El problema de los Beacons es que requieren un hardware para ser desplegados. A diferencia del Geofencing, donde las geocercas pueden establecerse alrededor de cualquier lugar que los satélites puedan alcanzar. Los Beacons deben desplegarse físicamente dentro de una tienda, o dentro de un estadio de fútbol. Así que estos negocios individuales pueden disfrutar de un alto nivel de marketing basado en la localización. Una vez que una persona sale de estas zonas, no puede obtener el mismo nivel de conocimientos basados en la localización.

 

Introduzca el enfoque de la red

¿La solución a este problema? El enfoque de la red de proximidad. Para mantener niveles precisos basados en balizas en ciudades enteras, es esencial cotejar este hardware basado en la localización. Eso es la red de proximidad de Tamoco. Es una compleja red de sensores basados en la localización. Esto permite una orientación móvil, basada en la localización, en el marketing y en la inteligencia de la localización y en los conocimientos a un nivel alto y constante. Además, esto está disponible tanto si el dispositivo está en el interior como en el exterior, en el primer piso, etc.

Un problema que muchas empresas de marketing de proximidad han tenido con la publicidad basada en la localización es la escalabilidad. La creación de una red de localización de proximidad permite esta escalabilidad.

 

¿Agnóstico sensorial y visión de futuro?

En Tamoco adoptamos un enfoque sensorialmente agnóstico del marketing basado en la localización. Creemos que, a medida que la tecnología avanza, debemos ser capaces de adaptarnos a los cambios que se producen en la publicidad, la orientación y el marketing.

Un buen ejemplo de ello es la tecnología emergente en torno a la RA. Un auricular o dispositivo de RA sigue siendo un sensor. La localización es un medio para alcanzar un objetivo a través de este medio.

Al adoptar un enfoque agnóstico y garantizar nuestro enfoque de red, nos aseguramos de que la publicidad y el marketing puedan seguir las tendencias más vanguardistas. Además, podemos garantizar que esto esté disponible con una precisión y una escala que aquellos anunciantes metropolitanos originales sólo podían soñar. El uso de la localización para mejorar el marketing ha llegado para quedarse.

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Vea cómo nuestros datos son diferentes

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Datos

geolocalización y la inteligencia de localización en 2018

El espacio de análisis de grandes datos está creciendo a un ritmo alarmante. Todos estamos cada vez más conectados a través de nuestros dispositivos móviles. Este crecimiento ha proporcionado enormes cantidades de datos sobre las audiencias y su comportamiento. ¿Qué tipo de ventaja competitiva podemos esperar de esta geolocalización en el futuro?

geolocalización está aumentando su importancia. Pero hay retos que las empresas afrontan a medida que geolocalización se convierte en algo habitual. Las empresas tendrán que entender cuál es la mejor aplicación de estos datos. Veremos esto y cómo se utilizará la inteligencia de localización en muchos sectores verticales.

¿Cómo cambiará geolocalización la forma en que las empresas abordan el marketing?

Atribución

geolocalización se convertirá en una herramienta muy valiosa para los profesionales del marketing que quieran cerrar el ciclo de atribución de la red a la red. Tradicionalmente, esto ha sido un problema para los profesionales del marketing. Es difícil atribuir las visitas y compras en el mundo real al marketing online. 

La inteligencia de localización ayudará a iluminar lo que ocurre en el mundo offline conuna precisión sin precedentes. Los macrodatos proporcionarán información más allá de las capacidades de las escenas de fidelización.

A medida que la programación sea más frecuente, se utilizará la inteligencia de localización para garantizar la optimización de los presupuestos. Con las mejoras en la atribución, los profesionales del marketing podrán comprender con precisión dónde se produce el fraude publicitario.

Personalización

El big data engendra la personalización. Se ha argumentado mucho sobre la importancia de los grandes datos en la personalización. La inteligencia de localización ayudará a los profesionales del marketing a automatizar la personalización. Esto, a su vez, ofrecerá un contenido preciso y personalizado al usuario adecuado en el lugar adecuado.

Información de big data de geolocalización

geolocalización proporcionará una ventaja competitiva, y no sólo en marketing y publicidad. Cada vez son más los sectores que se dan cuenta de las ventajas del móvil en tiempo real geolocalización.

geolocalización es recogida y almacenada por más del 90% de las empresas con más de 500 empleados. Las aplicaciones de estos datos son de gran alcance. Entender el comportamiento de los consumidores con precisión y en tiempo real marcará la adopción de la inteligencia de localización fuera de las industrias del marketing y la publicidad. geolocalización permitirá que las ciudades sean más inteligentes. Permitirá que el transporte sea más eficiente. 

 

Precisión y fiabilidad de los big data

El problema de la precisión

El problema ha sido anteriormente la exactitud de los datos. Para que las empresas utilicen los macrodatos para tomar decisiones empresariales, los datos tienen que ser fiables sin lugar a dudas. La inteligencia de localización y los datos precisos basados en sensores proporcionan ahora esta certeza. 

La exactitud y la precisión serán de vital importancia a medida que mejore la tecnología. Es importante que las empresas que se benefician de geolocalización y de la inteligencia de localización puedan decir con seguridad que están trabajando a partir de fuentes precisas. 

Primera parte geolocalización

La escalabilidad de los datos de primera mano planteó dificultades para su obtención. Ante la falta de datos de primera mano, se utilizaron datos de terceros poco fiables. A menudo desactualizados e imprecisos, los datos no eran fiables. Especialmente para las empresas que se toman en serio el uso de la inteligencia de localización para el éxito comercial.

En la actualidad, Tamoco adopta un enfoque de red para la inteligencia de localización. Esto significa que, a través de nuestro SDK para móviles, podemos comprender directamente la ubicación de los dispositivos móviles. Gracias a nuestro enfoque de red, podemos entender estas señales a través de múltiples tipos de sensores. 

Esto mejora la precisión y permitirá a las empresas actuar basándose en un conocimiento más preciso del comportamiento de la audiencia. 

Datos en tiempo real

Las decisiones inteligentes en materia de localización deben basarse en datos en tiempo real. geolocalización debe ser instantánea. Los datos que no están actualizados simplemente no son útiles para las empresas. Esto significa que los datos deben comunicarse en tiempo real para optimizar y alcanzar los objetivos deseados. 

Esta es otra razón por la que los datos de origen son importantes. Permite que la inteligencia de localización se produzca rápidamente.

La ubicación de las cosas

El IoT pronto estará en todo. Por ejemplo, en 2020 la tecnología IoT estará en el 95% de los nuevos diseños de productos electrónicos. Eso está muy bien, pero es solo el principio.

Este enorme crecimiento producirá grandes cantidades de datos. Sin embargo, puede ser difícil interpretar los conjuntos de datos sin la localización. La localización añade contexto y una mejor comprensión de lo que ocurre en un lugar concreto. Esto nos permite comprender mejor el mundo offline. 

La localización de las cosas: el IoT sólo es útil si se sabe dónde está la cosa. El enfoque sensorial agnóstico de Tamoco nos permite obtener inteligencia de localización a través de una amplia gama de sensores. Estos van desde balizas, Wi-Fi y geocercas hasta dispositivos IoT conectados. Este enfoque nos permite comprender la ubicación a través de muchos sensores diferentes. Esto crea una comprensión más profunda del mundo fuera de línea. Las empresas que utilizan geolocalización tendrán que adoptar un enfoque similar para comprender el mundo conectado en el que vivimos.

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Descubra geolocalización

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Marketing y publicidad

Cómo mejorar la segmentación móvil con geolocalización

La publicidad en el móvil está creciendo a un ritmo increíble. La adopción de los teléfonos inteligentes nunca ha sido tan alta. Por ello, los profesionales del marketing están adoptando un enfoque "mobile-first". A medida que los profesionales del marketing busquen dirigirse al público en los dispositivos móviles, tendrán que adaptarse para seguir siendo eficaces a la hora de dirigirse a la persona adecuada, con el mensaje adecuado y en el momento adecuado. 

La segmentaciónmóvil está destinada a superar a otros canales, ya que se está asignando más presupuesto para llegar al público en movimiento. Para mantenerse a la vanguardia, aquí se explica cómo mejorar la segmentación y la publicidad en el móvil utilizando geolocalización y la tecnología actual de marketing basado en la localización. 

 

La inteligencia de localización es un método eficaz para mejorar la segmentación móvil

geolocalización es una herramienta útil para ayudar a dirigirse a los dispositivos móviles con eficacia. Permite una segmentación profunda de las audiencias móviles. También facilita la entrega de mensajes en tiempo real en función de la ubicación de un dispositivo.

Este nivel de conocimiento preciso de los datos mejora la eficacia de la segmentación móvil. Se ha demostrado que el marketing basado en la localización aumenta las tasas de participación y conversión. Esto se debe a que la segmentación móvil se produce contextualmente, en el mejor momento posible.

geolocalización se utiliza para construir complejos perfiles de audiencias móviles. Esto se consigue mediante la comprensión de estas señales de localización anónimas. Las campañas de segmentación móvil deben ser personales y relevantes para el usuario. Esto se consigue aplicando el comportamiento offline al proceso de segmentación. 

La incorporación de la inteligencia de localización a la segmentación móvil reduce las posibilidades de ofrecer contenidos irrelevantes o molestos. En un mundo en el que cada vez se bloquea la publicidad, los usuarios quieren que el marketing sea útil. El marketing basado en la localización permite que las campañas de segmentación móvil sean precisamente esto. Llegan a los usuarios en el mejor momento con una relevancia personalizada y útil del contenido. 

 

Personalizar los contenidos para móviles y combinarlos con la segmentación móvil pertinente

La inteligencia de localización permite a las marcas y a los profesionales del marketing dirigirse a los usuarios en tiempo real con contenidos precisos y personalizados. Asegúrese de que las campañas móviles combinan una orientación precisa con contenido contextual relevante para la ubicación del usuario. La personalización debe ir más allá de dirigirse al usuario por su nombre. Debe personalizarse hasta un nivel que refleje la ubicación y la situación del dispositivo móvil. 

La personalización es la clave del éxito de la segmentación móvil. Mejorar la relevancia del contenido mejorará el éxito de las campañas. La personalización móvil de alto nivel se consigue con la precisión de geolocalización. Comprender la situación de un usuario móvil permite orientar y personalizar el contenido. Los usuarios son más propensos a interactuar con contenidos que se ajustan a su situación. 

 

Asegúrese de que sus datos son exactos y precisos

El uso de la inteligencia de localización para dirigirse a los usuarios móviles en el micromomento adecuado mejorará el rendimiento de la campaña. Dirigirse a los dispositivos en el momento exacto garantiza que se llegará al usuario en el mejor lugar y en el momento adecuado. Para ello, el geolocalización que alimenta su campaña debe ser preciso e instantáneo.

Asegúrese de que su socio de geolocalización puede obtener datos precisos en tiempo real para informar de sus campañas de segmentación móvil. Pregunte cómo se obtienen los datos. El uso de datos de terceros puede no ser útil, ya que podrían tener una fuente incorrecta o estar desactualizados. 

Hay un montón de mala geolocalización por ahí. Una segmentación móvil eficaz debe basarse en datos de primera mano procedentes de sensores precisos. Por ejemplo, en Tamoco, obtenemos señales de localización a través de múltiples tipos de sensores diferentes. Esto ayuda a comprender la ubicación del dispositivo con precisión. También garantiza que los errores en geolocalización no se incluyan en los conjuntos de datos. Los datos también proceden de fuentes de primera mano. Esto significa que hay pocas posibilidades de que los datos queden desfasados o pierdan precisión por la reventa de los datos de origen. 

Los profesionales del marketing deben tomarse en serio la exactitud y la precisión. Significa que los presupuestos de las campañas de segmentación móvil son lo más eficientes posible. Garantiza que las marcas y los anunciantes no pierdan tiempo y dinero dirigiéndose al público equivocado. Cada dólar de publicidad llega más lejos cuando las marcas consiguen una orientación móvil mejor y más precisa. 

 

Aplicar la segmentación y la atribución móvil en todos los canales

Utilice la inteligencia de localización para comprender si su orientación móvil está funcionando. El marketing basado en la localización proporciona una atribución precisa después de que los dispositivos estén orientados. Esto permite a los profesionales del marketing comprender el rendimiento de la campaña en el mundo offline. El objetivo de su campaña móvil dirigida puede ser enviar a los usuarios a una tienda específica. Tiene sentido medir el rendimiento de esto utilizando la atribución basada en la localización.

Muchos profesionales del marketing móvil no son conscientes del enorme potencial que tiene la localización para cerrar el bucle de atribución entre online y offline. Puede ayudar a las marcas a tomar mejores decisiones de segmentación móvil a lo largo del tiempo.

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Descubra el marketing basado en la localización

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Aplicaciones

Cómo mejorar la estrategia de crecimiento de su aplicación con geolocalización

Se prevé que en 2020 habrá más de 5 millones de aplicaciones en el mundo. Para competir con este número de aplicaciones vas a necesitar una estrategia de aplicaciones bien planificada para mantener contentos a tus usuarios actuales y encontrar otros nuevos.

Si su trabajo consiste en asegurarse de que su aplicación está aumentando su base de usuarios y sus índices de participación, podría estar pasando por alto una herramienta útil.

geolocalización puede ayudar a los desarrolladores a superar muchos de los retos a los que se enfrentan. Gracias a la inteligencia de localización, puedes mejorar la estrategia de captación de tu aplicación, afinar el marketing de la misma, encontrar nuevos usuarios y desarrollar tu estrategia de monetización.

¿Qué es geolocalización?

geolocalización son simplemente datos que proporcionan información sobre el movimiento de la audiencia. 

Esto significa que los usuarios que optan por compartir su ubicación reciben a cambio una experiencia mejorada (o personalizada). Estos datos se han utilizado en el pasado para la segmentación publicitaria, pero su aplicación en las aplicaciones móviles es relevante para los desarrolladores, ya que ayuda a mejorar la experiencia de las aplicaciones móviles e impulsa su crecimiento.

 

Incorporación, adquisición de usuarios y marketing de aplicaciones

Su estrategia de marketing de aplicaciones puede beneficiarse enormemente de la inteligencia de localización. A la hora de encontrar y captar nuevos usuarios, es importante entender lo mejor posible a los usuarios actuales. Esto te ayuda a entender el tipo de usuario que sacará el máximo partido a tu aplicación.

La información sobre la ubicación de tu aplicación puede ayudarte a entender cómo se comportan tus usuarios en el mundo real. Esta información es muy valiosa a la hora de crear un plan eficaz de captación de usuarios. Gracias a la inteligencia de localización, puedes entender los patrones de comportamiento de los usuarios, lo que puede ayudarte a ajustar la estrategia de marketing de tu aplicación.

En esencia, se trata de entender a tus usuarios e identificar los rasgos que los agrupan. Pero utilizando geolocalización estos conocimientos son más profundos.

Puede utilizar estos datos para decidir dónde es mejor gastar su presupuesto de marketing. Si ves que tus usuarios actuales pasan mucho tiempo en cafeterías. Entonces tendría sentido centrar tu estrategia de captación de usuarios de la app en usuarios de lugares similares.

Puedes añadir inteligencia de localización a tu publicidad de pago actual, ya sea PPC, publicidad social o anuncios web. Si te aseguras de que solo se dirigen a los usuarios que probablemente descargarán y disfrutarán de tu aplicación, obtendrás mejores resultados y ahorrarás dinero.

 

Compromiso

La estrategia de participación de su aplicación es fundamental para el éxito y el crecimiento de su aplicación móvil. Aprender a captar a los usuarios móviles forma parte del viaje de todo desarrollador, pero esto puede potenciarse con la información sobre localización.

En el centro de toda estrategia de participación en aplicaciones móviles se encuentran las notificaciones push. El compromiso dentro de la aplicación requiere la comunicación con sus usuarios. Pero hay que tener mucho cuidado. Puede ser fácil centrarse sólo en las métricas de compromiso de la aplicación y exagerar la frecuencia de las notificaciones push. Esto sólo servirá para molestar a tus usuarios, y tu estrategia de compromiso con la aplicación se verá afectada.

Las mejores prácticas de notificaciones push incluyen la localización. Se trata de comunicarse con los usuarios en el micromomento adecuado. Utilizando la localización, este momento puede definirse con tanta precisión que tus notificaciones push no resultarán molestas en lo más mínimo.

Para aumentar el compromiso de la aplicación móvil, tendrás que definir estos momentos. A través de geolocalización puedes ver en qué momentos (tiempo y lugar) tus usuarios están más comprometidos con tu aplicación.

Desde aquí puedes segmentar la entrega de notificaciones a los usuarios en función de dónde se encuentren. Entregue sólo en estos micromomentos para asegurarse de que su estrategia de notificaciones push siga siendo relevante.

Verás mayores tasas de compromiso, tu experiencia de usuario mejorará y obtendrán más valor de tu aplicación con la localización.

 

Monetización

Son muchos los retos de monetización de aplicaciones que los desarrolladores deben tener en cuenta. Por supuesto, todas las aplicaciones necesitan generar ingresos, pero su plan de monetización debe tener en cuenta la experiencia del usuario.

Muchos desarrolladores no se dan cuenta de que están perdiendo una de las estrategias de monetización de aplicaciones móviles más eficaces: la monetización de los datos de las aplicaciones.

Las audiencias de las aplicaciones móviles generan muchos datos. Estos datos son valiosos para muchos negocios diferentes por una variedad de razones.

Este tipo de estrategia de monetización de aplicaciones tiene algunas ventajas cruciales. En primer lugar, puedes decir adiós a los anuncios in-app.

Puedes obtener geolocalización en el fondo de la aplicación - lo que significa que la experiencia del usuario de la aplicación no se ve afectada por la monetización - como ocurre en otras estrategias de monetización de aplicaciones. Por eso, la monetización de geolocalización puede ser la mejor estrategia de monetización de aplicaciones en términos de experiencia de usuario.

En segundo lugar, obtendrás más ingresos de la aplicación por usuario. geolocalización Los CPM pueden ser hasta 4 veces superiores a las estrategias de monetización tradicionales.

Además, la plataforma pierde relevancia. Si estás cansado de pensar en las estrategias de monetización de las aplicaciones para Android frente a las de iOS... Pues bien, la monetización de aplicaciones con datos es una forma de nivelar el campo de juego. Conseguirás unos ingresos mucho más consistentes en toda tu audiencia, independientemente de la plataforma.

Por supuesto, necesitará un socio de confianza que tenga experiencia en la protección de big data. También es importante conseguir un socio que pueda ayudarte a explicar el proceso a tus usuarios.

 

Cómo añadir la localización a su aplicación móvil

Puedes acceder a todos estos servicios con el SDK de Tamoco Te da acceso a las notificaciones push basadas en la localización, que te ayudan a mejorar el compromiso de la aplicación.

El SDK le ayudará a acceder a información sobre la ubicación de sus usuarios móviles. Le ayudará a formar una estrategia de monetización efectiva de la aplicación móvil. O puede utilizar los datos para la personalización o mejorar la experiencia de su aplicación.

Para una demostración de lo que puede hacer con la localización, póngase en contacto a través del siguiente formulario.

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Marketing y publicidad

De geolocalización al movimiento: por qué las marcas deben prestar atención

De la ubicación al movimiento: por qué las marcas deben prestar atención.

A medida que los profesionales del marketing se dan cuenta de la importancia de geolocalizaciónes importante que entiendan la diferencia entre ubicación y movimiento. Deben asegurarse de que los datos que informan su estrategia son precisos. 

 

¿Qué son las señales de localización?

Las señales de localización son útiles para muchos tipos de marketing, e incluso pueden aportar valor a una amplia gama de negocios más allá de este ámbito. Cuando un dispositivo móvil advierte un sensor de localización, puede discernir su posición en relación con este sensor. Esto ocurre en segundo plano, el usuario no tiene que estar en su teléfono. Como la mayoría de la gente lleva su dispositivo móvil encima con regularidad, esto significa que es posible entender el comportamiento del público en multitud de lugares. Esto no ha sido posible antes. Esto es lo que llamamos el mundo offline y es un área que es increíblemente útil de entender por una variedad de razones. El marketing de offline a online es cada vez más accesible para las marcas a medida que llegan los resultados de su eficacia. 

 

Por qué las señales de localización deben ser precisas

Si "los datos son el nuevo petróleo", quienes los compran deben tener en cuenta su calidad. Muchos proveedores de geolocalización proveedores se abastecen de señales de localización poco fiables. Estas señales individuales suelen proceder de un solo sensor y a menudo pueden resultar engañosas para el usuario final de los datos. Al utilizar una serie de sensores de localización diferentes y múltiples puntos de localización, geolocalización se vuelve más fiable y procesable. Gran parte de los datos de geolocalización que provienen de métodos antiguos están rotos. Esto debe solucionarse. Unas señales de localización precisas, combinadas con una compleja estratificación de geolocalización , suponen un paso de las señales de localización individuales e imprecisas al movimiento de la audiencia, un salto mucho más beneficioso para los profesionales del marketing móvil.  

 

El paso a los datos de movimiento

Es importante tener en cuenta que puede haber señales de localización únicas que no representen con exactitud el comportamiento de una persona. Un gran ejemplo de esto es recibir una señal de localización que sitúe un dispositivo cerca de la tienda de una marca. Esto parece útil para la marca, pero en cambio se necesitan múltiples puntos de datos para crear un perfil detallado de esta persona. El uso de un punto de localización no nos dice si la persona entra o sale de la tienda. No sabemos de dónde viene. No sabemos qué sección de la tienda han visitado. Estos puntos adicionales son accesibles con un enfoque de red en geolocalización. Esa es la ventaja que tenemos sobre el despliegue de sensores sólo dentro de la tienda.

Los datos de movimiento son mucho más valiosos, ya que demuestran las intenciones de una persona y proporcionan mucho más contexto en torno al comportamiento de la audiencia. El uso de múltiples señales permite obtener un conocimiento mucho más profundo de los clientes y eliminar posibles datos atípicos. 

 

Layers of location data and complete understanding of consumers

Como marca que busca sacar el máximo provecho de la precisión de geolocalización, es importante centrarse en este movimiento en lugar de en la ubicación individual. También significa crear múltiples capas de comportamiento de localización y construir una comprensión compleja de las audiencias en el mundo offline. Esto significa construir perfiles precisos en torno a las audiencias y proporcionar un contexto para comprender cómo y por qué los clientes interactúan con su local o producto. Por ejemplo, darse cuenta de que alguien se desplaza desde un barrio acomodado y trabaja cerca de una joyería constituiría un contexto propicio para el marketing de dicha joyería de lujo. 

Son estas capas de geolocalización las que construyen complejos perfiles contextuales de audiencia y facilitan una atribución precisa y permiten a las marcas comunicarse con su público con un marketing personalizado e individualizado. 

 

Aplicación en el marketing móvil

Las señales de movimiento adquieren un gran valor para las empresas cuando se aplican al marketing móvil. La página web geolocalización permite a las marcas comunicarse con su público de forma individualizada. Al comprender completamente el recorrido del cliente, las marcas pueden ofrecer a sus audiencias contenidos relevantes y valiosos para el usuario final. Este nivel de personalización implica comunicarse con el público en determinados lugares. Esta es la aplicación tradicional para móviles geolocalización, pero este es sólo el paso inicial una vez que tenemos un gran número de datos de movimiento. 

Existen múltiples aplicaciones más allá de la entrega de contenidos basados en el movimiento. Los datos a gran escala sobre la actividad offline de los consumidores proporcionan una informaciónincreíble sobre la que las marcas pueden actuar en toda su estrategia de marketing. Es posible que se dé cuenta de que muchos de sus clientes trabajan cerca y miran sus productos en su hora de almuerzo. Tal vez la mayoría de los visitantes llegan a través de una estación de metro específica. Se trata de una información valiosa a la hora de pensar en la publicidad exterior o en la planificación de las tiendas. La evolución de las señales de localización a los complejos datos de movimiento de la audiencia debería ser el centro de cualquier estrategia de marketing eficaz. 

Otra área en la que esto es aplicable es el retargeting. Los datos de movimiento pueden ayudar a segmentar las audiencias y a dirigirse a las personas que están más avanzadas en el recorrido del consumidor. Esto significa un ROI mucho mayor y, al llegar al público en el momento adecuado con el contenido correcto, resultados más efectivos. El aspecto importante de un enfoque de red es que estos datos de movimiento pueden entenderse en lugares externos, no sólo dentro de sus propios locales. 

Resulta que no todos los geolocalización fueron creados por igual. Ahora es el momento de que los profesionales del marketing impulsen sus estrategias de marketing hacia el movimiento.

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Descubra el marketing basado en la localización

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Marketing y publicidad

geolocalización y el salto a la publicidad inteligente

La publicidad de las marcas está cambiando gracias a geolocalización. Se está volviendo mucho más personal y la relación entre el anunciante y el consumidor está evolucionando.

 

Conectando lo offline y lo online

geolocalización está dejando su huella en el marketing y la publicidad. Las enormes cantidades de datos sobre lo que ocurre en el mundo offline están permitiendo a las marcas cambiar la forma de comunicarse con sus clientes.

geolocalización proporciona información sobre el mundo offline. Funciona entendiendo dónde se encuentra un dispositivo móvil en relación con un sensor de proximidad. Esto permite a las marcas comprender el recorrido del cliente con gran detalle, y más hacia una publicidad más personalizada e inteligente.

 

La personalización es la clave para los vendedores y anunciantes

Antes de que este tipo de información fuera posible, las marcas utilizaban anuncios específicos para llegar a su público. El anuncio solía ser el mismo, independientemente de quién lo viera. No había lugar para la personalización. El impacto de la precisión geolocalización ha provocado el abandono de este método tradicional de publicidad y la adopción de nuevas estrategias de personalización y el deseo de las marcas de crear una relación de tú a tú con sus clientes. Este tipo de publicidad goza de tasas de compromiso mucho más altas.

Esto está ocurriendo gracias a geolocalización. Proporciona los conocimientos que pueden facilitar este nuevo tipo de publicidad, ya que pinta una imagen más clara de lo que ocurre en el mundo offline. La publicidad personalizada está en auge y debería formar parte esencial de cualquier estrategia digital.

 

Responder al por qué y al cómo

Ahora es posible comprender el recorrido del consumidor con gran detalle. Los métodos de recopilación de geolocalización han hecho que esto sea escalable, permitiendo a las marcas crear una comprensión compleja del comportamiento y la interacción de grandes audiencias.

Estos datos responden a importantes preguntas sobre el comportamiento de los consumidores. Este nivel de conocimiento era antes inalcanzable. Ahora las marcas pueden responder con seguridad a la pregunta del por qué. Es decir, por qué los consumidores están en determinados lugares en determinados momentos y por qué interactúan con determinadas marcas o productos. Esta atribución se extiende ahora al mundo offline.

Proporciona a las marcas la capacidad de aprender y adaptarse de formas que antes eran imposibles. Esto permite a las marcas ser capaces de responder a preguntas complejas en torno a sus clientes, productos y estrategia de marketing. Gracias a geolocalización, las marcas pueden obtener un conocimiento complejo de sus clientes y ubicaciones. Esto ayuda a responder a preguntas importantes, como por ejemplo, ¿por qué aumenta la afluencia de público los miércoles? ¿O por qué un determinado producto se vende más que otro?

 

Una publicidad más completa e inteligente

Las marcas están aprovechando esto y desarrollando una forma mucho más eficaz de comunicarse con sus clientes. Se trata de un método de publicidad individualizado. Es una forma de comunicación personal y relevante para el cliente, que le aporta valor. El público recibe contenidos adecuados a su situación, en lugar de molestos anuncios que no quiere ni necesita. geolocalización está cambiando el marketing digital y móvil, y la forma en que las marcas y el público se comunican.

La publicidad contextual y el marketing móvil basado en la localización son la mejor manera de personalizar la experiencia. Este nivel de personalización, basado en la experiencia, es parte del impulso hacia un nuevo tipo de publicidad.

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Descubra el marketing basado en la localización

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