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Big Data en el comercio minorista: cómo la analítica de datos puede transformar el comercio minorista

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Big Data en el comercio minorista: cómo la analítica de datos puede transformar el comercio minorista

23 de julio de 2018

El sector minorista está evolucionando rápidamente. La forma en que los consumidores compran está cambiando. La línea entre online y offline se difumina y cada vez son más los minoristas que adoptan una estrategia basada en los datos, lo que les ayuda a entender cómo se comportan sus clientes y a garantizar que puedan ofrecer a la persona adecuada el mejor producto.

Laanalítica de datos en el comercio minorista es la nueva normalidad. Las marcas que tienen acceso a datos de alta calidad, y saben cómo utilizarlos, son las que ofrecerán un valor sin precedentes a sus clientes. Veamos cómo pueden utilizarse los big data en la analítica del comercio minorista para obtener una poderosa ventaja competitiva en un espacio altamente competitivo.

 

Comprensión total de los clientes

Los análisis de big data pueden ayudar a los minoristas a entender las tendencias de los clientes con gran detalle. El análisis del comportamiento ayuda a los minoristas a predecir cuál será la próxima gran tendencia basándose en estos conjuntos de datos. Este tipo de conocimiento puede tener un impacto positivo en toda la estrategia comercial del comercio minorista.

Esto ayuda a las marcas a identificar nuevas preferencias mucho más rápido, les ayuda a evitar la pérdida de clientes y garantiza que los costes de adquisición se mantengan al mínimo. Los conjuntos de datos basados en el comportamiento de los consumidores en línea pueden ayudar a los minoristas a predecir cuáles serán los próximos artículos imprescindibles, por ejemplo.

Otros conjuntos de datos predictivos incluyen la ubicación, que proporciona una comprensión de los datos demográficos que visitan sus tiendas. Esto permite a los minoristas adaptarse a su cambiante base de clientes. Por ejemplo, puede haber un número creciente de millennials que visitan sus tiendas. Conocer esto en tiempo real permite a los minoristas ser proactivos. Esto podría ser en términos de la experiencia en la tienda -podría tener sentido abrir un área específica con productos relevantes para estos grupos demográficos.

 

Personalización y promociones personalizadas

El marketing minorista supone una adecuación de los clientes a un producto como nunca antes. Los macrodatos lo hacen más fácil que nunca. El análisis predictivo puede ayudarle a encontrar el cliente adecuado para su producto con una precisión increíble.

Los conjuntos de datos que incluyen la ubicación pueden ayudar a entender exactamente cómo se comportan los consumidores. Esto ayuda a los minoristas a crear una mejor comprensión de sus clientes y a crear mejores soluciones de orientación que proporcionen valor y personalicen las comunicaciones.

La segmentación en el feed puede ser una forma enormemente eficaz de llegar al cliente adecuado con el mensaje correcto cuando se utilizan los conjuntos de datos adecuados. Los conjuntos de datos que pueden indicarle cómo interactúan los clientes con su marca en línea y fuera de línea permiten a los minoristas ofrecer comunicaciones muy contextuales.

Este nivel de personalización también ayuda a optimizar el gasto en medios y a garantizar que se llega a los consumidores adecuados con el mensaje correcto.

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Disposición de la tienda física

La personalización también incluye la experiencia en la tienda. Los macrodatos proporcionan a los minoristas información de alto nivel sobre cómo se mueven los consumidores en sus tiendas.

Estos conjuntos de datos permiten a las marcas analizar el comportamiento en las tiendas y medir el impacto del gasto de marketing en ellas.

Los datos masivos en las tiendas minoristas pueden proporcionar una ventaja competitiva en la venta cruzada y pueden impulsar significativamente el poder de la promoción en la tienda.

Además, puede proporcionar un método poderoso para entender cómo diseñar las experiencias de compra física para maximizar el compromiso y garantizar que los consumidores reciban experiencias de compra inteligentes óptimas.

 

Estrategia de marketing de comercio electrónico

Elcomercio electrónico es una parte importante del arsenal del minorista moderno. Es vital que las marcas puedan aprovechar los análisis de datos de venta al por menor para ayudar a que la experiencia sea perfecta.

Los clientes quieren una experiencia de compra en línea que sea la continuación natural de sus visitas a la tienda. Quieren que las dos cosas funcionen juntas sin ningún problema. Servicios como el clic y la recogida, así como los mensajes de cestas abandonadas, se consideran algo que los consumidores esperan de las mejores marcas.

Los macrodatos pueden ayudar a cubrir las lagunas que permiten a los minoristas vincular el mundo del comercio electrónico con la tienda física y ofrecer una experiencia de compra fluida a los consumidores. Vincular el comercio electrónico con la tienda física y garantizar que los consumidores puedan encontrar soluciones fácilmente es una de las principales ventajas del big data en el comercio minorista.

 

Gestión de pedidos

Entre bastidores, el big data puede ayudar a informar a la cadena de suministro y optimizar la producción. De este modo, los clientes no se ven decepcionados cuando una tendencia despega y el producto se agota.

El uso de big data en las cadenas de suministro del sector minorista es fundamental para predecir las tendencias y garantizar que las existencias estén en el lugar adecuado. Cuando se producen grandes acontecimientos en el sector minorista, como el Black Friday, conjuntos de datos como la información sobre la ubicación pueden ser decisivos para supervisar las zonas en las que aumenta la demanda y permitir a los minoristas reaccionar ante los cambios en la demanda y las tendencias.

 

Los macrodatos en el comercio minorista ayudan a las marcas a responder a preguntas que son cruciales para el crecimiento de un negocio minorista moderno. Les ayuda a responder a estas preguntas más rápido que nunca:

  • ¿Quiénes son sus clientes?
  • ¿Qué les motiva a visitarnos?
  • ¿Qué les atrae?
  • ¿Cómo se comportan fuera de su tienda?
  • ¿Cómo puede dirigirse a ellos?
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