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Los datos de Tamoco se utilizan para identificar las zonas más vulnerables al COVID-19

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Los datos de Tamoco se utilizan para identificar las zonas más vulnerables al COVID-19

por Tamoco
11 de junio de 2020

Última actualización: 22 de junio de 2021 por admin

Un informe basado en un análisis geoespacial realizado por investigadores de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) en colaboración con TAPTAP Digital, utilizando datos adicionales de Predicio y Tamoco, identifica las zonas de España que requieren mayores medidas de protección contra nuevos brotes de la epidemia de COVID19.

En base a su densidad de población, Madrid y Barcelona son las ciudades españolas con mayor riesgo de contagio; sin embargo, al considerar otras variables, como los índices de población de riesgo y, en particular, la cobertura de puntos de interés críticos (como hospitales, farmacias o supermercados), se pueden identificar las zonas que requieren medidas adicionales de protección, en contextos particulares.

Las zonas más vulnerablessegún la concentración proporcional de grupos de riesgo, son Castellón, Cantabria y Gipuzkoa. Asimismo, Toledo, Segovia, Salamanca y Navarra son las zonas que menos cobertura hospitalaria tienen en relación con su población vulnerable, según las conclusiones del estudio.

"El análisis de los indicadores que afectan a la evolución del virus o al riesgo en una zona geográfica concreta de forma aislada podría llevar a conclusiones incorrectas o a evaluaciones sesgadas. Los índices multivariables proporcionan un análisis más completo", dice el informe.

La extracción de tasas multivariables facilita un análisis más amplio del comportamiento evolutivo de la pandemia COVID-19 en función de diversos factores como, por ejemplo, la zona, la movilidad de la población o la posible propagación del virus en relación con la recuperación gradual de la actividad comercial e industrial.

 

De 25 km a 5 km al día durante el aislamiento

A nivel nacional, la movilidad de la población disminuyó de 25 a 5 kilómetros por persona y día durante el periodo de aislamiento, lo que supone un descenso de aproximadamente el 80%. Además, el estudio constata que la restricción de toda actividad no esencial empezó a afectar significativamente a la movilidad unos 5 días después.

"Estos resultados pueden ayudar a las instituciones y a la comunidad a analizar diversos indicadores y a entender mejor la pandemia de COVID19", afirma uno de los autores del informe, Rubén Cuevas, profesor del Departamento de Ingeniería Telemática de la UC3M. Esta investigación se ha realizado en el marco de la Cátedra TAPTAP Digital-UC3M.

"Antes de la pandemia de COVID-19, pudimos utilizar nuestro motor geoespacial, llamado Sonata Location Intelligence (LI), para conocer la movilidad de la población, su importancia demográfica y sus interacciones con puntos de interés o servicios esenciales, como hospitales, farmacias o supermercados, durante el periodo de aislamiento", afirma Álvaro Mayol, socio y director de producto y tecnología de TAPTAP Digital.

Esta herramienta permite realizar análisis adicionales con respecto a otras cuestiones relacionadas con COVID-19. "Como los datos proporcionados por TAPTAP, Predicio y Tamoco son globales, ahora estamos trabajando en un artículo científico que compara los patrones de movilidad de la población en diferentes países", afirma Rubén Cuevas.



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