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Big Data y grandes marcas: por qué los datos son la nueva marca

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Big Data y grandes marcas: por qué los datos son la nueva marca

5 de septiembre de 2018

Última actualización: 22 de junio de 2021 por admin

Marcas de grandes datos

La marca moderna se enfrenta a muchos retos. En el mundo actual, los consumidores se encuentran en múltiples lugares, a través de muchos dispositivos y tienen diferentes expectativas de lo que debe ser una marca.

El consumidor moderno ha puesto el listón muy alto. Las marcas tienen que seguir el ritmo de los rápidos cambios en las necesidades y deseos de los consumidores.

Desde la personalización hasta la interfaz de usuario, el consumidor ha exigido que las marcas puedan adaptarse y comunicarse con cada consumidor a nivel individual.

La información debe ser el corazón y el alma de una marca. Los macrodatos están ayudando a alcanzar estos objetivos y a crear un nuevo tipo de marca.

De este modo, los datos se están convirtiendo en la nueva marca.

¿Por qué es importante el big data?

La mayoría de las marcas son conscientes de que los datos son importantes para el éxito de su negocio. Pero las marcas que realmente están a la vanguardia de la revolución digital son las que han aprendido a sacar el máximo partido de estos datos.

Situar los datos en el centro de la estrategia empresarial es más importante que nunca. A medida que la competencia se vuelve más inteligente, aquellos que puedan encontrar una manera de utilizar los datos que se generan del mundo moderno serán los que triunfen.

 

Por qué los datos son la nueva marca: aplicaciones de big data

Big data y personalización

personalización big data

Los datos son la nueva personalización. Las mejores marcas saben exactamente lo que quieren sus clientes. Saben cuándo lo quieren. Saben cómo lo quieren.

La cuestión es que esto no es una conjetura. Estas marcas están ofreciendo personalización con información. Los big data y los mensajes personalizados forman parte de cualquier estrategia de marca de éxito.

Estas marcas tienen un método para generar datos de sus clientes. Son eficaces en la gestión de estos datos. Y, por último, son eficientes a la hora de utilizar estos datos para comprender el éxito de los clientes.

 

¿Cómo influyen los datos en la personalización?

Cada vez son más las marcas que utilizan la personalización de los datos masivos. Se trata de utilizar los datos generados por los consumidores para comprender su comportamiento. Las marcas que mejor lo hacen utilizan múltiples conjuntos de datos para ofrecer experiencias atractivas y personales a los clientes.

 

Big data y desarrollo de productos

desarrollo de productos de big data

Desarrollar productos es difícil. Los datos ayudan a generar ideas de productos al ayudar a ilustrar cómo el cliente utiliza realmente el producto de una marca.

Las marcas que consiguen un buen desarrollo de productos utilizan la información para informar sobre su proceso. Utilizan los datos en los lanzamientos de productos y el uso de las nuevas características para informar sobre el desarrollo de futuros productos.

Estas métricas pueden ser algo más que simples datos de uso. La explosión de diferentes tipos de datos ha proporcionado una visión mucho mejor de cómo el cliente utiliza un producto.

Se están utilizando potentes técnicas de mapeo de datos para mapear nuevos conjuntos de datos sobre las fuentes de datos existentes para proporcionar aún más información a los diseñadores de productos. No se trata solo de cuándo y cuánto interactúa el cliente con la marca.

Ahora se trata de ver dónde y por qué los clientes utilizan un producto o interactúan con su marca. Las mejores marcas utilizan estos datos para tomar decisiones. Los conjuntos de datos adicionales, como la ubicación, pueden ofrecer mucha más información sobre cómo se utiliza el producto.

 

Big data y business intelligence

inteligencia empresarial de big data

La aplicación de una estrategia de datos ha tenido un amplio impacto positivo fuera de los departamentos de marketing y producto.

Los datos están ayudando a las marcas a ser predictivas en lugar de reactivas a las tendencias de los consumidores. Las marcas líderes no sólo entienden lo que quieren sus clientes, sino que pueden identificarlos antes que nunca. Todo gracias a los datos.

En sectores verticales como el minorista, los datos analíticos pueden ser cruciales. Convertirse en una marca que da prioridad a lo digital implica utilizar datos procesables para obtener una ventaja competitiva.

Los nuevos conjuntos de datos están ayudando a las marcas a llenar los vacíos. Especialmente en sectores que tradicionalmente han tardado en recopilar datos de los consumidores.

La inteligencia empresarial se nutre ahora de conjuntos de datos como los datos de compra geolocalización y datos de IoT, entre otros.

El sector financiero utiliza conjuntos de datos como la localización para predecir los ingresos y, en última instancia, el éxito financiero de las marcas. Entonces, ¿por qué no pueden las marcas utilizar los mismos datos para informar su estrategia?

Estos conjuntos de datos pueden ser fundamentales para ayudar a la gestión de la marca a planificar de forma inteligente. Los macrodatos pueden ayudar a predecir dónde abrir nuevas tiendas. Pueden ayudar a entender lo que quieren los consumidores y a encontrar dónde estarán estos clientes en el futuro. Además, los macrodatos pueden utilizarse en todo el arsenal de marketing de las marcas, desde la segmentación hasta las tácticas de SEO. Incluso puede contratar a un consultor SEO del Reino Unido para que los ponga en práctica. Incluso cuando se utilizan las grandes herramientas (como BuzzSumo) hay muchas alternativas gratuitas de BuzzSumo para ayudar con estas tácticas. 

Utilizar los datos como ventaja competitiva debería ser una parte fundamental de la estrategia de cualquier marca.

 

Ejemplos de marcas y big data

Son muchas las marcas que nos vienen a la mente cuando pensamos en big data. ¿Qué tienen todas estas marcas en común? Entienden el valor de los diferentes conjuntos de datos. Utilizan los datos de forma eficaz

 

Netflix

Netflix ha entendido los beneficios de los datos desde el principio. El historial de visionado de un usuario se utiliza para sugerir nuevos contenidos en tiempo real. Se utiliza para recomendar nuevos programas y se utiliza para hacerlo en el momento adecuado.

Netflix utiliza datos y análisis para saber qué quieren ver sus usuarios. Estos datos también se utilizan para predecir tendencias y para encargar nuevos contenidos originales. Este es un ejemplo de uso de conjuntos de datos para convertirse en una marca predictiva.

 

Fondos de cobertura

El sector de la inversión se ha dado cuenta rápidamente del impacto que pueden tener los datos. Se trata de un sector que vive y muere por su capacidad para predecir las tendencias de enormes cantidades de personas y de las empresas con las que interactúan.

La cantidad de datos no es lo único importante. Lo más importante es obtener los datos adecuados. Los fondos de cobertura han tenido cierto éxito al utilizar conjuntos de datos que no se utilizan habitualmente. Estos datos son útiles, ya que pueden proporcionar información que antes era inalcanzable.

Un gran ejemplo de esto es geolocalización. El mapeo preciso de la afluencia y las visitas con geolocalización puede dar una nueva visión del mundo offline, un lugar donde las macrotendencias a gran escala han sido difíciles de precisar.

El uso de estos conocimientos para predecir las tendencias financieras puede dar ventaja a las empresas financieras.

 

Conclusión: los datos son la nueva marca

Como marca, debe preguntarse si existe un tipo de datos mejor que pueda ayudar a satisfacer sus necesidades. Tiene que estar seguro de que puede utilizar los datos de forma rápida y eficaz.

Los datos son fundamentales en el proceso de personalización, la creación de grandes productos y la obtención de inteligencia empresarial.

Si quiere ser una marca inteligente que pueda entender y predecir lo que quiere el consumidor, necesita datos. Si quiere ofrecer esto de forma personal y atractiva, necesita datos. Si esto es a lo que aspiras, acabarás llegando a los big data. Por eso los datos son la nueva marca.



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