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¿Qué es el modelado por semejanza? Todo lo que debe saber en 2021

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¿Qué es el modelado por semejanza? Todo lo que debe saber en 2021

7 de mayo de 2019

Última actualización: 22 de junio de 2021 por James Ewen

Un reto importante al que se enfrentan los profesionales del marketing es cómo hacer crecer sus audiencias una vez que quieren alcanzar la escala.

Los objetivos crecientes siempre significan que los profesionales del marketing necesitan llegar a más personas. El problema con el que se encuentran los profesionales del marketing es cómo hacer crecer estas audiencias sin que dejen de ser relevantes para su producto o propuesta.

Ampliar su audiencia más allá de su base de datos actual es crucial para lograr un crecimiento futuro. ¿Qué herramientas digitales existen para que los profesionales del marketing lleguen a nuevas audiencias? ¿Cómo puede asegurarse de que una mayor audiencia no signifique menos conversiones y consumidores menos relevantes?

 

¿Qué es el modelado por semejanza?

Aquí es donde entra en juego el modelado de similitudes. Los profesionales del marketing necesitan encontrar nuevos clientes y asegurarse de que estas nuevas audiencias son relevantes para sus objetivos empresariales.

El modelado de parecidos es el proceso de identificar nuevos clientes que se parecen y se comportan como su audiencia actual.

Se trata de tomar un público inicial y definir las características clave que lo diferencian. A partir de aquí, la modelización inteligente y otros procesos ayudarán a identificar un nuevo público más amplio, similar a sus clientes actuales.

 

¿Qué necesitas para empezar a crear audiencias similares?

audiencias similares

Al igual que con muchas formas de publicidad digital, el modelo de semejanza funciona con datos. Los datos vienen en muchas formas, y realmente depende de ti decidir qué conjuntos de datos son los más eficaces para identificar a tu cliente objetivo.

Las audiencias similares más exitosas se basan en datos únicos de origen. Esto debe abarcar una serie de conjuntos de datos de primera, segunda y tercera parte que cubran tanto el comportamiento online como el offline.

Son muchos datos que hay que procesar, sin contar con el proceso de recogida, tratamiento y gestión que conlleva. Por suerte, hay varias soluciones que ayudan.

DMP para audiencias similares

Estos datos se combinan con un programa que puede identificar rápidamente a otros consumidores que presentan un comportamiento similar. Este proceso suele producirse dentro de una DMP (plataforma de gestión de datos). También puede hacerse en algunas plataformas del lado de la demanda (DSP), así como en casa.

en una pequeña caja: una plataforma de gestión de datos es una herramienta que agrega y unifica datos de muchas fuentes diferentes para crear una visión clara y holística de sus datos.

 

¿Cómo funciona el modelado por semejanza?

audiencias

Si esto suena un poco complicado, no se preocupe. El modelado de similitudes es sencillo siempre que se disponga del conjunto de datos adecuado para trabajar.

 

Elección de los conjuntos de datos

De primera parte, de segunda parte, de tercera parte, en línea, fuera de línea CRM, de compra, de ubicación - los datos vienen en muchas formas diferentes y provienen de muchos lugares diferentes.

Debe reunir estos conjuntos de datos en un único lugar para maximizar la eficacia de sus audiencias similares.

Es esencial obtener estos datos. Cuanta más información tenga, más probabilidades tendrá de crear un mejor público similar.

 

Definir atributos

A continuación, tendrá que identificar los atributos o comportamientos que identifican a sus clientes más valiosos.

Esto tendrá un aspecto diferente dependiendo del tipo de conjuntos de datos que esté utilizando. Puede combinar atributos de diferentes conjuntos de datos para crear audiencias de semillas más específicas.

Cuanto más específico sea su modelo de semejanza, más probabilidades tendrá de encontrar su público objetivo. Cuanto más estricto sea su público inicial, más probable será que le ayude a alcanzar sus objetivos.

Por supuesto, esto afectará al tamaño de sus audiencias similares. Cuantos más atributos seleccione, más probable será que filtre a los clientes potenciales.

En última instancia, depende de los objetivos de sus campañas y de lo que quiera conseguir creando audiencias similares. Si necesitas dirigirte a personas específicas con una propuesta de alto valor, entonces podría tener sentido utilizar comportamientos más estrechamente definidos.

Sin embargo, si quiere centrarse en el alcance y la notoriedad, ser menos estricto con sus atributos generará una mayor audiencia que probablemente dará más notoriedad.

 

Algunos ejemplos de conjuntos de datos y atributos

Audiencia similar basada en la localización

Datos de compra

frecuencia y cantidad

Historial de navegación

Interés en productos específicos

 

Construir una audiencia similar

Esto se hace en el DMP o en el DSP y tendrá un aspecto ligeramente diferente según el tipo que se utilice.

En el caso de los parecidos externos, esto puede hacerse a través de un tercero. Por ejemplo, los parecidos basados en la ubicación suelen ser realizados por el proveedor.

El proceso es similar dependiendo de dónde se produzca y tiene el siguiente aspecto.

 

  1. Analizar el público inicial
  2. Aplicar algoritmos para encontrar perfiles que coincidan
  3. El resultado es una audiencia parecida

 

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¿Para qué se pueden utilizar los parecidos?

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El uso principal de los modelos de semejanza es encontrar nuevos prospectos para su negocio.

La creación de audiencias similares permite a los profesionales del marketing ampliar sus campañas a consumidores relevantes. Con el alcance instantáneo disponible para los profesionales del marketing a través de las plataformas de segmentación digital, el modelado de similitudes puede ayudar instantáneamente a una empresa a escalar sus métricas clave y mejorar sus resultados.

La segmentación por similitudes también puede ayudar a ampliar el alcance de determinadas campañas. Todas las campañas acaban por agotarse, independientemente de su eficacia. Utilizando audiencias similares, estas campañas de alto rendimiento pueden ampliarse para llegar a nuevas audiencias que, con suerte, tendrán un nivel de conversión similar.

El modelado de audiencias forma parte de toda estrategia de compra de medios exitosa. Todos los compradores de medios deben conocer el funcionamiento de los parecidos para poder tomar decisiones informadas sobre sus campañas publicitarias.

 

Mejores prácticas para construir audiencias similares

  • Encuentra la línea entre el alcance y la conversión: debes centrarte en el número de atributos que seleccionas. Demasiados atributos pueden reducir el alcance de su público similar. Demasiados pocos y su público similar no estará estrechamente relacionado con su público inicial para producir los resultados deseados.
  • Cuantos más datos, mejor será el modelado de semejanza
  • Piense en nuevos conjuntos de datos que sus competidores no están utilizando. Esto le dará una ventaja y le permitirá construir mejores audiencias similares.


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