La publicidad puede ser un reto. Las campañas cuidadosamente elaboradas pueden a menudo no alcanzar los objetivos deseados, sin razón aparente. Es fácil que los anunciantes lleguen a la audiencia equivocada o que no transmitan el mensaje correcto que pueda captar o atraer a los consumidores.
Hoy en día, la segmentación aleatoria es cosa del pasado. Los profesionales del marketing disponen de diversos métodos para garantizar que el mensaje correcto llegue a la persona adecuada en el momento adecuado. Los avances en el seguimiento del comportamiento y el aumento de los potentes conjuntos de datos han permitido a los anunciantes impulsar las tasas de conversión en las campañas tanto online como offline.
Las campañas que utilizan el seguimiento del comportamiento y la segmentación por comportamiento están dando resultados increíbles.
¿Qué es la segmentación por comportamiento?
La segmentación por comportamiento es una estrategia de marketing que utiliza el comportamiento histórico para personalizar los tipos de anuncios que ven los consumidores.
El comportamiento histórico se obtiene a través de potentes conjuntos de datos que ilustran cómo se comportan las audiencias. Los profesionales del marketing pueden utilizar esto para crear anuncios y campañas que se ajusten al comportamiento real de cada consumidor.
La segmentación por comportamiento consiste en crear un perfil detallado del usuario y utilizarlo para ofrecer mejores mensajes y una mejor sincronización. Limita la posibilidad de que los anunciantes ofrezcan anuncios irrelevantes y ayuda a impulsar los KPI de las campañas publicitarias.
¿Cuáles son las ventajas de la segmentación por comportamiento?
La segmentación por comportamiento es una poderosa herramienta de marketing que está arraigada en el mundo moderno, centrado en los datos, en el que vivimos. Pero no todo consiste en utilizar números y tecnología. La segmentación por comportamiento aporta valor tanto a los anunciantes como a los consumidores.
Beneficios para el anunciante
Mejora del compromiso de los anunciantes
Entender los hábitos de los consumidores ayuda a los anunciantes a identificar las audiencias que han participado en productos o puntos de contacto específicos. También ayuda a identificar a las audiencias que están en el momento o el comportamiento adecuado para una campaña concreta. Dirigirse a usuarios sin intención de comportamiento o sin conocimiento de la marca limitará el compromiso. El uso de la segmentación por comportamiento aumentará una serie de métricas críticas, como los clics o las conversiones.
Adaptación de las necesidades del consumidor a los mensajes y la creatividad
Losmensajes personalizados convierten a más usuarios y, en última instancia, reducen la cantidad de gasto publicitario desperdiciado. Es mucho más probable que los anuncios relevantes hagan avanzar a los consumidores por el embudo de compra que los anuncios genéricos que no están personalizados. Los anuncios que se alinean con el comportamiento previo de un consumidor tienen muchas más probabilidades de convertir que los que no lo hacen.
Mejorar el resultado final
En última instancia, los anunciantes quieren obtener el mayor rendimiento posible de la inversión en sus campañas. Ofrecer anuncios que coincidan con el comportamiento previo de la audiencia tiene más probabilidades de impulsar las conversiones que los anuncios genéricos. Con la segmentación por comportamiento, las empresas pueden ver un aumento de los nuevos negocios, de los clientes que repiten, del compromiso y de otras métricas clave.
Beneficios para el consumidor
Una experiencia publicitaria mejorada
Los consumidores no siempre están dispuestos a ceder sus datos personales. Pero también les desagradan los anuncios que no son relevantes o los anuncios en los que la experiencia no es atractiva. Por eso, al ser encuestados, más consumidores prefieren la publicidad personalizada. En última instancia, esta personalización mejora su experiencia.
Mayor eficiencia
Los anuncios pueden ser una vía rápida para la compra, proporcionando una forma rápida de identificar el mejor producto para sus necesidades sin un largo proceso de búsqueda. Esto aumenta la eficiencia para los consumidores, permitiéndoles llegar a los escaparates rápidamente y encontrar los productos más relevantes, rápidamente.
Conocimiento de nuevos productos
Al ver anuncios personalizados para ellos, los consumidores pueden estar al día de los nuevos productos que les interesan. La reorientación basada en el comportamiento también puede ayudar a completar las compras de las que un usuario se distrajo.
Editorial
Además de que la segmentación por comportamiento beneficia al anunciante y al consumidor, también ayuda al editor. Cuando estos editores utilizan la monetización de la publicidad como fuente de ingresos, los anuncios no deben ser irrelevantes para el usuario, ya que podrían reducir el compromiso con su producto, aplicación o publicación.
¿Cómo funciona la segmentación por comportamiento en 2021?
El proceso de segmentación basada en el comportamiento al más alto nivel consiste en recopilar información sobre un usuario o una persona y, a continuación, utilizar esta información para ofrecer anuncios que coincidan con esta información.
La recopilación de información puede hacerse de muchas maneras, y puede provenir de muchas fuentes diferentes. A menudo se utiliza una plataforma de gestión de datos (DMP) para agregar esta información para los anunciantes.
Estas son algunas de las fuentes de datos más comunes que se utilizan para la segmentación por comportamiento:
Estas fuentes proporcionan una gran variedad de datos que incluyen:
Datos de las cookies del sitio web
Los datos sobre cómo se comportan los usuarios y cómo interactúan con los sitios web son un valioso método de segmentación por comportamiento. Los usuarios pasan mucho tiempo navegando por la web, por lo que la información es rica: páginas visitadas, durante cuánto tiempo, en qué regiones. Por lo tanto, estos datos pueden proporcionar una gran cantidad de información que es útil para impulsar el compromiso y las conversiones.
Datos del dispositivo móvil
Las cookies también funcionan en los dispositivos móviles. Entender el comportamiento del cliente potencial en un dispositivo móvil puede ayudar a comprender qué formato y qué mensaje podría funcionar mejor en una campaña publicitaria.
Esta información basada en la web puede combinarse con las señales sociales, los check-ins y las compras por móvil para comprender la mejor manera de dirigirse al público.
Ubicación geográfica
La localización anónima puede ser muy valiosa para los anunciantes. Especialmente cuando es exacta y precisa. Desde los primeros días de los conjuntos de datos de bidstream, el comportamiento de los dispositivos puede ser rastreado con precisión para construir perfiles detallados de comportamiento que pueden formar poderosos segmentos basados en el comportamiento para la publicidad.
Datos de suscripción
Las empresas que tienen algún sistema de registro requieren que los usuarios introduzcan detalles e información sobre sí mismos. Estos campos pueden utilizarse para entender a los usuarios, con la dirección, los intereses y los detalles de contacto que ayudan a la segmentación por comportamiento. Digamos que usted está buscando comprar una plantilla de Notion, tiene sentido pre-llenar cualquier formulario con los datos de suscripción relevantes, si los tiene.
Datos demográficos
Las DMP y otros programas de marketing pueden recopilar grandes cantidades de información desegmentación demográfica, como rangos de edad, intereses y género, para crear un perfil detallado de las audiencias. Este proceso suele funcionar sin utilizar información personal, pero estos rangos se utilizan para crear campañas que puedan comunicarse de forma más personal con las audiencias.
El proceso de selección del comportamiento
El proceso de recogida de datos
Los datos de los usuarios pueden proceder de diferentes fuentes. Dependiendo de la fuente, hay muchas maneras diferentes de recoger los datos. Para el comportamiento del sitio web, se utiliza un píxel. Este proceso crea y actualiza cookies que comprenden cómo interactúa el usuario con el sitio. Las aplicaciones tienen un proceso similar. Los SDKs pueden recoger otra información sobre el comportamiento, como geolocalización.
Estos datos suelen almacenarse en una DMP, pero existen otras soluciones de tecnología publicitaria para almacenar esta información.
Organización y segmentación
Una vez que esta información sobre el comportamiento existe en una ubicación central, el siguiente paso es clasificar a los usuarios individuales en grupos que comparten los mismos comportamientos.
Esta segmentación varía significativamente según la empresa, el producto o los objetivos. Por ejemplo:
En CRM y visitó la página de entrega semanal de carne
Users who are interested in SEO (maybe even more specific, like a this one, this Bristol SEO agency, or even a industry specific one like this one)
Existing customer who have read at least one blog post related to SEO trends 2020
Entrega y aplicación de la segmentación por comportamiento en las campañas publicitarias
Se envían campañas publicitarias específicas para cada segmento. Este proceso hace que la publicidad sea más relevante para cada segmento y que aumente la posibilidad de compromiso y de impulsar las conversiones.
Activación de la orientación conductual
Todos estos datos de comportamiento pueden utilizarse en múltiples campañas y en diferentes canales publicitarios. Esa es la ventaja de tener un lugar centralizado para almacenar los datos.
Existen múltiples formas de activar estos datos para crear campañas publicitarias basadas en el comportamiento que den resultados. Estos son algunos ejemplos de cómo activar la segmentación por comportamiento para impulsar la participación y aumentar las conversiones.
Ejemplos de orientación conductual
Venta cruzada y venta adicional
Saber lo que les gusta a sus clientes y comprender cómo interactúan con su empresa es una forma poderosa de saber qué productos adicionales hay que promocionarles. Si puede vincular el producto A con el B, el público que ha mostrado interés por el producto A probablemente se comprometerá con una campaña que promocione el producto B.
Orientación por comportamiento en las campañas de correo electrónico dirigidas
Algunos ejemplos son la segmentación de las sesiones de abandono de carritos, la inclusión de los productos vistos en las actualizaciones rutinarias o la vinculación directa de contenidos relacionados con lo que su público ya ha leído en lugar de contenidos genéricos. Las campañas de correo electrónico orientadas al comportamiento son una forma poderosa de aumentar la productividad del correo electrónico y potenciar sus opciones de segmentación.
Remarketing con segmentación por comportamiento
Una forma ventajosa y accesible de utilizar la segmentación por comportamiento es el retargeting. Al identificar a los usuarios que visitan su sitio, puede llegar a ellos en otros sitios web para animarles a que vuelvan a visitarlo y completen los objetivos.
Las soluciones más comunes para esto son Facebook y Google, ya que tienen píxeles de seguimiento fáciles de instalar que pueden entender a los usuarios que visitan páginas específicas en su sitio. A continuación, puede activar estos segmentos directamente en sus plataformas.
Orientación basada en la localización
La segmentación basada en la ubicación es una forma excelente de llegar al público basándose en su comportamiento en el mundo real. Puede reorientar al público que ha visitado sus tiendas físicas o una tienda de la competencia. Esto también puede aplicarse al comercio electrónico y a otras tiendas online.
Estas campañas de segmentación pueden ser útiles porque los datos están relacionados con el comportamiento de los consumidores en el mundo real. Esto permite crear segmentos convincentes basados en el comportamiento de las personas a lo largo del tiempo.
¿Qué es la segmentación por comportamiento?
La segmentación por comportamiento es una estrategia de marketing que utiliza el comportamiento histórico para personalizar los tipos de anuncios que ven los consumidores.
¿Cuáles son las ventajas de la segmentación por comportamiento?
La segmentación por comportamiento puede ofrecer una mayor participación, mejores mensajes y mejores resultados de marketing.
¿Cómo funciona la segmentación por comportamiento?
El proceso de segmentación basada en el comportamiento consiste en recopilar información sobre un usuario o una persona y, a continuación, utilizar esta información para ofrecer anuncios que coincidan con esta información.
¿Cuáles son algunos ejemplos de la orientación conductual?
Venta cruzada, campañas de correo electrónico dirigidas, remarketing y retargeting, segmentación por ubicación
Among all stages of elearning software development, data privacy is considered of high importance. Such elements as consumer rights, management of customer information, and data breaches are significant for a company’s success. If you ignore data privacy laws, you should be ready to pay a lot of money, waste time, and probably lose your business’s reputation.
Software elaboration teams should be familiar with current data privacy laws and make sure the software apps, created by them, take into account regulatory mandates. Moreover, these developers should elaborate software solutions in a way that flexibility for future regulatory requirements is ensured.
Privacy Rights Every Customer Has
Software elaboration requires much time and effort. If you believe you have no sufficient skills and experience, you can rely on special educational software development companies that will perform the entire work instead of you. Thus, if you link to jatapp, you can discover real specialists. Here you can hire professional and dedicated elearning software developers who will assist you to create an engaging e-learning solution.
For example, these experts are aware of what privacy rights consumers have while elaborating a software. Thus, guidelines and best practices have been established that enterprises should follow to defend and utilize customer data securely and ethically. Laws define the main data privacy rights consumers are able to make use of freely.
· right to removal or correction of imprecise personal information;
· right to knowledge of what personal information the e-learning software development company is gathering about customers;
· right to have access own personal information and knowledge whether the company is utilizing it;
· right to knowledge of what personal information the company is selling and who buyers are;
· right to refusal of the sale or sharing of customer’s personal information;
· right to limitation of the utilization of customers’ sensitive personal information by a company, etc.
These laws establish that consumers possess all the rights to their personal data. Every educational software development company must abide by data privacy laws and do with that information exactly what consumers request them to do.
Data Privacy Principles during Software Elaboration
In the beginning, all developers were wondering how and what they should perform in order to adhere to data privacy practices. Let’s consider detailed significant steps that businesses should undertake in their way to ensuring data security and compliance.
Keep Customer Data Reliably
Previously, companies did not answer for losing customer information. Only those who stole it were responsible for this. Still, nowadays everything has changed and enterprises started to hold responsible if they do not possess measures for proper protection of consumer data. Nevertheless, current data security laws as a rule utilize vague language and do not provide detailed and concrete security practices for developers to stick to. The laws tend to offer security measures titled “best practice” and “reasonable”. Since software security is constantly developing, all detailed laws require standing reconsideration.
Although prescriptive decrees are not available, nevertheless, some methods exist to assist elearning software companies to improve the data security of their software apps. These methods are the process of integrating proper data-mapping methods into software systems to guarantee companies are completely familiar with all the data they gather, where it is kept, and the way it passes through the business. While creating software, elaborators need to operate with their business partners to reduce data gathered in the software app to just what’s needed. For extra protection, all data should be kept reliably and optimally encrypted at rest.
Besides, it is recommended to abide by DevOps hygiene rules such as automation and uninterrupted monitoring for eventual data breaches or malware. Adopting these rules can assist in improving code security. Moreover, two-factor authentication establishment in software apps will be useful. These measures can be easily combined with other measures, for example, staff education in data security, carrying out formal risk assessments, and maximum access limitations to data.
Only after these practices are put into effect, your educational software development business will be better defended from stolen data. Also, your business’s position will be improved if it will undergo checking for compliance.
Develop Data Security and Privacy Policy
Among guiding principles in data privacy laws, there is one of high importance. This is data transparency and it implies your company provides a clear representation of what data is gathered from the consumer and how your business utilizes it. Adhering to the rights of consumers and granting them capabilities to be aware that their data is secure and available is a clue to data privacy in software elaboration.
Such transparency must be brought to the attention of the public with the assistance of a data security and privacy policy on the website or software app of any e-learning software development organization that gathers and keeps user data. Every data privacy policy should include certain requirements.
Some of these requirements are:
· “what do you gather?” (do you gather personally identifiable, behavioral, or payment data?);
· “how do you gather it?” (do you utilize third-party cookies or data from social platforms?);
· “how do you utilize it?” (do you utilize data for marketing or functional and transactional purposes?).
Being transparent and having privacy policies can assist your educational software development organization to prove it is compliable with data privacy laws.
Conclusión:
Transparency in how you gather the personal data of consumers and what you do with it can be handy in complying with data privacy laws. What’s more, is that it can assist you to strengthen the trust of your customers. A starting point can be an understanding of what customers desire from a point of view of data privacy involving transparency, safety, and portability in combination with solid communication and clear comprehension of their rights. Educational software development companies should take into account these business needs when elaborating on software apps.
Both companies and customers get benefits from knowledge of data privacy laws and consumers’ rights. Creating software solutions with the possibility of flexible adaptation and response to changes in data privacy legislation can assist you to improve the position of your business to achieve success.
This guide will tell you everything that you need to know about location data:
Introducción
La adopción mundial de teléfonos inteligentes ha crecido a una velocidad increíble en la última década.
Los dispositivos móviles son una poderosa herramienta para entender el comportamiento agregado de los consumidores.
La comprensión de la ubicación de los dispositivos abre las puertas a una amplia gama de casos de uso que son únicos de muchas maneras diferentes.
Mobile location data provides a granular solution for consumer understanding. Combining this understanding with other datasets is helping to solve business problems and achieve goals across many different industries.
For these reasons, location data has quickly become the holy grail of mobile. Its applications are broad and run across a number of different industries and verticals.
Pero antes de entrar en materia, ¿qué es exactamente geolocalización?
¿Qué es geolocalización?
El smartphone
El dispositivo móvil o smartphone ha sido revolucionario. Su crecimiento ha sido increíble: muchos predicen que ahora hay más de estos dispositivos en el mundo que personas.
Los teléfonos inteligentes han transformado todo en nuestra vida cotidiana: rara vez salimos de casa sin él, y siempre lo llevamos encima, listo para proporcionarnos información u orientación al instante.
These devices have enabled the location data industry to understand how audiences move and behave in the real world. This information is location data. It comes in many different forms and from various sources.
¿Qué es geolocalización?
Location data is geographical information about a specific device’s whereabouts associated with a time identifier.
This device data is assumed to correlate to a person – a device identifier then acts as a pseudonym to separate the person’s identity from the insights generated from the data.
geolocalización a menudo se agrega para proporcionar información a escala significativa sobre el movimiento de la audiencia.
¿Cómo se genera geolocalización ?
Las empresas recogen geolocalización de muchas maneras diferentes. Hay varias técnicas diferentes para recoger geolocalización. Estas técnicas difieren en cuanto a su fiabilidad (pero hablaremos de ello más adelante).
Por ahora, el proceso principal de recogida de geolocalización requiere los siguientes ingredientes.
Una fuente/señal de localización
El primer ingrediente es una señal de localización. Esta señal no es un producto del propio aparato, sino que procede de otra tecnología que produce señales. El dispositivo escucha estas señales externas y las utiliza para posicionarse. Estas señales son las siguientes:
GPS
GPS es la abreviatura del sistema de posicionamiento global y se desarrolló por primera vez en la década de 1970. El sistema se compone de más de 30 satélites que están en órbita alrededor de la Tierra. Esta tecnología funciona en tu dispositivo recibiendo señales de los satélites.
Puede calcular dónde se encuentra midiendo el tiempo que tarda en llegar la señal.
El GPS geolocalización puede ser muy exacto y preciso en determinadas condiciones, sobre todo en exteriores. En los mejores casos, la señal puede ser fiable hasta un radio de 4,9 metros a cielo abierto(fuente).
Wi-fi
Las redes wi-fi son otra fuente de señales de localización que son excelentes para proporcionar exactitud y precisión en interiores. Los dispositivos pueden utilizar esta infraestructura para una localización más precisa cuando el GPS y las torres de telefonía móvil no están disponibles, o cuando estas señales están obstruidas.
Faro
Las balizas son pequeños dispositivos que suelen encontrarse en una única ubicación estática. Las balizas transmiten señales de baja energía que los smartphones pueden captar.
Al igual que el Wifi, el dispositivo utiliza la intensidad de la señal para saber a qué distancia se encuentra de la baliza.
Estos dispositivos son increíblemente precisos y pueden utilizarse para situar una ubicación a medio metro con una intensidad de señal óptima.
Datos del operador/torres de telefonía móvil
Los dispositivos móviles suelen estar conectados a torres de telefonía móvil para poder enviar y recibir llamadas y mensajes. Un dispositivo suele ser capaz de identificar varias torres de telefonía móvil y mediante triangulación, basada en la intensidad de la señal, puede utilizarse para situar la ubicación del dispositivo.
Un identificador
Cada teléfono inteligente debe estar asociado a un identificador para entender el movimiento a lo largo del tiempo. Este identificador se llama ID del dispositivo. En el caso de iOS, se denomina identificador de publicidad (IDFA), y en el de Android, ID de publicidad de Android (AAID).
Metadatos o conjunto de datos adicionales (opcional)
Una señal de localización combinada con un identificador te permitirá ver el movimiento de un dispositivo a lo largo del tiempo. Sin embargo, para obtener información más detallada y obtener más valor de geolocalización, necesitarás algunos metadatos o un conjunto de datos adicional.
El conjunto de datos más común para hacer esto es un conjunto de datos de PDI. Este conjunto de datos incluye puntos de interés que son importantes a la hora de comparar cómo se mueve y se comporta el público en el contexto del mundo real..
Por ejemplo, una serie de latitudes y longitudes que muestren cómo se mueven los londinenses entre las 7 y las 10 de la mañana podría ser útil. Vincular esto a un conjunto de datos que incluyera estaciones de metro y rutas de viaje clave permitiría hacer mucho más con los datos iniciales.
geolocalización fuentes - ¿de dónde viene geolocalización ?
Ya hemos visto los ingredientes que se combinan para crear geolocalización, incluidos los diferentes tipos de señales de localización. Pero, ¿cuáles son las fuentes de geolocalización? Si quieres utilizar geolocalización en tu organización, debes conocer las diferencias entre cada fuente potencial. También es importante contar con una estrategia de gobernanza de los datos para gestionarlos eficazmente.
La fuente puede tener un efecto significativo en la exactitud, la escala y la precisión de los dispositivos. Entonces, ¿de dónde procede geolocalización ? Hay tres fuentes principales:
La corriente de la oferta
Una parte considerable de geolocalización procede de algo llamado bidstream (también llamado intercambio). El bidstream es una parte del ecosistema publicitario. No te preocupes si nunca has oído hablar de él: te lo explicaremos todo.
Explicación: El ecosistema de la compra de publicidad
El ecosistema de compra de publicidad
Antes de hablar de los datos de bidstream, es útil entender cómo se compran y venden los anuncios.
Tratos directos con editores como una aplicación, un sitio o una red.
Redes publicitarias que agrupan el inventario publicitario para venderlo a los anunciantes
Los ad exchanges ofrecen una solución para que los editores ofrezcan su inventario de forma programática, permitiendo a los anunciantes comprarlo en tiempo real. La compra de inventario publicitario de esta manera produce una solicitud de oferta.
¿Por qué es esto relevante para geolocalización ? En cada solicitud de puja se transmite información - estos datos contienen varios atributos que se utilizan para determinar si se publica el anuncio en el dispositivo.
En este conjunto de datos se incluye una forma de localización de dispositivos. Una empresa empaquetará este geolocalización, y el resultado es el bidstream geolocalización que está disponible hoy en día.
Bidstream geolocalización es atractivo por su gran cantidad: puede proporcionar rápidamente una gran cantidad de escala. Sin embargo, los datos de bidstream también presentan problemas específicos: pueden ser inexactos, incoherentes e incluso fraudulentos. Dado que se captura de forma programática, bidstream geolocalización también tiene la ventaja de ser inmediatamente procesable.
"Hasta el 60% de las solicitudes de anuncios contienen algún tipo de geolocalización. De estas solicitudes, menos de un tercio son precisas a menos de 50-100 metros de la ubicación declarada"
Telcos
¿Recuerdas, en la última sección, cuando identificamos las señales de localización? La localización de torres de telefonía móvil es una de ellas y es el proceso de triangular la fuerza de las señales de las torres de telefonía móvil para situar el dispositivo en una ubicación específica.
Este tipo de localización procede directamente de una empresa de telecomunicaciones (telco). Por lo general, tienen algunos datos demográficos asociados a la geolocalización.
Al igual que en el caso de los datos bidstream, la escala que pueden ofrecer las telecos (tienen un amplio alcance, ya que en muchos países pocas empresas dan servicio a toda la población) es atractiva.
Sin embargo, de la misma manera, esta escala está ocultando muchos problemas con la precisión de los datos. Algunos estudios han descubierto que tan solo el 15% de los datos muestreados eran incorrectos.
SDKs de localización
Un kit de desarrollo de software (SDK) es un conjunto de herramientas que los editores de aplicaciones pueden añadir a su aplicación para ofrecer funciones de terceros. Los desarrolladores añaden SDKs de localización a sus aplicaciones para acceder a las señales más precisas y exactas de geolocalización desde el dispositivo del usuario.
Los SDK de localización tienen muchas formas: algunos utilizan la funcionalidad básica de localización presente en el sistema operativo, mientras que otros realizan un cierto grado de procesamiento de datos para aumentar la precisión.
Algunos SDK sólo funcionan en la aplicación integrada cuando ésta está abierta. Otros pueden ejecutarse en segundo plano para obtener información más amplia sobre el movimiento y los comportamientos del dispositivo.
Los SDK basados en la localización recopilan datos con el consentimiento del usuario: los permisos nativos de las aplicaciones suelen recoger este consentimiento, pero algunos proveedores de SDK ofrecen herramientas de consentimiento para garantizar que la aplicación basada en la localización recopila datos de acuerdo con la normativa pertinente.
La diferencia entre los datos generados por los SDKs y otras fuentes de datos puede verse en la exactitud y precisión de los conjuntos de datos. Los datos recogidos por los SDK de localización son más precisos porque pueden escuchar múltiples señales de localización.
Por ejemplo, los SDK pueden utilizar el GPS integrado en el dispositivo para situarlo y, a continuación, utilizando la intensidad de la señal Bluetooth de las balizas, verificar y ajustar la ubicación del dispositivo con una precisión de un metro.
Los SDK de localización suelen tener una forma más sofisticada de entender cómo se comporta el dispositivo. Por ejemplo, el SDK de Tamoco utiliza el comportamiento del movimiento y otros eventos de entrada/salida para saber cuándo un dispositivo visita un local o ubicación.
¿Por qué no se recogen todos los datos con los SDK?
Si los SDK de localización son los más exactos y precisos, ¿por qué no los utilizamos para recoger todos los geolocalización?
El problema de muchos SDK de localización es que requieren la integración en la aplicación de un editor. Esta aplicación tiene que cubrir un número adecuado de dispositivos antes de que los datos sean lo suficientemente representativos como para obtener una visión valiosa o patrones relevantes.
Sin embargo, algunos SDK se han construido con una funcionalidad que beneficia al editor y limita el uso de la batería a un nivel mínimo. Estos SDK son los que han alcanzado una escala significativa.
Por ejemplo, el SDK de Tamoco está optimizado para enviar datos en lotes para minimizar el número de peticiones. También modificamos la forma de recoger los datos en función del nivel de batería actual.
Todos estos factores son el resultado directo de una estrecha relación de trabajo con nuestros socios desarrolladores y permiten que el SDK de Tamoco escale junto con nuestros socios.
Conjuntos de datos de editoriales
Es posible obtener geolocalización directamente de los editores de aplicaciones. Algunos editores han desarrollado métodos para obtener la ubicación utilizando los servicios de localización incorporados en los dispositivos.
Normalmente coinciden con un proceso basado en la ubicación dentro de la aplicación, como la búsqueda de un restaurante cercano.
A menudo no son tan precisos como los SDK de localización que han sido cuidadosamente construidos para recoger señales de localización verificadas. Sin embargo, pueden ser una buena fuente de geolocalización siempre que puedas validar y entender el proceso de recogida de datos puesto en marcha por el editor.
Ya hemos dicho que una buena geolocalización es exacta y precisa. Sin embargo, demos un paso atrás y hagámonos una pregunta: ¿qué entendemos realmente por exacto y preciso geolocalización?
geolocalización recogidos por los dispositivos inteligentes suelen venir en forma de coordenadas de latitud y longitud, o lat/long. Esta lectura se refiere a la ubicación percibida del dispositivo en ese momento.
Sin embargo, ¿cómo podemos dar sentido a esta cifra y entender si es exacta?
Exactitud de la localización frente a precisión de la localización
Podría pensarse que exactitud y precisión pueden utilizarse indistintamente. Sin embargo, en el mundo de geolocalización, tienen significados diferentes
Precisión
La precisión es una medida que nos ayuda a entender lo cerca que está la lectura geográfica del dispositivo de la ubicación real del mismo.
Entonces, ¿cómo se mide la precisión? La precisión de la localización del dispositivo cambia en función del tipo de señal y del dispositivo. La precisión se mide observando el tipo de señal (GPS, wifi, torre celular). El dispositivo nos proporciona una lectura de la ubicación y luego una unidad de precisión. Esta unidad suele ser una medida de distancia y es el margen de error asociado a la medición.
Precisión
La precisión es el nivel de detalle asociado a la medición de la ubicación. Cuanto más se parezca a las demás mediciones del conjunto de datos, más precisos serán los datos.
En términos de localización, utilizamos la latitud y la longitud para medir esto. En primer lugar, comprobamos si los puntos de datos se encuentran realmente en la misma zona.
El número de puntos decimales en la latitud y la longitud es esencial para medir la precisión de geolocalización. Cuantos más dígitos haya después del punto, más precisos serán los datos.
La siguiente tabla ayuda a explicar la precisión cuando se mira la lat/long:
Lugares decimales
Grados decimales
DMS
Escala cualitativa
0
1.0
1° 00′ 0″
País o región grande
1
0.1
0° 06′ 0″
Ciudad o distrito grande
2
0.01
0° 00′ 36″
Ciudad o pueblo
3
0.001
0° 00′ 3.6″
Barrio, calle
4
0.0001
0° 00′ 0.36″
Calle individual, parcela de tierra
5
0.00001
0° 00′ 0.036″
Árboles individuales, puerta de entrada
6
0.000001
0° 00′ 0.0036″
Personas individuales
No todos los móviles geolocalización son iguales
Como muchos en la industria han afirmado: el tipo de geolocalización y la metodología tienen una importancia significativa. La relevancia de los distintos tipos en diferentes escenarios suele ser contundente.
El sitio web móvil geolocalización requiere algunos fundamentos para proporcionar la información granular de la que hablamos anteriormente.
Entonces, ¿cuál es la mejor manera de recoger con exactitud y precisión geolocalización y qué sucede cuando las señales como el GPS no funcionan?
Creemos que este es otro argumento a favor de los datos generados por el SDK. Por ejemplo, el SDK de localización de Tamoco puede escuchar varios tipos de señales simultáneamente. El procesamiento de estas señales permite al SDK medir la precisión y luego determinar qué señal utilizar.
Nuestro SDK, por tanto, utiliza Bluetooth y Wifi para ayudar a posicionar el dispositivo en zonas donde las señales GPS son débiles. Este enfoque agnóstico de los sensores significa que el SDK puede situar el dispositivo con mayor exactitud y precisión utilizando múltiples señales.
Recuerda que cuando hablamos de los tres ingredientes principales que se combinan para producir geolocalización. Hemos cubierto el dispositivo y su identificador. También hemos cubierto las señales que el dispositivo utiliza para posicionarse.
Sin embargo, aún no hemos cubierto los datos adicionales que se necesitan para hacer uso del conjunto de datos. Como hemos comentado geolocalización suele ser una lat/long asociada a un dispositivo y una marca de tiempo.
Tenemos que entender cuál es esta ubicación para poder hacer algún uso de los datos. Conocer la ubicación de un dispositivo es la mitad del reto. Para ello, utilizamos una base de datos que nos permite conectar estos datos online con el mundo offline. A esto lo llamamos conjunto de datos POI.
Qué es el PDI
Un conjunto de datos de puntos de interés (PDI) es una representación de datos del mundo físico. Un PDI es un límite geográfico y suele estar asociado a una ubicación física (piense en una tienda o un edificio).
Al igual que en geolocalización , los conjuntos de datos de PDI presentan una serie de retos, entre ellos la precisión. Las empresas se mueven con regularidad y, a medida que se producen cambios en el mundo real, los conjuntos de datos evolucionan en consecuencia.
En Tamoco, hemos creado nuestra propia base de datos de lugares para explorar en profundidad cómo se mueven y comportan los dispositivos en el mundo offline. Esta base de datos es ligeramente diferente de un conjunto de datos de PDI.
Explicación: Lugares de Tamoco
Contiene metadatos asociados al lugar: horario de apertura, nivel de piso, huella poligonal y otra información esencial que puede ayudar a verificar si un dispositivo entró en el PDI.
Se combina con un límite geográfico asociado (geofence) que se puede utilizar para comprender la actividad del dispositivo en su interior y el tiempo que permanece en él.
Se combina con cualquier sensor conocido (balizas, Wifi u otra tecnología basada en señales) para ayudar a entender cuándo un dispositivo está visitando el PDI y no se está quedando de hecho en un lugar cercano.
¿Qué importancia tiene la PDI?
Tal vez la mejor manera de entender la importancia de un conjunto de datos de PDI útiles sea utilizando un ejemplo del mundo real.
Sin PDI
En el ejemplo anterior, no tenemos un conjunto de datos de PDI. Tenemos múltiples lat/long, que pueden ser exactos y precisos, pero no obtenemos ningún valor de esto ya que no tenemos ninguna conexión con el mundo real.
PDI malo
Aquí tenemos un conjunto de datos de PDI que conecta la lat/long con una ubicación física. Sin embargo, el PDI está ligeramente en el lugar equivocado, lo que significa que pensamos que el dispositivo ha visitado la cafetería, pero están esperando fuera, o en otro lugar. Las implicaciones de esto se harán más evidentes en la siguiente sección.
Base de datos de lugares
Aquí tenemos un lugar con horario y altitud. Tenemos una geofence que nos permite ver cuando el dispositivo entra y sale. También tenemos un sensor Wifi y una baliza que sabemos que está dentro de la cafetería. Usando esto, podemos verificar con exactitud que el dispositivo estaba dentro del lugar.
Conectar la ubicación con el PDI
En Tamoco, lo hacemos a través de un proceso llamado visitas. Esta metodología es una potente técnica de ciencia de datos que nos permite validar si el dispositivo está dentro de un lugar y decir con un nivel de precisión cuánto tiempo estuvo un dispositivo dentro.
Mientras que otros proveedores de datos afirman que un dispositivo se encuentra dentro de una tienda si aparece una sola lat/long dentro de un POI, nosotros vamos mucho más allá.
¿Qué ocurre si este único punto de datos es un valor atípico de un coche que pasa por delante? ¿Y si el punto de interés está en el lugar equivocado?
Tamoco utiliza información esencial del dispositivo (sí, esto sólo es posible utilizando un SDK de localización) como el tipo de movimiento para verificar las visitas a un lugar y filtrar las visitas falsas.
geolocalización casos de uso - cómo utilizar geolocalización
Esperamos que a estas alturas haya entendido mejor cómo se recoge geolocalización y cómo se utiliza la localización del dispositivo para entender la conexión entre online y offline.
Sin embargo, ¿qué usos tienen los conjuntos de datos precisos y exactos? ¿Cómo puede beneficiarse su empresa de la incorporación de geolocalización ? ¿Cómo integrar estos datos de forma eficaz?
Segmentación y focalización
Los profesionales del marketing siempre están buscando formas de identificar audiencias relevantes para sus campañas publicitarias. Quieren segmentar sus audiencias lo máximo posible para maximizar la relevancia de las campañas y convertir más usuarios en clientes de pago.
geolocalización es un método eficaz y único para lograr esos objetivos. La razón es que la ubicación es un indicador significativo del comportamiento, los intereses y la intención.
Para los profesionales del marketing, los patrones que usted muestra pueden utilizarse para crear una imagen muy detallada de cómo es usted como consumidor. geolocalización ayuda a crear una representación precisa de sus intereses, y esto puede utilizarse para ofrecer anuncios más específicos y relevantes a los clientes potenciales.
Cuando se utiliza geolocalización para dirigirse al público, hay que tener en cuenta algunas cosas. Dependiendo del negocio y de la campaña, los profesionales del marketing pueden utilizar una combinación diferente de cada uno de ellos en una misma campaña.
Tiempo real frente a histórico
Los profesionales del marketing pueden querer realizar una campaña diferente en función del tipo de datos de que dispongan. Una forma de hacerlo es en función del tiempo.
En tiempo real
La orientación en tiempo real basada en la localización implica identificar cuándo un dispositivo está en la ubicación deseada y normalmente implica una orientación móvil. El proceso es sencillo: cuando el usuario se encuentra en la ubicación deseada, se le entrega un anuncio al instante en su dispositivo a través de la publicidad programática.
Localización histórica de objetivos
Esta forma de segmentación suele llamarse retargeting, y es similar a la del tiempo real de la que hablamos anteriormente. La diferencia es que, a lo largo del tiempo, los dispositivos que aparecen en una ubicación predefinida se utilizan para construir una audiencia. El anunciante volverá a dirigirse a esta audiencia en una fecha posterior.
Visitas frente a intereses
Visitas
La segmentación basada en las visitas es una forma clara de crear una audiencia que haya visitado lugares del mundo real, como una cafetería específica.
Dependiendo del valor de la base de datos de PDI, esto puede ampliarse para incluir dispositivos que hayan visitado todas las tiendas de una marca (por ejemplo, todos los Starbucks) o todas las visitas a un tipo de local (ejemplo: visitas a cafeterías en Austin).
Intereses
Utilizar la localización para dirigirse a las personas en función de sus intereses es otra forma de llegar a un público muy específico. Este método es similar a las visitas, pero suele consistir en la repetición de varias visitas a un lugar o en la combinación de visitas que se ajustan a determinados criterios.
Por ejemplo, un público objetivo basado en intereses, como los grandes bebedores de café, podría contener dispositivos que hayan visitado alguna cafetería al menos tres veces en un periodo semanal.
Otro ejemplo podría ser el de los consumidores activos, que podrían visitar tanto un gimnasio como una tienda de salud en un mes.
La segmentación por localización basada en intereses es interesante porque se pueden crear segmentos muy específicos. Sin embargo, al igual que ocurre con otros aspectos de la segmentación basada en la ubicación, cuanto más específica sea, menos escala podrá alcanzar con sus campañas.
Canales para la segmentación basada en la localización + ejemplos
Combinando estos elementos, puede crear audiencias muy específicas utilizando geolocalización. Pero, ¿cómo llegar a ellos?
Programática
Mediante el uso de identificadores de dispositivos, los profesionales del marketing pueden introducir dispositivos relevantes en su pila programática para comprar automáticamente impresiones de anuncios y dirigirse a los dispositivos deseados casi en tiempo real.
Los mismos datos pueden utilizarse para volver a segmentar en una fecha posterior en un feed social o a través de otro canal programático.
Las ventajas de esta estrategia son que se puede automatizar gran parte del proceso de marketing. Al utilizar audiencias basadas en la ubicación, puede asegurarse de que está llegando al público adecuado con el mensaje correcto.
Tamoco ofrece estos segmentos preconstruidos (tanto basados en visitas como en intereses) que pueden activarse directamente en su DSP para la segmentación, o en su Plataforma de Gestión de Datos (DMP) para combinarlos con otras fuentes de datos. Este proceso puede utilizarse para llegar a los consumidores a través de varios canales programáticos y en diferentes dispositivos.
Algunos ejemplos
Marca de bebidas que se dirige a los consumidores en tiempo real cuando visitan un local.
En esta situación, identificaríamos varios locales que tuvieran los productos en cuestión. Al introducir los datos de la visita en la pila programática, es posible ofrecer anuncios para móviles en el dispositivo mientras la visita está en curso, o después de que se haya producido. Este anuncio podría aparecer en el inventario de la aplicación o mientras se navega por la web en el dispositivo.
Retargeting a través de los visitantes sociales de los gimnasios con una bebida saludable
Aquí se utilizarían las visitas a la categoría de gimnasios para construir una audiencia. A continuación, introduciríamos la audiencia en la plataforma de segmentación social (facebook ads o similar). La campaña ofrecería los anuncios de retargeting al consumidor en su feed social.
Dirigirse a los clientes de un banco de la competencia con una oferta mejor
En este ejemplo, los dispositivos vistos dentro de un banco de la competencia son objeto de publicidad destinada a iniciar el cambio a un nuevo banco. Los datos serían históricos y podrían incluir múltiples visitas para verificar que la persona es un cliente. Estos datos podrían utilizarse como parte de una campaña a través de varios canales diferentes, dependiendo de la pila de marketing.
¿Y la segmentación basada en la ubicación?
Los ejemplos que hemos dado incluyen la creación de una nueva audiencia basada en la localización para alimentar las soluciones de segmentación. Sin embargo, los mismos principios pueden aplicarse a una audiencia ya existente.
Por ejemplo, puede utilizar geolocalización para segmentar su audiencia en segmentos más específicos y adaptar cada anuncio dirigido para que sea más relevante para cada segmento.
Personalización y compromiso
Los consumidores de hoy en día exigen un alto nivel de comunicación personalizada. geolocalización puede ayudar a salvar la brecha entre la comunicación y la personalización.
geolocalización puede ayudar a personalizar los anuncios y los mensajes a los nuevos clientes. También puede ayudar a personalizar la experiencia del cliente.
Los consumidores quieren personalización, y todo el mundo, desde los vendedores hasta los diseñadores de productos, quiere ofrecerla.
Personalización del marketing basado en la ubicación
En marketing, geolocalización puede ayudar a personalizar los anuncios, cambiando la creatividad para segmentos de la audiencia. Esta personalización se realiza segmentando la audiencia de los anuncios en función del comportamiento de geolocalización . Estos segmentos se utilizan para ofrecer creatividades que sean relevantes para su comportamiento: piense en "¿ha disfrutado de su café hoy?
Adaptar el mensaje publicitario aumenta la personalización y potencia las métricas clave que los profesionales del marketing siempre buscan mejorar
Compromiso basado en la ubicación
La tecnología de localización también puede ser útil para personalizar la experiencia del cliente. La integración de un SDK de localización en su aplicación orientada al consumidor puede apoyar la personalización basada en la localización, impulsando el compromiso y la retención a largo plazo.
Por ejemplo, puede enviar notificaciones contextuales cuando un usuario se encuentre en una ubicación relevante. Recuerde a los usuarios los artículos que han dejado en su cesta de la aplicación cuando estén cerca de una tienda física, por ejemplo.
Utilizar la ubicación para predecir lo que quieren sus clientes
Los datos de que disponen ahora los profesionales del marketing les han permitido hacer algo más que personalizar basándose en el comportamiento anterior de los consumidores.
Los conjuntos de datos de localización pueden llevar la personalización al siguiente nivel. La personalización del marketing de contenidos B2B se está convirtiendo en predictiva. Las marcas y los anunciantes pueden ahora combinar múltiples fuentes de datos para entender cómo se comportan los consumidores tanto a nivel micro como macro.
Utilizando esta información, es posible que los profesionales del marketing sean predictivos con su personalización.
Los vendedores pueden actualizar continuamente sus perfiles de clientes percibidos con datos que explican claramente el perfil de los consumidores. Este proceso ayuda a la empresa a personalizar el viaje del consumidor y a eliminar las posibles barreras de compra.
Medición y atribución
Como hemos visto, el mundo del marketing y la publicidad puede beneficiarse del uso de geolocalización en sus estrategias de orientación, segmentación y personalización. Sin embargo, geolocalización es valioso en otra área en la que los profesionales del marketing han tenido problemas: la atribución.
La publicidad suele ser bastante fácil de medir en el mundo online. Si un consumidor hace clic en un anuncio y realiza una compra, esto puede medirse y atribuirse con bastante precisión al anuncio.
Sin embargo, ¿qué ocurre si el objetivo es una visita a la tienda? Los profesionales del marketing llevan años rascándose la cabeza para tratar de resolver este enigma. geolocalización es el eslabón que falta para conectar ambas cosas.
geolocalización puede actuar como enlace entre lo online y lo offline, vinculando un anuncio programático digital con una visita a una tienda o local.
Este vínculo permite a los profesionales del marketing medir y cuantificar el retorno de la inversión de sus campañas. La misma capacidad es útil para los proveedores de publicidad exterior (OOH) que buscan una forma de vincular sus anuncios en el mundo real con las conversiones digitales o físicas.
Siempre se trata de exactitud y precisión
La medición y la atribución basadas en la ubicación son útiles, pero requieren datos que representen con precisión el comportamiento del consumidor en el mundo real. Estos datos tienen que ser algo más que un único punto de datos: los profesionales del marketing necesitan saber con certeza que una visita a la tienda se atribuye a un anuncio para medir el ROI de forma eficaz.
Este requisito es otro argumento a favor de una metodología de visitas a lugares que ya hemos comentado. Las características de los dispositivos, como el movimiento y el tiempo de permanencia, son esenciales para ofrecer una solución de atribución online-offline que vincule con precisión los anuncios digitales con las conversiones en la tienda.
Ejemplos
Atribución de campañas digitales
Una agencia realiza una campaña para una marca de ropa. La campaña se entrega a las audiencias de forma programada. El objetivo de la campaña es atraer a los clientes a las tiendas que tienen una nueva gama de productos.
La agencia puede medir las impresiones y los clics, pero las marcas quieren saber si la campaña lleva a los clientes a sus tiendas.
Utilizando geolocalización y comparando con los IDFA/AAID a los que se dirigió la campaña, se crea un público expuesto. También se crea un público de control para comparar el grupo expuesto con los usuarios a los que no se dirigió la campaña. Al contar con un grupo expuesto y otro de control que tenían la misma probabilidad de visitar las tiendas de las marcas de ropa antes de la campaña, es posible aislar el impacto de la publicidad en las visitas a las tiendas viendo cómo se mueven las visitas a las tiendas entre los grupos durante el periodo de publicidad y durante un periodo posterior.
OOH
Una marca lleva a cabo una campaña OOH en varios sitios OOH y quiere saber cuál de ellos fue el más eficaz para impulsar las compras en línea, o si la publicidad OOH estaba impulsando las compras en línea en primer lugar.
Mediante un conocimiento exacto de la ubicación de los sitios OOH, y mediante la comprensión exacta y precisa de cómo se mueve un dispositivo en relación con el sitio (una visión exacta de esto necesita tener en cuenta el tiempo que un dispositivo pasa cerca del sitio, la rapidez con la que se mueven más allá del sitio y una serie de otros factores que el SDK de Tamoco tiene en cuenta) es posible construir un grupo de dispositivos que probablemente han sido expuestos a la publicidad OOH.
Estos dispositivos pueden compararse con otros similares que no fueron expuestos a la publicidad, y los identificadores de sus dispositivos pueden corresponderse con los clientes en el CRM o DMP de la empresa para medir el impacto que la publicidad OOH tuvo en las compras en la tienda, así como cuál de las ubicaciones OOH fue la más eficaz para impulsar las compras.
Análisis e información
geolocalización es una herramienta útil para analizar cómo se mueve y se comporta un gran número de personas para identificar tendencias y patrones a gran escala.
Este tipo de información suele ser difícil de obtener a gran escala en el mundo offline. geolocalización funciona como un indicador de dónde va la gente y cómo se comporta, y cómo cambian con el tiempo.
En el ámbito de la publicidad y el marketing, el análisis basado en la localización puede aportar información valiosa, como:
Comparaciones entre marcas, categorías u otro grupo de ubicaciones físicas a lo largo del tiempo. Este tipo de modelos se fijan en la evolución de la afluencia de público a lo largo del tiempo.
Una marca puede utilizar geolocalización para conocer mejor los datos demográficos de sus clientes: dónde viven y trabajan, dónde compran
Información sobre el rendimiento de su tienda: media de visitas únicas al mes, número de visitas repetidas, duración media de la visita.
Este análisis puede utilizarse para realizar diversos ajustes. Desde cambiar las campañas para que se adapten mejor al comportamiento del mundo real, hasta cambiar fundamentalmente las estrategias de mercado para que se ajusten a los datos de cómo se comporta un cliente en el mundo real.
Más allá de la publicidad
These same insights can be applied outside of the marketing and advertising vertical. Using footfall can be useful across a range of industries including retail, finance, real estate, healthcare, and government.
Venta al por menor
geolocalización puede ser útil tanto para los pequeños como para los grandes minoristas. Entender las visitas a las tiendas, así como el comportamiento de los clientes a través de los datos de los dispositivos móviles, está teniendo muchos efectos positivos en el sector minorista. Estos conocimientos pueden ayudar a tomar decisiones empresariales como la distribución de las tiendas, los horarios de apertura, la dotación de personal, etc.
Finanzas
geolocalización es una herramienta esencial para el análisis financiero. La localización de los dispositivos puede ayudar a identificar actividades fraudulentas y proteger a los usuarios con una capa de seguridad adicional.
Comprender la afluencia de público a través de conjuntos de big data es valioso para el sector financiero. Los datos de los dispositivos móviles pueden ayudar a prever los beneficios, el número de clientes y otros KPI antes de que se comuniquen formalmente. Estos datos ayudan a tomar decisiones de inversión.
Inmobiliaria
Cualquiera que desee invertir en un inmueble o abrir una nueva sucursal puede utilizar geolocalización para conocer el grado de ocupación de ciertas zonas, el tipo de gente que verá en determinadas áreas y el rendimiento de los negocios similares en esa zona.
Gobierno
El aumento de la telefonía móvil geolocalización ha proporcionado mejores oportunidades para entender cómo funcionan las ciudades. Está ayudando a crear sistemas e infraestructuras que lo reflejen.
En combinación con el creciente número de dispositivos conectados en las ciudades, las autoridades centrales de planificación disponen ahora de un conjunto de herramientas que pueden informar la toma de decisiones en muchos ámbitos diferentes.
El sitio web geolocalización está contribuyendo a una mejor comprensión de dónde es más significativa la demanda de infraestructura pública. Por ejemplo, podríamos examinar el dispositivo móvil geolocalización para conocer las vías más transitadas por los ciclistas dentro de una ciudad. Esta información es precisa y muy valiosa a la hora de planificar dónde implantar nuevas rutas ciclistas.
Lo mismo ocurre con el tráfico y la congestión. En las megaciudades cada vez más abarrotadas y contaminadas, es crucial entender cómo se pueden aliviar los problemas de tráfico. Entender el flujo de tráfico y dónde construir nuevas estructuras viales o introducir nuevas zonas de bajas emisiones es vital para hacer el tipo de ciudad inteligente que pueda sostener los niveles actuales de crecimiento de la población.
geolocalización puede tener un efecto positivo sustancial en este tipo de planificación. Gracias a la precisión y singularidad de los datos de los dispositivos móviles y la inteligencia de localización, está cambiando la forma de tomar decisiones en ciudades y pueblos de todo el mundo.
Verificación
Transparencia: por qué la necesitamos
A medida que aumenta la cantidad de geolocalización disponible para las empresas, es probable que haya más datos malos. Los conjuntos de datos deficientes de terceros son cada vez más frecuentes, ya que los proveedores no pueden validar la exactitud y precisión de los datos.
Ya hemos hablado de la necesidad de exactitud y precisión en geolocalización - la diferencia puede significar una visita falsamente atribuida, una orientación irrelevante o un impacto negativo en el compromiso del cliente.
Los proveedores más precisos podrán verificar sus conjuntos de datos de primera mano. Pueden proporcionar una metodología detallada sobre cómo recogen los datos. Esta es una de las principales ventajas de trabajar con un proveedor que controla la recogida de datos: sus datos son de primera mano y, por tanto, fiables y transparentes.
Explicación: datos de primera, segunda y tercera parte
Los datos de terceros son los que se adquieren de fuentes externas en las que el proveedor con el que se trabaja no es el recolector directo de los datos.
Los datos de segunda parte son los datos de primera parte de otra persona. Estos datos proceden de su audiencia de primera parte, la fuente es clara y el proveedor suele demostrar la exactitud y la recopilación.
Los datos de primera parte son los que se recogen directamente de su público o clientes.
Por supuesto, muchas empresas no recopilan geolocalización de primera mano, por lo que trabajan con una empresa de geolocalización para obtener los datos para sus campañas u otras necesidades empresariales.
En este caso, los datos de segundas partes son mucho más fiables que los de terceros. Puedes entender cómo se recogen los datos, ya que la metodología es transparente, y la exactitud de los datos puede ser verificada. Por supuesto, esto no confirma que los datos sean exactos, pero al menos puede comprobar usted mismo si es cierto.
Los mejores proveedores pueden explicar cómo recopilan los datos, cómo filtran los datos imprecisos y, por lo general, pueden proporcionar una puntuación de fiabilidad con los datos para que el usuario final pueda entender los datos con los que está trabajando.
Privacidad
En 2018 se introdujo el GDPR en Europa. En los Estados Unidos, la próxima ley CCPA la privacidad de los datos seguirá estando al frente y en el centro de la comunidad de datos. Estamos avanzando rápidamente hacia un mundo en el que cada individuo tendrá el control sobre sus datos.
Las empresas que utilizan geolocalización deberán adoptar un enfoque similar. Es fundamental permitir que el individuo tome el control de sus datos. Las empresas deben informar a los usuarios de cómo se utilizan sus datos. Deben ofrecer soluciones claras de inclusión y exclusión para que la transparencia se sitúe en el centro de la revolución de los macrodatos.
Las empresas que utilizan geolocalización tendrán que ser claras sobre cómo recogen y utilizan los datos de los consumidores. Los proveedores de geolocalización tienen que tener un proceso de aceptación claro que permita a los consumidores entender cómo se utilizan sus datos.
Los proveedores de datos deben proporcionar soluciones en el punto de recogida, que les permitan gestionar las preferencias de consentimiento hasta el punto de uso de los datos.
Al igual que con la verificación de la exactitud, la comprensión de la privacidad de los datos es más accesible si su proveedor trabaja con datos de primera mano.
Por ejemplo, en Tamoco, hemos incorporado la funcionalidad de consentimiento en nuestro SDK. Esto permite al editor recoger el consentimiento del usuario en el punto de recogida de datos de acuerdo con el marco de la IAB.
Para el usuario de los datos, esto significa que puede entender cómo se ha dado el consentimiento y para qué fines.
Las empresas necesitarán ahora un marco sólido de gestión y gobernanza de datos para avanzar.
A la hora de elegir un proveedor de geolocalización con el que trabajar, hay que tener en cuenta muchas cosas. Con varias fuentes, señales y metodologías diferentes disponibles, es esencial entender exactamente lo que ofrece cada proveedor.
Hemos elaborado la siguiente lista de preguntas útiles a la hora de seleccionar una empresa de geolocalización .
Buying location data
So you have a valid use case for location data, how to do you go about purchasing location data?
We have put together this section to help you to understand what to look for when working with location data providers.
What does good location data look like?
As we mentioned earlier, it’s important to look out for a few things when buying location data you should look for the following attributes.
Quality
In terms of quality, you want location data to be accurate, and you want it to contain the attributes that you need to achieve your goals. In terms of accuracy, you should look out for a score in the data set. This will tell you how much you can trust a data point. It might make sense to filter out data that sits below a certain level of accuracy, depending on your project. Don’t be afraid of asking your location data provider if they can give you a trust or accuracy score.
Then you should look at the metadata. Most providers will provide more than a lat long. As a good rule of thumb here are the attributes that you can expect to find in a location data set:
Campo
Descripción
Example
ID_dispositivo
The advertisment id for the phone
6E82079C-8346-4DA5-BF5B-76214862F7DC
device_ip
IPv4 address
192.0. 2.146
event_ts
The timestamp of when the location observation was collected
2020-12-06 16:39:28.000 UTC
latitude
The north-south position of a point on the Earth’s surface. First part of the device location
30.27297
longitude
The east-west position of a point on the Earth’s surface. Second part of the device location
-97.731528
geohash
A 1.2km x 609.4m grid which the Latitude and Longitude falls under
9v6s0p
precisión
The accuracy of the device in meters
10
region
ANSI standard two letter state code
TX
country
ISO 3166-1 alpha-2 country code
EE.UU.
device_type
Device type
Teléfono
device_os
The type of operating system. iOS or Android
Android
device_make
Extracted from the phones user agent. Defines the device manufacturer
Samsung
device_model
The device model number.
SM-A300FU
app_id
A anonymized and internal identifier for a unique app supplier
2684758
Escala
When purchasing location data you need to ensure that the provider has sufficient scale in the country where you need the data. You should consider how large the country is and then ask how many unique devices are in the dataset. This ratio will give you a good idea of the provider’s coverage in that area.
Some projects (training AI) might require a higher level of coverage, whereas other use cases could be workable with less.
Ultimately different location data providers and companies will be better suited for different types of location data.
Here we’ve don’t the legwork for you and broken down the best location data providers for each data type.
Best provider of raw location data
Raw location data is location data or mobility data in its purest form. This data is often pseudonymized but you should check with your provider. The primary use cases here can be vast, but they can feature in a number of industries from automotive to finance and marketing.
At Tamoco they carefully curate personalised feeds or raw data. It’s powered by leading ML algorithms to filter out bad data and it’s fully filterable by region, time or another attribute. Best of all it’s delivered programmatically in a way that suits your project.
Best place to buy property data
Property data is used to augment raw data to provide an outline of buildings and or pieces of land that don’t show up on a classic map.
The primary use of these datasets is to asses building risk factors.
Best provider: SafeGraph.
Best place to buy visits data
Visits data is a form of mobility data that is used to identify how many times a device is seen in a particular location. This data uses a proprietary technique to attribute. raw location point to a POI.
The used for this are found in retail, finance and governance.
Mobility data is counts of people that visit a POI but they are generally anonymized and done on a higher level than a single POI. This kind of data will usually include timings such as average times of visits.
This data type is used for advertising, urban planning and insurance..
Tamoco provides extensive mobility data and is one of the leading mobility data companies that operate globally. Its smart tech allows datasets to be generated quickly based on fully custom requirements.
Where can you buy location data?
You can find location data in a number of places from marketplaces, and exchanges or by talking directly to location data companies. These companies will have a dedicated team of experts who can help you to understand the nuances of location data, mobility data or geospatial data.
How much does location data cost?
The cost of location data can vary hugely depending on your use case or the size of the dataset. Other factors that can affect the cost of location data are the region (some country’s data is worth more than others) or the quality.
Preguntas que hay que hacer a una empresa de geolocalización
Lugar/POI
¿Cuál es la fuente de estos datos?
¿Cuántos de sus datos de PDI son de primera parte o de tercera parte?
¿Cómo se organiza el área geográfica alrededor de un PDI o lugar?
¿Puedes compartir la precisión de tus datos de PDI/lugar?
¿Cuántos puntos de interés tiene?
¿Qué metadatos están asociados a estos lugares?
¿Cómo se verifica la base de datos de lugares?
Dispositivo
¿Cómo se recoge geolocalización? ¿Este proceso es de primera parte, o los datos son de tercera parte?
¿Qué tipo de datos del dispositivo utiliza (GPS, wifi, baliza, etc.)?
¿Sus datos proceden de un SDK?
¿Disponen de un método para filtrar los datos que no son relevantes para mi campaña o simplemente son inexactos?
¿cuál es la escala de su conjunto de datos?
Banderas rojas
El número de empresas en el espacio de geolocalización puede hacer difícil diferenciarlas. A continuación, te mostramos algunas señales de alarma que deberías tener en cuenta la próxima vez que hables con una de estas empresas.
Todos nuestros datos son precisos a 5m
Algunos proveedores de datos hacen grandes afirmaciones sobre la precisión de sus datos derivados del GPS. Como ya se ha mencionado, el GPS puede ser preciso en un radio de 4,9 metros, y esto puede mejorarse aún más cuando se combina con la señalización WiFi y Bluetooth.
Sin embargo, la verdad es que la precisión del GPS varía enormemente, y las posibles razones son las siguientes:
Los dispositivos móviles pierden y recuperan la recepción móvil cuando se desplazan
Los edificios, puentes, árboles y tejados pueden bloquear y reflejar las señales GPS
Los mejores proveedores de datos no sólo se fijan en la precisión de las señales GPS. Tendrán en cuenta otros campos de datos, como el tipo de movimiento, la velocidad, la altitud, etc. del dispositivo para determinar la probabilidad de que un dispositivo visite una tienda en un momento determinado.
Medir con precisión cómo se mueve un dispositivo es una cuestión compleja, y hay que desconfiar de las empresas de datos que dan respuestas simples con afirmaciones generales.
Los datos de nuestras visitas son correctos gracias a la precisión de nuestras geocercas poligonales
La cartografía precisa de los PDI es importante para intentar comprender si un dispositivo ha pasado realmente por ese lugar. Sin embargo, muchos proveedores de datos afirman que la razón por la que pueden atribuir las visitas a los PDI es la precisión de los polígonos que han dibujado alrededor de los PDI.
Como se ha mencionado anteriormente, la precisión del GPS tiene un alto grado de variabilidad. Puede tener una geocerca poligonal precisa alrededor de una unidad de venta de 20 metros cuadrados, sin embargo, si todas las señales que coloca dentro de las geocercas tienen una precisión de +/- 50 metros, no está haciendo un buen trabajo para entender quién pasa el tiempo en ese PDI.
¿Quiere saber más?
En Tamoco, siempre estamos innovando en la forma de recopilar y utilizar la localización de los dispositivos. Llevamos años perfeccionando nuestra metodología para verificar correctamente cómo se mueve y se comporta un dispositivo en el mundo real.
¿Qué es geolocalización?
geolocalización es información geográfica sobre la ubicación de un dispositivo específico asociada a un identificador de tiempo. Se supone que estos datos del dispositivo se correlacionan con una persona; el identificador del dispositivo actúa entonces como un seudónimo para separar la identificación de la persona de los conocimientos generados a partir de los datos.
¿Qué precisión tiene geolocalización?
geolocalización es tan preciso como la fuente. El GPS suele ser el más fiable, pero sólo en exteriores. Por lo general, una combinación de Bluetooth, GPS y otras señales proporcionará una lectura más precisa de la ubicación del dispositivo.
¿Es geolocalización compatible con el GDPR?
Sí. Las empresas que utilizan geolocalización tendrán que ser claras sobre cómo recogen y utilizan los datos de los consumidores. Los proveedores de geolocalización tienen que tener un proceso de consentimiento claro que permita a los consumidores entender cómo se utilizan sus datos. Los proveedores de datos deben ofrecer soluciones en el punto de recogida que permitan gestionar las preferencias de consentimiento hasta el punto de utilización de los datos.
¿Para qué sirve geolocalización ?
geolocalización puede utilizarse para segmentar, crear audiencias, medir y obtener información y comprender el mundo offline.
Nuestra nueva herramienta le permite calcular los ingresos que puede obtener con su aplicación. Para ver un desglose detallado de cómo funciona la calculadora, desplázate hacia abajo.
Acerca de la calculadora de ingresos de la aplicación
Esta herramienta le permite comprender cuántos ingresos puede obtener con diferentes estrategias de monetización. La herramienta le dirá el potencial de monetización de su aplicación a través de diferentes estrategias de monetización.
La calculadora se centra en dos estrategias de monetización: la publicidad y la monetización de datos.
Qué significan los resultados: cómo funciona la calculadora de ingresos por publicidad
Anuncios en la aplicación
Para calcular los ingresos de la aplicación por publicidad, la calculadora necesita los siguientes datos:
Promedio de sesiones diarias
Duración de la sesión
Anuncios entregados por minuto
Desglose del sistema operativo: esto se debe a que el CPM puede variar significativamente en cada sistema operativo
Hemos investigado cada plataforma de monetización de anuncios para crear un CPM medio para cada sistema operativo en cada plataforma. En base a esto, podemos calcular aproximadamente cuánto puede ganar tu aplicación de los usuarios de iOS y Android en cada red de monetización de anuncios.
Por supuesto, estas estimaciones de ingresos son una guía general. Es posible que tenga una aplicación que sea más eficaz en la entrega de anuncios. También podría probar otro tipo de formato publicitario, o recibir pagos en función de la conversión. Esta calculadora tiene en cuenta el coste por 1000 impresiones (CPM) de un anuncio en pantalla dentro de una aplicación móvil en un sistema operativo específico.
Los CPM medios de cada red de publicidad móvil son Applovin, AdColony, Admob, InMobi y Chartboost. El CPM de cada red se visualiza a continuación
¿Qué es el CPM?
CPM significa coste por mil o coste por mil. Esto significa esencialmente cuánto ganarás por mil impresiones de anuncios.
Monetización de datos/Monetización de la localización
El otro tipo de monetización que contempla esta calculadora es la monetización de datos. Para ello, requiere algunas métricas de usuario similares. También requiere el desglose general de dónde están tus usuarios en el mundo.
Como la monetización de la localización requiere el consentimiento del usuario, también tendrá que estimar el número de usuarios de la aplicación que optan por los permisos de localización en su aplicación.
La calculadora funciona utilizando el rango de CPM de Tamoco por país (lo que ya pagamos a nuestros socios de aplicaciones) y lo utiliza para proyectar lo que su aplicación podría ganar.
Este método de monetización puede utilizarse junto con la publicidad para complementar los ingresos publicitarios.
¿Qué es la monetización de las aplicaciones?
Monetización de los anuncios de las aplicaciones
La publicidad en la aplicación es una de las formas más comunes de ingresos de las aplicaciones. Los editores permiten a las redes ofrecer anuncios a sus usuarios a cambio de una parte de los ingresos de los anunciantes.
A medida que la industria se ha ido desarrollando, han aparecido muchas formas de publicidad diferentes. Desde los intersticiales hasta la gamificación, ahora hay cientos de formatos en las aplicaciones móviles. Para un desglose completo, consulte esta guía.
Monetización de la localización
Las grandes audiencias de las aplicaciones pueden ser valiosas por muchas razones diferentes. Una de ellas es que cada vez que un usuario interactúa con tu aplicación, genera una forma de datos.
Esta información puede ser anonimizada y luego cuantificada. De este modo, se puede obtener una valiosa información sobre el comportamiento de los clientes. Esto se conoce como big data. Se utiliza para muchas cosas, desde cómo construir ciudades inteligentes hasta ofrecer una publicidad mejor y más personalizada a los usuarios.
De nuevo, la siguiente guía es el mejor lugar para entender la monetización de las aplicaciones.
Bonus: Si eres un freelancer o un solopreneur que gestiona y monetiza su propia app, puedes usar esta calculadora de tarifas por hora para tener una mejor comprensión de cuánto deberían ser tus ganancias en comparación con tus gastos.
Location is one of the essential components that make up any hosting offer. Choosing the right location can contribute to various aspects of your website’s optimal operation. Today we want to analyze exactly in which ways, and how the geospatial data can be helpful in this task.
The importance of server location
When you browse the internet, you might have always had the impression that the websites you visualize pop up just from nowhere. That they are contained somewhere within the vast network of cables but without a concrete localization, with no option to answer exactly where a website is located. However, the case is just the opposite: every website can be traced back to a particular server upon which it is hosted, and every server is housed at a particular data center which is in turn located at some particular place. And the choice of this place is not occasional.
A website is located at a physical place and it has to cover a physical distance which requires a physical amount of time. The more distance, the more time. This time interval is referred to as latency and what we do when we organize our server infrastructure is to minimize the latency for everybody who is likely to access our website. In other words, make so that the server is as close as possible to all parts of your target audience.
Benefits of the right location
Benefits of the right location are presented by:
Customer contentment: Nothing is as annoying as a page that loads hundreds of years. When encountering such a website, you are likely to leave the website for good and look for another one. On the contrary, a site that loads smoothly and in no time is likely to leave a very positive impression if the rest of the aspects are fine. The more your visitors are satisfied after visiting your website, the more the probability that they stick, which results in more customers and more revenues.
SEO rankings: The other and less direct side of your website’s promotions relies heavily on the former more direct aspect. Indeed, page load speed is one of the criteria that are posed by search engines. The better page load speed you can offer, the better chances you have. Another point why location positively contributes to your site’s search engine optimization is that search engines also have the inclination to show in the first place the sites that are hosted physically closer to a particular visitor. Since it’s easier to get various services as long as their head office is located not far from you, the logic behind this is also pretty clear.
Choosing the proper location
To choose the proper location you have to make up your mind about where your target audience is to be. If your products target a particular country, then you just have to opt for the location that is directly in that country or in the next closest country to this region.
If you are not sure so far, in which country your target audience is to be located, you should apply a series of approaches and market research to figure out where your services will be most in demand. In this case, you’ll require the geospatial data related to the search request and choose your location based on it. If your target audience cannot be limited to a single country or a particular dense geographical region, what can help you is a Content Distribution Network
CDN
Content Distribution (and Delivery) Network abbreviated as CDN is an auxiliary service related to hosting that makes your website accessible to a more geographically distributed audience. A CDN is a network of interconnected servers that help deliver content to more remote visitors of your website omitting latency. This is achieved through caching. Some parts or just the whole content of your website is cached that is stored on the servers of the CDN, so the users can view it with much less latency. Besides that, a CDN gives a range of additional benefits, like reducing the load on your main server and optimizing the bandwidth consumption.
Gather the geospatial data about where your target audiences are supposed to be and choose a CDN service that can cover it at best.
There are many CDN offers available, some are connected to other services, and some offer just pure CDN. Keep in mind what exactly you want and how much you can afford to pay since offers can vary a lot in terms of services provided and price.
Conclusión:
Geospatial data can provide valuable hints on what location will be the best one for your main servers as well as on how to organize your CDN infrastructure. Location is an aspect not to be neglected during the choice of a web hosting solution, so pay close attention to it. We hope that the information provided was helpful, thank you for your time!
La publicidad programática en línea es una industria enorme, de miles de millones de dólares al año. Se espera que el gasto publicitario en este ámbito supere los 300.000 millones de dólares el próximo año. Además, otras formas de publicidad online esperan un crecimiento similar.
La facilidad de la compra programática de anuncios y el gran crecimiento del mercado han provocado un aumento del fraude publicitario que ha infectado el ecosistema publicitario. Algunas estimaciones afirman que en 2019 se desperdiciarán hasta 42.000 millones de dólares debido a los anuncios fraudulentos.
Se han tomado algunas medidas para proteger contra algunos tipos básicos de fraude publicitario. Pero para contrarrestar el fraude más sofisticado, los anunciantes necesitan una solución más sólida para contrarrestar la enorme cantidad de fraude publicitario que existe en el sector.
La localización podría ser esta solución. Comprender la ubicación del dispositivo y el comportamiento histórico puede ayudar a identificar el fraude mejor que otros métodos. En este post, veremos las formas que los anunciantes pueden utilizar geolocalización para reducir el fraude publicitario y limitar el daño de los actores maliciosos en el ecosistema publicitario.
¿Qué es el fraude publicitario?
El fraude publicitario es la práctica de suplantar fraudulentamente las impresiones, los clics, las conversiones u otros KPI de los anuncios en línea para generar ingresos.
Eliminación del fraude publicitario mediante la localización
¿Existe el dispositivo?
El primer paso es identificar si el dispositivo es real y no un emulador. Emular un dispositivo es una forma habitual de falsificar las impresiones y los clics de los anuncios. En algunos casos, los emuladores pueden incluso generar direcciones IP para hacerlas pasar por un dispositivo real.
En este caso, la localización debe ser más precisa; el inventario de anuncios debe combinarse con sensores para verificar que el dispositivo existe.
¿Los anuncios aterrizan donde se pretende?
Supongamos que tiene una campaña en marcha en EE.UU. y que sólo se dirige a dispositivos de ese país. Puede utilizar geolocalización para trazar un mapa de dónde se entregan los anuncios al dispositivo. Si hay una disparidad considerable entre la orientación y la entrega, es muy probable que parte del inventario de su campaña sea fraudulento.
Identificar el inventario fraudulento es esencial, ya que a menudo los dispositivos pueden cambiar o moverse, y la solución de segmentación no los actualiza. Pero otras veces, las audiencias pueden contener un mal inventario, incluyendo deliberadamente dispositivos que no cumplen los criterios. Por ello, siempre hay que examinar cuidadosamente los datos y los proveedores de audiencias.
Contrarrestar el fraude publicitario más inteligente
¿Y qué hay de la eliminación del fraude más inteligente? Algunos defraudadores publicitarios están generando direcciones IP falsas para burlar el control de la ubicación de la IP.
El uso de un potente SDK de localización puede eliminar esto. Un SDK utiliza muchas señales para identificar la ubicación del dispositivo con mayor precisión correctamente. Posteriormente, engañar a un SDK de localización para que registre un clic en una ubicación falsa es mucho más difícil de hacer que un simple truco de IP.
¿Qué pasa con la agricultura de clicks?
En algunos casos, los estafadores pagan a una persona real para que haga clic e interactúe con anuncios específicos en varios lugares diferentes. A veces, estos dispositivos se guardan en un lugar; otras veces, son el dispositivo personal de la persona.
geolocalización asociado a un dispositivo puede utilizarse para ver si el dispositivo se mueve y se comporta como un dispositivo normal. Comprender si un dispositivo permanece en un lugar y combinar esto con otros métodos de detección de fraude, como el tiempo de instalación, puede aumentar drásticamente la identificación del fraude publicitario.
Hacia una versión de la detección del fraude publicitario por localización.
Integrar la localización precisa en su pila de anuncios puede tener un impacto positivo sustancial en su capacidad para detectar el fraude publicitario. Pero el uso de geolocalización de una manera más tradicional también puede ayudar a entender si se están comprando clics y conversiones.
Por ejemplo, la atribución basada en la ubicación es el proceso de medir si un dispositivo expuesto visita finalmente una ubicación física. Esto también puede actuar como una forma de vetar las audiencias y el inventario.
geolocalización tiene muchas y potentes aplicaciones en el ecosistema publicitario. La detección del fraude publicitario es otra aplicación que permite a los anunciantes y a los profesionales del marketing utilizar la localización para reducir el despilfarro de presupuestos e identificar a los socios que puedan estar suministrándoles inventario fraudulento.
Like many high school seniors, you must have gone through tons of emails, texts, brochures, and social media posts of different colleges. After all, colleges must attract a massive number of students each term. A college is an important academic institution since it prepares you for university. Herein, you find your calling and choose by choosing a certain profession for life.
But wait right there! How do you choose the best college? With plenty of online options, finding the right one can be an overwhelming experience. Especially when there’s nobody around to help you, it can be very daunting. Choosing a college is more like taking one step towards knowing yourself more. Here are a few factors to consider when choosing a college:
Academic Majors Available
Do you know what you have to study? Do you have a perspective on your future already? If yes, check all the colleges that offer your preferred majors. But if you’re a little unsure, it’s alright! Ensure that a college has a variety of majors being offered. This way, you can explore all the fields and see what fits your long-term goals.
Don’t succumb to any pressure that is coming from your family. Explore your options and see your path. Keep in mind that students switch their majors very often after the first term. This is because they’ve not understood a subject they chose. Or, they might have explored a better option.
Ubicación
This old-school real estate mantra is still applicable in today’s time. Here’s what you need to follow when looking for your college:
Is it an urban or a rural area?
How close is the transportation to get home?
Is it close to your family?
What’s the climate like?
For example, if you are repulsed by high weather, you need to look for a place with an average climate. But if you want the location close to basic amenities, you’ll have to shortlist areas close to shopping centers, eateries, and hospitals. The location should be as such that it is close to every facility, which is important.
Affordable Cost of Attendance
The higher the cost of education, the tougher the implications on your life. So it’s an important factor to choose when you’re looking for the best college. Find out how much tuition fee you’ll be paying to the institution. It’s important that you set a budget. And also don’t forget to compare the rates of the same course being offered by various colleagues.
This will be an easy way to find a college that fits your needs. Secondly, we recommend you consider all the options available. Don’t let the sticker price of a certain college scare you. It’s always a good idea to ask about financial aid and scholarships. Very often, they will bring the tuition cost to a certain level. Wait until they approve of it, so you can decide on joining this place.
Check For National Accreditation
The easiest way to check this is to follow guide to nationally accredited online colleges. It’s an easy way to rest assured about choosing a college that is recognized by your state. Choose a well-reputed college. Go through the student reviews online.
They will help you weigh the pros and cons of choosing a college. There are tons of fake colleges online, so beware of them. Choose a college that has all the necessary certifications issued by the state. Don’t suddenly choose a certain college in the pursuit of saving money.
On-Campus Facilities
You’re going to spend more than half of your days at the campus. So it should have all the basic amenities. Your college should feel like a second home. Secondly, if you wish to stay in the hostel, looking for a campus with all the basic facilities will become imperative. Here’s what a college must have:
Dining Halls and Restaurants
What kind of meals are available? Are there any restaurants at the place? Do they provide customized meals?
Residence Halls
What kind of halls are available? How much do they cost? What does the apartment look like?
Recreation Opportunities
Do they offer fitness classes? Do they have a gym with state-of-the-art equipment?
Traveling is a learning experience that opens your mind and broadens your thinking capacity. When you visit new places, you can interact with local culture and meet new people. It can help you learn new skills and think from a different perspective.
However, traveling itself can be tough. You have to manage your finances, ensure safety in the new place, and find a place to sleep and eat. This is easy when you are fully loaded financially. With a limited budget, you have to manage everything perfectly.
Here is what you should keep in mind while traveling from one state to another.
Ensure Personal Safety
When you are traveling to different states in America, you should be vigilant about your safety. While most cities are safe for tourists during the day, you should avoid going out alone at night, especially in areas that are dark and empty.
The major parts of the cities that are great tourist attractions are mostly well-lit and policed. While some parts of the town may not be safe from thieves and burglars. Therefore, when traveling alone, you should consider the safety of your personal belongings and yourself as well.
Manage Your Budget Wisely
When you are traveling a long distance on your own, budget is your limiting factor. You have to decide your every move by keeping in mind the money you have left. You should plan everything for the trip before starting the trip. You should know that you have enough money to get you back home safely. Start saving up for your trip to give yourself some extra money. You should consider a credit builder credit card to help you during the trip. You can build your credit for some time, and this card can work perfectly fine wherever visa cards are accepted. This way you will not have to carry hard cash with you.
You can save up on your budget by choosing public transport to travel in the city, instead of renting a car. You can also look for hostels and cheaper hotels for accommodation instead of going to a five-star hotel room. Choose exploration over luxury when you are traveling for fun.
Have A Travel Insurance
Every traveler should have travel insurance. Travel insurance can cover your loss during traveling. You might need medical attention during the trip. A doctor’s consultation fee can go sky-high. If you are asked to go through a series of medical tests, or you have to take medicines, the medical bills can put a strain on your travel budget. Travel insurance can help you get this money back through the claim.
Travel insurance policies may also cover the loss of personal belongings during traveling such as passports, laptops, cameras, money, etc. having an insurance policy can help you stabilize your financial situation.
Beware Of State Laws
When you are traveling to different states of America, you should be familiar with the state laws. The laws are different in different states and may make you a law-breaker with small mistakes. You do not have time and energy to clarify yourself in the courts by breaking any law unintentionally. While you can not learn every law that each state has different from the other, you should know the basics that you may encounter in your daily life.
For example, every state has different sales tax laws. You should know these sales taxes before shopping in different states. Similarly, every state has a different tipping policy. Waiters in the US earn through the tips. Therefore, it is mandatory to leave handsome tips with every meal you get. For example, you may leave a dollar for the bartender every time you get yourself a drink. Similarly, leaving up to 15% of the bill as a tip for the waitress at the coffee shop can help you avoid angry hosts.
Pack Your Bags Lightly
Every traveler should pack light. Whether you are hitchhiking your trip, going on public transport like a train, bus, or an airplane or you are taking a road trip in your car, make sure you are packed lightly. If you are packed heavily, your luggage might create interference in your otherwise smooth trip. Make sure you have all the valuables such as a camera, laptop, money, and mobile phone in your hand carry.
Pack only a few sets of clothes and a few pairs of your comfiest shoes. Do not forget a hat, sunglasses, and your water bottle. You should have things that you need in your daily routine. However, try not to bring things that can be reused, such as clothes that can be washed. You should keep your important documents such as your passport and money in safe pockets to avoid unforeseen situations in public areas.
There’s no running away from the fact that every day unfolds something new and life is unexpected, so one must be prepared for the worse. This is where life insurance kicks in to save the day. However, our primary focus will be on the life insurance payouts for this feature alone.
For your information, a life insurance payout is sent to the person’s beneficiary listed on the policy after their death.
Here, they either receive the payment in installments or put it into an interest-earning account. So if you have been looking for some valuable information on this subject, you have come to the right spot.
Before we dive deeper into the crux of this discussion, let’s begin with formal instruction on life insurance and how it works.
What is Life Insurance, and How Does it Work?
Life insurance works like a conventional auto or a home insurance plan in simplest terms. You choose a policy and decide to pay the amount over a certain time. You begin to pay the annual premium in return for a certain coverage amount, which is needed at a certain time.
But, if you pass away during the policy’s lifetime, your beneficiaries will receive a death benefit, which equates to the coverage amount. The only demarcation between life insurance and the rest of the policies is that they allow you to accumulate the cash value around the policy, which can be used in various ways.
You need to understand that there are two kinds of life insurance plans:
Term Life Insurance
These policies are elaborate since they provide coverage over a long period, which usually ranges between 1 to 30 years. Premiums are similar to policy durations, and your beneficiary will receive the payout if you die during the covered term.
But, you earn zero cash value with the term life insurance. Not to forget, a payout is provided in case of your death. Thus, making it similar to the other form of life insurance policies.
Whole Life Insurance
This is acknowledged as the most common permanent life insurance plan, which will remain intact with you for life. Assuming that you are hands-on with making the premium payments. Cash value will start building up on your policy while you’re still alive.
And you get to borrow this amount for personal use and can withdraw funds anytime you want. However, withdrawing funds will have a negative impact on the death benefits, which are provided to the beneficiaries.
What Are The Life Insurance Payout Options?
Once a person has died, their beneficiaries have to file a claim that will be collected as a death benefit. Most insurance companies will take a few days or even weeks to process the claim form once they have received the deceased’s death certificate.
However, if a fraud has occurred, the insurance company will stand an absolute chance to take the benefit of the doubt. Once the claim has been approved, the beneficiaries will have a choice on how they receive the death benefit. Here are the most common options for them:
Specific Income Payout
In this option, your beneficiaries will be allowed to receive the payout in monthly installments over a certain time. This way, they can rest assured that the amount doesn’t run out anytime sooner.
For example, if the beneficiary has to receive $30,000 every year over 20 years, the total death benefit will amount to $0.6 million. And the life insurance company will keep the money secured in the interest-earning account, so your taxes will be collected automatically.
Lump-Sum Fixed Amount
Beneficiaries who choose this option are entitled to the entire death benefit in one fine payment. This is a risky option, especially for those who mishandled money a lot. So when looking for how life insurance payout work, you also need to consult a financial expert on managing your funds.
This will be a good option to take care of the funds received at once. Secondly, a bank account balance will hardly cover around $250,000, so placing the money in different accounts will be essential.
Annuity
Also known as life income payout, this is a grant for the beneficiaries for life. Not to forget, the insurance company will ask for the ages of your beneficiaries when they file the claim. They do this to determine the payment amount that will accumulate at the time of the person’s death.
Therefore, the death benefit amount, which remains at the end, will go back to the insurance company when the beneficiary has passed away. Thus, making your death payment more flexible and larger than before.
Retained Asset Account
If the insurance company offers this option, the policy proceeds can be stacked in the interest-bearing account. The beneficiary will receive a checkbook in case they need urgent cash. And also, the insurance company will guarantee the proceeds In the account.
Even if the balance exceeds the typical $250,000 limit, you will still be notified. This way, the beneficiaries can rest assured about receiving the sum on time.
Microsoft Azure is a cloud computing service created by Microsoft for building, testing, deploying, and managing applications and services through Microsoft-managed data centers. It provides a range of cloud services, including those for computing, analytics, storage, and networking. Users can pick and choose from these services to develop and scale new applications or run existing applications in the public cloud. Azure is commonly used as a platform for hosting and deploying applications, particularly in the context of serverless computing. Azure is out here revolutionizing the way we learn, and we’re all for it!
But before we dive deep into that, let’s talk about something equally important for students – paper writing. Yes, we know it can be the bane of your existence. All those late nights, the frantic last-minute scrambling, and, let’s not even get started on the anxiety of grades. This is where a professional service can be a lifesaver. Particularly for those in the challenging field of healthcare, a paper writing helper can help tackle those daunting essays and research papers, giving you more time to focus on honing your future-ready skills.
Okay, But Why Should Students Even Bother?
“Wait a minute,” you might ask, “Why should I, a student, care about a business tool?” Well, we’ve got three compelling reasons that might just make you rethink:
Job Market Realness. Calling all future tech wizards! Cloud computing is the talk of the town, and the tech world just can’t get enough of it. And guess what? Azure is a big player in this game. If you’re dreaming of a tech career, having Azure in your skillset might just make your resume the star of the show.
Freebies! Yes, you heard that right! Who doesn’t love free stuff, right? Azure is out here offering free services for students. So, you can experiment, learn, and grow without worrying about your wallet. That’s what we call a win-win!
Practical Magic. Azure isn’t just about burying your head in books and theory; it’s about rolling up your sleeves and getting down to business. With Azure, you learn practical skills to solve real-world problems. From coding to machine learning, it’s like a digital tool kit for the modern world.
What’s In It For Me? The Student Edition
So, you’re intrigued by Azure. We like that! But what exactly does it offer you as a student? Here’s the scoop:
Education Central. Think of Azure as your digital library filled to the brim with rich learning resources. It’s got everything from in-depth courses that take you on a deep dive into the world of Azure to handy ‘how-to’ guides that help you navigate this new terrain.
Hands-on Labs. Azure’s interactive labs are like your playground for learning. It’s a place where you can experiment, make mistakes, learn some lessons, and grow. Because let’s face it, the best lessons often come from our biggest blunders!
Certifiable Genius. Feeling confident about your Azure skills? Why not show them off? Azure offers certifications that you can earn to prove your mettle. And trust us; employers will be all over you like bees on honey.
Future-Proofing Your Skillset
But let’s dig a little deeper. What skills can you learn? Here’s a detailed rundown:
Cloud Basics
Ever wondered how all your favorite apps store and manage their data? Well, it’s all thanks to cloud computing. With Azure, you’ll get down with the nitty-gritty of cloud computing, understanding the types of cloud services and how they drive business success.
Data Science & AI
Data is the new gold, and Azure is your pickaxe. With Azure, you can learn how to harness the power of data for decision-making and crafting AI solutions. And trust us, it’s as cool as it sounds.
Software Development
Ever dreamed of creating your app or maybe even a game? Azure can make those dreams come true. You’ll get your hands dirty with coding, app development, and even game development. We’re talking major bragging rights here.
DevOps
Azure also gives you a peek behind the curtain of the software world with its DevOps services. You’ll learn how software development and IT operations join forces to deliver continuous, high-quality results.
How Can You Rock Your New Skills?
So you’ve done it – you’ve climbed the Azure mountain, and you’ve got this amazing toolbox of skills. What’s next on the agenda? Where’s the party at? This is where the fireworks start. You get to put your new skills to good use. Here’s the lowdown:
School Swag: Ready to take your school projects from meh to epic? With Azure, your academic research is going to hit new heights. Handle huge data like a pro, simulate to your heart’s content, and drop some jaws in your next presentation. Profs won’t know what hit ’em!
Start-Up Spirit: So you’ve got an idea that could be the next Uber or Airbnb? Well, guess what? Azure has your back. Its massive infrastructure can help turn your brainchild into reality. Who knows, you might even end up being the next big tech maverick!
Internships & Jobs: Picture this: recruiters tripping over themselves to interview you. Sounds good, right? Well, that’s the power of having Azure skills on your resume. Your foot’s already in the door in the tech world.
Strutting into the Future
Azure isn’t just another item on your CV; it’s your ticket to a future where you’re the boss. The tech scene is shifting faster than quicksand, and with Azure, you’ve got your boots strapped on and you’re ready to sprint. So, fellow students, it’s time to lace up, take the plunge into Azure, and start scaling up. The tech world is watching with bated breath, and it’s ready to cheer you on!
Before You Take the Plunge
Before you dive headfirst into the Azure pool, let’s hit you with a few golden rules to get you swimming smoothly:
Explore! Azure is like Disneyland for tech heads. Take your sweet time, try out different rides (read: services), and find your happy place.
Practice! Books are great, but there’s nothing like getting your hands dirty. Dive deep into practical skills – that’s what sets you apart from the crowd.
Network! Find your tribe online among fellow Azure explorers. You’d be surprised how much you can pick up from each other.
Stay Curious! The only constant in tech is changing. Keep learning, stay hungry, and don’t shy away from new experiences.
Wrap It Up
Microsoft Azure for students ain’t just another app on your phone. Nope, it’s like a power-up in a video game, turbo-charging you straight into the future. Wanna create an app that’s hotter than TikTok? How about setting up a tech empire that makes Zuckerberg nervous? Or maybe you just wanna learn some crazy cool stuff? Well, Azure’s got your back on all fronts.
“But hold up,” I hear you say, “what about all those monstrous research papers I need to write?” Well, here’s where the superheroes of the essay world swoop in – the best research paper writing services. Imagine, while you’re out there flexing your new Azure muscles and being all kinds of awesome, these maestros are busy tackling those paper beasts for you.
So, what’s the hold-up? Time to take a leap into the Azure universe and let it propel you into an epic adventure. Opportunities are knocking, peeps! Time to grab them and rock on!
Some select assets of tamoco have been acquired by pass_by, a leader in the geospatial world, in a commitment to redefining standards through AI-driven intelligence and ground truth verification.
