La lectura:
Segmentaci贸n de los m贸viles: haga que la programaci贸n y las redes sociales funcionen bien con los datos

Imagen

Segmentaci贸n de los m贸viles: haga que la programaci贸n y las redes sociales funcionen bien con los datos

31 de enero de 2018

En el pasado ha habido problemas con la precisi贸n de los datos en la segmentaci贸n m贸vil. Dirigirse a la persona adecuada en el mejor momento sigue siendo el objetivo adecuado para los profesionales del marketing. Pero para hacerlo con eficacia, los datos que alimentan las campa帽as deben ser fiables.

Si los profesionales del marketing no trabajan a partir de conjuntos de datos fiables, la informaci贸n es in煤til, y la orientaci贸n m贸vil ser谩 m谩s de lo mismo.

Hoy en d铆a, la disponibilidad de conjuntos de datos de primera parte escalables est谩 ah铆. Las marcas y los anunciantes deben ser capaces de entender c贸mo deben ser los buenos datos.

Veremos algunos aspectos fundamentales que deben tenerse en cuenta para garantizar que las campa帽as de segmentaci贸n m贸vil se basen en datos de calidad. Tambi茅n discutiremos el efecto que esto tendr谩 en los diferentes canales de segmentaci贸n m贸vil.

驴Qu茅 es la calidad ?geolocalizaci贸n

Cuando hablamos de datos buscamos los siguientes atributos:

  • De primera mano: son los datos de una fuente de primera mano. Los datos de segunda mano que no son verificables no son 煤tiles, ya que podr铆an ser inexactos o no estar actualizados.
  • Basado en los sensores: esto significa que los conjuntos de datos proceden de sensores precisos. Los conjuntos de datos precisos y fiables proceden de m煤ltiples tipos de sensores para garantizar la precisi贸n y la escala.
  • Tiempo real - Los conjuntos de datos deben ser inmediatos para verificar su exactitud. Para lograr una personalizaci贸n y una orientaci贸n m贸vil eficaces, hay que actuar sobre la base de conjuntos de datos en tiempo real.

Publicidad program谩tica & geolocalizaci贸n

La ubicaci贸n es un disparador fant谩stico para ayudar a alimentar las campa帽as de marketing m贸vil. Eso s铆, si se sabe aprovechar el momento.

La program谩tica siempre ha tenido sus problemas: la automatizaci贸n es dif铆cil de conseguir. Se ha hablado mucho de la program谩tica y de su efecto en la entrega de contenido relevante a la persona adecuada en el momento adecuado.

Todos hemos visto y recordado casos de uso individual pobres de la publicidad program谩tica. La segmentaci贸n program谩tica m贸vil ha dado el paso y pretende poner los datos en el centro.

Sin embargo, sigue habiendo problemas de precisi贸n si los datos que se utilizan para alimentar la publicidad program谩tica no son exactos.

Elmarketing basado en la localizaci贸n y el program谩tico son eficaces cuando se cumplen las siguientes condiciones:

  • Laorientaci贸n m贸vil puede lograrse en tiempo real
  • Los datos proceden de redes precisas y con sensores
  • Los datos son de primera mano

Sin esto, la segmentaci贸n m贸vil program谩tica ser谩 ineficaz. Los conjuntos de datos obsoletos pueden hacer que se pierda por completo el momento pertinente para dirigirse al p煤blico.

Tambi茅n puede significar que sus intentos de personalizar la experiencia no den en el blanco. Todos sabemos lo importante que es la personalizaci贸n para el vendedor moderno.

Hay muchas empresas que dicen proporcionar datos precisos, pero rara vez cumplen las tres condiciones que acabamos de comentar.

A menudo los datos son de terceros, no se basan en sensores precisos, sino en vagos indicadores de latitud y longitud. Adem谩s, a menudo no se trata de datos en directo o en tiempo real.

Por lo tanto, aseg煤rese de que su socio de datos pueda cumplir con estos tres puntos. Esto permitir谩 que su segmentaci贸n program谩tica para m贸viles sea realmente personal. Tambi茅n es importante entender bien qu茅 es el procesamiento de flujos.

Marketing en redes sociales basado en la localizaci贸n

Con las redes sociales org谩nicas cada vez m谩s obsoletas, cada vez m谩s marcas buscan aumentar su gasto publicitario en las redes sociales para asegurarse de llegar a las audiencias constantemente. Una forma de hacerlo es utilizando herramientas de gesti贸n de redes sociales que automatizan la publicaci贸n peri贸dica en todos los canales sociales para lograr el m谩ximo alcance.

Las opciones de segmentaci贸n social permiten la segmentaci贸n geogr谩fica. Pero la exactitud de estas opciones de segmentaci贸n est谩 a煤n por verificar. 驴C贸mo sabes que no te est谩s dirigiendo a un usuario que se registr贸 all铆 hace m谩s de una semana?

Analicemos las opciones actuales de segmentaci贸n m贸vil en las redes sociales en relaci贸n con nuestros tres mandamientos.

Tiempo real: la funci贸n de segmentaci贸n geogr谩fica de Facebook es bastante imprecisa cuando se habla de sus opciones de segmentaci贸n geogr谩fica. O al menos cuando se habla de la velocidad de la segmentaci贸n. As铆 lo describen: "personas que han estado recientemente en esta ubicaci贸n". Pero hay poca informaci贸n sobre lo reciente.

Ahora bien, esto es 煤til para algunos anunciantes, pero para crear una experiencia verdaderamente personalizada y en tiempo real, tiene que ser instant谩nea.

La precisi贸n de los sensores - Una vez m谩s, es dif铆cil saber exactamente c贸mo Facebook obtiene sus geolocalizaci贸n. Sospechamos que una gran parte de los datos procede de los registros en la plataforma de Facebook. Esto plantea algunos problemas: depende de que el usuario seleccione la ubicaci贸n correcta, por ejemplo.

Las redes sociales son un potente canal para dirigirse a los usuarios. Pero el potencial es a煤n mayor si las marcas pueden dirigirse con precisi贸n a los usuarios en tiempo real. Es a煤n m谩s eficaz si se hace en lugares relevantes y con contenido personalizado. Esto puede incluso aprovecharse para crear una prueba social.

Para lograrlo, los datos que alimentan la segmentaci贸n social y el retargeting deben ser precisos.

Las plataformas sociales siempre se han centrado en la personalizaci贸n del feed de noticias. Pero esto pone de manifiesto algunos de los problemas de los anuncios de Facebook: no son relevantes.

Facebook ha dedicado mucho tiempo a personalizar el feed de noticias org谩nico pero luego ofrece cualquier anuncio en cualquier momento.

Esto significa que las marcas y los anunciantes que se embarcan en el marketing de Instagram pueden asegurarse de que los anuncios relevantes, en el momento, lleguen a los usuarios utilizando los datos de las historias de Instagram estar谩n en una f贸rmula ganadora.

Atribuci贸n de objetivos post-m贸viles

Lo mismo puede aplicarse a la atribuci贸n. La atribuci贸n posterior a la segmentaci贸n m贸vil es valiosa para los anunciantes y vendedores. Es importante medir la atribuci贸n, especialmente en el mundo offline. El m贸vil geolocalizaci贸n ha sido fundamental para ello. Cerrar el bucle de atribuci贸n de lo online a lo offline es ahora posible gracias al dispositivo geolocalizaci贸n.

Pero, de nuevo, para entender realmente las conversiones f铆sicas, los profesionales del marketing necesitan conjuntos de datos precisos y en tiempo real.

Conclusiones

La segmentaci贸n m贸vil es una poderosa herramienta para que los profesionales del marketing lleguen a los usuarios con mensajes personalizados, en el momento adecuado. geolocalizaci贸n y la inteligencia de localizaci贸n ayudan a proporcionar el contexto en el que tiene lugar la segmentaci贸n m贸vil.

Ya sea program谩tica o social, la segmentaci贸n m贸vil requiere datos. Estos datos deben ser precisos, en tiempo real y de primera mano para garantizar la eficacia del marketing m贸vil basado en la localizaci贸n.

Los datos precisos est谩n ahora disponibles a escala. Esto significa que los profesionales del marketing tienen ahora una poderosa herramienta a su disposici贸n, siempre que utilicen los conjuntos de datos adecuados.



0 Comentarios

    Dejar una respuesta

    Historias relacionadas

    atribuci贸n
    June 26, 2020

    Todo lo que necesita saber sobre la atribuci贸n

    Flecha arriba