Para que su empresa crezca, debe comprender qué elementos están funcionando y cuáles funcionarán en el futuro.
Con el auge del big data, las empresas producen ahora una gran cantidad de datos. La inteligencia empresarial y la analítica de negocio son las herramientas que permiten dar sentido a estos datos.
Pero, ¿cuál es la diferencia y qué puede hacer cada uno por usted?
Desglosaremos ambos y le ayudaremos a entender cómo pueden convertirse en una herramienta crucial para el crecimiento de su negocio.
Índice de contenidos
Inteligencia empresarial frente a análisis empresarial
La inteligencia empresarial se utiliza a menudo como un término general para describir los enfoques y las herramientas que se pueden utilizar para proporcionar información útil que puede ayudar a entender cómo funciona su negocio.
Esto suele implicar datos y algún tipo de análisis para establecer tendencias y entender por qué las cosas funcionan de una manera determinada.
La analítica empresarial también consiste en explorar los datos relacionados con su negocio. Los objetivos son similares: comprender mejor el rendimiento relativo y tomar decisiones mejor informadas que faciliten un crecimiento más significativo en el futuro.
El BA se diferencia ligeramente del BI en que, aunque ambos abordan problemas similares, el BA es el proceso de utilización de datos para predecir y sacar conclusiones. También se utiliza para predecir lo que ocurrirá en el futuro.
En este sentido, la diferencia entre business intelligence y business analytics es que la primera es descriptiva y la segunda es prescriptiva.
La inteligencia empresarial explica lo que ha sucedido con su negocio o lo que está sucediendo actualmente. La analítica empresarial se centra más en lo que ocurrirá en el futuro, haciendo hincapié en la predicción.
Ejemplos
Así que si nos fijamos en un conjunto de datos con el que estamos familiarizados: la ubicación.
geolocalización es una poderosa herramienta para entender el rendimiento de la empresa y puede utilizarse para informar la toma de decisiones desde la gestión hasta el marketing.
Digamos que somos una tienda minorista con publicidad online. Queríamos ver si la publicidad afectaba a las visitas a la tienda o cómo habían afectado a un sector como el de las aplicaciones de economía colaborativa.
Podemos utilizar geolocalización para ver qué dispositivos entraron en la tienda. Al cotejar estos dispositivos con los que estuvieron expuestos a nuestra campaña de publicidad en línea, pudimos ver el número de dispositivos que estuvieron expuestos a la publicidad y que luego también visitaron la tienda.
Este es un ejemplo de inteligencia comercial. Estamos tomando el número de dispositivos que visitan la tienda y que han sido expuestos a nuestra publicidad para crear una simple tasa de conversión.
Utilicemos la misma tienda para ilustrar la analítica empresarial.
Creamos un conjunto de datos que consistía en todos los dispositivos que visitaron la tienda en un periodo mensual. Utilizamos los metadatos de la red Tamoco que están asociados a estos dispositivos para conocer en detalle el tipo de consumidor que está relacionado con el dispositivo.
Por asociación, ahora tenemos información sobre el tipo de cliente que visita esta tienda específica. Esto alimenta nuestra inteligencia comercial.
El siguiente paso es crear un modelo predictivo que nos ayude a adaptar nuestra publicidad online a los clientes que visitan nuestra tienda. Esto nos permitirá optimizar nuestro presupuesto y maximizar las conversiones.
Utilizar estos datos para predecir el tipo de cliente que visitará nuestra tienda y orientar la publicidad en consecuencia es un ejemplo de inteligencia empresarial. Utilizamos activamente los datos para predecir e informar sobre futuras decisiones comerciales con vistas a optimizarlas.
¿Cómo encaja esto en su negocio?
Las empresas modernas necesitan una solución que pueda combinar ambas cosas. La inteligencia de localización es la que permite a las empresas analizar el rendimiento y modelar los datos para tomar decisiones más inteligentes en el futuro.
La ubicación es un ejemplo de un conjunto de datos que puede alimentar la inteligencia y el análisis empresarial.
Para competir en el panorama actual, las empresas deben ser capaces de comprender lo que ha ocurrido y lo que ocurrirá en el futuro.
Aquí es donde es esencial obtener los datos correctos.
Ubicación para BI y BA
Inteligencia empresarial con localización
geolocalización puede ayudarle a medir los KPI en el mundo offline, como las visitas a las tiendas, y puede mejorar la redacción de textos de conversión en lugares reales.
También puede ayudarle a medir el comportamiento en cualquier lugar del mundo real. Las soluciones de inteligencia empresarial en tiempo real pueden identificar el movimiento de la población, las macrotendencias y otras métricas valiosas para su negocio.
Análisis de negocio con localización
Los datos de movimiento de los dispositivos a gran escala pueden ayudar a informar de una sólida solución de análisis empresarial. Combinando los conjuntos de geolocalización con otros datos o soluciones existentes, es posible predecir cómo se comportarán sus clientes.
Los casos de uso para esto son increíblemente grandes. Los casos de uso cotidiano podrían ser la planificación urbana, la conexión de vehículos inteligentes, la optimización de la publicidad y el marketing o la optimización de la cadena de suministro.
James es el jefe de marketing de Tamoco
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