Para que su empresa crezca, debe comprender qué elementos están funcionando y cuáles funcionarán en el futuro.
Con el auge del big data, las empresas producen ahora una gran cantidad de datos. La inteligencia empresarial y la analítica de negocio son las herramientas que permiten dar sentido a estos datos.
Pero, ¿cuál es la diferencia y qué puede hacer cada uno por usted?
Desglosaremos ambos y le ayudaremos a entender cómo pueden convertirse en una herramienta crucial para el crecimiento de su negocio.
Inteligencia empresarial frente a análisis empresarial
La inteligencia empresarial se utiliza a menudo como un término general para describir los enfoques y las herramientas que se pueden utilizar para proporcionar información útil que puede ayudar a entender cómo funciona su negocio.
Esto suele implicar datos y algún tipo de análisis para establecer tendencias y entender por qué las cosas funcionan de una manera determinada.
La analítica empresarial también consiste en explorar los datos relacionados con su negocio. Los objetivos son similares: comprender mejor el rendimiento relativo y tomar decisiones mejor informadas que faciliten un crecimiento más significativo en el futuro.
El BA se diferencia ligeramente del BI en que, aunque ambos abordan problemas similares, el BA es el proceso de utilización de datos para predecir y sacar conclusiones. También se utiliza para predecir lo que ocurrirá en el futuro.
En este sentido, la diferencia entre business intelligence y business analytics es que la primera es descriptiva y la segunda es prescriptiva.
La inteligencia empresarial explica lo que ha sucedido con su negocio o lo que está sucediendo actualmente. La analítica empresarial se centra más en lo que ocurrirá en el futuro, haciendo hincapié en la predicción.
Ejemplos
Así que si nos fijamos en un conjunto de datos con el que estamos familiarizados: la ubicación.
geolocalización es una poderosa herramienta para entender el rendimiento de la empresa y puede utilizarse para informar la toma de decisiones desde la gestión hasta el marketing.
Digamos que somos una tienda minorista con publicidad online. Queríamos ver si la publicidad afectaba a las visitas a la tienda o cómo habían afectado a un sector como el de las aplicaciones de economía colaborativa.
Podemos utilizar geolocalización para ver qué dispositivos entraron en la tienda. Al cotejar estos dispositivos con los que estuvieron expuestos a nuestra campaña de publicidad en línea, pudimos ver el número de dispositivos que estuvieron expuestos a la publicidad y que luego también visitaron la tienda.
Este es un ejemplo de inteligencia comercial. Estamos tomando el número de dispositivos que visitan la tienda y que han sido expuestos a nuestra publicidad para crear una simple tasa de conversión.
Utilicemos la misma tienda para ilustrar la analítica empresarial.
Creamos un conjunto de datos que consistía en todos los dispositivos que visitaron la tienda en un periodo mensual. Utilizamos los metadatos de la red Tamoco que están asociados a estos dispositivos para conocer en detalle el tipo de consumidor que está relacionado con el dispositivo.
Por asociación, ahora tenemos información sobre el tipo de cliente que visita esta tienda específica. Esto alimenta nuestra inteligencia comercial.
El siguiente paso es crear un modelo predictivo que nos ayude a adaptar nuestra publicidad online a los clientes que visitan nuestra tienda. Esto nos permitirá optimizar nuestro presupuesto y maximizar las conversiones.
Utilizar estos datos para predecir el tipo de cliente que visitará nuestra tienda y orientar la publicidad en consecuencia es un ejemplo de inteligencia empresarial. Utilizamos activamente los datos para predecir e informar sobre futuras decisiones comerciales con vistas a optimizarlas.
¿Cómo encaja esto en su negocio?
Las empresas modernas necesitan una solución que pueda combinar ambas cosas. La inteligencia de localización es la que permite a las empresas analizar el rendimiento y modelar los datos para tomar decisiones más inteligentes en el futuro.
La ubicación es un ejemplo de un conjunto de datos que puede alimentar la inteligencia y el análisis empresarial.
Para competir en el panorama actual, las empresas deben ser capaces de comprender lo que ha ocurrido y lo que ocurrirá en el futuro.
Aquí es donde es esencial obtener los datos correctos.
Ubicación para BI y BA
Inteligencia empresarial con localización
geolocalización puede ayudarle a medir los KPI en el mundo offline, como las visitas a las tiendas, y puede mejorar la redacción de textos de conversión en lugares reales.
También puede ayudarle a medir el comportamiento en cualquier lugar del mundo real. Las soluciones de inteligencia empresarial en tiempo real pueden identificar el movimiento de la población, las macrotendencias y otras métricas valiosas para su negocio.
Análisis de negocio con localización
Los datos de movimiento de los dispositivos a gran escala pueden ayudar a informar de una sólida solución de análisis empresarial. Combinando los conjuntos de geolocalización con otros datos o soluciones existentes, es posible predecir cómo se comportarán sus clientes.
Los casos de uso para esto son increíblemente grandes. Los casos de uso cotidiano podrían ser la planificación urbana, la conexión de vehículos inteligentes, la optimización de la publicidad y el marketing o la optimización de la cadena de suministro.
Cómo implantar una estrategia de inteligencia empresarial con éxito
Disponer de la inteligencia empresarial adecuada puede suponer la diferencia entre el crecimiento y el estancamiento.
Una estrategia de BI eficaz puede ayudar a su empresa a Seguir siendo competitivo; Mejorar continuamente; Aumentar los beneficios; Crecer o expandirse.
Pero tener una estrategia de BI no consiste sólo en tener la tecnología adecuada o en reunir grandes datos.
Se trata de tener una estrategia eficaz. Eso significa planificar, obtener apoyo, ejecutar, revisar y modificar si es necesario. Incluso puede requerir unas magníficas plantillas de Notion.
Veamos lo que esto significa para usted y su negocio.
Lo que podría considerarse el primer uso del término "inteligencia empresarial" se utilizó en un documento del siglo XIX. En él se describía al banquero Sir Henry Furnese, que reunía información y actuaba en función de ella para aumentar sus beneficios.
Ahora, el BI es un sistema de estrategias y tecnologías que reúnen y analizan datos para proporcionar vistas históricas, actuales y predictivas del negocio y su funcionamiento.
BI can comprise a wide range of data gathering and analysis, including the analysis of structured and unstructured data. This information helps to identify business opportunities and enhancements, providing business with a competitive market advantage.
El BI también es más eficaz cuando combina datos internos, como la información financiera, y datos externos, como la información de mercado.
Al combinar diferentes datos y fuentes de información, las empresas pueden obtener información sobre posibles nuevos productos, nuevos mercados y analizar los esfuerzos de marketing, por nombrar algunos usos.
Piense en ello como si se embarcara en un viaje sin un destino en mente, un mapa o un GPS para encontrar el camino. No se pondría en marcha sin las herramientas que le ayuden a llegar con éxito. El BI es la hoja de ruta de su empresa.
Ese es el "por qué" del BI.
Veamos el "cómo", con 11 pasos para implementar una estrategia de inteligencia empresarial exitosa.
1 - Conseguir el apoyo de los ciudadanos
Cualquiera que sea el tamaño de su organización, el primer paso en su viaje de BI es conseguir la aceptación, empezando por un campeón ejecutivo.
Contar con un líder del equipo ejecutivo que defienda los esfuerzos de BI es vital, por varias razones.
Por un lado, demuestra a toda la empresa que la estrategia de BI es una prioridad. En segundo lugar, el responsable ejecutivo puede garantizar la disponibilidad de recursos, tanto humanos como financieros, de toda la organización.
El patrocinador ejecutivo es el enlace con el equipo directivo para garantizar que las líneas de comunicación permanezcan abiertas y que todas las áreas apoyen la iniciativa. Por último, el patrocinador ejecutivo puede eliminar cualquier obstáculo.
Cuando se considera la mejor posición para ser el líder de BI, no tiene que ser la persona a cargo de TI. Después de todo, el BI no es una iniciativa tecnológica. El responsable financiero podría ser una buena opción, pero la mejor opción es el miembro que entiende la estrategia de negocio y defenderá el BI.
2 - Centrarse en la colaboración en equipo
A continuación, hay que crear un equipo en torno al campeón ejecutivo. No dé por sentado que toda la organización apoyará la iniciativa. Necesitará un equipo multifuncional que reúna a todos los componentes de la empresa. Es necesario que defienda la colaboración en equipo, con el software de colaboración adecuado.
Los miembros de este equipo serán los defensores de su proyecto dentro de cada área de la empresa, así que asegúrese de buscar algunos currículos impresionantes al contratar para este papel. Deben entender las necesidades de BI de su área y ser capaces de comunicar los beneficios del proyecto a cada área.
Tendrán que compartir la información una vez que esté disponible y ayudar a cada área a aplicar los cambios o mejoras que se deriven de los datos.
Es esencial que cada área de la organización dedique recursos humanos y financieros a la estrategia de BI. Aunque el departamento de TI será una parte vital del equipo, no debe ser el equipo completo. Cada área de la empresa debe ser dueña del programa. Ellos conocen la información que les ayudará, y necesitan poder acceder a la información cuando la necesiten.
Asegúrese de incluir las áreas estratégicas, operativas y tácticas de la empresa. Cada una de ellas necesita diferentes tipos de información para mejorar su trabajo y la empresa.
3 - Definir una visión y unos objetivos
Su estrategia de BI debe proporcionar información a su empresa que le permita analizar dónde se encuentra y hacia dónde debe dirigirse.
La visión y los objetivos de la estrategia de BI deben alinearse con la visión y los objetivos de la empresa.
Por lo tanto, el equipo de BI necesita considerar: ¿Qué quiere conseguir con la estrategia de BI? ¿Qué necesita la empresa para crecer? ¿Qué datos ayudarían al crecimiento del negocio?
Volviendo a nuestro ejemplo del viaje por carretera, la visión y los objetivos definirán hacia dónde quieres ir.
La visión de su equipo podría ser tan sencilla como "proporcionar análisis de BI que permitan a la empresa comprender y tomar medidas para mejorar los indicadores clave de rendimiento".
Su estrategia creará entonces el mapa para llegar hasta allí.
4 - Determinar el estado actual
Con su equipo en marcha, ahora puede analizar el estado actual de la empresa, desde varias perspectivas:
¿Qué datos se recogen? ¿Qué tecnología se utiliza para recoger los datos? ¿Qué tipo de almacén de recogida existe para los datos? ¿Necesitará un nuevo plan de almacenamiento de datos? ¿Cómo se comparten y utilizan los datos? Esto incluye estructuras y procesos. ¿Qué funciona? No hay que empezar de cero. ¿Qué no funciona? ¿Qué datos no se recogen que podrían ayudar?
5 - Definir los indicadores clave de rendimiento (KPI)
Un KPI es un valor medible que mostrará el progreso hacia o la consecución de un objetivo empresarial. Los KPI le dirán si está logrando sus objetivos o si se está quedando atrás. Los KPI deben alinearse con la visión global de la empresa.
Por ejemplo, el crecimiento mensual de las ventas, el rendimiento mensual de las ventas o el número de nuevos clientes en un mes son ejemplos de KPI relacionados con las ventas. Deben ser medibles.
Piense en los KPI del sector, en los datos internos y externos y en cualquier dato histórico de su empresa. Piensa también en quiénes van a utilizar la información y cuál es la mejor manera de hacérsela llegar.
Cada área de negocio tendrá sus propios KPI. Para empezar, no necesita muchos KPI. Elija unos pocos importantes, de varias áreas del negocio, ya que siempre puede añadir a la lista más adelante.
Aquí es donde se pone bueno:
Su equipo multifuncional estará en la mesa diciéndole cómo usan los datos y quién los usará, lo que informará su estrategia y la ejecución del plan.
6 - Establecer y documentar un lenguaje común
Su lista de KPI debe tener un "diccionario" que la acompañe. Esto garantiza que todo el mundo esté en la misma página cuando se refiera a KPIs como "beneficio bruto".
Una definición de términos estándar puede parecer innecesaria, pero no lo es. Forma parte de la creación de un consenso sobre los datos, cómo se calculan y cómo se utilizan.
Todas las áreas de la empresa deben estar de acuerdo en cómo se definen los términos y, lo que es más importante, cómo se recogen, calculan y analizan los datos.
Una vez alcanzada esta fase, puede empezar a pensar en una solución de software o en un socio que trabaje con su empresa.
Elige con cuidado, utilizando pruebas gratuitas o demostraciones para ayudarte a tomar una decisión. Busca un socio que te permita empezar poco a poco y ampliar el proyecto a medida que adquieras más experiencia.
También tendrás que tener en cuenta aspectos como tu presupuesto y decisiones como una solución basada en la nube o una solución in situ.
8 - Introducción progresiva de la estrategia
Del mismo modo que se identifican unos pocos KPI y se añaden más tarde, considere la posibilidad de empezar poco a poco e ir añadiendo al proyecto a medida que avanza.
Esto significa que puede elegir algunos KPI, recopilar la información y elaborar informes para compartirlos con la organización. Pida opiniones sobre los informes y realice las mejoras necesarias.
Continúe este proceso añadiendo más KPI, desarrollando más informes y recogiendo opiniones. No hace falta que pongas en marcha un gran proyecto de una sola vez.
9 - Comunicar, comunicar, comunicar
No nos cansamos de decirlo.
Si bien es posible que su equipo de BI lo acepte, debe trabajar para garantizar la aceptación en toda la organización. Al fin y al cabo, los mejores datos de BI no servirán de nada si no se entienden y no se utilizan.
Utilice a su equipo de BI para difundir los resultados en sus áreas. Después de todo, ellos son los mejores defensores. Ellos entienden lo que su área necesita saber, y entienden la estrategia de BI por dentro y por fuera. Consiga que el patrocinador ejecutivo forme parte de esas sesiones.
Considere la posibilidad de realizar sesiones de "almuerzo y aprendizaje", para explicar el proceso y los datos a la empresa.
Pida opiniones y escuche cuando las reciba.
10 - Revisar y corregir
Además de recopilar y utilizar los comentarios, debe revisar continuamente su estrategia de BI y modificarla si es necesario.
Una estrategia de BI eficaz no tiene fecha de finalización. Los objetivos de su empresa pueden cambiar; pueden introducirse nuevos productos; los miembros del equipo pueden desarrollar nuevos KPI.
Siga invirtiendo en su estrategia de BI. Realice revisiones periódicas para asegurarse de que los datos siguen siendo válidos y útiles. Realice cambios, adiciones y supresiones, si es necesario.
11 - Celebrar
Aunque su estrategia de BI no tenga una fecha de finalización, debería tomarse un tiempo para celebrar como organización. Su equipo de BI y sus áreas de negocio han hecho mucho trabajo, y ese trabajo ha ayudado a mejorar el negocio.
Tómate un tiempo para dar las gracias a todo el mundo, y haz una celebración de BI. Al fin y al cabo, a todo el mundo le gustan las fiestas.
Reflexiones finales
La implantación de una estrategia de BI eficaz no se hace de la noche a la mañana. Se necesita un esfuerzo considerable, tiempo y consideración para hacerlo correctamente.
Pero un conjunto eficaz de análisis de BI será valioso para su negocio de muchas maneras. Puede ayudar a mejorar los procesos internos. Puede proporcionar información sobre la eficiencia. Puede proporcionar información sobre posibles nuevos productos o ajustes de los productos existentes. Incluso puede proporcionar información sobre los competidores.
Seguir los 11 pasos que hemos descrito le ayudará a garantizar que su empresa tenga éxito en el desarrollo y la aplicación de una estrategia de inteligencia empresarial eficaz.
Biografía del autor
Danielle Canstello forma parte del equipo de marketing de contenidos de Pyramid Analytics. Proporcionan software de análisis e inteligencia empresarial de nivel empresarial. En su tiempo libre, escribe en la web para difundir sus conocimientos sobre las industrias del marketing, la inteligencia empresarial y la analítica.
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