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Cómo el Big Data puede mejorar la cadena de suministro

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Cómo el Big Data puede mejorar la cadena de suministro

16 de agosto de 2019

Actualizado el 16 de agosto de 2019 por admin

Los big data se han convertido en el poder que las organizaciones necesitan aprovechar para hacer avanzar su empresa a gran velocidad. Para el año 2020, se calcula que la cantidad de datos disponibles en el mundo será de unos 44 zettabytes. La recopilación de todos estos datos no servirá de nada si no se utiliza a través de los canales adecuados.

Varias organizaciones de todo el mundo están aprovechando el big data para crear mejores modelos de negocio y ejecutar estrategias de desarrollo más rápidas. El big data está desempeñando un papel fundamental en la reducción de los costes operativos mediante el análisis estadístico y predictivo. También en la gestión de la cadena de suministro (SCM) hay muchos datos disponibles. Cuando estos datos se reúnen para crear operaciones significativas, pueden hacer que toda la cadena de suministro sea más viable.

Mientras que algunas organizaciones han identificado lo que el big data podría hacer por sus sistemas de cadena de suministro, hay muchas empresas que aún no han explorado las posibilidades. Estos son algunos de los aspectos más cruciales a través de los cuales el big data puede ayudar a mejorar la SCM.

 

Esté al tanto de su demanda

El análisis predictivo es una parte importante del uso de los big data. Con una cantidad considerable de datos a su disposición, las empresas pueden evitar las inevitables redundancias en sus operaciones, al tiempo que hacen un uso eficiente de las existencias. El análisis predictivo con big data puede ayudar de muchas maneras.

Las empresas pueden identificar a los minoristas que pueden necesitar algunas existencias antes y a los que tardan más en completar el pedido de existencias. Las empresas pueden analizar sus pedidos y ver si el coste de suministrar las existencias a algunas regiones puede ser demasiado alto de lo que podrían permitirse. Las empresas pueden incluso predecir cuáles de sus clientes fieles pueden cambiarse a sus competidores y cuáles de los clientes de sus competidores están buscando otras opciones.

El análisis predictivo de estos conjuntos de datos puede aportar mucho y permitir a las empresas tomar medidas de precaución y estar preparadas para cualquier posible sorpresa.

Un buen ejemplo de empresa multinacional que utiliza big data para la cadena de suministro es PepsiCo. Reponer las existencias de los minoristas es de gran importancia para un proveedor de productos orientado al cliente como PepsiCo. Por lo tanto, hacen uso de big data para predecir las existencias de los minoristas basándose en los datos del inventario que tienen, el tiempo necesario para el envío y el volumen necesario para ser enviado. Esto ha ayudado a PepsiCo a garantizar que sus productos nunca se queden sin existencias en los minoristas y, al mismo tiempo, a garantizar que no haya un gran desperdicio.

En definitiva, el análisis predictivo con big data para la cadena de suministro ayuda a las empresas a poner a disposición de las personas adecuadas el volumen correcto de existencias en el momento adecuado.

 

Tenga el control de sus operaciones

Incluso cuando los factores externos parecen estar fuera de control la mayor parte del tiempo, con el análisis de big data, usted puede tener el control de las operaciones de su cadena de suministro.

Un problema importante al que se enfrentan muchos gestores de la cadena de suministro son los problemas que surgen en el trayecto entre el momento en que el producto sale de su almacén y el momento en que llega a los minoristas. Aquí es donde muchos obstáculos externos pueden afectar a la entrega. Cuando los datos de todas las operaciones de la cadena de suministro se recopilan durante varios años y se actualizan con frecuencia, las empresas pueden evitar y encontrar una forma mejor de garantizar que la cadena de suministro no se vea afectada por estas perturbaciones externas.

Además, el análisis de big data también permitirá a las empresas encontrar mejores rutas en la cadena de suministro que sean óptimas y rentables. Basándose en la demanda, los ingresos previstos, la geoanalítica y los medios de transporte disponibles, el análisis puede crear formas mejoradas y eficientes de gestionar la cadena de suministro, reduciendo los costes y disminuyendo el tiempo de entrega.

 

Estar en el camino constante de las innovaciones

La innovación es una parte necesaria de la cadena de suministro, y los big data no se limitan a ayudar a la gestión de la cadena de suministro, sino que también proporcionan nuevas vías para lograr una mayor eficiencia.

Puede identificar nuevos canales de entrega que podrían reducir el coste a la mitad o fusionar los canales de entrega existentes para una mejor optimización. Para que una organización mejore, tiene que estar innovando continuamente, y el big data desempeña un papel importante en estas innovaciones.

Accenture descubrió que la inclusión de big data en sus operaciones de la cadena de suministro condujo a un aumento de 2,6 veces en la eficiencia de su cadena de suministro. Esto consiste en las innovaciones en la SCM a través de múltiples canales.

Una buena parte de conseguir lo mejor de una empresa de big data o de análisis para SCM es innovar a medida que la empresa progresa. Estas ideas innovadoras también pueden ayudar a los gestores de la cadena de suministro a tomar decisiones, tener un mejor control y minimizar sus problemas.

El aprovechamiento de los datos disponibles evita problemas inesperados en la cadena de suministro y agiliza las operaciones de la misma. Las empresas pueden ahorrar una gran cantidad de dinero, reducir el tiempo dedicado a la gestión de la cadena de suministro y seguir ayudando en futuras ampliaciones.

 



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