Retail analytics involves collecting, analyzing, and interpreting retail operations and consumer behavior data. It uses various data sources, such as sales transactions, customer interactions, inventory data, and market trends, to gain insights and make informed decisions that drive business growth and optimize retail operations.
Top Trends in Retail Analytics
Here are three top retail analytics trends that are revolutionizing the industry.
Predictive Analytics:
Predictive analytics controls past data, machine learning algorithms, and statistical models to predict imminent results and tendencies. In retail, predictive analytics helps businesses make informed decisions regarding demand forecasting, inventory management, pricing optimization, and personalized marketing campaigns. It enables retailers to anticipate customer preferences, optimize product assortments, and enhance operational efficiency.
Customer Journey Analytics
Customer journey analytics provides insights into the end-to-end customer experience across various touchpoints and channels. By analyzing customer interactions, behaviors, and preferences, retailers can comprehensively understand their customers’ journeys. It helps identify pain points, optimize customer engagement strategies, personalize experiences, and drive customer loyalty and retention.
Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
AI and ML technologies are transforming the retail industry by automating processes, enabling personalization, and driving intelligent decision-making. AI-powered chatbots and virtual assistants improve customer service and support, while recommendation engines provide personalized product recommendations based on customer preferences and behaviors. ML algorithms help retailers analyze large volumes of data, identify patterns, and uncover insights that drive strategic business decisions.
Key Areas in Retail Analytics
Retail analytics leverages data visualization, dashboards, machine learning, and predictive modeling tools to transform raw data into actionable insights. By utilizing retail analytics, businesses can make data-driven decisions, enhance operational efficiency, personalize customer experiences, optimize pricing and inventory management, and ultimately drive growth and profitability in the competitive retail landscape.
Sales Analytics
Sales analytics analyzes sales data to understand patterns, trends, and performance metrics. It involves examining sales by product, category, store location, time period, and customer segment to identify top-selling items, peak sales periods, and areas of opportunity for improving revenue and profitability.
Inventory Analytics
Inventory analytics analyzes inventory data to optimize stock levels, minimize out-of-stock situations, and reduce excess inventory. It involves monitoring inventory turnover, identifying slow-moving or obsolete items, and forecasting demand to ensure optimal inventory management and reduce carrying costs.
Customer Analytics
Customer analytics includes customer data analysis to get insights into customer behavior, inclinations, and buying patterns. It helps retailers understand customer segments, identify high-value customers, personalize marketing efforts, and improve customer engagement and loyalty.
Pricing Analytics
Pricing analytics involves analyzing pricing data, competitor prices, and market trends to optimize pricing strategies. It helps retailers determine optimal price points, assess price elasticity, and develop dynamic pricing models to maximize revenue and profitability.
Market Basket Analysis
Market basket analysis examines transaction data to identify associations and relationships between products frequently purchased together. It helps retailers understand customer buying behavior, improve cross-selling and upselling strategies, and optimize product placement and promotions.
Supply Chain Analytics
Supply chain analytics focuses on analyzing data related to the supply chain, including supplier performance, transportation, and logistics. It helps retailers optimize supply chain processes, reduce costs, improve inventory flow, and ensure timely and efficient product delivery.
Store Operations Analytics
Store operations analytics involves analyzing data related to store performance, including foot traffic, sales per square foot, conversion rates, and customer satisfaction. It helps retailers optimize store layouts, staffing levels, and merchandising strategies to improve customer experience and drive sales.
Importance of retail analytics
Retail analytics plays a crucial role in the success and competitiveness of retail businesses. Here are some important reasons why retail analytics is important:
Data-Driven Decision Making
Retail analytics allows retailers to make informed, data-driven decisions instead of relying solely on intuition or guesswork. By analyzing and interpreting data, retailers can identify trends, patterns, and insights that guide strategic planning, optimize operations, and drive business growth.
Understanding Customer Behavior
Retail analytics provides valuable insights into customer behavior, preferences, and buying patterns. By analyzing customer data, retailers can understand their target audience better, identify customer segments, personalize marketing efforts, and deliver exceptional customer experiences. This understanding helps build customer loyalty, attract new customers, and increase sales.
Improving Inventory Management
Effective inventory management is essential for retail success. Retail analytics enables retailers to accurately analyze inventory data, monitor stock levels, and forecast demand. It helps optimize inventory turnover, reduce stockouts and overstock situations, minimize carrying costs, and improve inventory management efficiency.
Enhancing Sales and Marketing Strategies
Retail analytics empowers retailers to analyze sales data, identify top-selling products, assess sales performance, and optimize pricing strategies. By understanding customer preferences, retailers can create targeted marketing campaigns, develop personalized promotions, and optimize pricing decisions to drive sales and increase revenue.
Competitive Advantage
In a highly competitive retail landscape, retailers that leverage analytics have a significant advantage.
Cost Reduction and Efficiency Improvement
Retail analytics helps identify areas of operational inefficiencies and cost-saving opportunities. By analyzing supply chain, logistics, and store operations data, retailers can optimize processes, reduce costs, minimize waste, and improve overall operational efficiency.
Final Words
These trends showcase the growing significance of data-driven decision-making and advanced analytics in the retail industry. Connecting with the power of retail analytics enables the businesses to gain a competitive edge. It also helps to optimize operations and retain customers by delivering the best user experience in a dynamic retail landscape.
Para el sector inmobiliario, no hay nada más importante que la ubicación Tanto si se busca un lugar para vivir como si se identifica el mejor lugar para una propiedad comercial, la ubicación es el factor más crucial.
Las empresas del sector no se conforman con clasificaciones simples de ubicación, como códigos postales o zonas. En su lugar, modelos más robustos y nuevos conjuntos de datos han abierto la puerta a comprender cómo están cambiando los barrios y qué quieren de su ubicación las personas que viven en zonas específicas.
No es de extrañar que el big data esté transformando el sector inmobiliario. En el centro de esto está geolocalización.
Veamos cómo los datos están innovando el espacio inmobiliario.
Datos para la inversión inmobiliaria
Evaluar e invertir en nuevas oportunidades inmobiliarias requiere una amplia investigación y la debida diligencia.
Vale la pena ser el primero en identificar una zona en auge, pero muchas empresas tienen acceso a los mismos recursos para tratar de entender dónde están estos barrios calientes.
Los conjuntos de datos emergentes, como la localización, están cambiando esta situación. Los datos de movimiento están dando a las empresas de inversión inmobili aria una ventaja, permitiéndoles comprender el potencial de un barrio antes que la competencia.
Los big data están permitiendo a las empresas responder a preguntas difíciles como:
Cómo identificar nuevos barrios o zonas con buenas perspectivas de inversión
Cómo entender los riesgos regionales al invertir
geolocalización es increíblemente valiosa en esta zona, no sólo por la naturaleza geográfica de los inmuebles, sino porque el valor de una propiedad o zona está determinado por lo que ocurre en los alrededores.
El valor de los inmuebles está estrechamente vinculado a las condiciones sociales y económicas, conceptos que pueden entenderse utilizando el dispositivo geolocalización. Por tanto, cuanto mejores sean los datos, mejor será la percepción del potencial de inversión de una región o zona concreta.
La utilización de geolocalización junto con los datos demográficos del sector inmobiliario y otros conjuntos de datos de terceros permite identificar con antelación una oportunidad de inversión y medir y analizar la inversión ya realizada.
Planificación y desarrollo
Para los inmuebles comerciales, el poder de los datos es tan impactante como en el sector residencial. Olvídese de los costosos sistemas de gestión de la afluencia de público. geolocalización puede conocer la afluencia de público en todos los inmuebles, incluidos los de la competencia. Las empresas con más éxito utilizan estos análisis de datos inmobiliarios para adaptarse y planificar en tiempo real.
Identificar los puntos más valiosos
geolocalización puede identificar la afluencia de público en los establecimientos comerciales, tanto de paso como de entrada. Las métricas detalladas sobre las visitas y la duración de las mismas pueden ayudar a comprender el valor de cada local.
Estos conocimientos pueden incluso conducir a la fijación de precios dinámicos de los alquileres o también podrían funcionar como un producto adicional para los inquilinos que deseen conocer los beneficios de su propiedad comercial.
Aumentar la eficacia operativa
Los datos inmobiliarios también pueden ayudar a mejorar la eficiencia operativa. En el caso de inmuebles comerciales con gran afluencia de público, como los aeropuertos, comprender los patrones de movimiento puede contribuir significativamente a mejorar las operaciones y optimizar el espacio no utilizado.
Estos conocimientos pueden extenderse al desarrollo de nuevas propiedades y a la planificación desde la colocación inicial del proyecto, hasta la colocación individual de los puestos de venta en su interior. La analítica predictiva en el sector inmobiliario es ya algo habitual y está teniendo un enorme efecto en la planificación y el desarrollo del sector.
Publicidad y marketing
Los datos no son sólo para la planificación y la inversión. Los datos han transformado el mundo de la publicidad y el marketing, y esto es válido para el sector inmobiliario.
Más del 90% de los compradores de vivienda comienzan su búsqueda por Internet. Los datos están llenando los vacíos entre lo que el consumidor quiere y los anuncios que la inmobiliaria ofrece a estos clientes potenciales.
Los conjuntos de datos están haciendo que el marketing y la publicidad sean más personales para estos posibles clientes. Los anuncios pueden dirigirse a aquellos que han visitado las agencias inmobiliarias o personalizarse en función de patrones de comportamiento habituales. Todo ello permite a la inmobiliaria relacionarse con un nuevo público de forma personalizada.
Estos datos de comportamiento también pueden utilizarse para crear un proceso de búsqueda más atractivo, en el que los resultados se adapten al usuario. Esto se extiende a cualquier proceso de consulta, con el aumento de los chatbots, como WhatsApp Chatbot y las soluciones de automatización que requieren datos potentes para ser más productivos.
In the dynamic landscape of language services, the demand for accurate and efficient transcription has never been more pronounced. As individuals, businesses, and researchers engage with German content, the importance of choosing the right German transcription service comes to the forefront. In this exploration, we delve into the considerations and factors essential for navigating the spectrum and selecting a German transcription service that aligns seamlessly with diverse needs.
The Crucial Role of Transcribing German Audio to Text
At the core of this discussion lies the pivotal practice of transcribing German audio to text—a process that involves converting spoken German into written form. This transformation holds immense significance across various domains, from academic research and legal documentation to content creation and language learning. Transcribing German audio to text as a catalyst for accessibility, comprehension, and effective communication.
Why Opt for Professional German Transcription Services?
While the DIY approach might seem tempting, opting for professional German transcription services offers a myriad of advantages that extend beyond mere convenience. Here are key reasons why seeking professional assistance is a strategic choice:
1. Linguistic Expertise
German, renowned for its linguistic intricacies and regional variations, demands a nuanced understanding. Professional transcription services boast teams of linguists with expertise in the German language. Their familiarity with dialects, colloquial expressions, and cultural subtleties ensures a more accurate and authentic transcription.
2. Accuracy and Quality
Precision is paramount in transcription, especially in contexts such as legal proceedings, academic research, and business documentation. Professional services employ rigorous quality assurance measures, including multiple rounds of review, to guarantee a high level of accuracy in transcriptions. This attention to detail sets them apart from generic or automated transcription options.
3. Industry-Specific Knowledge
Different sectors have distinct transcription needs. Legal documents require precision, academic research demands thoroughness, and business content may necessitate an understanding of industry-specific terminology. Professional German transcription services often specialize in specific industries, ensuring that transcriptions align with the unique requirements of each sector.
4. Confidentiality Assurance
In fields like legal and medical transcription, confidentiality is non-negotiable. Professional services prioritize data security, employing robust protocols to safeguard client information. This commitment to confidentiality makes them a reliable choice for sensitive content that requires utmost privacy.
5. Technological Advancements
The realm of transcription is evolving with technological advancements. Professional services leverage cutting-edge technologies, including speech recognition and natural language processing, to enhance the efficiency of the transcription process. This integration of technology contributes to faster turnaround times without compromising on quality.
Key Considerations in Choosing a German Transcription Service
As you embark on the journey of selecting a German transcription service, certain considerations should guide your decision-making process. Here are essential factors to ponder:
1. Linguistic Capabilities
Ensure that the service provider has a team of linguists proficient in German. Familiarity with different German dialects, regional variations, and cultural nuances is crucial for accurate transcriptions that capture the authenticity of the spoken word.
2. Industry Specialization
Determine whether the service has expertise in your specific industry. Whether it’s legal, medical, academic, or business transcription, industry-specific knowledge ensures that the transcriptions meet the standards and requirements of your field.
3. Technological Infrastructure
Consider the technological capabilities of the service. Look for providers that integrate advanced technologies for efficient and accurate transcriptions. Speech recognition and natural language processing contribute to the precision and speed of the transcription process.
4. Quality Assurance Processes
Inquire about the quality assurance measures in place. Reliable services conduct multiple rounds of review by linguists, proofreaders, and editors to eliminate errors and ensure the overall quality of the transcriptions.
5. Turnaround Time
Evaluate the turnaround time offered by the service provider. While speed is important, it should not come at the expense of accuracy. A balance between efficiency and precision ensures that you receive timely transcriptions without compromising on quality.
6. Customization Options
Consider whether the service offers customization options. Depending on your project, you may have specific formatting preferences, timestamps, or other requirements. A service that accommodates customization ensures that the transcriptions align with your unique needs.
7. Cost Transparency
Transparency in pricing is essential. Look for providers with clear and understandable pricing structures. Costs should be detailed based on factors such as audio length, complexity, and turnaround time. Transparent pricing eliminates ambiguity and establishes a trusting client-provider relationship.
Conclusión:
In conclusion, the process of choosing the right German transcription service is a nuanced journey anchored in linguistic expertise, technological prowess, and industry-specific knowledge. Professional services play a pivotal role in unlocking the potential of spoken German, transforming it into a written form that transcends linguistic barriers and fosters effective communication.
As the global landscape continues to evolve, the importance of accurate and reliable transcription becomes increasingly evident. By selecting a German transcription service that aligns with your unique needs, you empower your communication endeavors with precision, ensuring that the nuances of the German language are preserved and conveyed authentically in the written realm.
The features of this application are not limited to cataloging photos, on the contrary, it is one of the side functions. Thanks to the tools based on the use of AI, the work with the program will not cause difficulties even for the novice.
With its help, you can do processing of photos of any complexity, including it can be considered image stacking software. If you want to expand the capabilities of this app you can do so by following this link https://skylum.com/luminar/focus-stacking
Adobe Lightroom
A professional app used for both retouching and organizing photos. The possibilities for organizing your files archive in Lightroom are impressive:
It has an easy-to-use file import and export system that lets you easily add photos to your collection and organize them into folders.
Lightroom also has smart virtual folders, as well as tagging and rating of pictures. You can search the archive for pictures by keywords, metadata, and file attributes.
It also supports facial recognition.
You can also use this application as software for focus stacking.
However, it is primarily a tool for professional and avid amateur photographers. For a simple organization of home photo archives, its features are clearly too much.
https://unsplash.com/photos/l82NzBSYbj0
Adobe Bridge
Adobe has another program that is designed to work with your media library, – Adobe Bridge. It can’t edit photos, but it has a lot of sorting capabilities: tags, ratings, collections, dates, and keywords.
This is a really good tool that will come in handy for both professionals and owners of large-picture archives. Previously Bridge was part of Creative Cloud and was distributed on a subscription basis, but recently it became completely free.
Corel AfterShot Pro
A photo editing and sorting package from rival Adobe. The application will help you form a neat folder structure that is easy to understand. Files here are easily filtered by metadata-supported ratings, keywords, dates, and tags.
You can also use it to retouch your pictures to optimize lighting, contrast, color, and other settings. The application interface is somewhat overloaded with elements, but you can get the hang of it quickly.
https://unsplash.com/photos/jugVmxdORSA
ACDSee Photo Studio
An extremely popular and time-tested photo organizer. There are a lot of possibilities for organizing the collection of pictures:
categories (both preset and manually created);
ratings;
labels;
keywords;
geotags.
At first sight, you can get lost in all the features.
Batch processing, sorting, and renaming files in a few minutes allow you to restore order in even the most huge picture archive. There are also advanced tools for editing: cropping, retouching, removing imperfections and noise, and filters.
The app makes it easy to organize your photos and then find them without delay. There is a simple search window, but beyond that, there is a “Photos” mode, which provides an overview of your entire collection. You can scroll through thumbnails and date-stamped collections and then zoom in and out for more details. Essentially, ACDSee shows your entire collection as if it were laid out on one giant workbench, and then makes it very easy to go through the entire archive.
Another great feature is Mobile Sync, which provides an efficient synchronization process for multiple devices. The free app allows users to select and wirelessly transfer their photos to the photo studio. The app has several choices and customizable file and subfolder names. The ease with which they can access and display their work is unparalleled in similar programs.
Darktable
The Lightroom of the Linux world is free and open source. The program is focused on automation and will come in handy for photographers who process a large number of images. It supports imports from most modern digital cameras, sorts photos by reading geotags and metadata, and allows you to assign labels and ratings to files. Each image has metadata such as camera model, focus distance, date, manufacturer, lens, and shooting location. This feature makes Darktable one of the best photo catalog apps on the web.
In addition, it has support for graphics tablets, and the application’s functionality can be extended with third-party modules if desired. It provides non-destructive photo editing, which means preserving the original file when needed. With many useful free features, this software is more impressive to photography novices who may not have the money to subscribe to paid picture editing software.
Darktable provides a handy catalog that allows you to sort images by different parameters, add them to your collection and rate them. It supports more than 15 formats and works impressively well with CR2, HDR, PFM, and NEF files. In addition, Darktable offers support for almost all known formats, including PNG, and RAW. TIFF and JPEG.
Mejore la retención de los usuarios, impulse las métricas de participación en la aplicación y mejore sus resultados.
En pocas palabras, el compromiso de la aplicación móvil consiste en proporcionar a los usuarios una razón para volver a su aplicación móvil o abrirla y realizar la acción deseada.
Hay que crear una estrategia de compromiso que presuma de una comunicación de alta calidad.
Además, debe utilizar los datos, las analíticas y la información de sus usuarios en un panel de control empresarial que le ayude a saber qué parte de su estrategia de participación en la aplicación está funcionando mejor.
El compromiso de la aplicación consiste en poner las necesidades del usuario en primer lugar. No hay una solución rápida. Se trata de definir las métricas y los KPI esenciales de la aplicación. A continuación, hay que crear una estrategia de comunicación de la aplicación que sea relevante para tu audiencia móvil.
¿Cuáles son las métricas y los KPI más comunes de la participación en las aplicaciones móviles?
Si estás buscando cómo mejorar el compromiso de tu aplicación móvil, entonces estarás buscando desarrollar estas métricas específicas de la aplicación móvil.
Usuarios activos
Esta es una métrica crucial para los desarrolladores de aplicaciones, y es una especie de moneda de cambio en el mundo de las aplicaciones.
Esta métrica le ayudará a comprender la utilidad e importancia de su aplicación al identificar cuántos usuarios vuelven a ella.
Esto puede hacerse a diario o mensualmente. Ambas, pero los usuarios activos diarios son un signo de una aplicación realmente atractiva.
DAU = el número de usuarios que abrieron su aplicación en un solo día
MAU = el número de usuarios que abrieron su aplicación en un período de un mes
Tasa de retención
Esta métrica le indica, como desarrollador de aplicaciones, el porcentaje de clientes que vuelven a su aplicación. Por otro lado, podrás ver cuántos usuarios estás dejando escapar.
Los periodos que compare dependerán de la información que desee. ¿Debe comparar los MAU con los usuarios activos del mes pasado o con los del año anterior?
En los cálculos de la tasa de retención, es esencial tener en cuenta la métrica que se está midiendo. Para algunas aplicaciones, tendrá más sentido medir los inicios de sesión en lugar de solo el uso de la aplicación.
Tasa de retención = el número de usuarios que utilizan tu app en un tiempo determinado/ el número de usuarios del mismo grupo que utiliza tu app en un tiempo anterior.
Tasa de abandono
Es muy sencillo: se utiliza para identificar el porcentaje de usuarios que se pierden.
Tasa de abandono = 1 - la tasa de retención de su aplicación
Duración de la sesión
Esta métrica es la cantidad de tiempo que un usuario pasa en tu aplicación cada vez que la abre. Se trata de un excelente indicador de la participación en la aplicación, ya que el tiempo que pasa en cada aplicación es una de las formas clave de saber lo útil que es tu aplicación para un usuario.
Dependiendo de su aplicación, puede tener sentido centrarse en esta métrica en lugar de los DAU.
Duración de la sesión = tiempo de apertura de la aplicación - tiempo de cierre de la aplicación
En general, cuanto más tiempo pasen sus usuarios activos en su aplicación y más pantallas con las que interactúen, más comprometidos estarán sus usuarios móviles.
Por eso es fundamental centrarse en la experiencia, más que en las características individuales. Veamos cómo puedes aumentar estas métricas clave de la aplicación.
Notificaciones push
Las notificaciones push son una de las formas más eficaces de atraer a los usuarios de su aplicación. Pero, si se utilizan mal, son uno de los métodos más rápidos para el borrado de la aplicación. La verdad es que muchas aplicaciones móviles que buscan atraer a sus usuarios caen en la segunda categoría.
Entonces, ¿con qué frecuencia debe enviar notificaciones push a sus usuarios?
Con las notificaciones push, se trata de proporcionar el máximo valor a la audiencia de tu aplicación. Si tus usuarios móviles obtienen valor de tu aplicación, entonces estarán más comprometidos.
Esto parece obvio, pero muchas estrategias de participación en aplicaciones no lo tienen en cuenta. Hay muchos servicios de notificaciones push que afirman que la cantidad es la clave para aumentar el compromiso. Pero, esto tendrá rápidamente un efecto negativo si no consideras la personalización y la relevancia en tu estrategia de notificaciones push.
También es vital entender las estadísticas de las notificaciones push cuando se trata de atraer a la audiencia.
Así pues, veamos cómo puede atraer a los usuarios de su aplicación móvil mediante la creación de una estrategia de notificaciones push.
Envíe notificaciones push sólo cuando sea pertinente hacerlo
Si miras tu teléfono ahora mismo, probablemente verás una extensa lista de notificaciones ahí, sin responder. Nunca se han deslizado y apenas se han leído. Si quieres atraer a los usuarios de tu aplicación móvil, tienes que crear una impresión positiva de tu aplicación en la mente de tus usuarios.
El bombardeo de tus usuarios con notificaciones push no es la forma de atraer a tus usuarios. Necesitas que tus usuarios disfruten leyendo esa notificación cuando llegue. Tienes que proporcionarles valor.
El contenido es la clave
El primer paso es pensar en el contenido. El hecho de que sea la última función de la aplicación que ha creado tu equipo de desarrollo especializado no significa que los usuarios de tu aplicación vayan a participar con innumerables notificaciones sobre ella.
Hay que pensar como un usuario de aplicaciones. ¿A qué se dedican los usuarios de las aplicaciones? ¿Qué es lo que más le interesa a usted, como usuario de una aplicación? ¿Qué aplicaciones de tu teléfono lo hacen mejor? Si puedes pensar como tus usuarios, entonces empezarás a encaminar tu estrategia de compromiso con las aplicaciones.
Esto implica definir claramente la instancia en la que tu audiencia móvil quiere que le hables. Esto puede requerir herramientas de análisis y retroalimentación dentro de la aplicación, pero nos ocuparemos de eso a su debido tiempo, no te preocupes.
Si tienes una aplicación móvil para restaurantes, por ejemplo, ¿por qué les enviarías notificaciones cuando están en el banco? ¿Por qué les recordarías que tienen que hacer la cena a las 11 de la noche? ¿Por qué les pedirías que eligieran sus recetas perfectas cuando están de vacaciones? Si tienes una aplicación de mensajería instantánea no querrás establecer ninguna limitación.
Las notificaciones push altamente orientadas pueden aumentar las tasas de respuesta hasta 7 veces y aumentarán drásticamente las tasas de participación de su aplicación.
Pero, ¿cómo controlar cómo, cuándo, por qué y qué notificaciones push reciben los usuarios de su aplicación móvil?
Notificaciones push basadas en la ubicación
Así es; hazte con una plataforma o un servicio que te permita controlar cuándo tus usuarios reciben las notificaciones push.
Es sencillo: si tus usuarios están en momentos muy esenciales, envíales una comunicación muy relevante. Eso es todo.
Veamos el ejemplo anterior. Qué diferencia supondría tener una aplicación de recetas que te sugiriera hacer una receta guardada cuando estuvieras en la tienda y te faltara inspiración para la receta.
Eso es lo que se supone que debe hacer tu aplicación, pero no le estás dando el cambio para ayudar a los usuarios en el momento adecuado.
Aquí es donde entra en juego la localización. Al predefinir varios supermercados mediante una sencilla plataforma en línea, puedes asegurarte de que las notificaciones push solo se entreguen en los momentos pertinentes.
La aplicación se aplica a todas las aplicaciones que buscan implementar una estrategia de compromiso de aplicación móvil exitosa. Defina el momento óptimo para que sus usuarios móviles utilicen su aplicación. Envíeles notificaciones óptimas SÓLO en esos momentos. Mejore el compromiso. Obtenga información y utilícela para informar sobre su estrategia de participación y afinarla.
¿Qué hace que una notificación push sea excelente?
Veamos algunos ejemplos de buenas notificaciones push que mantendrán a los usuarios de su aplicación comprometidos.
Para ello, he imaginado algunas aplicaciones genéricas y no reales. Aunque estaremos encantados de hacerle una demostración específica para su aplicación móvil.
Aplicación con un lugar físico o sede
Si su aplicación tiene una contraparte en el mundo real que se supone que se beneficia de su aplicación. Entonces el push basado en la localización es perfecto. Probablemente tienes una buena idea de cómo tu audiencia utiliza tus productos o servicios.
Un buen ejemplo de fomento del compromiso para este tipo de aplicaciones sería:
Por supuesto, en este ejemplo, el usuario recibe la notificación justo al entrar en el restaurante.
Aplicaciones de descubrimiento autónomas
Vale, entonces no tienes una tienda, solo una aplicación. No pasa nada. Puede que tengas que dedicar algo de tiempo a aprender cómo tus usuarios obtienen el máximo valor de tu aplicación. Pero eso está bien, es uno de los aspectos más críticos de este tipo de estrategia de compromiso (de nuevo, más sobre esto en poco tiempo)
En este ejemplo, tendrá que entender qué es lo que más atrae a sus usuarios, mirar los datos y luego aclarar y repetir. Un ejemplo:
En este caso, el micromomento podría ser cuando están saliendo de otro local de ocio nocturno. Así se evita el spam a todos los usuarios que han decidido pasar un viernes por la noche en.
Aplicaciones con una función específica
¿Y si su aplicación ofrece un servicio vital? Las notificaciones basadas en la ubicación pueden ayudar a captar a los usuarios al llevarles esta función en el mejor momento posible.
En este caso, el usuario recibirá una notificación cuando aterrice en un aeropuerto. Los ojos de águila se preguntarán: ¿cómo se garantiza que el usuario no reciba la notificación en la parte de salida del viaje? Pues bien, los activadores pueden basarse en señales de localización complejas; en este caso, la segunda vez que se les ve dentro del aeropuerto en un periodo determinado.
Algunos deberes (spoiler - es mucho más fácil con conocimientos)
¿Qué micromomento debe activar la entrega de notificaciones?
¿Cuál es la mejor manera de personalizar la notificación en función de este micromomento?
¿Cuál es el objetivo deseado de la notificación push?
¿Cuáles son los KPI críticos de compromiso que esta campaña debe mejorar?
Volver a captar a los usuarios de su aplicación móvil
Una de las formas más efectivas en que las aplicaciones pueden mejorar su tasa de retención de usuarios es volver a captar y retener a sus usuarios de aplicaciones móviles.
A menudo, muchas aplicaciones descuidan a los clientes en cuya adquisición han gastado innumerables dólares de marketing de aplicaciones móviles.
Después de 24 horas, la tasa de retención de una aplicación cae al 21%. Al décimo día, esta cifra desciende al 7,5%. Después de 90 días, es un mísero 1,89%.
Por lo tanto, un aumento significativo de la tasa de retención puede ser la estrategia más importante para los propietarios de aplicaciones. En lugar de destinar todo su presupuesto a la adquisición de nuevos usuarios, debería centrarse en volver a captarlos. Un pequeño aumento en las tasas de retención de la aplicación puede tener un gran efecto en su cuenta de resultados.
Cómo solucionar el proceso de incorporación a la aplicación
Debes asegurarte de que lo básico está en su sitio para seguir atrayendo al público de tu aplicación. Esto significa que tu proceso de incorporación debe ser fluido, proporcionar valor y explicar exactamente qué es lo que hace tu aplicación.
Piensa en ellos como los bloques perfectos para construir la experiencia de usuario de tu aplicación. La estrategia de compromiso es el cemento que lo afina y lo une todo.
Para obtener una lista más detallada de las mejores prácticas de incorporación de aplicaciones, consulte esto.
Vinculación profunda desde el push a la ubicación pertinente dentro de la aplicación
Así que has elaborado la notificación perfecta. Enhorabuena. Sus usuarios hicieron clic en ella. Y los dirigió a...
La pantalla de inicio de la aplicación.
De nuevo, parece obvio, pero muchas aplicaciones se equivocan por completo. Elige un servicio de notificaciones push que te permita enlazar con experiencias de aplicaciones muy relevantes.
Probablemente existan en tu aplicación. Así que asegúrate de que estás mejorando la experiencia de la aplicación móvil permitiendo a tus usuarios llegar a ella rápidamente.
Si quieres mejorar el re-engagement de la aplicación, conseguir que tus usuarios se fijen en ella es sólo el principio. Deberá asegurarse de que su notificación personalizada lleve al usuario al lugar correcto.
Con muchos servicios de notificaciones push basados en la ubicación, es posible establecer un enlace profundo con el contenido adecuado en función de la ubicación actual del usuario.
Ese podría ser el contenido más reciente para seguir ofreciendo a sus usuarios una experiencia fresca y mantenerlos comprometidos.
Piensa en la experiencia de tu aplicación
Una nota sobre la personalización: en última instancia, las métricas de participación de su aplicación mejorarán si coloca la personalización en el centro de su estrategia de participación en la aplicación.
Esto significa que tienes que pensar en el usuario en cada punto de su recorrido. Si quieres llevar el compromiso de tu aplicación a nuevas cotas, tendrás que personalizar la experiencia del usuario, definir claramente los KPI de tu aplicación y aprender cómo quieren tus usuarios relacionarse con tu aplicación.
Pero eso es sólo la primera parte. ¿Cómo seguir aprendiendo lo que los usuarios de su aplicación están haciendo y qué elementos de su estrategia están funcionando mejor? Bueno, eso me lleva a...
Análisis e información en la aplicación
Nada de lo anterior importará si no te comprometes a aprender lo que funciona mejor con tus usuarios. Cada aplicación es diferente con diferentes KPIs de engagement.
El análisis de los datos de participación es fundamental para crear una estrategia eficaz de participación en la aplicación.
Las notificaciones push le proporcionan información valiosa sobre sus usuarios. Si quieres saber cómo mejorar el compromiso de los usuarios de tu aplicación, necesitas entender la analítica de aplicaciones móviles.
El feedback de sus campañas push le ayuda a entender qué es lo que atrae a sus usuarios móviles.
No me refiero sólo a la edad, la hora, el sexo y el tipo de dispositivo de sus usuarios, aunque a veces pueden ser útiles.
Me refiero a entender en qué micromomento es más probable que tus usuarios se involucren con tu aplicación.
Entienda los micromomentos de su aplicación
Es una información muy valiosa. Muchas aplicaciones tienen una idea de lo que puede ser este momento. Pero a menudo, su idea de lo que es esto es bastante diferente de lo que dicen los insights. Los datos deberían ser todo para su estrategia de compromiso móvil. Y es el momento de llevar estos datos al siguiente nivel.
Cuando se envía una notificación push a los usuarios, y se sabe que éstos las abren en un contexto determinado, se trata de una información valiosa.
Estos conocimientos van incluso más allá de la participación en la aplicación. Pueden ayudar fundamentalmente a informar de todo lo relacionado con la estrategia de crecimiento de tu aplicación. Desde las nuevas características más importantes de la aplicación hasta la UX y la monetización.
Si sabes que un mayor número de usuarios interactúa con tus notificaciones en una determinada ubicación, entonces tienes una mejor idea de la audiencia de tu aplicación. Podrás entenderlos mejor y plantear hipótesis que te ayuden a mejorar el engagement de la app.
Información basada en la ubicación
En un mundo con más de un millón de aplicaciones, es importante que aproveches todos los datos que puedas sobre la participación en las aplicaciones. Tienes que hacer de los datos tu mejor amigo si quieres seguir desarrollando tu estrategia de interacción con las aplicaciones.
Si puedes obtener datos sobre los usuarios de tu aplicación a los que la mayoría de las aplicaciones no pueden acceder, entonces has ganado.
La verdad es que muchas estrategias de participación en las aplicaciones no comprenden a dónde van sus usuarios y cómo se comportan.
Beyond basic engagement insights
Por ejemplo, puede obtener información sobre la forma en que los usuarios abren las notificaciones push, utilizan determinadas funciones de la aplicación o simplemente abren la aplicación.
Esta información puede basarse en la hora del día, o incluso puede obtener un desglose de estos datos en función del tipo de audiencia (dependiendo del servicio que utilice).
Pero, ¿y si pudieras obtener una mejor visión de la mente de tu usuario en ese momento? La información básica es estupenda, pero no siempre ofrece la imagen perfecta. Necesitas obtener tantos datos como sea posible si quieres seguir atrayendo a los usuarios de tu aplicación.
La información sobre la ubicación de los usuarios de la aplicación puede ayudar a impulsar los indicadores clave de rendimiento de la aplicación móvil. Si puedes entender exactamente a dónde van tus usuarios y cómo se comportan, entonces puedes crear una mejor idea de cómo atraerlos.
Datos de compromiso que retienen a los usuarios
Por ejemplo, supongamos que tienes una aplicación de deportes y que envías una notificación de reenganche que tiene un rendimiento razonable. Si miras los datos de los que dispones, ves que una parte considerable de estas notificaciones se abrió entre las 12 y las 15 horas. Esto es un gran dato, pero ¿qué pasaría si pudieras saber más?
Si se hace un seguimiento de la ubicación de los datos, se puede ver un patrón más útil. Podrías ver que la mayoría de estas notificaciones se abren en bares, y aún más, específicamente en bares deportivos.
Ahora puede empezar a formular hipótesis y afinar su propuesta de valor. Puedes ver que la mayoría de tus usuarios utilizan tu aplicación de resultados mientras ven un partido en un bar o en un local deportivo.
Todo esto está relacionado con la estrategia de participación en la aplicación. Así, podrá tener una mejor idea de cómo y dónde sus usuarios obtienen el mayor valor de su aplicación móvil, y esto le ayudará a desarrollar su estrategia de participación en la aplicación.
Al comprender el comportamiento de sus usuarios, estará en mejor posición para decir qué factores tienen más probabilidades de impulsar los KPI de compromiso de su aplicación.
Asegúrese de elegir la plataforma de participación de aplicaciones adecuada
Elija una plataforma de comunicación y análisis de aplicaciones móviles que funcione para su aplicación. Necesitas una plataforma de compromiso móvil que te permita llegar a los usuarios de tu app en el mejor momento posible y entender cómo responden y se comportan tus usuarios.
Conclusión:
Piensa en qué métrica de compromiso de la aplicación es más importante para ti.
Defina claramente qué aspectos de su aplicación atraen a sus usuarios.
Poner al usuario en primer lugar. Piensa en aportar valor a tus usuarios en lugar de comunicarte con ellos porque sí.
Utilice notificaciones altamente personalizadas para atraer a sus usuarios en el mejor micromomento dentro de la aplicación.
El reenganche puede ser la forma más eficaz de mejorar los ingresos o los resultados de su aplicación.
Adopte un enfoque centrado en los datos para el compromiso.
Esté siempre preparado para formular hipótesis y aprender de los datos de participación.
Siga estas reglas y estará en camino de crear una estrategia de participación en la aplicación móvil que funcione para su aplicación.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el compromiso con la aplicación?
El compromiso de la aplicación se utiliza para referirse a una serie de métricas que miden el compromiso de los usuarios con su aplicación. Estas métricas permiten a los desarrolladores conocer mejor el uso de sus aplicaciones.
¿Qué es la retención de aplicaciones?
La retención de la aplicación es una métrica que consiste esencialmente en el porcentaje de personas que continúan utilizando su aplicación durante un período de tiempo determinado
¿Cómo puedo aumentar la participación en la aplicación?
Una combinación de buena incorporación, compromiso activo, como las notificaciones push, y ofrecer experiencias de aplicación personalizadas.
La guía definitiva para la monetización de aplicaciones
Esta guía es todo lo que necesitas saber sobre la monetización de aplicaciones. Desglosaremos diferentes estrategias y veremos los pros y los contras de cada una. Aprenderás a optimizar y a generar unos ingresos impresionantes de tu aplicación con varios modelos de monetización de aplicaciones.
También analizaremos las tendencias de los ingresos de las aplicaciones, así como la monetización híbrida. Así que ponte cómodo y prepárate para monetizar la audiencia de tu aplicación móvil.
Esta es una guía completa y, por lo tanto, le llevará un tiempo. Por suerte, hemos añadido algunos enlaces útiles para ayudarle a navegar por las secciones pertinentes.
Esta guía es relevante para todos los propietarios y desarrolladores de aplicaciones. Tanto si tienes una aplicación gratuita como una de pago, algunos de vosotros estaréis en las primeras etapas del viaje de monetización de la aplicación. Otros serán expertos en monetización de aplicaciones híbridas. Esta guía es para cualquiera que quiera generar ingresos con su aplicación móvil.
Ayudará a los servicios de desarrollo de software a medida a definir cómo monetizar su producto adecuadamente. Elegir el modelo de precios adecuado significa encontrar el equilibrio entre el valor y los ingresos, que es una tarea esencial para establecer un negocio exitoso y rentable
En cualquier caso, esperamos que esta guía no deje ninguna piedra sin remover en su búsqueda por entender qué es la monetización de aplicaciones. Aprenderás cómo funciona y cómo asegurarte de obtener los mejores ingresos de tu aplicación móvil.
En una frase, la monetización de la aplicación es el proceso de convertir los usuarios de su aplicación en ingresos.
Este proceso implica múltiples estrategias. Algunas categorías de aplicaciones son más adecuadas para modelos de monetización de aplicaciones específicos que otras. Algunas aplicaciones se centran en un área concreta de la monetización de aplicaciones, y otras incorporan múltiples aspectos.
Como desarrollador, necesitarás generar ingresos con tu aplicación. En la economía de las aplicaciones, puede ser un reto mantenerse a flote. A menos que hayas conseguido una buena cantidad de financiación, es esencial que leas los consejos de este post.
Siga nuestra guía de aplicación y asegúrese de hacer cualquier comentario al final.
¿Por qué es importante la monetización de las aplicaciones?
La monetización de las aplicaciones es crucial porque cada vez es más frecuente que las aplicaciones sean gratuitas en el punto de instalación. Por lo tanto, el modelo de negocio de las aplicaciones debe ajustarse para tener en cuenta esta circunstancia.
Los desarrolladores deben cambiar su modelo de ingresos para generar dinero después de la descarga. Aquí es donde entra en juego su estrategia. Es fundamental dedicar tiempo a elaborar una que garantice estas dos cosas:
Mucha gente se olvida del segundo punto. Es tan importante ver cómo la monetización móvil afecta a la experiencia de la aplicación como maximizar los ingresos.
¿Por qué es importante la experiencia del usuario?
La experiencia es crucial para el éxito de la estrategia de monetización de una aplicación, ya que los ingresos requieren usuarios satisfechos.
La monetización perjudica sobre todo la experiencia del usuario de la aplicación. Esto se puede mitigar y reducir, pero sigue estando ahí. Reducir la experiencia del usuario hace que algunos usuarios se apaguen.
Los ingresos por monetización suelen calcularse en función del número de usuarios activos. Como esta cifra se ve directamente afectada por la experiencia del usuario, es crucial que los desarrolladores la tengan en cuenta a la hora de decidir una estrategia de monetización de la aplicación.
Estadísticas y cifras sobre la monetización de las aplicaciones
Hay una estadística que muestra la importancia de la monetización de las aplicaciones en el mundo móvil actual.
En 2015, los ingresos mundiales de las aplicaciones alcanzaron los 70.000 millones de dólares. A finales de 2016, esta cifra había aumentado a 88.000 millones de dólares.
Es un aumento significativo en un solo año. Pero si nos fijamos en las predicciones, en 2020 los ingresos mundiales de las aplicaciones móviles alcanzarán los 190.000 millones de dólares.
Se trata de un mercado importante que los desarrolladores pueden aprovechar. Pero profundicemos en la monetización de las aplicaciones.
Las estrategias de monetización de las aplicaciones siguen dominadas por la publicidad dentro de la aplicación. Los formatos publicitarios están mejorando: la publicidad incentivada está impulsando la monetización de las aplicaciones, y los modelos de ingresos de las aplicaciones están cada vez más repletos de publicidad. También son populares los anuncios nativos, algo que el espacio publicitario de las aplicaciones adora señalar como publicidad in-app progresiva.
Las aplicaciones de pago siguen prevaleciendo en ambas tiendas de aplicaciones, con un 20% de aplicaciones que adoptan estos modelos de ingresos. El modelo de ingresos de las aplicaciones se mantiene estable, pero el crecimiento de los modelos de suscripción es cada vez más popular, ya que la idea de ingresos recurrentes resulta atractiva para los desarrolladores.
Pero, ¿qué puede aprender sobre el modelo de ingresos de su aplicación al observar estas estadísticas sobre la monetización de las aplicaciones móviles?
Los anuncios en las aplicaciones están en alza. Pero, ¿verán los desarrolladores cómo estalla la burbuja? Podría haber una recompensa para las aplicaciones que se alejen de la estrategia de ingresos por publicidad en el futuro. Y esto es totalmente posible con el crecimiento de métodos alternativos de monetización de aplicaciones.
¿Qué podemos aprender de esto?
La publicidad sigue siendo la estrategia de monetización de aplicaciones más popular. Pero es interesante ver que está disminuyendo por usuario. Las principales razones de esto podrían ser el hecho de que los ingresos por usuario están disminuyendo a medida que más aplicaciones buscan entrar en la publicidad. Esto provoca una carrera hacia el fondo en términos de ingresos por usuario. Pero más adelante hablaremos de ello.
Otro punto a destacar es que el pago por descarga está disminuyendo. Cada vez son más las aplicaciones que buscan la monetización después del punto de compra.
Por último, los modelos de suscripción son cada vez más populares. Los modelos de pago mensual están funcionando en muchas otras industrias. Fíjate en Netflix, Spotify, etc. Los desarrolladores de aplicaciones se están dando cuenta de que un usuario suscrito y comprometido vale más que un solo usuario de pago.
Discutiremos todos estos puntos con más detalle cuando veamos las diferentes estrategias de monetización de aplicaciones. También hablaremos de los problemas y patrones que se dan en el mundo de la monetización de aplicaciones en la posterior sección de "tendencias".
Las estrategias de monetización de las aplicaciones - una visión completa - ¿Cómo ganará dinero tu aplicación?
Ahora viene la parte en la que nos ponemos manos a la obra. ¿Qué estrategias de monetización de aplicaciones existen? ¿Cuáles son las más efectivas? ¿Cuáles generan más ingresos para tu app?
Las estrategias demonetización de aplicaciones pueden ser complicadas, y pueden ser muy diferentes de la monetización de plantillas o cursos. Hay muchas formas diferentes de generar ingresos con tu aplicación. Algunos desarrolladores se centran en una, y otros adoptan un enfoque híbrido. O incluso puedes hacer una guía de las mejores plantillas de Notion, por ejemplo.
Tómate tu tiempo para familiarizarte con todos estos métodos. Hemos intentado incluir qué categorías de aplicaciones funcionan mejor con cada método de monetización.
Publicidad en la aplicación
Como hemos señalado anteriormente, sigue siendo la más popular entre los propietarios de aplicaciones. Por lo general, genera muchas discusiones. No existe un enfoque único para los anuncios en la aplicación. Cada aplicación implementa la publicidad de forma diferente. Pero hay algunos consejos generales para la publicidad en las aplicaciones.
Ventajas: rápida aplicación, proceso de monetización de la aplicación sencillo.
Preocupaciones - puede afectar a la experiencia de la aplicación, sólo genera cifras significativas si tiene una amplia audiencia de aplicaciones.
La verdad es que sin la publicidad dentro de la aplicación y las redes de publicidad móvil, muchas aplicaciones no existirían.
Así que veamos los diferentes tipos de anuncios in-app que son comunes.
Anuncios publicitarios
These are the original app advert. These were more common when apps had a free and paid version. A quick way to generate revenue was to have an ad-free version. But, the fact that people were happy to pay not to see any banner ads illustrates the problems.
¿Qué tienen de malo los banners de las aplicaciones?
Centrémonos en la UX. Son feas e intrusivas. Desvían la atención del usuario de la experiencia de la aplicación.
Podría seguir hablando de lo perjudicial que es el aspecto de los banners publicitarios para tu aplicación. Pero me temo que hay más aspectos negativos.
Los anuncios suelen ser tan pequeños en una pantalla de móvil que el anunciante no obtiene mucho valor por el uso del espacio. Esto significa que no suelen estar dispuestos a pagar mucho por ese privilegio. Tienen bajas tasas de compromiso. Por estas razones, el CPM es bastante malo.
El resumen de los banners in-app: la gente no interactúa con ellos. Molestan al usuario, y ni siquiera te pagarán mucho por usarlos.
Bueno, tal vez por eso se están extinguiendo entonces.
Anuncios intersticiales
Los desarrolladores están buscando alternativas a la mala publicidad dentro de la aplicación, como los banners.
Los principales problemas de los anuncios de banner son el tamaño y el hecho de que son intrusivos. Una posible solución a este problema es tomar los mismos anuncios y mostrarlos en pantalla completa al usuario. Esto ocurre entre flujos de usuarios separados. De ahí el nombre de intersticial.
Para sacar el máximo provecho de esta estrategia es necesario que entiendas perfectamente a los usuarios de tu aplicación y cómo la utilizan. Asegúrate de no arruinar inadvertidamente la experiencia del usuario.
El mejor momento para ofrecer un anuncio intersticial es el final de un flujo. Por ejemplo, cuando se completa un nivel en una aplicación de juego. También es una buena idea utilizar los anuncios intersticiales cuando la aplicación se está cargando. Esto da al usuario tiempo para entender el anuncio y pensar en su contenido.
Anuncios nativos
Los anuncios nativos son, en su mayoría, anuncios que se han adaptado a la sensación de una aplicación. Los anuncios se integran perfectamente en la aplicación. Esto suele implicar algún tipo de feed, en el que el anuncio parece una publicación más en el timeline.
Más comunes también entre los editores, los anuncios nativos son un paso en la dirección correcta. Afectan poco a la experiencia del usuario cuando se aplican correctamente.
Los anuncios nativos tienen una mayor tasa de compromiso. Esto se debe probablemente a que se "mezclan" con las características de la aplicación. Esto plantea algunas dudas sobre la eficacia de los anuncios. Si el anuncio engaña al usuario para que haga clic porque cree que es una parte orgánica de la aplicación, esto perjudicará la experiencia del usuario.
La clave está en hacer que el anuncio nativo parezca "nativo" y, al mismo tiempo, proporcionar una clara indicación al usuario de que el contenido que va a encontrar es un anuncio. Twitter lo hace bien en el móvil.
Anuncios de afiliados
Affiliate ads are a method of app monetization that allows apps to generate commission from other apps, products, and services by advertising them through your app and implementing affiliate tracking.
Los anuncios de afiliación funcionan porque a la gente le gusta que le recomienden algo. Si confían en la fuente, este método puede ser bastante útil para convertir.
Una vez más, la clave es la experiencia. Intente vincular el anuncio para que aparezca en puntos relevantes del recorrido del usuario. Quizás cuando el usuario se encuentre entre niveles, el anuncio podría sugerir una aplicación similar a la situación en la que se encuentra el usuario.
Anuncios de recompensa
Los anuncios de recompensa para aplicaciones son muy populares cuando los usuarios pasan mucho tiempo en la aplicación, como los juegos. En este caso, se ofrece a los usuarios una recompensa por participar en el contenido.
Así, por ejemplo, en un juego, pueden ofrecerte una vida extra si ves un anuncio de 30 segundos.
Para que esto funcione, hay que acertar con el anuncio y la recompensa. Intenta que el contenido sea relevante para tu base de usuarios. Asegúrate de que la recompensa se entrega en el momento adecuado y es valiosa para el usuario.
Resumen de anuncios
En general, cada vez más desarrolladores se preocupan por cómo la publicidad afecta a la experiencia de las aplicaciones. Está surgiendo una conversación más amplia. Los desarrolladores se preguntan: ¿cuál es el mejor formato publicitario para proteger la UX?
Hemos recorrido un largo camino desde los primeros días de los anuncios publicitarios para móviles. Los anunciantes de aplicaciones móviles se han dado cuenta de que proteger la experiencia del usuario es vital para garantizar la supervivencia de las aplicaciones.
La suscripción y el modelo freemium
Muchas aplicaciones están considerando los modelos de suscripción como una forma de generar ingresos. Se está haciendo más popular entre los desarrolladores por varias razones. Una vez más, el motivo es que los usuarios están más acostumbrados a no pagar por descargar aplicaciones.
Un modelo de suscripción significa que el usuario puede descargar la aplicación de forma gratuita. A continuación, tiene acceso a todas o algunas funciones de la aplicación durante un tiempo determinado. Una vez finalizado este periodo, tendrá que pagar una cuota recurrente para seguir utilizando la aplicación.
Es fácil ver por qué este modelo de monetización de aplicaciones se está haciendo tan popular. El desarrollador obtiene un flujo constante de ingresos. Es fácil de predecir. En algunos casos, puede aportar ingresos mucho más importantes que otras estrategias.
Esto se debe a que una vez que un usuario paga por utilizar su servicio de aplicación, invertirá tiempo en la misma. Si esto requiere una entrada, es poco probable que quieran dejar de pagar por el acceso.
El modelo de suscripción a la aplicación funciona mejor si se acompaña de una aplicación atractiva con una función y una experiencia de usuario claras.
Ventajas: ingresos constantes y fiables. Poco efecto en la experiencia del usuario. Puede impulsar significativamente el compromiso.
Preocupaciones: requiere una gran inversión para crear un gran producto y una experiencia fluida para conseguir que los usuarios se desprendan del dinero.
A Apple le encantan las suscripciones
Apple se ha dado cuenta de las ventajas de las aplicaciones que mantienen al cliente durante más tiempo. Han ofrecido a los desarrolladores de la tienda de aplicaciones una mayor participación en los ingresos de las aplicaciones de suscripción.
El reparto estándar es de 70/30 (Apple se lleva el 30% de las ganancias de la aplicación y el desarrollador el 70%). Pero ahora Apple ofrece un reparto de 85/15 para las suscripciones que duran más de un año.
Esto es ahora común en ambas tiendas de aplicaciones. Está alimentando el impulso hacia los modelos de suscripción para los desarrolladores de aplicaciones.
Monetización de datos
Hablamos mucho de la experiencia del usuario cuando hablamos de la monetización de las aplicaciones. Esto se debe a que es crucial para mantener a la audiencia de tu aplicación comprometida con ella. Sin una audiencia comprometida, es imposible mantener una monetización efectiva de la aplicación.
Por eso la monetización de datos puede ser uno de los métodos más eficaces de monetización de aplicaciones.
Las grandes audiencias de las aplicaciones pueden ser valiosas por muchas razones diferentes. Una de ellas es que cada vez que un usuario interactúa con tu aplicación, genera una forma de datos.
Esta información puede ser anonimizada y luego cuantificada. De este modo, se puede obtener una valiosa información sobre el comportamiento de los clientes. Esto se conoce como big data. Se utiliza para muchas cosas, desde cómo construir ciudades inteligentes hasta ofrecer una publicidad mejor y más personalizada a los usuarios.
¿Por qué la monetización de datos?
La experiencia de la aplicación es cada vez menos importante para los desarrolladores, ya que buscan implementar tantas estrategias de monetización de la aplicación como sea posible. ¿Nos hemos olvidado de la experiencia del usuario?
Muchas estrategias de monetización de aplicaciones móviles se basan en la entrega de un anuncio al usuario final. Si bien estas pueden generar ingresos en la aplicación, se presta poca atención al efecto que esto tendrá en la experiencia del usuario.
Muchas redes de publicidad móvil están haciendo mucho ruido con los anuncios nativos como método de monetización de las aplicaciones, pero ¿es ésta la experiencia que los usuarios quieren del móvil? Los ingresos de las aplicaciones crecen, pero seguramente la desordenada burbuja de los anuncios in-app estallará cuando los desarrolladores se den cuenta de que hay opciones alternativas de monetización de las aplicaciones que son grandes generadoras de ingresos, sin afectar negativamente a la experiencia del usuario.
Estas estrategias existen, y cada vez más desarrolladores adoptan estas estrategias de monetización de aplicaciones.
Los datos como estrategia de monetización de las aplicaciones
Losingresos procedentes de los datos de los clientes son habituales en otros sectores desde hace tiempo. Esto puede y debe extenderse a la monetización de las aplicaciones móviles. Con CPMs mucho más altos que los modelos de monetización de aplicaciones publicitarias, tiene más sentido que los desarrolladores intenten generar ingresos de aplicaciones a partir de los datos de los usuarios. Además, las aplicaciones pueden mantener su bonita experiencia de usuario mientras este modelo de monetización de aplicaciones funciona en segundo plano.
Por supuesto, muchos se apresuran a criticar este método de monetización de aplicaciones. Pero la cuestión demuestra un problema más amplio que prevalece en torno a la monetización de las aplicaciones en general. Los usuarios están tan acostumbrados a que las aplicaciones funcionen con un modelo de monetización gratuito que, por lo general, se olvidan de que están pagando con algo más que dinero.
Puede tratarse de anuncios intermitentes o de la monetización de aplicaciones con datos. En cualquier caso, la conversación en torno a la monetización de las aplicaciones debe ser más explícita. Los usuarios tienen que entender exactamente por qué las aplicaciones son gratuitas. El proceso de recopilación de datos debe realizarse de forma segura y debe contar con un proceso de aceptación transparente, pero eso no significa que no sea un modelo de negocio de aplicaciones viable.
Datos potentes y de primera mano
Los datos que recoges directamente de tu aplicación se denominan datos de origen. Muchas aplicaciones no lo hacen, y están sentadas sobre una gran pila de ingresos de aplicaciones sin explotar. Y eso está bien, pero en este ámbito competitivo de la monetización de las aplicaciones, y junto con el desarrollo de métodos de recopilación de datos seguros y no identificables, las aplicaciones ya no deberían tener miedo de aprovechar estos datos.
Los datos pueden utilizarse para las propias necesidades de los desarrolladores: comprender el comportamiento de los usuarios y las interacciones con la aplicación/las funciones es una de ellas. Al aprovechar los datos sólidos y precisos de los usuarios, los desarrolladores pueden entender cómo se utiliza su aplicación, dónde obtienen los usuarios el máximo de su aplicación y dónde mejorar.
Los datos también pueden utilizarse junto con el inventario publicitario actual de una aplicación para aumentar el precio de los anuncios. Si se utilizan los datos para activar la publicidad dentro de la aplicación, se crean anuncios más relevantes. Esto significa un mayor precio del inventario.
Los datos deberían ser la base de todo lo que se hace en la aplicación, desde la participación hasta la monetización. Con el desarrollo de SDKs de audiencia avanzados, los desarrolladores ya no deberían tener miedo de aprovechar los datos de la audiencia de su aplicación.
Es necesario aclarar por qué las aplicaciones son gratuitas en el punto de uso: un modelo de monetización de datos no es diferente de un método de suscripción, freemium o monetización de anuncios. Hay que hacer hincapié en comunicar claramente qué es lo que el usuario obtiene a cambio y ofrecer canales de exclusión claros para quienes no deseen compartir sus datos.
Aparte de estas dos ventajas principales, también significa que la plataforma en la que existe tu aplicación no te obliga a rendir cuentas. Los ingresos se generan externamente. Eso significa que no hay comisiones con las tiendas de aplicaciones. No hay que preocuparse por la plataforma en la que tu aplicación es más destacada.
Cómo empezar: asegúrese de encontrar un valioso socio de monetización. Asegúrese de que pueden cumplir con los procesos de opt-in pertinentes. La privacidad y la seguridad son esenciales sin una estrategia de monetización de datos.
Compras dentro de la aplicación, bienes virtuales y moneda
Este es un método que se ha hecho más popular con las aplicaciones de juegos en los últimos tiempos. Las aplicaciones generan dinero vendiendo bienes virtuales o físicos desde la aplicación.
Moneda virtual
Una de las formas en que los desarrolladores de aplicaciones han aprovechado inteligentemente las nuevas fuentes de ingresos es permitir al usuario el acceso a la moneda virtual. Los usuarios compran esta moneda con dinero real y la utilizan para diversos fines dentro de la aplicación.
Normalmente, esta moneda se utiliza para avanzar en el juego o para canjear ciertas características y servicios que normalmente tardarían mucho tiempo en desbloquearse.
Hay que encontrar un equilibrio. El usuario debe sentir que está obteniendo valor por su dinero ganado con esfuerzo. Pero también debe seguir jugando para pagar más dinero. Por eso es esencial mantener el juego o la aplicación interesante también para los usuarios que no pagan. Si otros usuarios que no están dispuestos a sacar su cartera dejan de jugar, los usuarios que pagan también disminuirán si no hay nadie con quien jugar.
Producto o servicio físico
Hay mucha variedad en la monetización de la aplicación. Si tu aplicación es un subconjunto de tu negocio, las compras dentro de la aplicación van a ser una gran parte de los ingresos de tu aplicación. A cambio de tu producto o servicio físico, los usuarios pueden pagar rápidamente y utilizando la estructura de pago incorporada.
No hay mucho que decir sobre esta estrategia, aparte de que su bien o servicio físico debe ser de primera calidad si quiere aumentar sus ingresos.
La comisión
Tanto Apple como Google se llevan el 30% de cada compra dentro de la aplicación.
Eso hace que te preguntes cómo las grandes aplicaciones de servicios como Uber y Airbnb consiguen obtener beneficios con ese 30%. Bueno, ellos no pagan el 30%. Si son lo suficientemente grandes, tienen el poder de negociar tarifas de comisión individuales con las tiendas de aplicaciones. Desgraciadamente, para la mayoría de las aplicaciones esto no es posible y hay que atenerse a las reglas.
Tasas de transacción
Este método es una especie de pivote de los métodos de mercado existentes. Para las aplicaciones que tienen un mercado o si incluyen transacciones de audiencia de un tipo significativo, esta es una excelente manera de monetizar a los usuarios de la aplicación.
Los principales beneficios de este método son la escala. Si puedes mantener el crecimiento de tu audiencia y la actividad de la audiencia dentro de tu aplicación, entonces este método de monetización de aplicaciones escalará junto con este crecimiento.
Mercado de usuarios
La idea es que te lleves un porcentaje de una transacción entre dos usuarios en tu aplicación. Por ejemplo, cuando alguien vende un artículo, usted se lleva un porcentaje del importe. Esto se comunica por adelantado, pero la diferencia con los mercados tradicionales es que el vendedor no paga una cuota de inscripción. Esto anima a los usuarios a utilizar tu servicio.
Aplicaciones transaccionales
Una clase emergente de aplicaciones móviles que utilizan las tasas de transacción para monetizar son las aplicaciones financieras o de facturación. Suelen ofrecer la conversión de divisas (piense en la compra de Bitcoins) o la opción de negociar con acciones u otros mercados. Cada vez que el usuario realiza una transacción, la aplicación obtiene ingresos. Un excelente ejemplo de esto es la aplicación Bux, donde se llevan un porcentaje de cada venta que se produce en la aplicación.
Esta estrategia de monetización de la aplicación proporciona escalabilidad. También ofrece a los desarrolladores la posibilidad de predecir con precisión los ingresos en función de los usuarios y del número de usuarios activos. También puede aumentar los ingresos directamente invirtiendo en la participación y en nuevos usuarios. Esto le proporciona unas métricas mejores y más estables para gestionar su negocio de aplicaciones.
Mejores prácticas para la monetización de aplicaciones: cómo mejorar el saldo bancario
Todo es cuestión de experiencia
Proteja la experiencia del usuario a toda costa. Harás más daño a tu monetización si dañas la experiencia del usuario. Hay un enfoque doble para esto. Mantén la experiencia limpia y asegúrate de que la monetización de la aplicación no perjudica la experiencia del usuario. Si tienes que alterar la experiencia de alguna manera (anuncios, etc.), gestiona esto para que el impacto sea mínimo.
La otra cara de la moneda consiste en aumentar activamente el compromiso. Mejorar el compromiso con la aplicación garantiza que se pase más tiempo en la aplicación móvil. Esto conduce a una mayor monetización.
Seguir atrayendo a nuevos usuarios
To scale monetization, you’ll need to keep investing in user acquisition. Don’t take your foot off the pedal here. You’ll always have user churn. This requires you to seek new users to grow monetization actively. You could also try something such as a pre recorded live stream to do this.
Monetización híbrida de aplicaciones
Está perfectamente bien adoptar múltiples métodos de monetización de aplicaciones. Es recomendable. Los métodos de monetización de aplicaciones pueden aplicarse de forma paralela. Sólo hay que asegurarse de que hacer demasiado no afectará negativamente a la experiencia del usuario.
Medición y análisis
Medir la monetización, optimizar y adaptar: una parte importante de cualquier estrategia de monetización de aplicaciones. Asegúrese de que su socio de monetización puede proporcionar información detallada sobre los ingresos, los usuarios y la geografía. Esté siempre alerta para ajustar su estrategia utilizando los datos.
Manténgase al día
Esté atento a los cambios de política de las principales plataformas de aplicaciones. Esto es importante, ya que podría cambiar tu estrategia de la noche a la mañana.
Por ejemplo, la decisión de reducir la comisión de las suscripciones a las aplicaciones cambió los planteamientos de muchas de ellas en materia de monetización. Mantente al día con los últimos blogs y recursos.
Su aplicación es única
No tomes los casos de uso de otros desarrolladores como prueba de que funcionará para tu aplicación. Cada aplicación es única. El hecho de que algo funcione en otra aplicación no significa necesariamente que vaya a funcionar de la misma manera en la tuya.
Pruebe los métodos antes de implementarlos por completo y concéntrese siempre en las diferencias entre las aplicaciones al observar otros casos de uso y estadísticas.
Si se opta por la publicidad, hay que tener en cuenta la ubicación y el momento.
La vía de los anuncios es totalmente viable para muchas aplicaciones. Los anuncios dentro de la aplicación pueden tener éxito, pero asegúrate de invertir tiempo en considerar la ubicación y el momento de estos anuncios. Una decisión errónea puede hacerte perder muchos usuarios, así que asegúrate de que lo haces bien.
¿Se está perdiendo la monetización de los datos?
Siempre nos sorprende la cantidad de desarrolladores de aplicaciones que desconocen algunas de las diferentes estrategias de monetización que existen. Hay un impulso masivo hacia los anuncios en la aplicación, y se presentan pocas alternativas a los desarrolladores cuando comienzan su viaje de aplicación. Se están perdiendo grandes cantidades de ingresos de la aplicación.
Lo que quiero decir es que podrías despedirte de la oleada de anuncios que has estado lanzando a la cara de tus usuarios.
Pero ¿y si te dijera que hay una forma mejor de monetizar tu aplicación? Una que significa que no tendrás que sacrificar la experiencia de tu aplicación. Y una que puede hacerte ganar más dinero que tu estrategia de monetización actual.
Pues bien, hay una solución, se llama monetización de los datos de las aplicaciones.
Cómo monetizar una aplicación con ingresos procedentes de los datos
Hay varios tipos de monetización de aplicaciones de datos, y es bastante específico para la aplicación en cuestión. Pero hay una forma mejor para que los desarrolladores generen ingresos constantes en sus aplicaciones. Y lo que es mejor, pueden hacerlo dando prioridad a la experiencia del usuario de la aplicación.
Una de las más efectivas incluye la identificación precisa geolocalización de las aplicaciones móviles para comprender mejor los hábitos o el comportamiento de los consumidores.
¿Cuáles son los beneficios de los datos de ingresos de las aplicaciones como estrategia de monetización?
La posibilidad de no tener anuncios dentro de la aplicación: me has oído bien. Esto significa que puedes dejar de ofrecer esos molestos anuncios de banner a tus usuarios. O no hacerlo. Haz ambas cosas si quieres. La monetización de la aplicación de datos funciona en segundo plano, por lo que no tienes que preocuparte de que afecte a la experiencia de tu aplicación en absoluto.
CPMs más altos - Esos datos son extremadamente valiosos si son precisos. Tus socios son algo esencial a tener en cuenta con este tipo de estrategia de monetización. Debes comunicarte con tus usuarios, y es esencial hacerlo correctamente. Ser sincero con tus usuarios sobre por qué están recibiendo un servicio gratuito es algo que todos los desarrolladores pueden mejorar.
La plataforma pierde relevancia: ¿cansado de pensar en las estrategias de monetización de las aplicaciones para Android frente a las de iOS? Pues bien, la monetización de aplicaciones con datos es una forma de nivelar el campo de juego. Conseguirás unos ingresos mucho más consistentes en toda tu audiencia, independientemente de la plataforma.
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En definitiva, es una de las mejores estrategias de monetización de aplicaciones que existen. Es una forma estupenda de monetizar tu aplicación sin trasladar el coste a tu audiencia. Mantén el engagement de tu app y monetiza al mismo tiempo.
No estamos diciendo que debas cancelar tu anterior estrategia de monetización de aplicaciones. Siempre hay desafíos de monetización de aplicaciones para los desarrolladores, y la monetización de datos no es la solución a todos esos problemas. Sin embargo, puede probarse en una estrategia de monetización de aplicaciones más amplia. De este modo, aprenderás si es adecuada para tu aplicación.
Nota sobre la privacidad de los usuarios y los servicios de inclusión voluntaria
Es importante educar a sus usuarios en la monetización de la aplicación. Todos los usuarios deben darse cuenta de que la razón por la que su app es gratuita se debe a la monetización de la misma.
Por eso es importante ser sincero. Mantén la conversación con tus usuarios como parte de tu proceso de incorporación. Los mejores tipos de estrategia de monetización de aplicaciones explican claramente a los usuarios por qué la aplicación es gratuita y cómo aseguras que se utilizará la monetización.
Generar confianza con tus usuarios es clave para este tipo de estrategia de monetización.
Tendencias en la monetización de las aplicaciones
Experiencia de la aplicación > monetización de la aplicación
Los anuncios en la aplicación siguen siendo un método popular de monetización de aplicaciones para los desarrolladores. A pesar de que tienen inconvenientes evidentes cuando se aplican mal.
Una tendencia común que vemos emerger es que más desarrolladores se centran en la experiencia en lugar de los ingresos puros.
En 2020, la publicidad en las aplicaciones se centrará en la experiencia del usuario. Los desarrolladores deben encontrar un equilibrio entre el número de anuncios, dónde aparecen y cómo interactúa el usuario con ellos. Esto será fundamental para el éxito de la monetización de las aplicaciones. Los propietarios de aplicaciones también tendrán que considerar cómo afectarán estos cambios a sus usuarios en 2020. Demasiados anuncios afectarán negativamente a la experiencia del usuario. Pero eso no significa que sea imposible proporcionar valor mientras se ofrecen anuncios en la aplicación.
No esperes que los ingresos de los anuncios de las aplicaciones se disparen a nuevas alturas en breve, si acaso espera que los ingresos de los anuncios de las aplicaciones disminuyan a medida que más aplicaciones adopten la publicidad in-app. Tal vez 2019 sea el año en el que completes los ingresos de tu aplicación con otro método.
La publicidad en aplicaciones móviles está madurando rápidamente. Asegúrese de buscar una red que utilice marcas seguras, una orientación inteligente de los anuncios y que ofrezca soporte para los anuncios interactivos.
A la hora de integrar una estrategia de publicidad en apps, es posible que encuentres un equilibrio entre la facilidad de integración y el spam de los anuncios. En 2019 puede merecer la pena dedicar tiempo a poner la experiencia del usuario en primer lugar.
Está claro que mantener a la gente comprometida con su aplicación tendrá un mejor efecto en la monetización. Los propietarios de aplicaciones tendrán que encontrar el equilibrio. Se está dando más importancia a la experiencia y los ingresos procedentes de los anuncios no van a aumentar pronto.
Lo vemos en nuestra investigación. Nuestra encuesta a los desarrolladores de aplicaciones mostró que dos tercios de los desarrolladores piensan ahora que centrarse en la experiencia de la aplicación o mejorarla es más importante que la monetización. Además de centrarse en la experiencia de la aplicación, también hay que centrarse en proporcionar apoyo a la aplicación. Esto ayudaría a garantizar un funcionamiento completo e ininterrumpido, lo que a su vez contribuiría a mejorar los comentarios y a retener al consumidor.
Despídete de las aplicaciones de pago
Las aplicaciones freemium y de suscripción han llegado para quedarse. Ofrecer aplicaciones gratuitas en el momento de la compra permite a los desarrolladores conseguir descargas más fácilmente. A continuación, pueden educar al usuario sobre las ventajas de actualizar o pagar por las funciones premium.
El freemium permite a los propietarios de aplicaciones aumentar la duración de las sesiones y generar usuarios comprometidos. Este es un gran punto de partida para convertir a los usuarios en ingresos saludables. Después de una experiencia positiva en la aplicación, los usuarios son más propensos a optar por las características premium. Tener la oportunidad de nutrir y educar a sus usuarios antes de esto tiene un efecto positivo en su estrategia de monetización de la aplicación.
Intenta que no parezca que estás engañando a tus usuarios. Deja claro que tu aplicación es una aplicación freemium desde el principio. No querrán invertir mucho tiempo en un juego o aplicación para darse cuenta de que tienen que pagar para utilizar algunas funciones.
Parece que el freemium ha llegado para quedarse. Los usuarios consideran una práctica habitual no pagar por una aplicación en el momento de la compra. Por ello, a los desarrolladores les resulta más difícil justificar una cuota inicial. El modelo de monetización de aplicaciones freemium es una excelente oportunidad para atraer y alimentar a las audiencias para la monetización de aplicaciones.
Los usuarios se sentirán insatisfechos si tienen que gastar mucho dinero para obtener funciones
Las compras dentro de la aplicación como método de monetización de la misma siguen experimentando un crecimiento saludable. Esto puede ser ligeramente exagerado debido a la inclusión de "servicios" como compras (piense en Uber, etc.).
Una de las principales tendencias que vemos en 2019 es que los desarrolladores de apps tendrán que centrarse más en el engagement en lugar de aumentar únicamente la monetización de la app.
Una vez que un usuario ha comprado contenido dentro de la aplicación, es más probable que vuelva y pase más tiempo en la aplicación. Esto se traduce en un mayor compromiso y retención y, a su vez, en una mejor monetización.
Ninguna categoría se ha beneficiado más de las compras dentro de las aplicaciones que la de los juegos. En este caso, los desarrolladores están ayudando al poner el compromiso en primer lugar. El usuario tiene ahora la opción de pagar para avanzar más rápido en el juego o acceder a potenciadores y funciones.
Los desarrolladores tienen que asegurarse de que consiguen este equilibrio. Las compras dentro de la aplicación son útiles porque unos pocos usuarios gastan mucho. Siempre habrá usuarios que sólo quieran jugar a tu juego de forma gratuita. Es cierto que estos usuarios no generan ingresos, pero siguen siendo importantes para que tu aplicación exista.
Aunque no es una aplicación móvil, los desarrolladores pueden aprender mucho de la debacle de EA en el nuevo juego Battlefront. Los usuarios se dieron cuenta rápidamente de que para desbloquear algunas de las características tenían que jugar al juego durante 1000 horas. Como alternativa, podían pagar para desbloquearlas. Esto parecía algo injusto, especialmente cuando habían comprado el juego por adelantado.
Para mantener a los usuarios contentos, los desarrolladores tendrán que encontrar el equilibrio adecuado entre la monetización y la experiencia.
En 2019 cada vez más usuarios serán conscientes de cómo las apps monetizan a sus usuarios. Por eso, los métodos de monetización de las apps deben ser transparentes y justos; a largo plazo, te beneficiarán.
Las suscripciones a aplicaciones se parecerán más a los productos SaaS
El modelo de suscripción es uno que parece seguir siendo popular en 2018. Una vez más, los usuarios están acostumbrados a probar una aplicación y sus funciones antes de desembolsar dinero.
Los modelos de suscripción se están volviendo más complicados que un simple comprar o no comprar. Muchas estructuras de precios se asemejan más a un modelo SAAS. Es común ver varios niveles de precios con muchas características diferentes.
Esto permite a los desarrolladores de aplicaciones persuadir a los usuarios que antes no se desprendían de ningún dinero para que se suscribieran a un nivel inferior de afiliación. Este método de monetización de aplicaciones sigue siendo el más adecuado para las aplicaciones de servicios.
Un efecto secundario de esto es que los desarrolladores tendrán que ayudar a los usuarios a entender los beneficios de la actualización. Si hay más niveles y funciones, habrá que explicarlas mejor.
Habrá que hablar con los usuarios sobre la monetización de los datos y los métodos de exclusión.
Los usuarios son más conscientes que nunca de la necesidad de que los desarrolladores moneticen la audiencia de sus aplicaciones. La conversación en torno a la monetización de las aplicaciones está cambiando para ayudar a los usuarios a entender por qué las aplicaciones son gratuitas.
En 2018 la personalización del consumidor será una gran prioridad para las marcas. Para ello, utilizarán los datos de primera mano de los consumidores para ayudar a proporcionar una experiencia de usuario mejorada.
Los propietarios de aplicaciones móviles disponen de muchos datos sobre el comportamiento de sus usuarios. Esto es valioso para aquellos que desean mejorar la personalización para sus clientes.
La monetización de los datos es segura, privada y cada vez más popular entre los desarrolladores. Los usuarios son más propensos a entender que estos datos ayudarán a generar una mejor personalización. Al comunicar los beneficios y educar a los usuarios sobre el opt-in, los desarrolladores pueden monetizar su aplicación de esta manera.
Una de las ventajas de la monetización de los datos de las aplicaciones es que la experiencia del usuario permanece intacta. No hay anuncios intrusivos ni necesidad de que el usuario pague nada por adelantado. Esto significa que el usuario pasará más tiempo en la aplicación y se involucrará con las funciones de la misma. La estrategia de monetización de aplicaciones puede adoptarse junto con otros métodos de monetización.
La monetización de datos permite a los desarrolladores monetizar un porcentaje mucho mayor de usuarios. No es necesario que los usuarios estén comprometidos para que funcione. Los ingresos que se generan de cada usuario también serán mayores. Esto significa que no tienes que preocuparte por la monetización en relación con la plataforma. Es lo mismo independientemente del dispositivo.
Se espera que los ingresos procedentes de la monetización de datos aumenten desde un punto de partida elevado con una mejor tecnología. En 2018, el consumidor será más consciente del poder del big data y estará mejor informado sobre cómo le afecta.
Reflexiones sobre estas tendencias
Los desarrolladores seguirán beneficiándose de la economía de las aplicaciones, ya que los ingresos procedentes de la monetización de las mismas crecerán a lo largo de 2018. Las aplicaciones gratuitas se convertirán en la nueva normalidad, en comparación con lo que ocurría antes, cuando las compras de pago único eran las más populares. Esto permitirá a los desarrolladores generar más ingresos durante un periodo de tiempo más prolongado.
Los desarrolladores tendrán que poner más énfasis en la experiencia de monetización. Esto significa que es más probable que los desarrolladores pierdan ingresos por la monetización de la aplicación si la experiencia de la misma no está a la altura. Debido a la cultura del "free to download", es necesario hacer más hincapié en la experiencia y la educación. Esto ayudará a persuadir a los usuarios para que se adhieran a los modelos premium y a las suscripciones o para que participen en las compras dentro de la aplicación.
Cada vez más desarrolladores tendrán que adoptar estrategias de monetización híbridas. Los desarrolladores no deberían depender de un único método de monetización de aplicaciones. En su lugar, la distribución de la monetización a través de múltiples estrategias proporcionará estabilidad, especialmente en un mercado que puede cambiar rápidamente. Las preferencias de los usuarios de aplicaciones son volátiles. Las cambiantes reglas de las plataformas en torno a la monetización de las apps también pueden afectar a los desarrolladores en 2018. Es crucial ir un paso por delante!
Enlaces y recursos útiles para la monetización de aplicaciones
Mobile development digest - ofrece un gran resumen de la información más reciente para los desarrolladores, especialmente en torno a la monetización.
Blog de Developers Alliance: información interesante para los desarrolladores, y publican regularmente sobre la monetización de las aplicaciones.
Comunidades de desarrolladores en Slack: hay una variedad de grupos en Slack que son increíblemente útiles para los desarrolladores. Algunos tienen canales dedicados a la monetización de aplicaciones.
Echa un vistazo a este curso que ayuda a los desarrolladores a crear negocios de aplicaciones viables. Con consejos sobre monetización y más, es bastante útil.
Por supuesto, manténgase siempre atento a nuestro blog para todo lo relacionado con las aplicaciones móviles.
Resumen de la monetización de la aplicación móvil
Los anuncios en la aplicación siguen siendo un método viable de monetización de las aplicaciones. Sin embargo, hay que centrarse más en la experiencia del usuario.
Los usuarios esperan obtener una aplicación gratuita en el momento de la descarga.
Los modelos de suscripción son cada vez más populares, ya que las grandes tiendas de aplicaciones ofrecen comisiones reducidas
La monetización de los datos es una poderosa forma de generar ingresos sin afectar a la experiencia del usuario.
Planifica siempre: nunca es demasiado pronto para pensar en la estrategia de monetización de tu aplicación móvil.
Las estrategias híbridas de monetización de aplicaciones son eficaces: entienda a su público y encuentre el equilibrio adecuado.
Utilice los datos para informar sobre su monetización. Sigue aprendiendo, sigue retocando y genera dinero a partir de la audiencia de tu aplicación de forma eficaz.
Las compras dentro de la aplicación como método de monetización de la misma siguen experimentando un crecimiento saludable. Esto puede ser ligeramente exagerado debido a la inclusión de "servicios" como compras (piense en Uber, etc.).
Una de las principales tendencias que vemos en 2018 es que los desarrolladores de apps tendrán que centrarse más en el engagement en lugar de aumentar únicamente la monetización de la app.
Una vez que un usuario ha comprado contenido dentro de la aplicación, es más probable que vuelva y pase más tiempo en la aplicación. Esto se traduce en un mayor compromiso y retención y, a su vez, en una mejor monetización.
Ninguna categoría se ha beneficiado más de las compras dentro de las aplicaciones que la de los juegos. En este caso, los desarrolladores están ayudando al poner el compromiso en primer lugar. El usuario tiene ahora la opción de pagar para avanzar más rápido en el juego o acceder a potenciadores y funciones.
Los desarrolladores tienen que asegurarse de que consiguen este equilibrio. Las compras dentro de la aplicación son eficaces porque unos pocos usuarios gastan mucho. Siempre habrá usuarios que sólo quieran jugar a tu juego de forma gratuita. Es cierto que estos usuarios no generan ingresos, pero siguen siendo importantes para que tu aplicación exista.
Aunque no es una aplicación móvil, los desarrolladores pueden aprender mucho de la debacle de EA en el nuevo juego Battlefront. Los usuarios se dieron cuenta rápidamente de que para desbloquear algunas de las características tenían que jugar al juego durante 1000 horas. Como alternativa, podían pagar para desbloquearlas. Esto parecía algo injusto, especialmente cuando habían comprado el juego por adelantado.
Para mantener a los usuarios contentos, los desarrolladores tendrán que encontrar el equilibrio adecuado entre la monetización y la experiencia.
En 2018 cada vez más usuarios serán conscientes de cómo las apps monetizan a sus usuarios. Por eso los métodos de monetización de las apps deben ser transparentes y justos. A largo plazo, te beneficiará.
¿Qué es la monetización de las aplicaciones?
La monetización de las aplicaciones es el proceso de convertir los usuarios de la aplicación en ingresos. Los editores necesitan crear ingresos para poder ofrecer aplicaciones gratuitas a los usuarios.
¿Cómo puedo monetizar mi aplicación móvil?
Hay muchas formas diferentes de monetización de aplicaciones. Las principales son la publicidad, las compras dentro de la aplicación y la monetización de datos.
¿Cuánto dinero puede ganar una aplicación?
La cantidad de dinero que un editor puede ganar con su aplicación varía en función del número de usuarios activos diarios que tenga. También depende del tipo de monetización, pero los editores pueden ganar decenas de miles de dólares al mes en algunos casos.
El gasto en publicidad programática representa ahora más del 80% del gasto en publicidad digital. Este gasto se traslada cada vez más a la empresa. Cuando se realizó la encuesta, el 35% de las marcas había reducido, en cierta medida, el papel de las agencias.
En los últimos años, los profesionales del marketing han desarrollado esta compra programática de medios interna para que haga uso de conjuntos de datos de primera, segunda y tercera parte.
El papel de los datos en el proceso de alojamiento no debe pasarse por alto. Ofrece muchos beneficios a las marcas que pueden crear con éxito un entorno de datos centralizado, como la maximización del ROI, el aumento y la habilitación de activadores basados en el comportamiento en tiempo real para crear campañas programáticas más personales y atractivas.
Cosas que hay que tener en cuenta con los datos y el alojamiento programático
Todos sus datos en un solo lugar
Para que el in-housing tenga éxito, es esencial desarrollar un entorno centrado en los datos.
Esto significa que diferentes plataformas de datos, personas, socios y procesos se unen para crear una única solución de datos.
Depende de la empresa si las fuentes de datos son sólo de primera mano, o si la organización quiere integrar fuentes de datos de terceros para mejorar sus esfuerzos programáticos.
Sea cual sea la decisión, la clave para que el in-housing sea un éxito requiere una estrategia de datos única y centralizada.
Otro requisito para tener éxito al alojar la compra programática de medios y los datos programáticos es centrarse en el diálogo entre los gestores de DMP y los usuarios de medios. El desarrollo de una conversación coherente y productiva entre ambos es una de las principales ventajas de trasladar la programación a la empresa.
Asegurarse de que los datos que se incorporan a la empresa son de su propiedad. La internalización le permite tomar el control de estos conjuntos de datos y utilizarlos en diferentes tipos de actividades de marketing y puntos de contacto.
Los socios externos a menudo no pueden proporcionar lo mismo, y esto significa que no se puede ver el efecto de los esfuerzos de marketing en el crecimiento del negocio.
Mejora del rendimiento y del retorno de la inversión
Los beneficios de la integración de datos de primera, segunda y tercera parte en una DMP gestionada internamente proporcionarán un impulso significativo al rendimiento del marketing y la publicidad.
El almacenamiento de datos permite a las organizaciones comprender mejor los datos de los clientes y utilizarlos para aplicar una mejor orientación en todo el embudo.
Esto impulsa el retorno de la inversión al facilitar una venta cruzada, una venta adicional y una optimización más inteligentes y personalizadas.
Un conjunto de datos internos combinados permite a los profesionales del marketing mejorar también los niveles superiores del embudo. Los conjuntos de datos internos permiten un mejor modelado programático de semejanza. Los IDs anónimos pueden enviarse a los DSPs para identificar a las audiencias a través de los dispositivos y modelar nuevas audiencias basadas en el comportamiento del mundo real.
El in-housing no siempre garantiza un mejor rendimiento del marketing programático. Pero combinarlo con un enfoque centrado en los datos puede ayudar a mejorar el ROI de los vendedores tanto en términos de resultados a corto plazo como de rendimiento programático a largo plazo.
Capacidades en tiempo real
La compra programática de medios permite a las organizaciones ser más adaptables y apoyar las capacidades de segmentación en tiempo real. Si esto se combina con la centralidad de los datos, los profesionales del marketing pueden optimizar rápidamente sus campañas para obtener un mayor rendimiento.
El almacenamiento de datos tiene un impacto significativo en la eficacia y proporciona un impulso en tiempo real a la publicidad programática. Reduce el tiempo de ajuste y mejora la velocidad con la que los anunciantes pueden reaccionar a las señales de comportamiento.
La optimización detallada en tiempo real requiere el almacenamiento de datos. Pero los beneficios para las marcas son claros, ya que cada vez más buscan alinear su gasto programático y sus conjuntos de datos en la empresa.
Eficiencia y transparencia en los costes: transparencia en los datos y beneficios en los costes
Algunas marcas ven el in-housing como un problema potencial en términos de privacidad de datos. Tomar el control de los datos de los clientes y gestionarlos internamente junto con la compra programática de medios puede parecer desalentador, pero en cambio es una oportunidad para que las marcas tomen el control del papel que los datos desempeñan en el desarrollo de su organización.
Las organizaciones que se centran en los datos están estudiando la posibilidad de alojar los datos en su interior, ya que esto les permite controlar los datos y la forma en que se utilizan. Naturalmente, esto requiere que una organización examine sus conjuntos de datos y comprenda el consentimiento y el proceso de recopilación. En el mundo del GDPR, este es un requisito esencial para las empresas de compra programática.
Los datos y el in-housing programático también han provocado un aumento de la transparencia. En el lado programático, las falsas impresiones y la capacidad de comprender exactamente los costes asociados a cada campaña han provocado el aumento del in-housing.
En el caso de los datos, la historia es similar: la transparencia les permite entender y realizar sus pruebas sobre la exactitud de los datos.
The Internet of Things technology has changed many industries, including logistics, healthcare, retail, and even communications. Nowadays, IoT enhances business processes and software solutions with sensors, devices, and platforms.
Gathering information allows companies to make smart decisions and build more efficient business processes. The Internet of Things is more than simple data collection, this powerful technology also brings Artificial Intelligence, Robotic Process Automation (RPA), and detailed analytics into business everyday life.
In this guide, you can find out how the Internet of Things affected businesses and optimized their inner processes while supporting employees. Additionally, we have covered the advantages and disadvantages of this technology for the business.
What is IoT in Business?
Let’s start with the basics — the Internet of Things was created to connect physical devices and objects through the Internet. They can exchange information and communicate with each other.
There are a bunch of IoT devices on the market:
smart home appliances (e.g., thermostats, lighting systems, security cameras);
wearables (e.g., fitness trackers, smartwatches);
industrial sensors (e.g., temperature sensors);
medical devices (e.g., pacemakers, insulin pumps).
The number of current IoT devices (7 billion) is quite impressive, but what’s more interesting — the figure is expected to grow by over 3x to 25.44 billion total IoT devices by 2030.
Undoubtedly, IoT for business is used to optimize and automate a lot of time-consuming or repetitive processes, increase efficiency, and improve customer experience.
Let’s discuss an example — an IoT-based supply chain.
IoT devices (temperature and humidity sensors, GPS trackers, etc.) collect information in real time about the goods a company stores or transports. It’s also possible to check inventory level and shipment status, environmental conditions in warehouses and vehicles, and other data.
In case of any change, the system prompts the necessary reaction. For example, if a sensor detects deviations from the picked temperature, the app sends a command to adjust the temperature and notifies the supply chain operators.
The center of any IoT-based system is a server that manages communication between devices. For example, if you use the MQTT messaging protocol, the server is referred to as an MQTT broker.
So, the question arises — what is an MQTT broker? Simply saying, it’s a central hub where all the connected devices communicate. It allows devices to send and receive messages.
There are a lot of other opportunities to use IoT for business. This technology can monitor the performance of machines in a factory, track the good’s movements, or collect information about customer behavior in a retail environment. As a result, companies can better analyze information and make data-driven decisions.
The Impact of IoT on Businesses
We’ve already mentioned the significant contribution of the IoT in various industries. Let’s move on to the impact of the Internet of Things on businesses.
Below you can find the list of changes IoT has already brought to many companies:
Cloud-based solutions
Cloud technologies ensure reliability and stability for IoT operations. Due to the popularity of IoT devices, cloud development has also increased. Companies need to create powerful cloud-based solutions to store, process, and manage information from the IoT system.
Efficiency improvements
IoT devices perform a lot of time-consuming and routine tasks. As a result, workers and employees have more time to focus on crucial or more creative tasks. Additionally, with IoT devices, companies can analyze and optimize different business parts and streamline their business processes.
Better decision-making
Based on the collected information, IoT systems can identify customers’ behavior patterns and insights. Consequently, companies make more informed and effective decisions. IoT devices can even make autonomous decisions based on predefined rules and algorithms. For example, IoT systems can autonomously adjust production parameters based on real-time data, optimizing efficiency and minimizing errors.
High customer experience
The Internet of Things for businesses can be used to collect information about customers and their behavior. Companies analyze and optimize different areas like goods demand prediction and customer recommendations. It leads to improved customer experience and increased satisfaction rates.
As you can see, the impact of IoT devices on business is quite positive and enable greater efficiency. However, it’s also important to consider the risks of implementing the Internet of Things into your business.
How to Integrate IoT for Business: Challenges and Opportunities
The Internet of Things technology has benefits and drawbacks. Each company should carefully consider each of them. To give you a hint, below is a list of the most widespread challenges and opportunities you can face integrating IoT systems.
IoT Business Challenges To Consider
Seguridad
The primary challenge of IoT is security and data privacy. Devices tend to be vulnerable to security threats when they transmit sensitive information. Businesses have to invest in data protection mechanisms, including encryption, authentication, access control, and regular security updates.
Interoperability
There are a variety of IoT devices on the market that were created by different manufacturers and use various communication protocols. Since IoT devices need to work as one single system, it can be complicated to integrate and set up devices. Companies have to spend money on technology platforms and standards that enable seamless communication between devices.
Escalabilidad
Businesses integrate an IoT system and need to continue scaling their systems. However, the scaling progress can be a struggle due to monolithic architecture and unsuitable platforms. It’s important to take care of the system’s scalability before implementing it. Take into consideration the future business growth and the vast amount of information generated by IoT devices.
IoT Business Opportunities to Take into Account
On the other hand, the impact of the Internet of Things on business can bring several significant benefits.
Cost reduction
IoT helps companies reduce costs and optimize their internal processes. The system monitors and analyses information on energy consumption, equipment performance, and more. So, businesses can predict usage and optimize their resources.
Data collection
IoT systems can process, store, manage, and analyze a vast amount of information. The system automatically creates reports on device conditions allowing employees to save time, streamline their work, and reduce manual intervention.
Environmental sustainability
Last but not least, IoT allows for monitoring and controlling energy consumption. It allows companies to optimize their supply chains and transportation routes. The Internet of Things technology helps organizations reduce their carbon footprint and promote sustainable practices. Resource management becomes a crucial factor these days. IoT devices can show pollution levels, water quality, and other environmental factors.
To sum up, the impact of IoT on business is significant. This technology has already brought a lot of positive changes to companies in different industries — from logistics to healthcare.
The Internet of Things technology has the potential to transform business processes by enabling automation and optimization.
El flujo de ofertas es una red de solicitudes de publicidad que entrega anuncios a los dispositivos móviles.
Una solicitud de oferta se refiere al momento en que un editor subasta un espacio publicitario a un anunciante. Esta solicitud entrega un anuncio al dispositivo.
Cuando se entrega el anuncio, se devuelve cierta información al otro lado. Esta información contiene datos relacionados con el anuncio, pero a menudo viene acompañada de detalles adicionales. Estos incluyen a veces una forma de localización.
Este geolocalización se envasa y se utiliza para una amplia gama de aplicaciones.
Pero, lamentablemente, esto no siempre es una buena propuesta. Esto es lo que pasa con los datos de tu bidstream...
El problema
Los geodatos ya no son sólo una solución experimental. geolocalización está impulsando algunos de los esfuerzos de marketing más avanzados.
Por ello, los profesionales del marketing exigen, con razón, una mayor transparencia en torno a estos datos, de dónde proceden y cómo se crean.
El problema de los datos de las licitaciones es que a menudo no son concluyentes, son inexactos o incluso fraudulentos.
La cuestión con el flujo de ofertas es que puede proporcionar muy rápidamente una gran cantidad de escala. Debido al gran número de dispositivos que muestran anuncios, el número de puntos de localización puede ser bastante atractivo.
Sin embargo, demasiados profesionales del marketing están cegados por esta escala y se niegan a centrarse en la calidad de los datos.
Esta calidad es la que proporciona un retorno de la inversión duradero para los profesionales del marketing y permite una segmentación, atribución e información eficaces.
Los escollos más comunes de los datos de la corriente de oferta
Cuestiones generales de precisión
No todos los datos de Bidstream son inexactos, pero sí suelen ser imprecisos. ¿Cuál es la diferencia? Bueno, se trata del detalle de la ubicación del dispositivo.
Algunos datos de bidstream se basan en la dirección IP del dispositivo. A veces esto puede abarcar un área tan grande como 1 km. En una ciudad, esto no es lo suficientemente preciso para entender el contexto del dispositivo.
Los datos bidstream que se recogen de esta manera no llegan a comprender el contexto que rodea el momento del dispositivo. Los datos basados en el SDK, por ejemplo, pueden comprender la diferencia entre un dispositivo que pasa por delante de una tienda y un dispositivo que visita una tienda para tomar un café.
Dirección IP en caché
Un problema común con los datos de bidstream es que el dispositivo a menudo devuelve señales de ubicación en caché. Si un dispositivo se ha conectado antes a una red, a veces puede entregar esta dirección en caché, incluso cuando el dispositivo se ha trasladado a una nueva ubicación.
Teletransporte
Los datos de Bidstream suelen ser confusos si te sientas a analizarlos hasta el nivel de los dispositivos. Por ejemplo, ¡hemos visto cómo los dispositivos se mueven por todo el mundo en cuestión de minutos!
Esta disparidad demuestra los problemas que puede presentar Bidstream para los profesionales del marketing. El uso de una VPN puede causar estas discrepancias.
Estos factores hacen que los datos de bidstream sean poco fiables. Algunos informes sitúan los niveles de precisión de los datos de bidstream en menos del 10%.
Los profesionales del marketing pueden obtener grandes cantidades de datos a través de la corriente de ofertas, pero estos datos tienen que ser rigurosamente filtrados para garantizar cualquier nivel de precisión. Incluso así, estos niveles de precisión suelen ser inadecuados para llevar a cabo el tipo de campaña que producirá los resultados deseados.
¿Cómo lo sabemos?
Sabemos cómo son los buenos datos porque los tratamos todos los días.
Hemos pasado años construyendo un SDK dedicado que proporciona anominaciones geolocalización desde los dispositivos móviles.
Es el producto de años de centrarse en las imprecisiones que conlleva la localización de los dispositivos, y hemos creado muchas soluciones para identificar geolocalización que son precisas y exactas.
Pero aquí está lo mejor: también pensamos en la escala. Nos dimos cuenta de que los anunciantes necesitaban una forma de escalar estos datos para satisfacer sus objetivos de marketing.
Por eso hemos trabajado en el despliegue de nuestro SDK para competir con la escala de Bidstream.
Conclusiones
geolocalización se presenta de muchas formas, y cada una de ellas tiene sus ventajas e inconvenientes. La transparencia es la clave, y los profesionales del marketing deben entender que los datos que utilizan en sus campañas deben someterse a rigurosas pruebas de precisión.
El flujo de ofertas puede generar grandes cantidades de geolocalización al instante. Estos datos suelen ser inexactos e imprecisos.
La recopilación de datos impulsada por el SDK ofrece mejoras muy necesarias en la precisión de los datos y permite a los profesionales del marketing ejecutar mejores campañas.
Para que su empresa crezca, debe comprender qué elementos están funcionando y cuáles funcionarán en el futuro.
Con el auge del big data, las empresas producen ahora una gran cantidad de datos. La inteligencia empresarial y la analítica de negocio son las herramientas que permiten dar sentido a estos datos.
Pero, ¿cuál es la diferencia y qué puede hacer cada uno por usted?
Desglosaremos ambos y le ayudaremos a entender cómo pueden convertirse en una herramienta crucial para el crecimiento de su negocio.
Inteligencia empresarial frente a análisis empresarial
La inteligencia empresarial se utiliza a menudo como un término general para describir los enfoques y las herramientas que se pueden utilizar para proporcionar información útil que puede ayudar a entender cómo funciona su negocio.
Esto suele implicar datos y algún tipo de análisis para establecer tendencias y entender por qué las cosas funcionan de una manera determinada.
La analítica empresarial también consiste en explorar los datos relacionados con su negocio. Los objetivos son similares: comprender mejor el rendimiento relativo y tomar decisiones mejor informadas que faciliten un crecimiento más significativo en el futuro.
El BA se diferencia ligeramente del BI en que, aunque ambos abordan problemas similares, el BA es el proceso de utilización de datos para predecir y sacar conclusiones. También se utiliza para predecir lo que ocurrirá en el futuro.
En este sentido, la diferencia entre business intelligence y business analytics es que la primera es descriptiva y la segunda es prescriptiva.
La inteligencia empresarial explica lo que ha sucedido con su negocio o lo que está sucediendo actualmente. La analítica empresarial se centra más en lo que ocurrirá en el futuro, haciendo hincapié en la predicción.
Ejemplos
Así que si nos fijamos en un conjunto de datos con el que estamos familiarizados: la ubicación.
geolocalización es una poderosa herramienta para entender el rendimiento de la empresa y puede utilizarse para informar la toma de decisiones desde la gestión hasta el marketing.
Digamos que somos una tienda minorista con publicidad online. Queríamos ver si la publicidad afectaba a las visitas a la tienda o cómo habían afectado a un sector como el de las aplicaciones de economía colaborativa.
Podemos utilizar geolocalización para ver qué dispositivos entraron en la tienda. Al cotejar estos dispositivos con los que estuvieron expuestos a nuestra campaña de publicidad en línea, pudimos ver el número de dispositivos que estuvieron expuestos a la publicidad y que luego también visitaron la tienda.
Este es un ejemplo de inteligencia comercial. Estamos tomando el número de dispositivos que visitan la tienda y que han sido expuestos a nuestra publicidad para crear una simple tasa de conversión.
Utilicemos la misma tienda para ilustrar la analítica empresarial.
Creamos un conjunto de datos que consistía en todos los dispositivos que visitaron la tienda en un periodo mensual. Utilizamos los metadatos de la red Tamoco que están asociados a estos dispositivos para conocer en detalle el tipo de consumidor que está relacionado con el dispositivo.
Por asociación, ahora tenemos información sobre el tipo de cliente que visita esta tienda específica. Esto alimenta nuestra inteligencia comercial.
El siguiente paso es crear un modelo predictivo que nos ayude a adaptar nuestra publicidad online a los clientes que visitan nuestra tienda. Esto nos permitirá optimizar nuestro presupuesto y maximizar las conversiones.
Utilizar estos datos para predecir el tipo de cliente que visitará nuestra tienda y orientar la publicidad en consecuencia es un ejemplo de inteligencia empresarial. Utilizamos activamente los datos para predecir e informar sobre futuras decisiones comerciales con vistas a optimizarlas.
¿Cómo encaja esto en su negocio?
Las empresas modernas necesitan una solución que pueda combinar ambas cosas. La inteligencia de localización es la que permite a las empresas analizar el rendimiento y modelar los datos para tomar decisiones más inteligentes en el futuro.
La ubicación es un ejemplo de un conjunto de datos que puede alimentar la inteligencia y el análisis empresarial.
Para competir en el panorama actual, las empresas deben ser capaces de comprender lo que ha ocurrido y lo que ocurrirá en el futuro.
Aquí es donde es esencial obtener los datos correctos.
Ubicación para BI y BA
Inteligencia empresarial con localización
geolocalización puede ayudarle a medir los KPI en el mundo offline, como las visitas a las tiendas, y puede mejorar la redacción de textos de conversión en lugares reales.
También puede ayudarle a medir el comportamiento en cualquier lugar del mundo real. Las soluciones de inteligencia empresarial en tiempo real pueden identificar el movimiento de la población, las macrotendencias y otras métricas valiosas para su negocio.
Análisis de negocio con localización
Los datos de movimiento de los dispositivos a gran escala pueden ayudar a informar de una sólida solución de análisis empresarial. Combinando los conjuntos de geolocalización con otros datos o soluciones existentes, es posible predecir cómo se comportarán sus clientes.
Los casos de uso para esto son increíblemente grandes. Los casos de uso cotidiano podrían ser la planificación urbana, la conexión de vehículos inteligentes, la optimización de la publicidad y el marketing o la optimización de la cadena de suministro.
Some select assets of tamoco have been acquired by pass_by, a leader in the geospatial world, in a commitment to redefining standards through AI-driven intelligence and ground truth verification.
