Segmentación de los móviles: haga que la programación y las redes sociales funcionen bien con los datos

En el pasado ha habido problemas con la precisión de los datos en la segmentación móvil. Dirigirse a la persona adecuada en el mejor momento sigue siendo el objetivo adecuado para los profesionales del marketing. Pero para hacerlo con eficacia, los datos que alimentan las campañas deben ser fiables.

Si los profesionales del marketing no trabajan a partir de conjuntos de datos fiables, la información es inútil, y la orientación móvil será más de lo mismo.

Hoy en día, la disponibilidad de conjuntos de datos de primera parte escalables está ahí. Las marcas y los anunciantes deben ser capaces de entender cómo deben ser los buenos datos.

Veremos algunos aspectos fundamentales que deben tenerse en cuenta para garantizar que las campañas de segmentación móvil se basen en datos de calidad. También discutiremos el efecto que esto tendrá en los diferentes canales de segmentación móvil.

¿Qué es la calidad ?geolocalización

Cuando hablamos de datos buscamos los siguientes atributos:

• De primera mano: son los datos de una fuente de primera mano. Los datos de segunda mano que no son verificables no son útiles, ya que podrían ser inexactos o no estar actualizados.
• Basado en los sensores: esto significa que los conjuntos de datos proceden de sensores precisos. Los conjuntos de datos precisos y fiables proceden de múltiples tipos de sensores para garantizar la precisión y la escala.
• Tiempo real - Los conjuntos de datos deben ser inmediatos para verificar su exactitud. Para lograr una personalización y una orientación móvil eficaces, hay que actuar sobre la base de conjuntos de datos en tiempo real.

Publicidad programática & geolocalización

La ubicación es un disparador fantástico para ayudar a alimentar las campañas de marketing móvil. Eso sí, si se sabe aprovechar el momento.

La programática siempre ha tenido sus problemas: la automatización es difícil de conseguir. Se ha hablado mucho de la programática y de su efecto en la entrega de contenido relevante a la persona adecuada en el momento adecuado.

Todos hemos visto y recordado casos de uso individual pobres de la publicidad programática. La segmentación programática móvil ha dado el paso y pretende poner los datos en el centro.

Sin embargo, sigue habiendo problemas de precisión si los datos que se utilizan para alimentar la publicidad programática no son exactos.

Elmarketing basado en la localización y el programático son eficaces cuando se cumplen las siguientes condiciones:

• Laorientación móvil puede lograrse en tiempo real
• Los datos proceden de redes precisas y con sensores
• Los datos son de primera mano

Sin esto, la segmentación móvil programática será ineficaz. Los conjuntos de datos obsoletos pueden hacer que se pierda por completo el momento pertinente para dirigirse al público.

También puede significar que sus intentos de personalizar la experiencia no den en el blanco. Todos sabemos lo importante que es la personalización para el vendedor moderno.

Hay muchas empresas que dicen proporcionar datos precisos, pero rara vez cumplen las tres condiciones que acabamos de comentar.

A menudo los datos son de terceros, no se basan en sensores precisos, sino en vagos indicadores de latitud y longitud. Además, a menudo no se trata de datos en directo o en tiempo real.

Por lo tanto, asegúrese de que su socio de datos pueda cumplir con estos tres puntos. Esto permitirá que su segmentación programática para móviles sea realmente personal. También es importante entender bien qué es el procesamiento de flujos.

Marketing en redes sociales basado en la localización

Con las redes sociales orgánicas cada vez más obsoletas, cada vez más marcas buscan aumentar su gasto publicitario en las redes sociales para asegurarse de llegar a las audiencias constantemente. Una forma de hacerlo es utilizando herramientas de gestión de redes sociales que automatizan la publicación periódica en todos los canales sociales para lograr el máximo alcance.

Las opciones de segmentación social permiten la segmentación geográfica. Pero la exactitud de estas opciones de segmentación está aún por verificar. ¿Cómo sabes que no te estás dirigiendo a un usuario que se registró allí hace más de una semana?

Analicemos las opciones actuales de segmentación móvil en las redes sociales en relación con nuestros tres mandamientos.

Tiempo real: la función de segmentación geográfica de Facebook es bastante imprecisa cuando se habla de sus opciones de segmentación geográfica. O al menos cuando se habla de la velocidad de la segmentación. Así lo describen: "personas que han estado recientemente en esta ubicación". Pero hay poca información sobre lo reciente.

Ahora bien, esto es útil para algunos anunciantes, pero para crear una experiencia verdaderamente personalizada y en tiempo real, tiene que ser instantánea.

La precisión de los sensores - Una vez más, es difícil saber exactamente cómo Facebook obtiene sus geolocalización. Sospechamos que una gran parte de los datos procede de los registros en la plataforma de Facebook. Esto plantea algunos problemas: depende de que el usuario seleccione la ubicación correcta, por ejemplo.

Las redes sociales son un potente canal para dirigirse a los usuarios. Pero el potencial es aún mayor si las marcas pueden dirigirse con precisión a los usuarios en tiempo real. Es aún más eficaz si se hace en lugares relevantes y con contenido personalizado. Esto puede incluso aprovecharse para crear una prueba social.

Para lograrlo, los datos que alimentan la segmentación social y el retargeting deben ser precisos.

Las plataformas sociales siempre se han centrado en la personalización del feed de noticias. Pero esto pone de manifiesto algunos de los problemas de los anuncios de Facebook: no son relevantes.

Facebook ha dedicado mucho tiempo a personalizar el feed de noticias orgánico pero luego ofrece cualquier anuncio en cualquier momento.

Esto significa que las marcas y los anunciantes que se embarcan en el marketing de Instagram pueden asegurarse de que los anuncios relevantes, en el momento, lleguen a los usuarios utilizando los datos de las historias de Instagram estarán en una fórmula ganadora.

Atribución de objetivos post-móviles

Lo mismo puede aplicarse a la atribución. La atribución posterior a la segmentación móvil es valiosa para los anunciantes y vendedores. Es importante medir la atribución, especialmente en el mundo offline. El móvil geolocalización ha sido fundamental para ello. Cerrar el bucle de atribución de lo online a lo offline es ahora posible gracias al dispositivo geolocalización.

Pero, de nuevo, para entender realmente las conversiones físicas, los profesionales del marketing necesitan conjuntos de datos precisos y en tiempo real.

Conclusiones

La segmentación móvil es una poderosa herramienta para que los profesionales del marketing lleguen a los usuarios con mensajes personalizados, en el momento adecuado. geolocalización y la inteligencia de localización ayudan a proporcionar el contexto en el que tiene lugar la segmentación móvil.

Ya sea programática o social, la segmentación móvil requiere datos. Estos datos deben ser precisos, en tiempo real y de primera mano para garantizar la eficacia del marketing móvil basado en la localización.

Los datos precisos están ahora disponibles a escala. Esto significa que los profesionales del marketing tienen ahora una poderosa herramienta a su disposición, siempre que utilicen los conjuntos de datos adecuados.

James Ewen

James es el jefe de marketing de Tamoco