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5 formas en las que el Big Data está cambiando el mundo del marketing

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5 formas en las que el Big Data está cambiando el mundo del marketing

5 de agosto de 2019

Si hay una "bala de plata" para el marketing, serían los datos. 

Los datos son la materia prima que los profesionales del marketing necesitan para dar sentido a las cosas y poder hacer su trabajo con precisión y propósito. Hay un millón de herramientas y plantillas de marketing disponibles en plataformas como Notion, pero esta comprensión es la que permite a los profesionales del marketing entender a sus clientes, basándose en las acciones que realizan, revelando sus intenciones más auténticas.

En una encuesta reciente, el 40% de las marcas tiene previsto ampliar sus presupuestos de marketing basado en datos, mientras que el 88% de los profesionales del marketing utiliza los datos para mejorar su comprensión del cliente. Está claro que los datos se están convirtiendo poco a poco en lo que el oxígeno es para los humanos.

En este artículo, analizaremos cómo los datos están revolucionando el mundo del marketing. Si eres un profesional del marketing, obtendrás algunas ideas sólidas sobre cómo el marketing basado en datos está dando forma al futuro de tu profesión. Así pues, ¡entremos en materia!

 

Personalización de las campañas de marketing 

Imagínese que le saludan por su nombre de pila nada más visitar un sitio web. O recibir un correo electrónico dirigido a su nombre con una lista de sus productos favoritos. Mejor aún, recibir una notificación sobre el pedido de la compra cada semana con recomendaciones de recetas personalizadas. ¿Ya estás impresionado?

Eso es precisamente lo que le permite hacer el marketing basado en datos. Al recopilar datos fundamentales sobre los clientes en varios puntos de contacto de marketing, como su nombre, sus datos de contacto, lo que les interesa, lo que les gustaría escuchar y a quién quieren escuchar, los responsables de marketing pueden ser estratégicos en todas sus campañas.

Amazon, por ejemplo, utiliza los datos de los clientes para analizar su historial de compras y mostrarles recomendaciones de productos basadas en sus hábitos de compra. Son capaces de mostrar páginas de productos personalizadas para atraer los intereses de los clientes, de modo que sea más probable que compren. Estas páginas de productos personalizadas pueden incluir recomendaciones de productos personalizadas, e incluso precios personalizados para inducir a los clientes a comprar.

Aprovechar los datos de los clientes es excelente tanto para los clientes, que reciben comunicaciones personalizadas, como para los vendedores, que tienen un impacto positivo en los resultados.

 

Análisis predictivo

El comportamiento histórico de los clientes es una de las mejores formas de predecir cómo se comportarán en el futuro. Por ejemplo, si eres una tienda de comestibles y un cliente siempre se ha preocupado por la salud durante toda su vida, pidiendo barritas de cereales sin azúcar durante los últimos tres años, lo más probable es que siga pidiéndotelas en un futuro próximo.

Cuando las compras de los clientes se vuelven predecibles, las empresas pueden aprovechar esta información "automatizando" sus ventas. Esencialmente, ofrecerían al cliente la posibilidad de "repetir las compras" basándose en la previsibilidad de su comportamiento de compra.

Basándose en el ejemplo de Amazon, han obtenido recientemente una patente sobre un sistema llamado "envío predictivo" para enviar productos a los clientes incluso antes de que los compren. Se trata de un verdadero cambio de juego para Amazon y sus clientes. Amazon puede estabilizar sus ingresos y los clientes adquieren productos sin tener que esforzarse en realizar la compra.

Y con el aumento de las herramientas que pueden ayudar a acceder a los datos públicos, es más fácil decir "qué es el web scraping, y cómo puede esto proporcionar datos que impulsen mi marketing".

 

Segmentación de clientes

La segmentación de clientes es el acto de "agrupar" a los clientes en grupos para identificar patrones inusuales. Por ejemplo, sus datos pueden revelar que los clientes de una determinada ciudad son más propensos a comprar sus productos que otros. O puede descubrir que los clientes que pertenecen a un grupo demográfico específico compran productos diferentes en comparación con otros grupos de edad.

Herramientas como Tamoco pueden ser extremadamente útiles para reunir geolocalización para ayudarle a segmentar su público objetivo. Por ejemplo, Tamoco recopila información basada en la ubicación para segmentar aún más a su público en función de intereses específicos, cuántas veces han visitado un lugar, preferencias comunes y datos demográficos como la edad, el sexo e incluso la ubicación del hogar y el trabajo.

Estos datos pueden ser oportunidades de oro para que los profesionales del marketing creen campañas audaces que optimicen el retorno de la inversión. Al agrupar a los clientes en grupos específicos, pueden crear campañas de marketing separadas para cada segmento, haciendo que su contenido sea altamente relevante.

Aunque hay varias técnicas que los profesionales del marketing utilizan para segmentar los datos, el objetivo general es identificar cualquier cosa de interés que les ayude a aumentar los ingresos y a cumplir sus objetivos. Con una segmentación eficaz de los clientes, los profesionales del marketing pueden:

  • Identificar quiénes son sus clientes más y menos rentables.
  • Predecir los patrones futuros de los clientes.
  • Mejorar su enfoque de marketing mediante la creación de contenido relevante.
  • Construir relaciones leales.
  • Ponga un precio diferente a los productos.
  • Desarrollar mejores productos basados en los intereses de los clientes.

Inevitablemente, los datos de alta calidad son el precursor de una buena segmentación. Por ello, las empresas deben seguir invirtiendo en la recopilación de datos de alta calidad para que todos los esfuerzos de segmentación sean fructíferos.

 

Campañas de pago optimizadas

Al recopilar datos sobre los clientes, las plataformas de redes sociales como Facebook y Linkedin permiten a los profesionales del marketing personalizar las campañas publicitarias de pago, a escala. Esto significa que pueden crear campañas publicitarias separadas para grupos específicos de clientes potenciales, para lograr el éxito de las campañas de pago.

Además, el big data permite a los profesionales del marketing realizar campañas de "remarketing". Las campañas de remarketing son anuncios que literalmente "siguen" a sus clientes en línea, dondequiera que naveguen, una vez que han visitado su sitio web.

Perseguir a los clientes en línea con sus anuncios de pago puede ser una estrategia eficaz cuando se ejecuta bien. Según la "regla de los 7" en el marketing, un cliente potencial tiene que estar expuesto a su anuncio un mínimo de 7 veces antes de decidirse a actuar sobre él.

Por eso, algunos profesionales del marketing buscan centrarse en plataformas específicas, como el marketing en LinkedIn.

Aunque el big data permite perseguir a los clientes con anuncios de pago, es importante no hacer que sus clientes se sientan acosados al crear campañas de remarketing. Debes esforzarte por exponer tus anuncios a los clientes espaciando el tiempo de exposición, para que tus anuncios parezcan más naturales, y no parezcan empujados a los clientes potenciales.

 

El tamaño de su empresa ya no importa

Whether you’re a big business with over 500 employees, or a small business with under five employees making category specific products like an underwire bikini top, software tools make big data easily accessible to all. That’s the beauty of marketing on the internet!

Puede ser igual de eficaz en el marketing sin importar el tamaño de su empresa, porque el éxito en este juego depende de lo bien que utilice los datos en su beneficio. Aunque el tamaño de sus presupuestos de marketing puede influir en el alcance de su éxito, puede lograr un alto grado de precisión en sus campañas de marketing y adquirir clientes rápidamente, con el big data como columna vertebral del marketing.

Herramientas online gratuitas como Google Analytics han hecho posible la recopilación y el análisis de grandes datos en tiempo real. Las pequeñas empresas no tienen que gastar dinero en la compra de herramientas costosas para obtener un conocimiento más profundo de quiénes son sus clientes, ya que Google lo hace fácilmente asequible. Antes de la "era del big data", esto era imposible de hacer.

 

Para terminar

Los datos masivos hacen que el futuro del marketing sea muy brillante. Con los datos de alta calidad que se recogen en tiempo real, y la disponibilidad de tecnologías como el aprendizaje automático y la IA, el mundo del marketing está preparado para cambios masivos. No es de extrañar que solo el cielo sea el límite de lo que los sofisticados profesionales del marketing pueden lograr en un futuro próximo.

 

Ryan Gould
Vicepresidente de Estrategia y Servicios de Marketing

Marketing de elevación

Desde instituciones heredadas de Fortune 100 hasta inventivas empresas de nueva creación, Ryan aporta una amplia experiencia con una gran variedad de clientes B2B. Diseña y gestiona hábilmente la entrega de programas de marketing integrados, y cree firmemente en la estrategia, no sólo en la táctica, que alinea eficazmente a los equipos de ventas y marketing dentro de las organizaciones.



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