Independientemente del tipo de negocio al que se dedique, no se puede negar la importancia de los datos geoespaciales, ya que se relacionan literalmente con todas las áreas de su empresa, desde el marketing hasta la planificación y todo lo demás. En lo que respecta al sector inmobiliario, en los próximos años cualquier agencia inmobiliaria que no haga uso de los datos geoespaciales y confíe en ellos se quedará atrás con toda seguridad. Para entender esa afirmación tan marcada y definitiva, primero es importante entender exactamente qué son los datos geoespaciales, cómo se recogen y por qué son especialmente relevantes en el sector inmobiliario.
Breve definición de datos geoespaciales
En su definición más sencilla, los datos geoespaciales son los que describen cualquier acontecimiento, objeto o característica situados en la superficie terrestre o muy cerca de ella. Suele ser una combinación de:
- Ubicación (coordenadas)
- Características (relativas a objetos, fenómenos o acontecimientos)
- Información temporal (punto en el tiempo o duración de la vida)
Todos ellos desempeñan un papel importante en la lectura de datos con la intención de predecir eventos o movimientos futuros.
Por ejemplo, veamos cómo los datos geoespaciales ayudaron a rastrear y predecir el movimiento y la propagación de la pandemia de SARS-CoV-2, Covid-19. Los datos temporales nos dieron una localización a corto plazo de lo que iba a ser la pandemia a finales de 2019. Sabemos que la ubicación fue Wuhan, China, y que se cree que se originó en un mercado específico que luego se convirtió en la zona cero en el gráfico geoespacial. A partir de ahí una progresión a largo plazo de la pandemia mostró su movimiento hacia el exterior que son temporales y geolocalización. Junto con características como la forma de propagación, los científicos fueron más capaces de predecir su movimiento alrededor del mundo y ya en marzo de 2020 se anunció una pandemia global.
Incluso entonces, fue demasiado poco y demasiado tarde porque algunos de los datos tan necesarios no se obtuvieron con la suficiente antelación como para predecir una propagación geográfica y un ritmo de propagación precisos. Si los datos geoespaciales se hubieran compartido mejor en los primeros días, muchos virólogos y epidemiólogos creen que la pandemia podría haber tenido mejores resultados antes. Con esto, se puede ver lo importante que es en la previsión de la dinámica empresarial en el futuro.
Cómo puede beneficiarse el sector inmobiliario
En el mercado inmobiliario, las propiedades en venta siempre se han valorado principalmente en función de su ubicación y de lo que se sabía de esa propiedad en particular en términos de su estado y de lo que ocurría a su alrededor en los alrededores. Había planes de desarrollo futuro y, de ser así, cómo afectaría eso a una propiedad concreta que un propietario quisiera poner en venta. Los agentes inmobiliarios y los tasadores estudiaban otras propiedades de la zona para ver por qué precio se habían vendido y así poder relacionar ese precio con la propiedad en cuestión. Así es como se calculaban los comparables y se determinaba el precio de venta real y la comerciabilidad.
Con los avances de la tecnología, los datos geoespaciales pueden tener un efecto profundo en la rentabilidad de una pieza de propiedad comercial. En lugar de utilizar los datos históricos para predecir el futuro de un mercado determinado, los datos temporales recogidos y analizados en tiempo real pueden indicar el valor actual de ese inmueble en el aquí y ahora. En concreto, comparables los datos calculados incluso una semana antes de una ruptura importante de un oleoducto pueden no ser relevantes hoy. Esa propiedad se devaluaría mucho si las reparaciones tardaran semanas o meses en llegar. Los datos en tiempo real pueden afectar al precio hoy y por eso el mercado inmobiliario tendrá que basarse, en algún momento, en lo que ocurre sobre el terreno en un lugar muy preciso.
Un punto de venta clave
Por el contrario, si se construyen nuevas escuelas, por ejemplo, y se produce una afluencia de familias a un barrio, es posible que una empresa comercial de un parque temático quiera lanzarse a por una parcela de suelo comercial. Las imágenes por satélite mostrarían que los niños están jugando en los campos y en las calles laterales, con pocos parques y nada de entretenimiento. Llevaría semanas, si no más, recopilar ese tipo de datos sin el beneficio de una vista de pájaro literal desde arriba y un conjunto de datos deficiente puede tener un efecto terrible en el mercado inmobiliario.
La IA podría recopilar datos sobre los tipos de inmuebles comerciales o públicos que podrían frecuentar las familias ya existentes, pero incluso eso no es tan exhaustivo como ver realmente el movimiento sobre el terreno. El hecho de que una propiedad exista no significa que sea frecuentada por los lugareños. Las imágenes por satélite lo documentarían e indicarían si hay o no necesidad de entretenimiento familiar en este momento.
¿Imagina lo que podría hacer un agente inmobiliario en las islas griegas con una información así? Al tratarse de un destino turístico muy popular, los datos geoespaciales podrían indicar qué tipo de atracciones se frecuentan, cuáles se ignoran y qué tipos de locales irían bien en las zonas con mayor tráfico actualmente. Es interesante imaginar cómo este tipo de datos puede afectar, y afectará, al mercado inmobiliario en el futuro. Una cosa es segura. Los datos geoespaciales sustituirán casi con toda seguridad al arcaico sistema de compraventa de inmuebles basado en comparables. Eso es un hecho.
James es el jefe de marketing de Tamoco
