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¿Qué es el Behavioral Targeting? - Todo lo que debe saber en 2021

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¿Qué es el Behavioral Targeting? - Todo lo que debe saber en 2021

24 de septiembre de 2019

Última actualización el 30 de septiembre de 2021 por James Ewen

La publicidad puede ser un reto. Las campañas cuidadosamente elaboradas pueden a menudo no alcanzar los objetivos deseados, sin razón aparente. Es fácil que los anunciantes lleguen a la audiencia equivocada o que no transmitan el mensaje correcto que pueda captar o atraer a los consumidores.

Hoy en día, la segmentación aleatoria es cosa del pasado. Los profesionales del marketing disponen de diversos métodos para garantizar que el mensaje correcto llegue a la persona adecuada en el momento adecuado. Los avances en el seguimiento del comportamiento y el aumento de los potentes conjuntos de datos han permitido a los anunciantes impulsar las tasas de conversión en las campañas tanto online como offline.

Las campañas que utilizan el seguimiento del comportamiento y la segmentación por comportamiento están dando resultados increíbles.

 

¿Qué es la segmentación por comportamiento?

La segmentación por comportamiento es una estrategia de marketing que utiliza el comportamiento histórico para personalizar los tipos de anuncios que ven los consumidores.

El comportamiento histórico se obtiene a través de potentes conjuntos de datos que ilustran cómo se comportan las audiencias. Los profesionales del marketing pueden utilizar esto para crear anuncios y campañas que se ajusten al comportamiento real de cada consumidor.

La segmentación por comportamiento consiste en crear un perfil detallado del usuario y utilizarlo para ofrecer mejores mensajes y una mejor sincronización. Limita la posibilidad de que los anunciantes ofrezcan anuncios irrelevantes y ayuda a impulsar los KPI de las campañas publicitarias.

 

¿Cuáles son las ventajas de la segmentación por comportamiento?

La segmentación por comportamiento es una poderosa herramienta de marketing que está arraigada en el mundo moderno, centrado en los datos, en el que vivimos. Pero no todo consiste en utilizar números y tecnología. La segmentación por comportamiento aporta valor tanto a los anunciantes como a los consumidores.

 

Beneficios para el anunciante

Mejora del compromiso de los anunciantes

Entender los hábitos de los consumidores ayuda a los anunciantes a identificar las audiencias que han participado en productos o puntos de contacto específicos. También ayuda a identificar a las audiencias que están en el momento o el comportamiento adecuado para una campaña concreta. Dirigirse a usuarios sin intención de comportamiento o sin conocimiento de la marca limitará el compromiso. El uso de la segmentación por comportamiento aumentará una serie de métricas críticas, como los clics o las conversiones.

 

Adaptación de las necesidades del consumidor a los mensajes y la creatividad

Losmensajes personalizados convierten a más usuarios y, en última instancia, reducen la cantidad de gasto publicitario desperdiciado. Es mucho más probable que los anuncios relevantes hagan avanzar a los consumidores por el embudo de compra que los anuncios genéricos que no están personalizados. Los anuncios que se alinean con el comportamiento previo de un consumidor tienen muchas más probabilidades de convertir que los que no lo hacen.

 

Mejorar el resultado final

En última instancia, los anunciantes quieren obtener el mayor rendimiento posible de la inversión en sus campañas. Ofrecer anuncios que coincidan con el comportamiento previo de la audiencia tiene más probabilidades de impulsar las conversiones que los anuncios genéricos. Con la segmentación por comportamiento, las empresas pueden ver un aumento de los nuevos negocios, de los clientes que repiten, del compromiso y de otras métricas clave.

 

Beneficios para el consumidor

Una experiencia publicitaria mejorada

Los consumidores no siempre están dispuestos a ceder sus datos personales. Pero también les desagradan los anuncios que no son relevantes o los anuncios en los que la experiencia no es atractiva. Por eso, al ser encuestados, más consumidores prefieren la publicidad personalizada. En última instancia, esta personalización mejora su experiencia.

 

Mayor eficiencia

Los anuncios pueden ser una vía rápida para la compra, proporcionando una forma rápida de identificar el mejor producto para sus necesidades sin un largo proceso de búsqueda. Esto aumenta la eficiencia para los consumidores, permitiéndoles llegar a los escaparates rápidamente y encontrar los productos más relevantes, rápidamente.

 

Conocimiento de nuevos productos

Al ver anuncios personalizados para ellos, los consumidores pueden estar al día de los nuevos productos que les interesan. La reorientación basada en el comportamiento también puede ayudar a completar las compras de las que un usuario se distrajo.

 

Editorial

Además de que la segmentación por comportamiento beneficia al anunciante y al consumidor, también ayuda al editor. Cuando estos editores utilizan la monetización de la publicidad como fuente de ingresos, los anuncios no deben ser irrelevantes para el usuario, ya que podrían reducir el compromiso con su producto, aplicación o publicación.

 

¿Cómo funciona la segmentación por comportamiento en 2021?

El proceso de segmentación basada en el comportamiento al más alto nivel consiste en recopilar información sobre un usuario o una persona y, a continuación, utilizar esta información para ofrecer anuncios que coincidan con esta información.

La recopilación de información puede hacerse de muchas maneras, y puede provenir de muchas fuentes diferentes. A menudo se utiliza una plataforma de gestión de datos (DMP) para agregar esta información para los anunciantes.

Estas son algunas de las fuentes de datos más comunes que se utilizan para la segmentación por comportamiento:

Estas fuentes proporcionan una gran variedad de datos que incluyen:

 

Datos de las cookies del sitio web

Los datos sobre cómo se comportan los usuarios y cómo interactúan con los sitios web son un valioso método de segmentación por comportamiento. Los usuarios pasan mucho tiempo navegando por la web, por lo que la información es rica: páginas visitadas, durante cuánto tiempo, en qué regiones. Por lo tanto, estos datos pueden proporcionar una gran cantidad de información que es útil para impulsar el compromiso y las conversiones.

 

Datos del dispositivo móvil

Las cookies también funcionan en los dispositivos móviles. Entender el comportamiento del cliente potencial en un dispositivo móvil puede ayudar a comprender qué formato y qué mensaje podría funcionar mejor en una campaña publicitaria.

Esta información basada en la web puede combinarse con las señales sociales, los check-ins y las compras por móvil para comprender la mejor manera de dirigirse al público.

 

Ubicación geográfica

La localización anónima puede ser muy valiosa para los anunciantes. Especialmente cuando es exacta y precisa. Desde los primeros días de los conjuntos de datos de bidstream, el comportamiento de los dispositivos puede ser rastreado con precisión para construir perfiles detallados de comportamiento que pueden formar poderosos segmentos basados en el comportamiento para la publicidad.

 

Datos de suscripción

Las empresas que tienen algún sistema de registro requieren que los usuarios introduzcan detalles e información sobre sí mismos. Estos campos pueden utilizarse para entender a los usuarios, con la dirección, los intereses y los detalles de contacto que ayudan a la segmentación por comportamiento. Digamos que usted está buscando comprar una plantilla de Notion, tiene sentido pre-llenar cualquier formulario con los datos de suscripción relevantes, si los tiene.

 

Datos demográficos

Las DMP y otros programas de marketing pueden recopilar grandes cantidades de información desegmentación demográfica, como rangos de edad, intereses y género, para crear un perfil detallado de las audiencias. Este proceso suele funcionar sin utilizar información personal, pero estos rangos se utilizan para crear campañas que puedan comunicarse de forma más personal con las audiencias.

 

El proceso de selección del comportamiento

El proceso de recogida de datos

Los datos de los usuarios pueden proceder de diferentes fuentes. Dependiendo de la fuente, hay muchas maneras diferentes de recoger los datos. Para el comportamiento del sitio web, se utiliza un píxel. Este proceso crea y actualiza cookies que comprenden cómo interactúa el usuario con el sitio. Las aplicaciones tienen un proceso similar. Los SDKs pueden recoger otra información sobre el comportamiento, como geolocalización.

Estos datos suelen almacenarse en una DMP, pero existen otras soluciones de tecnología publicitaria para almacenar esta información.

 

Organización y segmentación

Una vez que esta información sobre el comportamiento existe en una ubicación central, el siguiente paso es clasificar a los usuarios individuales en grupos que comparten los mismos comportamientos.

Esta segmentación varía significativamente según la empresa, el producto o los objetivos. Por ejemplo:

  • Clientes potenciales que van al gimnasio
  • Visita el gimnasio 2 veces al mes
  • Clientes actuales a los que les gusta la carne
  • En CRM y visitó la página de entrega semanal de carne
  • Usuarios interesados en el SEO (quizás más específicos, como un consultor SEO de Londres, una agencia SEO de Bristol, o incluso uno específico del sector como consultor SEO B2B SaaS)
  • Cliente existente que ha leído al menos un artículo del blog relacionado con las tendencias de SEO 2020

 

Entrega y aplicación de la segmentación por comportamiento en las campañas publicitarias

Se envían campañas publicitarias específicas para cada segmento. Este proceso hace que la publicidad sea más relevante para cada segmento y que aumente la posibilidad de compromiso y de impulsar las conversiones.

 

Activación de la orientación conductual

Todos estos datos de comportamiento pueden utilizarse en múltiples campañas y en diferentes canales publicitarios. Esa es la ventaja de tener un lugar centralizado para almacenar los datos.

Existen múltiples formas de activar estos datos para crear campañas publicitarias basadas en el comportamiento que den resultados. Estos son algunos ejemplos de cómo activar la segmentación por comportamiento para impulsar la participación y aumentar las conversiones.

 

Ejemplos de orientación conductual

Venta cruzada y venta adicional

Saber lo que les gusta a sus clientes y comprender cómo interactúan con su empresa es una forma poderosa de saber qué productos adicionales hay que promocionarles. Si puede vincular el producto A con el B, el público que ha mostrado interés por el producto A probablemente se comprometerá con una campaña que promocione el producto B.

 

Orientación por comportamiento en las campañas de correo electrónico dirigidas

Así es, y las campañas de correo electrónico orientadas al comportamiento no sólo se sitúan en el mundo de la publicidad programática en medios. La creación de campañas de correo electrónico personalizadas basadas en la forma en que su audiencia está utilizando su sitio o aplicación es una gran manera de empezar.

Algunos ejemplos son la segmentación de las sesiones de abandono de carritos, la inclusión de los productos vistos en las actualizaciones rutinarias o la vinculación directa de contenidos relacionados con lo que su público ya ha leído en lugar de contenidos genéricos. Las campañas de correo electrónico orientadas al comportamiento son una forma poderosa de aumentar la productividad del correo electrónico y potenciar sus opciones de segmentación.

 

Remarketing con segmentación por comportamiento

Una forma ventajosa y accesible de utilizar la segmentación por comportamiento es el retargeting. Al identificar a los usuarios que visitan su sitio, puede llegar a ellos en otros sitios web para animarles a que vuelvan a visitarlo y completen los objetivos.

Las soluciones más comunes para esto son Facebook y Google, ya que tienen píxeles de seguimiento fáciles de instalar que pueden entender a los usuarios que visitan páginas específicas en su sitio. A continuación, puede activar estos segmentos directamente en sus plataformas.

 

Orientación basada en la localización

La segmentación basada en la ubicación es una forma excelente de llegar al público basándose en su comportamiento en el mundo real. Puede reorientar al público que ha visitado sus tiendas físicas o una tienda de la competencia. Esto también puede aplicarse al comercio electrónico y a otras tiendas online.

Estas campañas de segmentación pueden ser útiles porque los datos están relacionados con el comportamiento de los consumidores en el mundo real. Esto permite crear segmentos convincentes basados en el comportamiento de las personas a lo largo del tiempo.

¿Qué es la segmentación por comportamiento?

La segmentación por comportamiento es una estrategia de marketing que utiliza el comportamiento histórico para personalizar los tipos de anuncios que ven los consumidores.

¿Cuáles son las ventajas de la segmentación por comportamiento?

La segmentación por comportamiento puede ofrecer una mayor participación, mejores mensajes y mejores resultados de marketing.

¿Cómo funciona la segmentación por comportamiento?

El proceso de segmentación basada en el comportamiento consiste en recopilar información sobre un usuario o una persona y, a continuación, utilizar esta información para ofrecer anuncios que coincidan con esta información.

¿Cuáles son algunos ejemplos de la orientación conductual?

Venta cruzada, campañas de correo electrónico dirigidas, remarketing y retargeting, segmentación por ubicación

 



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