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Data Marketing & Advertising

Utilizar la segmentación de la audiencia por ubicación directamente en su DMP

Por qué es importante la ubicación

Los anunciantes utilizan la segmentación de la audiencia para poder eliminar cualquier gasto innecesario de sus esfuerzos de marketing, ser más eficientes y eficaces y potenciar los KPI clave.

Gracias a los datos, los anunciantes pueden crear segmentos de audiencia mucho más inteligentes. Pueden dar prioridad al consumidor adecuado, con el anuncio adecuado y con el mensaje adecuado.

Por eso nos hemos asegurado de que nuestros conjuntos de datos precisos y de primera mano estén disponibles para que los profesionales del marketing y los anunciantes los utilicen directamente en su DMP. Los anunciantes deberían poder hacerlo directamente en su solución de compra de medios.

 

Sobre nuestros datos

En Tamoco pensamos que la precisión de los datos es lo más importante para los anunciantes que utilizan datos en su orientación, segmentación o atribución. Por eso hemos creado una red que lidera el camino hacia datos más precisos.

 

Propia geolocalización centrada en la precisión y la exactitud

Los datos de Tamoco son líderes en la industria. Utilizamos nuestro propio SDK para la recopilación de datos junto con nuestra amplia red de sensores para comprender la ubicación del consumidor con mayores niveles de precisión y exactitud.

 

Comportamiento detallado de la visita

La metodología de datos de Tamoco está diseñada para reducir el número de puntos de datos incorrectos. Comprendemos las visitas con una precisión granular. Las visitas falsas se filtran y nuestra metodología de datos es transparente. Esta metodología significa que los anunciantes pueden estar seguros de que los datos de visitas de Tamoco son más precisos que los de otras soluciones de segmentación basadas en las visitas.

 

Ventajas de utilizar la ubicación directamente en la segmentación de la audiencia de su DMP

Afinar las audiencias y las ganancias de ROI incrementales

Tienes los datos de origen que contienen, por ejemplo, la edad, el sexo, la fidelidad a la marca y los productos que se poseen, entre otros. La ubicación te permite segmentar aún más estas audiencias.

Para impulsar el aumento del ROI, la localización puede indicar cuáles de estos usuarios son relevantes para sus campañas. geolocalización es en tiempo real y se basa en el comportamiento. Estos atributos significan que puede excluir a las audiencias irrelevantes y ahorrar valiosos dólares de marketing en el proceso.

Los anunciantes pueden entonces adaptar sus campañas a los usuarios que han mostrado físicamente determinados comportamientos, como visitar una tienda específica o frecuentar una serie de lugares físicos.

Esta segmentación ayuda a crear mensajes relevantes y garantiza que sus segmentos estén limpios en cuanto a la orientación precisa. Ya no se desperdicia el presupuesto en consumidores que no son relevantes para sus campañas de marca.

 

La ubicación es un buen indicador de la intención

Añada la intención al proceso de segmentación. Las campañas de reorientación son más eficaces si se puede llegar a los consumidores cuando están en el estado de ánimo adecuado. El retargeting funciona bien en el mundo online, pero a menudo se limita a su inventario actual.

Los consumidores también muestran su intención de compra en el mundo offline. Visitar su tienda es un buen ejemplo. Sin embargo, al mapear el mundo offline, los anunciantes pueden utilizar la ubicación para identificar la intención del consumidor de diferentes maneras.

La reorientación hacia los consumidores que han visitado (o están visitando actualmente) un competidor o una tienda de una categoría similar es una forma poderosa de llegar al público adecuado.

 

Utilizar geolocalización para alimentar la analítica

El uso de señales de localización directamente en su plataforma de gestión de datos permite una venta cruzada más inteligente. Si ha creado una base de datos de audiencias descriptivas y de comportamiento, la adición de la ubicación puede proporcionar una mejor manera de vender nuevos productos o promover las compras de retorno.

Utilizando su solución de análisis, geolocalización puede aumentar directamente la comprensión de las tendencias, los patrones y la intención de los consumidores. geolocalización es una herramienta para construir una visión más detallada de sus clientes.

Estos datos pueden utilizarse para informar sobre la futura segmentación y predecir qué audiencias tienen más probabilidades de convertirse en una etapa específica del recorrido del comprador.

 

Utilizar la ubicación para crear audiencias similares

Llegar a nuevos clientes que actualmente están fuera de su conjunto de datos de clientes puede ser un reto. Es algo difícil de saber si el proceso de construcción de audiencias similares es fiable.

Utilizando geolocalización, es posible construir segmentos de audiencia basados en el comportamiento del mundo real. Por ejemplo, si tomamos una audiencia que convierte mucho, podemos entender a consumidores similares en función de cómo se mueven y se comportan en el mundo real.

Esto genera segmentos similares que se basan en el comportamiento actual del mundo real, en lugar de en datos vagos de intereses similares. En última instancia, se crearán segmentos con mayor probabilidad de conversión.

 

Ejemplos de segmentos y estrategias de segmentación de la audiencia

Algunos de nuestros segmentos basados en la localización ya están disponibles. Aquí veremos algunos casos de uso de segmentación de audiencias familiares utilizando estos datos.

 

Tiendas de ropa de mujer

Las marcas que buscan segmentar sus audiencias en función de los intereses de los consumidores pueden utilizar la ubicación para refinar sus audiencias. Veamos cómo funcionaría esto con un segmento basado en la audiencia.

Usted ya tiene una audiencia pre-construida que es relevante para su marca de ropa de mujer.

Utilizando filtros basados en la ubicación directamente en su DMP puede filtrar aún más esta audiencia para llegar a los usuarios más relevantes.

Puede filtrar en función del número de visitas a las tiendas de ropa de mujer. Puedes establecer el periodo de tiempo de estas visitas.

Esto segmentará a su público en función de los que hayan visitado físicamente una tienda de ropa en el periodo de tiempo que haya definido.

 

Lugares para beber (con alcohol)

Utilizando la localización, puede crear audiencias de retargeting en su DMP para maximizar sus presupuestos publicitarios.

Si desea reorientar a los consumidores en función de su comportamiento, la ubicación puede ayudar a definir el público adecuado.

Establezca su audiencia para incluir a aquellos que han visitado un lugar donde se bebe alcohol.

Puede filtrar estas visitas basándose en visitas pasadas, o en fechas o días específicos de la semana.

Esto puede ayudarle a crear audiencias increíblemente específicas, como los asistentes al local del viernes por la noche.

 

Tiendas de alimentación especializadas

Como se ha mencionado anteriormente, geolocalización puede ser útil para crear nuevas audiencias similares basadas en el comportamiento de los consumidores. Este método puede ayudarle a crear públicos similares únicos basados en el comportamiento real medido.

Podemos crear un público basado en las visitas a las tiendas de alimentación especializadas. Aquí tenemos nuestro público semilla que consiste en consumidores que sabemos que han visitado una tienda de salud en algún momento de nuestro periodo de tiempo definido.

Podemos hacer una de dos cosas aquí:

  • Trasladar los identificadores a nuestra solución actual de modelado de parecidos. Esto creará una nueva audiencia basada en una audiencia semilla única.
  • Utilizar una solución de similitud basada en la ubicación. Esto utilizará la audiencia para coincidir con los dispositivos que han mostrado un comportamiento similar en el mundo real.

Todos estos segmentos están disponibles en las principales DMP y otras soluciones de compra de medios.

 

Cómo activar la precisión de Tamoco geolocalización

Nuestros datos están actualmente disponibles a través de DoubleClick, AppNexus, AdForm. Aquí puede comenzar la segmentación inmediatamente usando el geolocalización de Tamoco.

Podemos activar estos segmentos al instante en The Trade Desk, Adobe Marketing Cloud, Facebook Advertising, Sizmek, Beeswax, Widespace y BrightRoll. Póngase en contacto con nosotros para activarlo.

 

¿Quiere algo más personalizado?

Podemos construir segmentos personalizados bajo demanda con nuestro equipo de científicos de datos. Estos pueden ser alimentados en las soluciones anteriores. Estos son algunos ejemplos de lo que nuestro equipo puede ofrecer para sus campañas.

Afinidad de marca: podemos crear segmentos basados en la afinidad de marca con su marca, con un competidor o con otra marca relevante.

Visitas detalladas - Nuestro equipo puede ayudar a segmentar las audiencias en función de las visitas verificadas a cualquier PDI físico, local o ubicación.

Todas nuestras soluciones de datos pueden integrarse en su plataforma de datos o de segmentación actual. Nuestro equipo de científicos de datos está preparado para apoyar su integración y llevar su marketing al siguiente nivel.

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Póngase en contacto con nosotros para saber más

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Marketing y publicidad

Segmentación de los móviles: haga que la programación y las redes sociales funcionen bien con los datos

En el pasado ha habido problemas con la precisión de los datos en la segmentación móvil. Dirigirse a la persona adecuada en el mejor momento sigue siendo el objetivo adecuado para los profesionales del marketing. Pero para hacerlo con eficacia, los datos que alimentan las campañas deben ser fiables.

Si los profesionales del marketing no trabajan a partir de conjuntos de datos fiables, la información es inútil, y la orientación móvil será más de lo mismo.

Hoy en día, la disponibilidad de conjuntos de datos de primera parte escalables está ahí. Las marcas y los anunciantes deben ser capaces de entender cómo deben ser los buenos datos.

Veremos algunos aspectos fundamentales que deben tenerse en cuenta para garantizar que las campañas de segmentación móvil se basen en datos de calidad. También discutiremos el efecto que esto tendrá en los diferentes canales de segmentación móvil.

 

What is quality location data?

Cuando hablamos de datos buscamos los siguientes atributos:

  • De primera mano: son los datos de una fuente de primera mano. Los datos de segunda mano que no son verificables no son útiles, ya que podrían ser inexactos o no estar actualizados.
  • Basado en los sensores: esto significa que los conjuntos de datos proceden de sensores precisos. Los conjuntos de datos precisos y fiables proceden de múltiples tipos de sensores para garantizar la precisión y la escala.
  • Tiempo real - Los conjuntos de datos deben ser inmediatos para verificar su exactitud. Para lograr una personalización y una orientación móvil eficaces, hay que actuar sobre la base de conjuntos de datos en tiempo real.

 

Publicidad programática & geolocalización

La ubicación es un disparador fantástico para ayudar a alimentar las campañas de marketing móvil. Eso sí, si se sabe aprovechar el momento.

La programática siempre ha tenido sus problemas: la automatización es difícil de conseguir. Se ha hablado mucho de la programática y de su efecto en la entrega de contenido relevante a la persona adecuada en el momento adecuado.

Todos hemos visto y recordado casos de uso individual pobres de la publicidad programática. La segmentación programática móvil ha dado el paso y pretende poner los datos en el centro.

Sin embargo, sigue habiendo problemas de precisión si los datos que se utilizan para alimentar la publicidad programática no son exactos.

Elmarketing basado en la localización y el programático son eficaces cuando se cumplen las siguientes condiciones:

  • Laorientación móvil puede lograrse en tiempo real
  • Los datos proceden de redes precisas y con sensores
  • Los datos son de primera mano

Sin esto, la segmentación móvil programática será ineficaz. Los conjuntos de datos obsoletos pueden hacer que se pierda por completo el momento pertinente para dirigirse al público.

También puede significar que sus intentos de personalizar la experiencia no den en el blanco. Todos sabemos lo importante que es la personalización para el vendedor moderno.

Hay muchas empresas que dicen proporcionar datos precisos, pero rara vez cumplen las tres condiciones que acabamos de comentar.

A menudo los datos son de terceros, no se basan en sensores precisos, sino en vagos indicadores de latitud y longitud. Además, a menudo no se trata de datos en directo o en tiempo real.

Por lo tanto, asegúrese de que su socio de datos pueda cumplir con estos tres puntos. Esto permitirá que su segmentación programática para móviles sea realmente personal. También es importante entender bien qué es el procesamiento de flujos.

 

Marketing en redes sociales basado en la localización

Con las redes sociales orgánicas cada vez más obsoletas, cada vez más marcas buscan aumentar su gasto publicitario en las redes sociales para asegurarse de llegar a las audiencias constantemente. Una forma de hacerlo es utilizando herramientas de gestión de redes sociales que automatizan la publicación periódica en todos los canales sociales para lograr el máximo alcance.

Las opciones de segmentación social permiten la segmentación geográfica. Pero la exactitud de estas opciones de segmentación está aún por verificar. ¿Cómo sabes que no te estás dirigiendo a un usuario que se registró allí hace más de una semana?

Analicemos las opciones actuales de segmentación móvil en las redes sociales en relación con nuestros tres mandamientos.

Tiempo real: la función de segmentación geográfica de Facebook es bastante imprecisa cuando se habla de sus opciones de segmentación geográfica. O al menos cuando se habla de la velocidad de la segmentación. Así lo describen: "personas que han estado recientemente en esta ubicación". Pero hay poca información sobre lo reciente.

Ahora bien, esto es útil para algunos anunciantes, pero para crear una experiencia verdaderamente personalizada y en tiempo real, tiene que ser instantánea.

La precisión de los sensores - Una vez más, es difícil saber exactamente cómo Facebook obtiene sus geolocalización. Sospechamos que una gran parte de los datos procede de los registros en la plataforma de Facebook. Esto plantea algunos problemas: depende de que el usuario seleccione la ubicación correcta, por ejemplo.

Las redes sociales son un potente canal para dirigirse a los usuarios. Pero el potencial es aún mayor si las marcas pueden dirigirse con precisión a los usuarios en tiempo real. Es aún más eficaz si se hace en lugares relevantes y con contenido personalizado. Esto puede incluso aprovecharse para crear una prueba social.

Para lograrlo, los datos que alimentan la segmentación social y el retargeting deben ser precisos.

Las plataformas sociales siempre se han centrado en la personalización del feed de noticias. Pero esto pone de manifiesto algunos de los problemas de los anuncios de Facebook: no son relevantes.

Facebook ha dedicado mucho tiempo a personalizar el feed de noticias orgánico pero luego ofrece cualquier anuncio en cualquier momento.

Esto significa que las marcas y los anunciantes que se embarcan en el marketing de Instagram pueden asegurarse de que los anuncios relevantes, en el momento, lleguen a los usuarios utilizando los datos de las historias de Instagram estarán en una fórmula ganadora.

 

Atribución de objetivos post-móviles

Lo mismo puede aplicarse a la atribución. La atribución posterior a la segmentación móvil es valiosa para los anunciantes y vendedores. Es importante medir la atribución, especialmente en el mundo offline. El móvil geolocalización ha sido fundamental para ello. Cerrar el bucle de atribución de lo online a lo offline es ahora posible gracias al dispositivo geolocalización.

Pero, de nuevo, para entender realmente las conversiones físicas, los profesionales del marketing necesitan conjuntos de datos precisos y en tiempo real.

 

Conclusiones

La segmentación móvil es una poderosa herramienta para que los profesionales del marketing lleguen a los usuarios con mensajes personalizados, en el momento adecuado. geolocalización y la inteligencia de localización ayudan a proporcionar el contexto en el que tiene lugar la segmentación móvil.

Ya sea programática o social, la segmentación móvil requiere datos. Estos datos deben ser precisos, en tiempo real y de primera mano para garantizar la eficacia del marketing móvil basado en la localización.

Los datos precisos están ahora disponibles a escala. Esto significa que los profesionales del marketing tienen ahora una poderosa herramienta a su disposición, siempre que utilicen los conjuntos de datos adecuados.

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Marketing y publicidad

Cómo mejorar la segmentación móvil con geolocalización

La publicidad en el móvil está creciendo a un ritmo increíble. La adopción de los teléfonos inteligentes nunca ha sido tan alta. Por ello, los profesionales del marketing están adoptando un enfoque "mobile-first". A medida que los profesionales del marketing busquen dirigirse al público en los dispositivos móviles, tendrán que adaptarse para seguir siendo eficaces a la hora de dirigirse a la persona adecuada, con el mensaje adecuado y en el momento adecuado. 

La segmentaciónmóvil está destinada a superar a otros canales, ya que se está asignando más presupuesto para llegar al público en movimiento. Para mantenerse a la vanguardia, aquí se explica cómo mejorar la segmentación y la publicidad en el móvil utilizando geolocalización y la tecnología actual de marketing basado en la localización. 

 

La inteligencia de localización es un método eficaz para mejorar la segmentación móvil

geolocalización es una herramienta útil para ayudar a dirigirse a los dispositivos móviles con eficacia. Permite una segmentación profunda de las audiencias móviles. También facilita la entrega de mensajes en tiempo real en función de la ubicación de un dispositivo.

Este nivel de conocimiento preciso de los datos mejora la eficacia de la segmentación móvil. Se ha demostrado que el marketing basado en la localización aumenta las tasas de participación y conversión. Esto se debe a que la segmentación móvil se produce contextualmente, en el mejor momento posible.

geolocalización se utiliza para construir complejos perfiles de audiencias móviles. Esto se consigue mediante la comprensión de estas señales de localización anónimas. Las campañas de segmentación móvil deben ser personales y relevantes para el usuario. Esto se consigue aplicando el comportamiento offline al proceso de segmentación. 

La incorporación de la inteligencia de localización a la segmentación móvil reduce las posibilidades de ofrecer contenidos irrelevantes o molestos. En un mundo en el que cada vez se bloquea la publicidad, los usuarios quieren que el marketing sea útil. El marketing basado en la localización permite que las campañas de segmentación móvil sean precisamente esto. Llegan a los usuarios en el mejor momento con una relevancia personalizada y útil del contenido. 

 

Personalizar los contenidos para móviles y combinarlos con la segmentación móvil pertinente

La inteligencia de localización permite a las marcas y a los profesionales del marketing dirigirse a los usuarios en tiempo real con contenidos precisos y personalizados. Asegúrese de que las campañas móviles combinan una orientación precisa con contenido contextual relevante para la ubicación del usuario. La personalización debe ir más allá de dirigirse al usuario por su nombre. Debe personalizarse hasta un nivel que refleje la ubicación y la situación del dispositivo móvil. 

La personalización es la clave del éxito de la segmentación móvil. Mejorar la relevancia del contenido mejorará el éxito de las campañas. La personalización móvil de alto nivel se consigue con la precisión de geolocalización. Comprender la situación de un usuario móvil permite orientar y personalizar el contenido. Los usuarios son más propensos a interactuar con contenidos que se ajustan a su situación. 

 

Asegúrese de que sus datos son exactos y precisos

El uso de la inteligencia de localización para dirigirse a los usuarios móviles en el micromomento adecuado mejorará el rendimiento de la campaña. Dirigirse a los dispositivos en el momento exacto garantiza que se llegará al usuario en el mejor lugar y en el momento adecuado. Para ello, el geolocalización que alimenta su campaña debe ser preciso e instantáneo.

Asegúrese de que su socio de geolocalización puede obtener datos precisos en tiempo real para informar de sus campañas de segmentación móvil. Pregunte cómo se obtienen los datos. El uso de datos de terceros puede no ser útil, ya que podrían tener una fuente incorrecta o estar desactualizados. 

Hay un montón de mala geolocalización por ahí. Una segmentación móvil eficaz debe basarse en datos de primera mano procedentes de sensores precisos. Por ejemplo, en Tamoco, obtenemos señales de localización a través de múltiples tipos de sensores diferentes. Esto ayuda a comprender la ubicación del dispositivo con precisión. También garantiza que los errores en geolocalización no se incluyan en los conjuntos de datos. Los datos también proceden de fuentes de primera mano. Esto significa que hay pocas posibilidades de que los datos queden desfasados o pierdan precisión por la reventa de los datos de origen. 

Los profesionales del marketing deben tomarse en serio la exactitud y la precisión. Significa que los presupuestos de las campañas de segmentación móvil son lo más eficientes posible. Garantiza que las marcas y los anunciantes no pierdan tiempo y dinero dirigiéndose al público equivocado. Cada dólar de publicidad llega más lejos cuando las marcas consiguen una orientación móvil mejor y más precisa. 

 

Aplicar la segmentación y la atribución móvil en todos los canales

Utilice la inteligencia de localización para comprender si su orientación móvil está funcionando. El marketing basado en la localización proporciona una atribución precisa después de que los dispositivos estén orientados. Esto permite a los profesionales del marketing comprender el rendimiento de la campaña en el mundo offline. El objetivo de su campaña móvil dirigida puede ser enviar a los usuarios a una tienda específica. Tiene sentido medir el rendimiento de esto utilizando la atribución basada en la localización.

Muchos profesionales del marketing móvil no son conscientes del enorme potencial que tiene la localización para cerrar el bucle de atribución entre online y offline. Puede ayudar a las marcas a tomar mejores decisiones de segmentación móvil a lo largo del tiempo.

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Descubra el marketing basado en la localización

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