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Datos de la primera parte, datos de la segunda parte, datos de la tercera parte - ¿Cuál es la diferencia?

Introducción

 

Los datos lo están cambiando todo. Los datos están en todas partes. Cada día se crean más de 2,5 quintillones de bytes de datos, y la cifra no hace más que crecer. Se calcula que en 2020 se crearán 1,7 MB de datos por segundo para cada persona en la Tierra.

Para los profesionales del marketing, se trata de una gran cantidad de datos que hay que controlar. Es fácil sentirse abrumado por la cantidad de información disponible. Más aún cuando escuchamos términos como datos de primera parte, datos de segunda parte y datos de tercera parte.

Para facilitar esta tarea , existen varias formas de clasificar los datos. Esto nos ayuda, como vendedores y anunciantes, a entender la relación entre los conjuntos de datos y a comprender para qué puede utilizarse cada uno de ellos.

 

¿Por qué es importante?

Los datos son una de las herramientas más eficaces para impulsar el éxito del marketing. Los profesionales del marketing que pueden dar sentido a los datos que tienen a su disposición y desplegarlos con éxito han demostrado las recompensas que conllevan.

Dependiendo de sus objetivos, diferentes tipos de datos serán más relevantes para usted. Ahí es donde entran en juego las clasificaciones de datos como 1ª, 2ª y 3ª parte.

Veamos qué significan estos términos y cómo cada tipo es relevante para su marketing.

 

Datos de la primera parte

Los datos de primera parte son los que usted ha recogido directamente de sus audiencias o de sus clientes. Incluyen

  • Datos de su CRM
  • Datos de comportamiento recogidos de la interacción con su negocio (sitio web, aplicación, tiendas)
  • Datos sobre las suscripciones
  • Datos generados por sus cuentas de redes sociales

Estos datos se generan directamente de sus clientes o de su público. Este conjunto de datos se considera realmente el más valioso, ya que usted conoce el método de recopilación y, por lo general, es gratuito o cuesta poco conseguirlo.

Los datos de primera parte son fáciles de recopilar y gestionar en soluciones como los CRM y los DMP.

Como los datos de la primera parte son recogidos directamente por usted, los problemas de privacidad son mínimos (suponiendo que siga los procedimientos correctos). Usted es el dueño directo de sus datos y sabe exactamente de dónde proceden.

Los datos de origen son extremadamente valiosos, ya que proporcionan información valiosa sobre los clientes y las audiencias por poco o nada. Las empresas que no recogen y activan los datos de origen se pierden un truco.

 

Qué se puede hacer con los datos de origen

Para las organizaciones, tomar el control de la recopilación de datos de primera mano debería ser una prioridad inmediata. Al tener el control total de los datos, éstos son de mayor calidad. Hay muchos usos diferentes para los datos de primera parte, desde la monetización hasta el compromiso.

 

Engagement, personalization

Sus datos de primera parte pueden ayudarle a personalizar su marketing y a comprometerse con sus clientes.

Los datos de la primera parte pueden segmentar eficazmente su audiencia y permitirle crear anuncios más específicos y personalizados para sus clientes.

Información

Los datos de primera parte pueden ser muy valiosos para ayudarle a entender a sus clientes. Puedes identificar y trazar el recorrido del cliente o ver cómo se comportan tus usuarios e interactúan con tu empresa o producto.

 

Monetización

Los datos de origen son altamente monetizables, ya que se puede demostrar la metodología de recogida de datos. Los datos conllevan unos ingresos máximos, ya que no has tenido que comprarlos. La monetización de los datos de origen puede ayudar a generar ingresos para financiar otras áreas de su negocio.

 

Datos de segundas partes

El término "datos de segunda parte" es un término que está apareciendo cada vez más en estos días. Oímos a mucha gente preguntar "¿qué son los datos de segunda parte?".

Los datos de segunda parte son los datos de primera parte de otra persona. Estos datos proceden de su audiencia de primera parte, la fuente es clara y el proveedor suele demostrar la exactitud y la recopilación.

Puede comprar datos de segunda parte directamente del proveedor: no hay intermediarios en estos casos. Esto le permite establecer una relación con el proveedor y comprender el valor de los datos.

Los datos suelen proceder de las mismas fuentes que los datos de origen. Sin embargo, algunos proveedores especializados de segunda parte proporcionan conjuntos de datos únicos que ofrecen nuevas perspectivas.

Estos provienen de comportamientos ajenos a su audiencia, por lo que es probable que incluyan nuevos clientes potenciales.

 

¿Qué se puede hacer con los datos de terceros?

Los datos de segundas partes son un concepto relativamente nuevo, pero tienen un enorme potencial para los profesionales del marketing. Al proceder directamente del socio y al tener probablemente una relación directa con la empresa, es más fácil verificar la exactitud de estos conjuntos de datos.

Los datos son más consistentes y serán más precisos que un montón de conjuntos de datos de terceros agregados. Los datos de segunda parte ofrecen más transparencia para el usuario final de los datos, lo que facilita la comprensión del valor que los datos pueden aportar a su negocio.

 

Nuevas audiencias, nuevos negocios

Los datos de segundas partes son excelentes para la prospección y para llegar a nuevas audiencias que aún no forman parte de su público.

Esto le permite expandirse a nuevas regiones o nuevos grupos demográficos con nuevos productos.

 

Escala

Los datos de segundas partes pueden ayudarle a llenar las lagunas de sus conjuntos de datos de primera parte existentes. Sus conjuntos de datos pueden ser de alta calidad, pero pueden no ser lo suficientemente grandes como para escalar su negocio de la manera que usted desea.

Complementar los datos de la primera parte con los de la segunda es una forma eficaz de hacer que sus campañas lleguen a más personas sin comprometer la calidad.

 

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Encuentre datos más potentes de segundas partes

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Datos de terceros

Los datos de terceros son los que se adquieren de fuentes externas en las que el vendedor no es el recolector directo de los datos.

Estos conjuntos de datos suelen estar agregados y pueden haber sido revendidos varias veces. Estos agregadores pagan a otras empresas que generan los datos y los reúnen en un único conjunto de datos.

Este amplio conjunto de datos se desglosa a continuación en función de la demografía, el comportamiento u otra característica. Esto permite dividir los datos en segmentos que se pueden revender fácilmente.

Los datos de terceros suelen comprarse de forma programada, lo que significa que se producen rápidamente y a gran escala. Esto significa que las empresas pueden comprar rápidamente grandes cantidades de datos para sus campañas. La desventaja de los datos de terceros es que es mucho más difícil verificar de dónde proceden los datos y cómo se recogieron.

 

Qué puede hacer con los datos de terceros

La exactitud de los datos de terceros es difícil de verificar, y su disponibilidad es pública, lo que significa que otras empresas (y potencialmente la competencia) estarán utilizando los mismos conjuntos de datos que usted.

Pero eso no significa que no tenga valor para los vendedores. Puede ser útil cuando se combina adecuadamente con los datos de origen.

 

Amplíe su audiencia

La combinación de conjuntos de datos de terceros con sus datos de origen puede ayudarle a aumentar sus audiencias direccionables. Los modelos de semejanza pueden identificar las características de su conjunto de datos actual y buscar similitudes en los datos de terceros para encontrar clientes potenciales similares.

 

Consejos para vendedores y anunciantes

Los datos de terceros han prevalecido en muchas campañas de marketing en la historia reciente. La gran cantidad de datos disponibles, junto con los resultados que podrían generar, los han convertido en un activo valioso cuando se combinan con los datos de origen.

Sin embargo, se han producido dos avances significativos que han convertido los datos de segundas partes en una opción mucho más fiable para los profesionales del marketing.

 

Privacidad

A menos que haya tenido la cabeza en una zanja durante los últimos años, estará bien informado del GDPR en Europa. La preocupación por la privacidad en los conjuntos de datos de terceros siempre está presente para los profesionales del marketing.

A menudo, los conjuntos de datos de terceros son difíciles de verificar en términos de consentimiento. Aquí es donde resulta útil una relación directa con un proveedor de datos de terceros. Puede verificar el proceso de consentimiento y asegurarse de que los datos se recogen de acuerdo con las normas de privacidad pertinentes.

 

Precisión y transparencia

La verdad es que sus datos de primera parte son más transparentes que cualquier otro tipo de conjunto de datos. Pero eso no significa que sean precisos. Los datos de terceros son difíciles de verificar en términos de precisión y a menudo la transparencia ni siquiera forma parte de la discusión, ya que se trata de un conjunto de datos agregados.

Los datos de segunda parte son tan buenos como los de primera parte, siempre y cuando se pueda identificar la metodología y verificar que cumple con los estándares de precisión. Por eso, una vez más, es útil tener una relación directa con los proveedores de datos.

Muchos proveedores de datos de segunda parte pueden proporcionar sus datos directamente en sus soluciones de gestión de datos. Así, cuando sus conjuntos de datos de primera parte no son suficientes, puede adquirir nuevos datos de proveedores fiables y transparentes directamente en su infraestructura existente.

Los datos están aquí para quedarse. Como comercializador, su trabajo consiste en asegurarse de que sus datos se activen y de que sus datos de segunda y tercera parte sean precisos y transparentes.

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Tendencias en Digital Out Of Home (DOOH) - Qué esperar en 2021

La publicidad OOH tal y como la conocemos ya no existe. Los nuevos desarrollos en el espacio OOH están alimentando la innovación que está transformando el medio en una poderosa herramienta para los vendedores de todas las persuasiones.

Pasamos más tiempo que nunca fuera de casa. Alrededor del 70% de nuestro tiempo lo pasamos al aire libre.

Por eso publicidad exterior se está convirtiendo en DOOH, se está beneficiando del considerable crecimiento de los datos disponibles y de las nuevas tecnologías.

Este crecimiento está impulsando un mayor gasto publicitario, una mejor medición y formas más interactivas y personales de relacionarse con los consumidores con el DOOH.

Let’s take a deep dive into the current trends in the OOH advertising space and the positive effect that they can have on your visual marketing strategy.

 

¿Qué es publicidad exterior?

La publicidad fuera del hogar (OOH) es el término colectivo para cualquier marketing visual o publicidad o medios de comunicación que existen fuera del hogar. Tiene muchas formas, pero las más comunes son las vallas publicitarias y el mobiliario urbano (como las paradas de autobús). El término OOH también se refiere a la publicidad en espacios públicos como estaciones o centros de tránsito, pantallas de estadios y el cine

 

Innovación en la publicidad OOH

Optimización - DOOH para optimizar el alcance

Aunque la mayor parte del inventario OOH es impreso, cada vez hay más pantallas digitales disponibles para que los anunciantes puedan crear campañas más dinámicas.

Estas pantallas están produciendo una mejor optimización y permiten a los anunciantes crear mensajes más personalizados. Pueden utilizar diferentes tipos de activadores para generar una forma más dinámica de publicidad OOH.

Esta innovación ya no es un truco, y los anunciantes han demostrado lo eficaz que puede ser el OOH digital. Han demostrado que el tDOOH no solo es eficaz, sino también escalable.

La mejora de los datos ha contribuido a impulsar estas innovaciones. Los anunciantes pueden ahora cambiar los medios de comunicación en función del movimiento de muchos dispositivos en tiempo real. El aumento de los dispositivos inteligentes significa que las vallas publicitarias en carretera pueden cambiar instantáneamente en función del grupo demográfico que se encontrará pronto frente al inventario.

El tiempo real es importante, pero en realidad forma parte de una tendencia creciente en la que el medio se está convirtiendo en una solución más reactiva. La cantidad cada vez mayor de datos que los profesionales del marketing tienen a su alcance está impulsando esta tendencia. Esta versatilidad está impulsando la personalización y produciendo resultados increíbles para los profesionales del marketing que utilizan el DOOH para alcanzar sus objetivos.

 

Permitir la compra digital de medios de comunicación en tiempo real

La automatización del marketing ha llegado al sector de la publicidad exterior. La compra programática de medios OOH es ya algo habitual.

La compra de publicidad OOH era antes un largo proceso entre el anunciante, la agencia de marketing digital y el propietario del inventario. Con este modelo, las estrategias en tiempo real que ahora dominan el mundo del DOOH no serían posibles. Hoy en día este proceso se ha vuelto mucho más eficiente.

La compra de inventario OOH no sólo se ha convertido en algo automático, sino que ahora está disponible en muchas de las mismas interfaces en las que los profesionales del marketing pueden comprar anuncios para móviles o de display. Este proceso permite a los profesionales del marketing activar sus campañas sin problemas en varios canales.

Esta automatización en tiempo real también significa que es más fácil aprovechar los conjuntos de datos de primera y tercera parte directamente en las campañas, maximizando la personalización y aumentando el ROI.

 

Atribución y medición

El sector de publicidad exterior se ha centrado mucho en soluciones para medir los resultados de las campañas OOH. Los profesionales del marketing pueden adquirir métricas detalladas sobre sus campañas digitales, hasta las impresiones y las conversiones. Los datos han permitido esto en el mundo del DOOH.

Como resultado, las marcas pueden ahora identificar el número de impresiones que ha generado una campaña OOH. La medición ha recorrido un largo camino desde la encuesta a los consumidores; ahora los vendedores pueden decir con confianza cuántas personas vieron su anuncio.

Pero la innovación no se detiene ahí. Los datos inteligentes pueden cerrar el ciclo de atribución fuera del hogar. Los datos relativos a las visitas a las tiendas o al comportamiento digital pueden utilizarse junto con la exposición a la publicidad exterior para proporcionar el tipo de métricas que antes solo podían obtener los profesionales del marketing en sus campañas digitales.

Estos avances se deben a los datos. Los datos son fundamentales para medir e impulsar la responsabilidad en el espacio de la publicidad digital, y esto no es diferente para la publicidad exterior.

 

Datos en la publicidad DOOH

Para los profesionales del marketing, el DOOH es ahora un lugar apasionante. Los datos están impulsando la innovación y creando potentes campañas DOOH.

Ahora tenemos acceso a un gigantesco ecosistema de datos que no estaba disponible hace diez años. Estos conjuntos de datos han permitido a los anunciantes hacer más con sus actividades y campañas.

Sin embargo, la publicidad es tan buena como los datos que la alimentan. Los vendedores deben ser conscientes de los datos que utilizan en el DOOH. Los datos de terceros deben ser muy examinados, y las asociaciones directas con proveedores de segunda parte son una solución mucho mejor.

Con datos precisos en el centro de la revolución del DOOH, seguramente veremos más gasto publicitario destinado a llegar a los consumidores en el exterior. Estos datos permitirán unos resultados mucho mejores para los profesionales del marketing y garantizarán que las campañas digitales puedan activarse al instante en el canal OOH.

 

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Cómo implantar una estrategia de inteligencia empresarial con éxito

Cómo implantar una estrategia de inteligencia empresarial con éxito

Disponer de la inteligencia empresarial adecuada puede suponer la diferencia entre el crecimiento y el estancamiento.

Una estrategia de BI eficaz puede ayudar a su empresa a Seguir siendo competitivo; Mejorar continuamente; Aumentar los beneficios; Crecer o expandirse.

Pero tener una estrategia de BI no consiste sólo en tener la tecnología adecuada o en reunir grandes datos.

Se trata de tener una estrategia eficaz. Eso significa planificar, obtener apoyo, ejecutar, revisar y modificar si es necesario. Incluso puede requerir unas magníficas plantillas de Notion.

Veamos lo que esto significa para usted y su negocio.

 

Why You Need Business Intelligence

Lo que podría considerarse el primer uso del término "inteligencia empresarial" se utilizó en un documento del siglo XIX. En él se describía al banquero Sir Henry Furnese, que reunía información y actuaba en función de ella para aumentar sus beneficios.

Ahora, el BI es un sistema de estrategias y tecnologías que reúnen y analizan datos para proporcionar vistas históricas, actuales y predictivas del negocio y su funcionamiento.

BI can comprise a wide range of data gathering and analysis, including the analysis of structured and unstructured data. This information helps to identify business opportunities and enhancements, providing business with a competitive market advantage.

El BI también es más eficaz cuando combina datos internos, como la información financiera, y datos externos, como la información de mercado.

Al combinar diferentes datos y fuentes de información, las empresas pueden obtener información sobre posibles nuevos productos, nuevos mercados y analizar los esfuerzos de marketing, por nombrar algunos usos.

Piense en ello como si se embarcara en un viaje sin un destino en mente, un mapa o un GPS para encontrar el camino. No se pondría en marcha sin las herramientas que le ayuden a llegar con éxito. El BI es la hoja de ruta de su empresa.

Ese es el "por qué" del BI.

Veamos el "cómo", con 11 pasos para implementar una estrategia de inteligencia empresarial exitosa.

1 - Conseguir el apoyo de los ciudadanos

Cualquiera que sea el tamaño de su organización, el primer paso en su viaje de BI es conseguir la aceptación, empezando por un campeón ejecutivo.

Contar con un líder del equipo ejecutivo que defienda los esfuerzos de BI es vital, por varias razones.

Por un lado, demuestra a toda la empresa que la estrategia de BI es una prioridad. En segundo lugar, el responsable ejecutivo puede garantizar la disponibilidad de recursos, tanto humanos como financieros, de toda la organización.

El patrocinador ejecutivo es el enlace con el equipo directivo para garantizar que las líneas de comunicación permanezcan abiertas y que todas las áreas apoyen la iniciativa. Por último, el patrocinador ejecutivo puede eliminar cualquier obstáculo.

Cuando se considera la mejor posición para ser el líder de BI, no tiene que ser la persona a cargo de TI. Después de todo, el BI no es una iniciativa tecnológica. El responsable financiero podría ser una buena opción, pero la mejor opción es el miembro que entiende la estrategia de negocio y defenderá el BI.

 

2 - Centrarse en la colaboración en equipo

A continuación, hay que crear un equipo en torno al campeón ejecutivo. No dé por sentado que toda la organización apoyará la iniciativa. Necesitará un equipo multifuncional que reúna a todos los componentes de la empresa. Es necesario que defienda la colaboración en equipo, con el software de colaboración adecuado.

Los miembros de este equipo serán los defensores de su proyecto dentro de cada área de la empresa, así que asegúrese de buscar algunos currículos impresionantes al contratar para este papel. Deben entender las necesidades de BI de su área y ser capaces de comunicar los beneficios del proyecto a cada área.

Tendrán que compartir la información una vez que esté disponible y ayudar a cada área a aplicar los cambios o mejoras que se deriven de los datos.

Es esencial que cada área de la organización dedique recursos humanos y financieros a la estrategia de BI. Aunque el departamento de TI será una parte vital del equipo, no debe ser el equipo completo. Cada área de la empresa debe ser dueña del programa. Ellos conocen la información que les ayudará, y necesitan poder acceder a la información cuando la necesiten.

Asegúrese de incluir las áreas estratégicas, operativas y tácticas de la empresa. Cada una de ellas necesita diferentes tipos de información para mejorar su trabajo y la empresa.

 

3 - Definir una visión y unos objetivos

Su estrategia de BI debe proporcionar información a su empresa que le permita analizar dónde se encuentra y hacia dónde debe dirigirse.

La visión y los objetivos de la estrategia de BI deben alinearse con la visión y los objetivos de la empresa.

Por lo tanto, el equipo de BI necesita considerar: ¿Qué quiere conseguir con la estrategia de BI? ¿Qué necesita la empresa para crecer? ¿Qué datos ayudarían al crecimiento del negocio?

Volviendo a nuestro ejemplo del viaje por carretera, la visión y los objetivos definirán hacia dónde quieres ir.

La visión de su equipo podría ser tan sencilla como "proporcionar análisis de BI que permitan a la empresa comprender y tomar medidas para mejorar los indicadores clave de rendimiento".

Su estrategia creará entonces el mapa para llegar hasta allí.

 

4 - Determinar el estado actual

Con su equipo en marcha, ahora puede analizar el estado actual de la empresa, desde varias perspectivas:

¿Qué datos se recogen? ¿Qué tecnología se utiliza para recoger los datos? ¿Qué tipo de almacén de recogida existe para los datos? ¿Necesitará un nuevo plan de almacenamiento de datos? ¿Cómo se comparten y utilizan los datos? Esto incluye estructuras y procesos. ¿Qué funciona? No hay que empezar de cero. ¿Qué no funciona? ¿Qué datos no se recogen que podrían ayudar?

 

5 - Definir los indicadores clave de rendimiento (KPI)

Un KPI es un valor medible que mostrará el progreso hacia o la consecución de un objetivo empresarial. Los KPI le dirán si está logrando sus objetivos o si se está quedando atrás. Los KPI deben alinearse con la visión global de la empresa.

Por ejemplo, el crecimiento mensual de las ventas, el rendimiento mensual de las ventas o el número de nuevos clientes en un mes son ejemplos de KPI relacionados con las ventas. Deben ser medibles.

Piense en los KPI del sector, en los datos internos y externos y en cualquier dato histórico de su empresa. Piensa también en quiénes van a utilizar la información y cuál es la mejor manera de hacérsela llegar.

Cada área de negocio tendrá sus propios KPI. Para empezar, no necesita muchos KPI. Elija unos pocos importantes, de varias áreas del negocio, ya que siempre puede añadir a la lista más adelante.

Aquí es donde se pone bueno:

Su equipo multifuncional estará en la mesa diciéndole cómo usan los datos y quién los usará, lo que informará su estrategia y la ejecución del plan.

 

6 - Establecer y documentar un lenguaje común

Su lista de KPI debe tener un "diccionario" que la acompañe. Esto garantiza que todo el mundo esté en la misma página cuando se refiera a KPIs como "beneficio bruto".

Una definición de términos estándar puede parecer innecesaria, pero no lo es. Forma parte de la creación de un consenso sobre los datos, cómo se calculan y cómo se utilizan.

Todas las áreas de la empresa deben estar de acuerdo en cómo se definen los términos y, lo que es más importante, cómo se recogen, calculan y analizan los datos.

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Póngase en contacto con nosotros para iniciar su estrategia de BI

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7 – Find a BI Partner/ BI tool

Una vez alcanzada esta fase, puede empezar a pensar en una solución de software o en un socio que trabaje con su empresa.

Elige con cuidado, utilizando pruebas gratuitas o demostraciones para ayudarte a tomar una decisión. Busca un socio que te permita empezar poco a poco y ampliar el proyecto a medida que adquieras más experiencia.

También tendrás que tener en cuenta aspectos como tu presupuesto y decisiones como una solución basada en la nube o una solución in situ.

 

8 - Introducción progresiva de la estrategia

Del mismo modo que se identifican unos pocos KPI y se añaden más tarde, considere la posibilidad de empezar poco a poco e ir añadiendo al proyecto a medida que avanza.

Esto significa que puede elegir algunos KPI, recopilar la información y elaborar informes para compartirlos con la organización. Pida opiniones sobre los informes y realice las mejoras necesarias.

Continúe este proceso añadiendo más KPI, desarrollando más informes y recogiendo opiniones. No hace falta que pongas en marcha un gran proyecto de una sola vez.

 

9 - Comunicar, comunicar, comunicar

No nos cansamos de decirlo.

Si bien es posible que su equipo de BI lo acepte, debe trabajar para garantizar la aceptación en toda la organización. Al fin y al cabo, los mejores datos de BI no servirán de nada si no se entienden y no se utilizan.

Utilice a su equipo de BI para difundir los resultados en sus áreas. Después de todo, ellos son los mejores defensores. Ellos entienden lo que su área necesita saber, y entienden la estrategia de BI por dentro y por fuera. Consiga que el patrocinador ejecutivo forme parte de esas sesiones.

Considere la posibilidad de realizar sesiones de "almuerzo y aprendizaje", para explicar el proceso y los datos a la empresa.

Pida opiniones y escuche cuando las reciba.

 

10 - Revisar y corregir

Además de recopilar y utilizar los comentarios, debe revisar continuamente su estrategia de BI y modificarla si es necesario.

Una estrategia de BI eficaz no tiene fecha de finalización. Los objetivos de su empresa pueden cambiar; pueden introducirse nuevos productos; los miembros del equipo pueden desarrollar nuevos KPI.

Siga invirtiendo en su estrategia de BI. Realice revisiones periódicas para asegurarse de que los datos siguen siendo válidos y útiles. Realice cambios, adiciones y supresiones, si es necesario.

 

11 - Celebrar

Aunque su estrategia de BI no tenga una fecha de finalización, debería tomarse un tiempo para celebrar como organización. Su equipo de BI y sus áreas de negocio han hecho mucho trabajo, y ese trabajo ha ayudado a mejorar el negocio.

Tómate un tiempo para dar las gracias a todo el mundo, y haz una celebración de BI. Al fin y al cabo, a todo el mundo le gustan las fiestas.

 

Reflexiones finales

La implantación de una estrategia de BI eficaz no se hace de la noche a la mañana. Se necesita un esfuerzo considerable, tiempo y consideración para hacerlo correctamente.

Pero un conjunto eficaz de análisis de BI será valioso para su negocio de muchas maneras. Puede ayudar a mejorar los procesos internos. Puede proporcionar información sobre la eficiencia. Puede proporcionar información sobre posibles nuevos productos o ajustes de los productos existentes. Incluso puede proporcionar información sobre los competidores.

Seguir los 11 pasos que hemos descrito le ayudará a garantizar que su empresa tenga éxito en el desarrollo y la aplicación de una estrategia de inteligencia empresarial eficaz.

 

Biografía del autor

Danielle Canstello forma parte del equipo de marketing de contenidos de Pyramid Analytics. Proporcionan software de análisis e inteligencia empresarial de nivel empresarial. En su tiempo libre, escribe en la web para difundir sus conocimientos sobre las industrias del marketing, la inteligencia empresarial y la analítica.

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El futuro de la personalización - Marketing personalizado con datos

La personalización es una de las áreas más apasionantes del mundo de la publicidad y el marketing. Los consumidores de hoy en día esperan un nivel de personalización mucho mayor, con empresas como Netflix y Spotify que elevan el listón en cuanto a lo que espera el consumidor medio.

En un año con la llegada del GDPR - es tranquilizador darse cuenta de que el marketing y la publicidad personalizados se pueden hacer de una manera inteligente y perspicaz. Todo ello es posible sin dejar de cumplir la legislación en materia de privacidad.

Los datos y la información de los clientes están en el centro del futuro de la personalización. Estamos empezando a ver las ventajas de reunir grandes cantidades de datos para analizarlos y tomar las decisiones correctas con conocimiento de causa.

Para las empresas, esto se traduce en una estrategia de marketing más personalizada, en la personalización de los productos y en la capacidad de adaptarse a las tendencias siempre cambiantes.

 

¿Qué es la personalización?

La falta de comprensión contextual del comportamiento de los consumidores ha frenado durante mucho tiempo la eficacia de la personalización, a pesar de la gran cantidad de datos, pero los profesionales del marketing están empezando por fin a entenderlo.

Los consumidores exigen experiencias más personales, y todos, desde los minoristas a los anunciantes, pasando por los vendedores y los diseñadores de productos, comprenden ahora las ventajas que la personalización puede aportar a sus resultados.

La falta de contexto en torno al comportamiento del consumidor ha limitado anteriormente el nivel de personalización disponible. Los datos han aumentado, pero los datos procesables han sido a menudo más difíciles de identificar.

A medida que los conjuntos de datos han ido mejorando, las empresas han ido comprendiendo mejor en qué consisten los buenos datos y cómo pueden utilizarlos para impulsar la innovación de vanguardia en la personalización.

En última instancia, esto proporciona un mejor marketing, mejores experiencias individuales y la capacidad de predecir las tendencias y las necesidades de los consumidores para ofrecer experiencias personalizadas a lo largo del viaje del consumidor.

 

Entender su negocio es el primer paso de la personalización

La personalización de la experiencia del consumidor implica en primer lugar comprender su negocio. Tiene que saber quiénes son sus clientes. Hay que saber cómo son, qué les gusta hacer y cómo se comportan en diferentes contextos.

 

Comprender el contexto del compromiso

El primer paso consiste en comprender el contexto del compromiso. La personalización ha mejorado, pero con algunos conjuntos de datos, el contexto puede ser difícil de discernir.

Sin esta comprensión del contexto, las empresas se arriesgan a una personalización deficiente que los consumidores rechazarán y con la que les costará comprometerse.

La construcción de una visión detallada de cómo sus clientes utilizan sus productos, se involucran con sus diversos puntos de contacto e ilustra por qué lo hacen, proporcionará una base sólida para una estrategia de personalización altamente eficaz. También es un gran caso para la integración de los puntos de venta, ya que le ayuda a obtener una visión unificada de cada punto de interacción con el cliente.

Un ejemplo de ello es la combinación de datos para crear una visión holística de sus clientes. Si se trata de personalizar el marketing de su marca, no basta con identificar que un consumidor encaja en el perfil de su público objetivo.

Puede que no estén en el estado de ánimo adecuado para el compromiso. Combinar los datos del perfil con otros conjuntos de datos que puedan significar la intención es una forma mucho mejor de lograr una gran personalización.

Por ejemplo, la combinación de los datos del perfil con los datos de las visitas precisas a categorías similares de una tienda puede ayudar a entender el contexto. A partir de aquí es posible crear una comunicación altamente personalizada basada en el comportamiento del consumidor en tiempo real.

 

Understanding your area and target audiences

Es esencial mantener su estrategia de personalización para que, a medida que las cosas cambien, pueda adaptar su estrategia de personalización.

Si tiene un punto de contacto físico con el consumidor, los cambios de tendencias en su zona pueden producirse rápidamente. Entender estos cambios puede darle una ventaja sobre otras marcas y minoristas de la zona.

Los datos de las visitas, combinados con los datos demográficos, pueden ayudar a identificar quiénes visitan su tienda, la de la competencia, la zona y su procedencia.

Por ejemplo, identificar que las visitas de los ciudadanos chinos a la zona crecen mes a mes puede ser valioso para su estrategia de personalización del comercio físico. Puede personalizar su entorno de venta al por menor para impulsar los ingresos y las visitas.

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Póngase en contacto para ver cómo los datos pueden transformar su estrategia de personalización

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Estrategias de marketing totalmente personalizadas

Ofertas, incentivos y marketing individual en el comercio minorista

El reto de muchas estrategias de marketing es que las ofertas, las promociones y los incentivos se desarrollan para ser de talla única. Muchos minoristas, por ejemplo, tienen una única oferta dirigida a todos los visitantes de la tienda.

Pero cada consumidor es único, con personalidades, perfiles, motivaciones e historial de marca diferentes. La personalización es valiosa en estos casos, ya que ayuda a hacer llegar la oferta deseada a los clientes pertinentes.

El objetivo de la personalización del marketing es conseguir la oferta ideal que tiene más probabilidades de convertir a un cliente específico en el momento adecuado.

Los datos ya permiten este proceso. Pero el uso de datos de intención, como la ubicación del consumidor o el historial de interacción, y su correspondencia con la oferta ideal está mejorando el nivel de personalización que pueden ofrecer los profesionales del marketing.

Al combinar los datos de intención con otros conjuntos de datos, como las visitas a las tiendas o los datos de compra, los minoristas pueden ver cómo afecta cada oferta a las compras. Esta combinación permite a los responsables de marketing comprender el impacto que tiene cada oferta en las visitas a la tienda o en las compras.

Con los datos, los minoristas pueden empezar a responder a cada consumidor a nivel individual. Los datos que utilicen para conseguirlo les ayudarán a optimizar simultáneamente estas ofertas y la entrega de las mismas para mejorar su marketing y sus resultados.

 

Compra de medios y personalización

Es difícil hablar de personalización sin centrarse en la personalización del marketing digital, y más concretamente en la compra de medios.

En el caso de los medios de comunicación de pago, el objetivo final es lograr una estrategia de marketing personalizada. Con el auge de la tecnología, ahora es más fácil y rápido ofrecer un marketing personalizado a gran escala.

Los nuevos conjuntos de datos han desarrollado un conocimiento más profundo de los consumidores y de cómo se comportan tanto en el mundo online como en el offline. El uso de datos permite a las marcas llegar a los consumidores con un marketing personalizado, a través de muchos canales y puntos de contacto diferentes.

Entender dónde y cómo se mueven los consumidores puede ayudar a las marcas a personalizar su actividad de marketing. La segmentación basada en la ubicación, por ejemplo, permite a los profesionales del marketing crear audiencias más específicas, optimizar el retorno de la inversión y reducir las impresiones publicitarias desperdiciadas.

Las plataformas de compra de medios ofrecen muchas formas de segmentar las audiencias, pero el aumento de los conjuntos de datos exclusivos de terceros ha hecho que los profesionales del marketing puedan segmentar y afinar las audiencias mejor que nunca.

 

Personalización predictiva

Los datos de que disponen ahora los profesionales del marketing les han permitido hacer algo más que personalizar basándose en el comportamiento anterior de los consumidores.

Los conjuntos de datos avanzados pueden llevar la personalización al siguiente nivel. La personalización del marketing se está volviendo predictiva. Las marcas y los anunciantes pueden ahora combinar múltiples fuentes de datos para entender cómo se comportan los consumidores tanto a nivel micro como macro.

Utilizando esta información, es posible que los profesionales del marketing sean predictivos con su personalización.

Los vendedores pueden actualizar continuamente sus perfiles de clientes percibidos con datos que explican claramente el perfil de los consumidores. Esto ayuda a la empresa a personalizar el viaje del consumidor y a eliminar las posibles barreras de compra.

Los datos están permitiendo a las empresas comprender en qué áreas deben invertir en el futuro para ofrecer personalización.

 

El poder de personalización de los conjuntos de datos unificados

Como ya hemos aludido, el futuro de la personalización del marketing no pasa por un único conjunto de datos. Es la combinación de muchos la que aportará nuevos niveles de marketing personal e interacciones de marca.

A medida que los datos aumentan, la tendencia a unificar los conjuntos de datos también lo hará. Para crear altos niveles de personalización necesitamos encontrar una forma eficaz de consolidar los conjuntos de datos que pueden alimentar la personalización.

Lasplataformas de datos se están poniendo al día con las necesidades de personalización del vendedor moderno. La infraestructura está avanzando para apoyar el asombroso crecimiento de los datos que están disponibles para que los vendedores impulsen los esfuerzos de marketing personalizado.

Los datos son útiles para impulsar la personalización del marketing, pero pronto se extenderán más allá de esto a otras áreas del negocio. Las plataformas de datos están ofreciendo un marketing altamente personalizado a los clientes, pero también están teniendo un impacto en otras áreas como la logística, la cadena de suministro y el desarrollo de productos.

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Data Marketing & Advertising

Utilizar la segmentación de la audiencia por ubicación directamente en su DMP

Por qué es importante la ubicación

Los anunciantes utilizan la segmentación de la audiencia para poder eliminar cualquier gasto innecesario de sus esfuerzos de marketing, ser más eficientes y eficaces y potenciar los KPI clave.

Gracias a los datos, los anunciantes pueden crear segmentos de audiencia mucho más inteligentes. Pueden dar prioridad al consumidor adecuado, con el anuncio adecuado y con el mensaje adecuado.

Por eso nos hemos asegurado de que nuestros conjuntos de datos precisos y de primera mano estén disponibles para que los profesionales del marketing y los anunciantes los utilicen directamente en su DMP. Los anunciantes deberían poder hacerlo directamente en su solución de compra de medios.

 

Sobre nuestros datos

En Tamoco pensamos que la precisión de los datos es lo más importante para los anunciantes que utilizan datos en su orientación, segmentación o atribución. Por eso hemos creado una red que lidera el camino hacia datos más precisos.

 

Propia geolocalización centrada en la precisión y la exactitud

Los datos de Tamoco son líderes en la industria. Utilizamos nuestro propio SDK para la recopilación de datos junto con nuestra amplia red de sensores para comprender la ubicación del consumidor con mayores niveles de precisión y exactitud.

 

Comportamiento detallado de la visita

La metodología de datos de Tamoco está diseñada para reducir el número de puntos de datos incorrectos. Comprendemos las visitas con una precisión granular. Las visitas falsas se filtran y nuestra metodología de datos es transparente. Esta metodología significa que los anunciantes pueden estar seguros de que los datos de visitas de Tamoco son más precisos que los de otras soluciones de segmentación basadas en las visitas.

 

Ventajas de utilizar la ubicación directamente en la segmentación de la audiencia de su DMP

Afinar las audiencias y las ganancias de ROI incrementales

Tienes los datos de origen que contienen, por ejemplo, la edad, el sexo, la fidelidad a la marca y los productos que se poseen, entre otros. La ubicación te permite segmentar aún más estas audiencias.

Para impulsar el aumento del ROI, la localización puede indicar cuáles de estos usuarios son relevantes para sus campañas. geolocalización es en tiempo real y se basa en el comportamiento. Estos atributos significan que puede excluir a las audiencias irrelevantes y ahorrar valiosos dólares de marketing en el proceso.

Los anunciantes pueden entonces adaptar sus campañas a los usuarios que han mostrado físicamente determinados comportamientos, como visitar una tienda específica o frecuentar una serie de lugares físicos.

Esta segmentación ayuda a crear mensajes relevantes y garantiza que sus segmentos estén limpios en cuanto a la orientación precisa. Ya no se desperdicia el presupuesto en consumidores que no son relevantes para sus campañas de marca.

 

La ubicación es un buen indicador de la intención

Añada la intención al proceso de segmentación. Las campañas de reorientación son más eficaces si se puede llegar a los consumidores cuando están en el estado de ánimo adecuado. El retargeting funciona bien en el mundo online, pero a menudo se limita a su inventario actual.

Los consumidores también muestran su intención de compra en el mundo offline. Visitar su tienda es un buen ejemplo. Sin embargo, al mapear el mundo offline, los anunciantes pueden utilizar la ubicación para identificar la intención del consumidor de diferentes maneras.

La reorientación hacia los consumidores que han visitado (o están visitando actualmente) un competidor o una tienda de una categoría similar es una forma poderosa de llegar al público adecuado.

 

Utilizar geolocalización para alimentar la analítica

El uso de señales de localización directamente en su plataforma de gestión de datos permite una venta cruzada más inteligente. Si ha creado una base de datos de audiencias descriptivas y de comportamiento, la adición de la ubicación puede proporcionar una mejor manera de vender nuevos productos o promover las compras de retorno.

Utilizando su solución de análisis, geolocalización puede aumentar directamente la comprensión de las tendencias, los patrones y la intención de los consumidores. geolocalización es una herramienta para construir una visión más detallada de sus clientes.

Estos datos pueden utilizarse para informar sobre la futura segmentación y predecir qué audiencias tienen más probabilidades de convertirse en una etapa específica del recorrido del comprador.

 

Utilizar la ubicación para crear audiencias similares

Llegar a nuevos clientes que actualmente están fuera de su conjunto de datos de clientes puede ser un reto. Es algo difícil de saber si el proceso de construcción de audiencias similares es fiable.

Utilizando geolocalización, es posible construir segmentos de audiencia basados en el comportamiento del mundo real. Por ejemplo, si tomamos una audiencia que convierte mucho, podemos entender a consumidores similares en función de cómo se mueven y se comportan en el mundo real.

Esto genera segmentos similares que se basan en el comportamiento actual del mundo real, en lugar de en datos vagos de intereses similares. En última instancia, se crearán segmentos con mayor probabilidad de conversión.

 

Ejemplos de segmentos y estrategias de segmentación de la audiencia

Algunos de nuestros segmentos basados en la localización ya están disponibles. Aquí veremos algunos casos de uso de segmentación de audiencias familiares utilizando estos datos.

 

Tiendas de ropa de mujer

Las marcas que buscan segmentar sus audiencias en función de los intereses de los consumidores pueden utilizar la ubicación para refinar sus audiencias. Veamos cómo funcionaría esto con un segmento basado en la audiencia.

Usted ya tiene una audiencia pre-construida que es relevante para su marca de ropa de mujer.

Utilizando filtros basados en la ubicación directamente en su DMP puede filtrar aún más esta audiencia para llegar a los usuarios más relevantes.

Puede filtrar en función del número de visitas a las tiendas de ropa de mujer. Puedes establecer el periodo de tiempo de estas visitas.

Esto segmentará a su público en función de los que hayan visitado físicamente una tienda de ropa en el periodo de tiempo que haya definido.

 

Lugares para beber (con alcohol)

Utilizando la localización, puede crear audiencias de retargeting en su DMP para maximizar sus presupuestos publicitarios.

Si desea reorientar a los consumidores en función de su comportamiento, la ubicación puede ayudar a definir el público adecuado.

Establezca su audiencia para incluir a aquellos que han visitado un lugar donde se bebe alcohol.

Puede filtrar estas visitas basándose en visitas pasadas, o en fechas o días específicos de la semana.

Esto puede ayudarle a crear audiencias increíblemente específicas, como los asistentes al local del viernes por la noche.

 

Tiendas de alimentación especializadas

Como se ha mencionado anteriormente, geolocalización puede ser útil para crear nuevas audiencias similares basadas en el comportamiento de los consumidores. Este método puede ayudarle a crear públicos similares únicos basados en el comportamiento real medido.

Podemos crear un público basado en las visitas a las tiendas de alimentación especializadas. Aquí tenemos nuestro público semilla que consiste en consumidores que sabemos que han visitado una tienda de salud en algún momento de nuestro periodo de tiempo definido.

Podemos hacer una de dos cosas aquí:

  • Trasladar los identificadores a nuestra solución actual de modelado de parecidos. Esto creará una nueva audiencia basada en una audiencia semilla única.
  • Utilizar una solución de similitud basada en la ubicación. Esto utilizará la audiencia para coincidir con los dispositivos que han mostrado un comportamiento similar en el mundo real.

Todos estos segmentos están disponibles en las principales DMP y otras soluciones de compra de medios.

 

Cómo activar la precisión de Tamoco geolocalización

Nuestros datos están actualmente disponibles a través de DoubleClick, AppNexus, AdForm. Aquí puede comenzar la segmentación inmediatamente usando el geolocalización de Tamoco.

Podemos activar estos segmentos al instante en The Trade Desk, Adobe Marketing Cloud, Facebook Advertising, Sizmek, Beeswax, Widespace y BrightRoll. Póngase en contacto con nosotros para activarlo.

 

¿Quiere algo más personalizado?

Podemos construir segmentos personalizados bajo demanda con nuestro equipo de científicos de datos. Estos pueden ser alimentados en las soluciones anteriores. Estos son algunos ejemplos de lo que nuestro equipo puede ofrecer para sus campañas.

Afinidad de marca: podemos crear segmentos basados en la afinidad de marca con su marca, con un competidor o con otra marca relevante.

Visitas detalladas - Nuestro equipo puede ayudar a segmentar las audiencias en función de las visitas verificadas a cualquier PDI físico, local o ubicación.

Todas nuestras soluciones de datos pueden integrarse en su plataforma de datos o de segmentación actual. Nuestro equipo de científicos de datos está preparado para apoyar su integración y llevar su marketing al siguiente nivel.

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Póngase en contacto con nosotros para saber más

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Marketing y publicidad

La mejor guía de marketing y publicidad basados en la localización 2022 + ejemplos

Entonces, como comercializador, ¿quieres saber cómo el marketing basado en la localización puede ayudarte a alcanzar tus objetivos de marketing?

Ha llegado el momento de analizar seriamente la localización. Los datos masivos están rompiendo el libro de reglas en una serie de industrias diferentes. Esta tendencia continúa con el marketing basado en datos que se está convirtiendo en la nueva normalidad. El móvil ha cambiado muchas cosas, pero está teniendo un gran efecto en la forma en que los marcadores están utilizando los datos para alcanzar sus objetivos.

El eslabón que falta en esta ecuación es geolocalización. El aumento de la adopción de los móviles ha proporcionado una comprensión mucho mejor y más precisa de cómo se comportan las audiencias en el mundo offline. Este geolocalización está permitiendo a los profesionales del marketing hacer cosas increíbles, basándose en pruebas irrefutables.

Vamos a ver algunos ejemplos de marketing basado en la localización. Prepárese para ver cómo puede utilizar el marketing basado en la localización para crear campañas eficaces. Aprenda a utilizar geolocalización para proporcionar una potente información y medir la atribución con precisión.

 

¿Qué es el marketing basado en la localización y el marketing de big data?

geolocalización puede considerarse una rama del big data. Cuando se utiliza el término big data, la gente suele pensar primero en la cantidad. Aunque probablemente esto tenga que ver con la razón de ser de los términos, los big data no tienen que ver realmente con la cantidad.

Pensamos que los datos son grandes en el sentido de que el impacto es grande. Consideramos que geolocalización es grande por su calidad, tanto en la aplicación como en el conocimiento.

Teniendo esto en cuenta, podemos definir el big data como la recopilación de datos procedentes de múltiples fuentes. Para informar sobre una mejor toma de decisiones, una potente orientación y una mejor atribución.

geolocalización es big data que utiliza información sobre el movimiento o el comportamiento de una persona o grupo de personas. Se utiliza para comprender tendencias y patrones más amplios. La publicidad y elmarketing basados en la localizaciónutilizan estos datos para afinar los esfuerzos de marketing. Pero también se utiliza para generar un mejor compromiso y obtener valiosos conocimientos sobre el comportamiento de los clientes.

 

¿Cómo puede mi empresa utilizar geolocalización y el marketing móvil basado en la localización?

Para los vendedores, a veces ha sido difícil entender los beneficios de geolocalización. Sobre todo, cuando se trata de entender el aspecto técnico de su funcionamiento. Al principio, muchas empresas tenían conjuntos de datos inexactos. Pero ahora la ciencia que hay detrás de geolocalización ha avanzado mucho. Esto permite a los profesionales del marketing ofrecer resultados rápidos y fiables. Todo ello incorporando geolocalización a su estrategia de marketing.

Estos usos son ahora mucho más accesibles y se combinan fácilmente con los esfuerzos de marketing existentes. El marketing basado en la localización "plug and play" ya está disponible. Teniendo esto en cuenta, veamos algunas de las principales prácticas de marketing que se benefician de geolocalización.

 

Segmentación basada en la ubicación

Lasegmentación de la audiencia es un reto clave para cualquier comercializador. Para optimizar los fondos de marketing, es importante asegurarse de que se llega a las personas adecuadas. A veces puede ser difícil acertar, y a menudo implica muchas hipótesis y pruebas, así como la optimización.

La ubicación puede ayudar a crear potentes segmentos de audiencia , ya que es un indicador clave de la intención. Por ejemplo, digamos que usted toma la decisión activa de entrar en un lugar específico de una tienda. Entonces es probable que, a cierto nivel, esté interesado en algunos de los productos de ese lugar.

La ubicación también puede utilizarse para crear audiencias históricas basadas en el historial de ubicaciones. Esto significa que puedes dirigirte a un grupo de personas que están locas por la salud. Actualmente hay muchas formas de hacer esto. Pero la ubicación añade algo que no es posible mediante las opciones de segmentación tradicionales.

You can build an audience of people who visit gyms twice a month and have been to a dedicated health and fitness store in the past three months. If you have a strong idea of the type of target audience your product sits well with then location is a powerful tool for identifying custom segments.

Un punto importante es que estas audiencias pueden utilizarse de la manera que mejor se adapte a sus necesidades como comercializador. Puedes dirigirte a ellos a través de anuncios en redes sociales o enviar los datos directamente a una mesa de contratación, DSP, DMP u otra red publicitaria. Puede utilizarlo para superponer audiencias personalizadas y comprender el solapamiento. Incluso puede utilizar la localización para ver la exactitud de sus audiencias y objetivos existentes.

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Mejore la segmentación de su audiencia

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Orientación basada en la localización

La tecnología de la localización es valiosa para los profesionales del marketing debido a la naturaleza instantánea de los datos. La información en tiempo real permite la segmentación en el momento, especialmente en los móviles.

Lasegmentación basada en la ubicación es una poderosa herramienta en el arsenal de cualquier comercializador. Para dirigirse a los usuarios cuando están en el estado de ánimo adecuado para la conversión, la ubicación es eficaz para impulsar el compromiso.

Pero la segmentación basada en la localización es estupenda para las empresas físicas con productos en el mundo real. La capacidad de dirigirse al público cuando está geográficamente cerca o en el momento adecuado, la ubicación puede ser muy eficaz para impulsar la afluencia o el compromiso con la marca.

Un ejemplo es una campaña basada en la ubicación que se dirige a los usuarios cuando están cerca de una tienda física o un local. Cuando el usuario entra en una ubicación predefinida recibe un mensaje que le informa de la CTA que está cerca.

Esto puede ser en forma de una notificación push a través de una aplicación de terceros en su teléfono. Pero también es posible que los profesionales del marketing introduzcan estos datos en tiempo real en las herramientas de compra de medios existentes que pueden ofrecer anuncios a través de otros medios programáticos. Siempre que sea en tiempo real, la audiencia sigue estando en el momento pertinente y, por tanto, es eficaz.

Este tipo de campañas obtienen tasas de participación y conversión mucho más altas. Los profesionales del marketing pueden utilizar geolocalización para asegurarse de que su orientación en tiempo real es eficaz. Con la localización, también obtendrá información de este tipo de campañas. Estos conocimientos pueden ayudarle a optimizar todo su departamento de marketing.

 

Atribución basada en la ubicación

Este es un ámbito en el que geolocalización ofrece una visión única para los profesionales del marketing. La capacidad de medir el efecto de la publicidad en el mundo offline es un concepto relativamente nuevo. Especialmente a un nivel que rivaliza con los conocimientos detallados que están disponibles en el ámbito digital.

La atribuciónpublicitaria basada en la localización está ayudando a los profesionales del marketing a comprender el efecto completo de sus esfuerzos en el mundo real. La atribución offline es eficaz de varias maneras:

 

Medición del OOH

Los anuncios de palabras reales son un gran negocio para los vendedores. Pero siempre ha habido un problema: ¿cómo se miden los resultados? Es difícil atribuir las visitas a las tiendas o las compras a la publicidad exterior. También es difícil saber exactamente cuántas personas están expuestas a la publicidad en primer lugar.

geolocalización hace que estos conocimientos sean accesibles. Escuchando las zonas que rodean al anuncio OOH es posible medir cuántas personas han pasado o han permanecido cerca del anuncio OOH. A partir de estos datos, se puede crear una visión de cuántas personas han estado "expuestas" al anuncio OOH. Por supuesto, esto no es perfecto, ya que no hay garantía de que todas las personas que pasan por delante hayan visto o entendido el mensaje.

Pero geolocalización hace posible que los vendedores midan entonces cuántas de estas personas realizan el objetivo deseado. Puede ser que visiten una tienda asociada al anuncio. Se trata de una herramienta eficaz para que los profesionales del marketing puedan medir, probar y optimizar la publicidad OOH.

 

Medición de la publicidad experiencial o de otro tipo fuera de línea

Por supuesto, esta tecnología puede utilizarse para medir otras formas de publicidad. Por ejemplo, la publicidad experiencial. Normalmente, estas campañas terminan con la salida del consumidor con algún tipo de muestra. Pero la atribución no es fácil y muchas campañas terminan con los datos básicos. Suelen ser el número de personas que han visitado el stand de la experiencia o el número de muestras que se han repartido.

Pero geolocalización permite a los responsables de marketing decir, con gran precisión, que esta cantidad de personas ha participado en nuestro stand experiencial. A continuación, se puede identificar el porcentaje de estas personas que visitaron la tienda en un determinado periodo de tiempo.

You can also generate a dynamic QR code to track, analyze, and retarget your customers. All you need is a dynamic QR generator.

Esta información es muy valiosa. Proporcionan a los profesionales del marketing la oportunidad de obtener información digital sobre las campañas de marketing tradicionales fuera de línea.

 

Medir el efecto de la publicidad digital en los objetivos offline

geolocalización es una poderosa herramienta para asociar la publicidad digital online a las conversiones offline.

Por ejemplo, si tiene una campaña en Facebook, tendrá una idea de cuántas personas vieron su anuncio e incluso cuántas de ellas hicieron clic en él. Pero si su conversión se produce en el mundo offline, es decir, visitando una tienda física, entonces aquí es donde termina tradicionalmente su campaña.

Claro que hay algunas cosas que se pueden hacer para captar clientes en el otro lado, como los códigos de oferta o los programas de fidelización. Pero ninguna de ellas ofrecerá la misma precisión o alcance que la atribución de marketing basada en geolocalización.

A través de geolocalización , los profesionales del marketing pueden comprender los efectos de la publicidad digital fuera de línea.

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Hacer mejor la atribución, con la ubicación

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Inteligencia y análisis empresarial

Para los profesionales del marketing, obtener esos conocimientos a nivel micro y macro es crucial a la hora de crear su estrategia. En cuanto a la información, los datos son la nueva normalidad. Hay que basar las decisiones de marketing en datos precisos e instantáneos.

Entender al cliente es fundamental para cualquier departamento de marketing. La inteligencia de localización es una poderosa herramienta en el área de análisis de clientes. Pruebe a enriquecer los datos de los clientes con información demográfica y de estilo de vida anónimo. Esto permite a los responsables de marketing crear bases de datos más eficaces y estar mejor situados para predecir dónde es mejor gastar los costes de marketing.

Para las marcas con un local físico o una tienda, geolocalización puede proporcionar una poderosa información sobre el rendimiento del negocio. Entender la afluencia y las tendencias puede ayudar a informar sobre la estrategia comercial sobre el terreno. Por ejemplo, geolocalización puede ayudar a elaborar estrategias para complementar las tiendas físicas con publicidad digital.

Si se combina con la posibilidad de ver los datos de los competidores y de otras ubicaciones físicas, se dispone de un potente conjunto de herramientas que los responsables de marketing pueden utilizar para situar los datos en el centro de su toma de decisiones.

 

Personalización con ubicación

Para los profesionales del marketing, un objetivo clave es intentar personalizar la relación entre la marca/producto y el consumidor/usuario. Por supuesto, esto puede ser difícil, ya que no siempre es fácil entender completamente a tu audiencia. Y aún más difícil es personalizar las comunicaciones en función de ello, sobre todo a nivel individual.

Pero la inteligencia analítica puede ser una solución al problema de la personalización. Identificar la ubicación de un cliente puede ayudar a las marcas y a los vendedores a personalizar su mensaje para que sea personal.

Esto puede ser tan sencillo como incluir términos como "bienvenido de nuevo" en sus mensajes. O puede crear una comunicación totalmente diferente para los clientes que se encuentran en lugares diferentes o que han demostrado patrones de comportamiento anteriores.

Comunicarse con sus clientes de esta manera puede ayudar a crear relaciones más sólidas y aumentar la fidelidad a la marca. Esto le permite comunicarse con el cliente adecuado cuando está en el lugar correcto con el mensaje adecuado.

 

¿Cómo funciona el marketing basado en la localización?

geolocalización proviene de los dispositivos móviles. Se utilizan sensores para entender y localizar estos dispositivos. Este proceso se anonimiza para que los datos personales del usuario se mantengan privados.

Estos sensores tienen una gran variedad de formas, desde balizas hasta Wi-Fi o geocercas. El uso de una combinación de sensores permite una mayor precisión y una mejor escalabilidad de los datos.

 

What is good location data?

Tendrá que asegurarse de que su proveedor de datos hace dos cosas:

 

Can validate the accuracy of the data they collect.

Esto significa que tendrá que entender qué tipos de geolocalización hay. Algunos son más precisos que otros. Algunos son en tiempo real y otros en diferido.

En general, un proveedor de datos que pueda explicarle su metodología y sea transparente sobre sus fuentes de datos es un buen comienzo. Busque fuentes de datos basadas en sensores, como balizas, GPS o wi-fi. Las fuentes de datos de primera mano son mucho mejores que las de terceros, donde el proveedor no puede validar la exactitud.

 

Puede garantizar que los datos se recogen de forma segura

¿Su proveedor de datos cuenta con los procedimientos correctos de inclusión? ¿Cumplen con la legislación vigente en materia de recopilación de datos? Todas estas son preguntas importantes que cualquier buena empresa de marketing basado en la localización estará encantada de explicarle.

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Añada la localización a su marketing hoy mismo

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¿Qué es el marketing basado en la localización?

El marketing basado en la localización, también llamado marketing de geolocalización, es una forma de publicidad móvil muy personalizada basada en el lugar donde se encuentra o ha estado el consumidor.

¿Cómo funciona el marketing basado en la localización?

El marketing basado en la localización funciona utilizando la ubicación de los dispositivos en tiempo real para construir prolificidades detalladas de cómo se mueven y comportan los consumidores en el mundo real.

¿Se necesita una aplicación para participar en el marketing basado en la localización?

En absoluto, incluso las marcas que no tienen una aplicación móvil dedicada pueden empezar a utilizar el marketing basado en la localización para relacionarse con los consumidores.

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Marketing y publicidad

Limpieza de la cadena de suministro digital: El GDPR es sólo el comienzo

Esta semana, Keith Weed, de Unilever, no se ha andado con remilgos hacia el sector de los medios digitales en su conjunto. Su mensaje fue claro: "Limpien o váyanse". Quedó muy claro que Unilever ya no está dispuesta a utilizar su presupuesto de marketing de 8.500 millones de dólares para apuntalar el sector. Sobre todo porque se ha mostrado preocupantemente despreocupado por su nivel de responsabilidad en todo, desde la protección de datos hasta el trolling. 

Al señalar a los culpables obvios de GAFA, los temas de gran alcance a los que se hizo referencia deberían haber enviado un mensaje directo a la industria en su conjunto: tener más conciencia moral y ponerse las pilas. Pero, ¿a qué viene todo este revuelo? 

Para empezar, no es la primera vez que se plantea el problema del abuso de poder, alcance e influencia de las plataformas digitales. Tampoco es la primera vez que un gran inversor en medios de comunicación amenaza con retirar sus presupuestos si dichas plataformas no se ponen las pilas. Es la primera vez que tenemos una serie consecutiva de eventos en los últimos meses. Esto da a Unilever y a la comunidad de medios de comunicación en general la oportunidad de unirse y crear una posición más firme contra esta farsa. 

 

Un impulso a la transparencia

El mensaje de Keith también hizo algo bastante novedoso. Dio algunas pautas claras sobre lo que Unilever quería ver para tener la seguridad de que se habían dado los pasos adecuados para progresar en este ámbito. A saber:

1. Plataformas responsables: Unilever no hará negocios con una plataforma que no proteja a los niños, o que cree división en la sociedad y promueva la ira o el odio.

2. Contenido responsable: Unilever redobla su compromiso con los contenidos responsables, en primer lugar abordando los estereotipos de género en la publicidad a través de la Alianza Unstereotype; 

3. Infraestructura responsable: Unilever solo trabajará con organizaciones que se comprometan a crear una mejor infraestructura digital, como alinearse en torno a un sistema de medición y mejorar la experiencia del cliente. 

Una de las mejores cosas que ha llegado a la industria es este impulso colectivo de transparencia, que se encuentra en el centro de los problemas a los que se enfrenta este sector. Es enrevesado, poco navegable y poco fiable. Está perdiendo credibilidad a un ritmo alarmante y hasta ahora ha bastado con "hablar" y no ha sido necesario andar. El statu quo ha sido suficiente para demostrar que se está haciendo algo al respecto sin hacer realmente algo al respecto. Pues bien, 2018 parece ciertamente el año en que esto cambiará por fin. 

 

Limpieza de la cadena de suministro digital

Como empresa que trabaja en el mundo de geolocalizaciónde las plataformas digitales, incluyendo a socios como Unilever, hemos visto lo importante que es la transparencia, la relevancia y la seguridad en cada una de las partes de la cadena. Hemos situado estas cuestiones en el centro de lo que hacemos en Tamoco. Nos aseguramos de que el consentimiento se obtenga correctamente. Los datos que recogemos son legítimos y se atribuyen con la mayor precisión posible. Con ello esperamos devolver cierta integridad y estructura al sector. 

Keith tenía razón: a los consumidores no les importa la verificación de terceros. Las herramientas que anunciantes como Unilever utilizan para la personalización, la contextualización y la medición no son importantes si los datos en los que se basan no se han obtenido correctamente y se han utilizado de forma regulada y transparente. 

Esta es la razón por la que el GDPR está llegando. No es para asustar al público ni para cerrar las empresas que intentan utilizar los datos y la tecnología para mejorar los servicios. El RGPD existe para acabar con los tipos de plataformas digitales sin escrúpulos que abusan, engañan y tergiversan. Son estas plataformas las que dificultan la vida del sector en su conjunto. Al promover la transparencia, la relevancia y la seguridad, esperamos recuperar parte de la confianza perdida por el sector. En Tamoco estamos ilusionados con que 2018 se convierta en el año de la transparencia y el control. 

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Marketing y publicidad

Segmentación de los móviles: haga que la programación y las redes sociales funcionen bien con los datos

En el pasado ha habido problemas con la precisión de los datos en la segmentación móvil. Dirigirse a la persona adecuada en el mejor momento sigue siendo el objetivo adecuado para los profesionales del marketing. Pero para hacerlo con eficacia, los datos que alimentan las campañas deben ser fiables.

Si los profesionales del marketing no trabajan a partir de conjuntos de datos fiables, la información es inútil, y la orientación móvil será más de lo mismo.

Hoy en día, la disponibilidad de conjuntos de datos de primera parte escalables está ahí. Las marcas y los anunciantes deben ser capaces de entender cómo deben ser los buenos datos.

Veremos algunos aspectos fundamentales que deben tenerse en cuenta para garantizar que las campañas de segmentación móvil se basen en datos de calidad. También discutiremos el efecto que esto tendrá en los diferentes canales de segmentación móvil.

 

What is quality location data?

Cuando hablamos de datos buscamos los siguientes atributos:

  • De primera mano: son los datos de una fuente de primera mano. Los datos de segunda mano que no son verificables no son útiles, ya que podrían ser inexactos o no estar actualizados.
  • Basado en los sensores: esto significa que los conjuntos de datos proceden de sensores precisos. Los conjuntos de datos precisos y fiables proceden de múltiples tipos de sensores para garantizar la precisión y la escala.
  • Tiempo real - Los conjuntos de datos deben ser inmediatos para verificar su exactitud. Para lograr una personalización y una orientación móvil eficaces, hay que actuar sobre la base de conjuntos de datos en tiempo real.

 

Publicidad programática & geolocalización

La ubicación es un disparador fantástico para ayudar a alimentar las campañas de marketing móvil. Eso sí, si se sabe aprovechar el momento.

La programática siempre ha tenido sus problemas: la automatización es difícil de conseguir. Se ha hablado mucho de la programática y de su efecto en la entrega de contenido relevante a la persona adecuada en el momento adecuado.

Todos hemos visto y recordado casos de uso individual pobres de la publicidad programática. La segmentación programática móvil ha dado el paso y pretende poner los datos en el centro.

Sin embargo, sigue habiendo problemas de precisión si los datos que se utilizan para alimentar la publicidad programática no son exactos.

Elmarketing basado en la localización y el programático son eficaces cuando se cumplen las siguientes condiciones:

  • Laorientación móvil puede lograrse en tiempo real
  • Los datos proceden de redes precisas y con sensores
  • Los datos son de primera mano

Sin esto, la segmentación móvil programática será ineficaz. Los conjuntos de datos obsoletos pueden hacer que se pierda por completo el momento pertinente para dirigirse al público.

También puede significar que sus intentos de personalizar la experiencia no den en el blanco. Todos sabemos lo importante que es la personalización para el vendedor moderno.

Hay muchas empresas que dicen proporcionar datos precisos, pero rara vez cumplen las tres condiciones que acabamos de comentar.

A menudo los datos son de terceros, no se basan en sensores precisos, sino en vagos indicadores de latitud y longitud. Además, a menudo no se trata de datos en directo o en tiempo real.

Por lo tanto, asegúrese de que su socio de datos pueda cumplir con estos tres puntos. Esto permitirá que su segmentación programática para móviles sea realmente personal. También es importante entender bien qué es el procesamiento de flujos.

 

Marketing en redes sociales basado en la localización

Con las redes sociales orgánicas cada vez más obsoletas, cada vez más marcas buscan aumentar su gasto publicitario en las redes sociales para asegurarse de llegar a las audiencias constantemente. Una forma de hacerlo es utilizando herramientas de gestión de redes sociales que automatizan la publicación periódica en todos los canales sociales para lograr el máximo alcance.

Las opciones de segmentación social permiten la segmentación geográfica. Pero la exactitud de estas opciones de segmentación está aún por verificar. ¿Cómo sabes que no te estás dirigiendo a un usuario que se registró allí hace más de una semana?

Analicemos las opciones actuales de segmentación móvil en las redes sociales en relación con nuestros tres mandamientos.

Tiempo real: la función de segmentación geográfica de Facebook es bastante imprecisa cuando se habla de sus opciones de segmentación geográfica. O al menos cuando se habla de la velocidad de la segmentación. Así lo describen: "personas que han estado recientemente en esta ubicación". Pero hay poca información sobre lo reciente.

Ahora bien, esto es útil para algunos anunciantes, pero para crear una experiencia verdaderamente personalizada y en tiempo real, tiene que ser instantánea.

La precisión de los sensores - Una vez más, es difícil saber exactamente cómo Facebook obtiene sus geolocalización. Sospechamos que una gran parte de los datos procede de los registros en la plataforma de Facebook. Esto plantea algunos problemas: depende de que el usuario seleccione la ubicación correcta, por ejemplo.

Las redes sociales son un potente canal para dirigirse a los usuarios. Pero el potencial es aún mayor si las marcas pueden dirigirse con precisión a los usuarios en tiempo real. Es aún más eficaz si se hace en lugares relevantes y con contenido personalizado. Esto puede incluso aprovecharse para crear una prueba social.

Para lograrlo, los datos que alimentan la segmentación social y el retargeting deben ser precisos.

Las plataformas sociales siempre se han centrado en la personalización del feed de noticias. Pero esto pone de manifiesto algunos de los problemas de los anuncios de Facebook: no son relevantes.

Facebook ha dedicado mucho tiempo a personalizar el feed de noticias orgánico pero luego ofrece cualquier anuncio en cualquier momento.

Esto significa que las marcas y los anunciantes que se embarcan en el marketing de Instagram pueden asegurarse de que los anuncios relevantes, en el momento, lleguen a los usuarios utilizando los datos de las historias de Instagram estarán en una fórmula ganadora.

 

Atribución de objetivos post-móviles

Lo mismo puede aplicarse a la atribución. La atribución posterior a la segmentación móvil es valiosa para los anunciantes y vendedores. Es importante medir la atribución, especialmente en el mundo offline. El móvil geolocalización ha sido fundamental para ello. Cerrar el bucle de atribución de lo online a lo offline es ahora posible gracias al dispositivo geolocalización.

Pero, de nuevo, para entender realmente las conversiones físicas, los profesionales del marketing necesitan conjuntos de datos precisos y en tiempo real.

 

Conclusiones

La segmentación móvil es una poderosa herramienta para que los profesionales del marketing lleguen a los usuarios con mensajes personalizados, en el momento adecuado. geolocalización y la inteligencia de localización ayudan a proporcionar el contexto en el que tiene lugar la segmentación móvil.

Ya sea programática o social, la segmentación móvil requiere datos. Estos datos deben ser precisos, en tiempo real y de primera mano para garantizar la eficacia del marketing móvil basado en la localización.

Los datos precisos están ahora disponibles a escala. Esto significa que los profesionales del marketing tienen ahora una poderosa herramienta a su disposición, siempre que utilicen los conjuntos de datos adecuados.

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Marketing y publicidad

La evolución del marketing y la publicidad basados en la localización

Vamos a entrar en materia con una definición.

Elmarketing basado en la localización es la práctica de utilizar la ubicación física para informar y optimizar la publicidad, la comunicación, la orientación, la fidelización y la atribución.

A veces también se conoce como publicidad basada en la localización o marketing de proximidad. En el nivel más básico, significa crear una relación de tú a tú con el cliente. Se hace hincapié en la comunicación en el lugar adecuado, en el mejor momento y con el mensaje pertinente.

 

Historia del marketing basado en la localización

A pesar de la opinión popular, la publicidad basada en la localización existe desde hace tiempo. Claro, no siempre ha estado respaldada por la tecnología inteligente de su teléfono móvil. Pero ha existido de alguna forma. Las estrategias de marketing local han sido una parte clave del marketing desde que se inició esta práctica.

Puede que no haya sido tan eficaz, pero las marcas han intentado dirigirse a los usuarios en función de su ubicación desde mucho antes de que la mayoría de los que están leyendo esto nacieran. El espacio publicitario siempre se ha comprado en función de su ubicación. Ya sea en una estación de metro de un distrito acomodado de París. O un adolescente sosteniendo un cartel que anuncia bagels en una determinada calle de Nueva York.

El marketing basado en la localización ha evolucionado mucho desde entonces. La tecnología subyacente ha avanzado a un ritmo alarmante. Se ha mejorado la capacidad de entender a dónde va el público y la capacidad de comercializar con él.

 

Direcciones IP y objetivos a través de Wi-Fi

El marketing basado en la localización siempre ha existido. Sin embargo, subió de nivel en los años 90, cuando Internet llegó a la mayoría de los hogares.

La revolución de la banda ancha dial-up había comenzado. La mayoría de las familias tenían ahora acceso a Internet en su casa a través de un ordenador de sobremesa (grande). Para los vendedores, esto significaba que la publicidad podía llegar a un usuario basándose en su dirección IP. De este modo, los vendedores podían dirigirse a un público objetivo en función de su ubicación, normalmente un área del tamaño de una zona postal.

Sin embargo, hay algunos problemas. A menos que tenga un público muy específico en una sola zona geográfica, es difícil asegurarse de que se dirige a las personas adecuadas. Según los estándares de marketing actuales, una zona postal entera no es lo suficientemente específica.

Otro problema que persiste es la falta de capacidad para entender quién está al otro lado de la pantalla. Cuando se popularizó la orientación IP, muchas familias tenían un solo ordenador. Toda la familia lo utilizaba. Papá para investigar qué televisor comprar después. La madre para reservar las vacaciones familiares. Los niños para jugar en línea. Esto significa que el dinero de la publicidad podía desperdiciarse fácilmente. Ya que los anunciantes tenían la impresión de que ofrecían anuncios muy específicos.

 

The beginnings of mobile targeting

La publicidad móvil basada en la localización fue el siguiente avance en la tecnología de localización. Los teléfonos se volvieron verdaderamente móviles a principios de la década de 2000. Los usaban las masas y hasta tu abuela tenía uno. Esto significaba dos cosas:

Ahora es posible hacer publicidad a una persona en función de su ubicación física mientras se desplaza.

Las empresas de marketing basado en la localización disponen ahora de un medio de segmentación hasta una sola persona.

Esto era fantástico y todo, pero los principales problemas seguían siendo la precisión. Aunque la posibilidad de apuntar a un individuo en movimiento fue bien recibida, seguía habiendo problemas. El área en la que se podía localizar con precisión seguía siendo demasiado grande. La localización móvil a través de las antenas de telefonía era un paso fundamental en el camino de la personalización. Sin embargo, quienes buscaban la precisión seguían frustrados. A menudo se requiere una forma de validación telefónica para garantizar que se llega a la persona correcta.

 

GPS, geofencing y geotargeting

A finales de la década de 2000, los smartphones despegaron de verdad. Aparecieron los primeros dispositivos inteligentes y, con el primer iPhone, la carrera por crear dispositivos móviles potentes se generalizó. Esto condujo a un rápido crecimiento de la adopción de dispositivos móviles con capacidad GPS.

Esto cambió definitivamente la orientación de los móviles. Ahora es posible utilizar el posicionamiento satelital GPS preciso de un dispositivo para conocer su ubicación. Este proceso se conoce como geofencing, geomarketing o geotargeting.

Un geofence es un límite virtual que se define para realizar una respuesta específica una vez que un dispositivo entra o sale del área definida. Es posible establecer geovallas más avanzadas. Un ejemplo es centrarse en el tiempo de permanencia. Activar una respuesta cuando un dispositivo está dentro de una geovalla durante un tiempo mínimo.

La geocerca permite la segmentación móvil a nivel individual en cualquier lugar. Significa que la segmentación de la audiencia puede producirse en función del movimiento individual. Pero hizo más de lo que antes era posible. Ahora era mucho más preciso. Esto significaba que la personalización (relevante para la localización) estaba ahora disponible. El marketing basado en la localización era ahora personal y preciso.

 

Problemas con el satélite y confusión en el interior.

La orientación móvil basada en la localización mejoró en precisión con la geocerca. Sin embargo, en cuanto a la precisión, sigue sin ser perfecta.

El GPS tiene problemas en algunos espacios interiores. Por ello, puede ser increíblemente eficaz para saber dónde se encuentra una persona en su coche mientras conduce. En cuanto entra en un espacio interior, el GPS puede ser temperamental.

Algunos pueden argumentar que este nivel de detalle no es ni aquí ni allá. Pero el problema surge cuando los proveedores degeolocalización no pueden diferenciar entre datos precisos y datos inexactos. Los anunciantes y vendedores no saben cuándo los datos que alimentan sus campañas son incorrectos.

 

Balizas - iBeacon y Eddystone

¿Pensabas que lo que hacías antes era marketing basado en la localización? Pues estabas muy equivocado. La adopción de beacons fue una tendencia que cambió aún más el marketing y la publicidad basados en la localización.

Gracias a los dispositivos móviles y a la segmentación móvil, los anunciantes centrarán ahora todos sus esfuerzos en la precisión.

Las balizas eran el siguiente paso natural en este viaje. Las balizas son pequeños dispositivos Bluetooth que pueden interactuar con un dispositivo móvil. Esta interacción permite al dispositivo entender exactamente dónde está el dispositivo móvil con una precisión de hasta 1 metro. Y no sólo eso, sino que puede medir la posición en vertical.

Hay dos tipos principales de tecnología de balizas: iBeacon y Eddystone. Estos dispositivos están desplegados en todas partes, desde centros comerciales hasta estadios deportivos.

Este fue el verdadero comienzo del marketing de proximidad. La entrega de contenidos personalizables con precisión en micromomentos precisos. Estos momentos son relevantes para el tiempo, el lugar y la persona. Los beacons también permitieron una atribución precisa en el mundo offline.

 

¿Pero qué pasa con la escalabilidad?

El problema de los Beacons es que requieren un hardware para ser desplegados. A diferencia del Geofencing, donde las geocercas pueden establecerse alrededor de cualquier lugar que los satélites puedan alcanzar. Los Beacons deben desplegarse físicamente dentro de una tienda, o dentro de un estadio de fútbol. Así que estos negocios individuales pueden disfrutar de un alto nivel de marketing basado en la localización. Una vez que una persona sale de estas zonas, no puede obtener el mismo nivel de conocimientos basados en la localización.

 

Introduzca el enfoque de la red

¿La solución a este problema? El enfoque de la red de proximidad. Para mantener niveles precisos basados en balizas en ciudades enteras, es esencial cotejar este hardware basado en la localización. Eso es la red de proximidad de Tamoco. Es una compleja red de sensores basados en la localización. Esto permite una orientación móvil, basada en la localización, en el marketing y en la inteligencia de la localización y en los conocimientos a un nivel alto y constante. Además, esto está disponible tanto si el dispositivo está en el interior como en el exterior, en el primer piso, etc.

Un problema que muchas empresas de marketing de proximidad han tenido con la publicidad basada en la localización es la escalabilidad. La creación de una red de localización de proximidad permite esta escalabilidad.

 

¿Agnóstico sensorial y visión de futuro?

En Tamoco adoptamos un enfoque sensorialmente agnóstico del marketing basado en la localización. Creemos que, a medida que la tecnología avanza, debemos ser capaces de adaptarnos a los cambios que se producen en la publicidad, la orientación y el marketing.

Un buen ejemplo de ello es la tecnología emergente en torno a la RA. Un auricular o dispositivo de RA sigue siendo un sensor. La localización es un medio para alcanzar un objetivo a través de este medio.

Al adoptar un enfoque agnóstico y garantizar nuestro enfoque de red, nos aseguramos de que la publicidad y el marketing puedan seguir las tendencias más vanguardistas. Además, podemos garantizar que esto esté disponible con una precisión y una escala que aquellos anunciantes metropolitanos originales sólo podían soñar. El uso de la localización para mejorar el marketing ha llegado para quedarse.

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Vea cómo nuestros datos son diferentes

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Atribución multidispositivo, localización y recorrido del cliente

La atribución del marketing siempre ha sido un área difícil para los vendedores y anunciantes. No cabe duda de que los modelos de atribución han aportado un gran valor. Sin embargo, la capacidad de medir el efecto de los canales (o puntos de contacto) en el recorrido del cliente ha estado a menudo plagada de dificultades.

El retorno de la inversión ha sido difícil por diversas razones. Comprender el recorrido completo del cliente ha sido problemático. Esto es especialmente cierto en el mundo físico, fuera de línea. Algunos canales de marketing fuera de línea tampoco se han podido rastrear. Las soluciones de atribución han tenido problemas con los aspectos multicanal y en tiempo real que son cruciales para comprender el panorama completo del marketing.

Lainteligencia de localización ha crecido en términos de precisión y escalabilidad. Esto supone una oportunidad. Algunos de los problemas de la modelización de la atribución pueden resolverse con la aplicación de la precisión geolocalización. ¿Podría ser esta la solución a los problemas que limitaban la atribución de marketing en el pasado?

 

¿Qué es la atribución de marketing?

Para entender los problemas y el efecto que puede tener geolocalización es importante entender la atribución de marketing.

La atribución es la práctica de asignar los ingresos por compras a los puntos de contacto de marketing de un cliente. En otras palabras, comprender el efecto de los esfuerzos y canales de marketing en la decisión de compra de los clientes.

Los puntos de contacto pueden abarcar una amplia gama de interacciones con los clientes. Comprender el efecto de estas en las ventas u otras métricas valiosas permite optimizar los canales de marketing, la actividad y el presupuesto.

 

¿Qué es la atribución basada en la localización offline?

La atribución basada en la localización es el uso de datos precisos de los dispositivos móviles para llenar las lagunas de los modelos de atribución tradicionales.

La adopción de los teléfonos inteligentes ha crecido rápidamente. Entender dónde y cómo se mueve la gente se convierte en algo escalable y preciso. Los clientes rara vez se mueven sin su dispositivo móvil, y esta es la clave. Es posible alcanzar mayores niveles de precisión en la atribución. Conectar los mundos online y offline es más fácil. Se mejora el mapeo del viaje del cliente y la medición de varios puntos de contacto.

Hasta hace poco era imposible entender el mundo offline. Esto ha significado que los anunciantes a menudo no han podido atribuir las ventas en tiendas y locales físicos a un canal específico.

A medida que ha crecido la adopción de los teléfonos inteligentes, el uso de la ubicación del dispositivo ha demostrado ser extremadamente útil para conectar ambos.

Trazado del recorrido del cliente: atribución entre dispositivos

Los modelos básicos de atribución han optado por medir el primer contacto o el último. Se ha escrito mucho sobre los fallos de cada uno. La elección radica en ignorar la actividad temprana, en la parte superior del embudo. O en no tener en cuenta la actividad posterior, la de la parte inferior del embudo, que ayuda a mover al cliente a lo largo del recorrido del comprador.

Así que el siguiente paso natural es centrarse en la atribución multitáctil. Centrarse en los puntos de contacto a lo largo del recorrido del cliente es importante. Pero, para que sea eficaz, requiere una medición precisa en todos los canales. El problema es que los modelos de atribución multitáctil no siempre incorporan lo que ocurre en el mundo offline.

geolocalización permite una comprensión completa del recorrido del cliente. Esto significa que las empresas pueden decir algo como: "Esta persona vio nuestro anuncio de Facebook y ha realizado una compra". Los modelos de atribución anteriores atribuían esta compra al anuncio de Facebook y no demostraban cómo generar clientes potenciales en Facebook. Pero una visión más holística del cliente individual podría señalar que, en realidad, el cliente había visitado la tienda física previamente.

Esta capacidad de modelar la atribución a través de lo online y lo offline conduce a una imagen más clara de la atribución. Permite a las marcas estar mejor informadas sobre el efecto que tiene lo digital en lo físico y viceversa. Sus clientes existen a través de múltiples canales de marketing, por lo que su atribución también debería hacerlo.

Anteriormente, las marcas han tratado de cerrar esta brecha utilizando diversos métodos para trazar el recorrido del cliente fuera de línea. Esto solía adoptar la forma de un código promocional, que permite a la marca comprender qué canal tuvo el efecto deseado. Pero aunque el panorama es algo más claro, no es suficiente para poder informar sobre los presupuestos de marketing. O para proporcionar una comprensión clara del viaje del cliente y de la experiencia del cliente.

Sólo la inteligencia de localización puede proporcionar esta información. Y puede hacerlo en el mundo online y offline con un nivel de detalle suficiente. geolocalización es versátil, rápido y preciso. Esto lo convierte en la herramienta perfecta para ayudar a cerrar el bucle de atribución de offline a online.

geolocalización conecta la publicidad online con el mundo offline. Esto permite la atribución en lugares físicos. Esto permite a las marcas medir las visitas a las tiendas y vincular esta actividad offline a otros puntos de contacto digitales. Permite trazar un mapa más preciso del recorrido del cliente. Estos datos pueden incluso utilizarse para comprender los puntos de contacto externos fuera de línea, como la publicidad OOH. Ya se dispone de una imagen completa.

Attribution has always had its problems. But brands and marketers should understand and implement insights from customer data points. In this way, location data provides a better understanding of the offline world. It allows brands to measure touch points more accurately. It allows them to map the customer journey in greater detail. And most of all, it allows them to measure the effects of cross-channel marketing in detail.

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Descubra el marketing basado en la localización

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